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基于后验预测分布的贝叶斯模型评价及其在霍乱传染数据中的应用 被引量：1
1
作者 徐继承 王婷 +4 位作者 黄水平 赵华硕 金英良 王可 曾平 《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2015年第2期167-171,共5页
目的:探讨基于后验预测分布的贝叶斯模型评价方法。方法:采用贝叶斯ZIP模型和Possion模型分析霍乱传染数据,通过后验预测分布评价2个模型的拟合优度。结果:如果以数据中0的家庭数为差别检验统计量,则Poisson模型和ZIP模型的后验预测P值... 目的:探讨基于后验预测分布的贝叶斯模型评价方法。方法:采用贝叶斯ZIP模型和Possion模型分析霍乱传染数据,通过后验预测分布评价2个模型的拟合优度。结果:如果以数据中0的家庭数为差别检验统计量,则Poisson模型和ZIP模型的后验预测P值分别为0.038和0.503。如果以χ2为差别检验统计量,则Poisson模型和ZIP模型的后验预测P值分为0.005和0.476。结论:ZIP模型对霍乱传染数据拟合良好,而Possion模型拟合不足。 展开更多
关键词 后验预测分布 模型评价 贝叶斯zip模型
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