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四元数谱余量彩色图像质量评价
被引量:
6
1
作者
岳靖
刘国军
付浩
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2019年第3期145-152,共8页
通过将参考图像与失真图像表示为纯四元数矩阵,提出了一种用于检测两幅图像视觉显著性区域的四元数谱余量方法。将该方法与四元数梯度特征作为指标构建彩色图像质量评价方法,并将视觉显著性作为评价指标的权值。利用Spearman等级相关系...
通过将参考图像与失真图像表示为纯四元数矩阵,提出了一种用于检测两幅图像视觉显著性区域的四元数谱余量方法。将该方法与四元数梯度特征作为指标构建彩色图像质量评价方法,并将视觉显著性作为评价指标的权值。利用Spearman等级相关系数(SROCC)、Kendall等级相关系数、Pearson线性相关系数及均方误差平方根4种客观评价指标在TID2013与CSIQ数据库中进行数值实验,结果表明,所提算法在TID2013上的SROCC值为0.8169,且与人的主观评价相匹配。
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关键词
图像处理
彩色图像质量评价
四元数
谱
余量
视觉显著性
原文传递
题名
四元数谱余量彩色图像质量评价
被引量:
6
1
作者
岳靖
刘国军
付浩
机构
宁夏大学数学统计学院
出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2019年第3期145-152,共8页
基金
国家自然科学基金(61461043)
宁夏自然科学基金(2018AAC03014)
文摘
通过将参考图像与失真图像表示为纯四元数矩阵,提出了一种用于检测两幅图像视觉显著性区域的四元数谱余量方法。将该方法与四元数梯度特征作为指标构建彩色图像质量评价方法,并将视觉显著性作为评价指标的权值。利用Spearman等级相关系数(SROCC)、Kendall等级相关系数、Pearson线性相关系数及均方误差平方根4种客观评价指标在TID2013与CSIQ数据库中进行数值实验,结果表明,所提算法在TID2013上的SROCC值为0.8169,且与人的主观评价相匹配。
关键词
图像处理
彩色图像质量评价
四元数
谱
余量
视觉显著性
Keywords
image processing
color image quality assessment
quaternion
spectral residual
visual saliency
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
四元数谱余量彩色图像质量评价
岳靖
刘国军
付浩
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2019
6
原文传递
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