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基于计算机视觉的水果大小检测方法 被引量:73
1
作者 冯斌 汪懋华 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期73-75,共3页
通过计算机视觉技术获取水果的图像 ,对该图像进行边缘检测等处理后 ,以其自然对称形态特征为依据 ,确定水果的检测方向 ,进一步检测水果的大小。试验表明 ,该方法检测速度快 ,正确率高 ,适用范围宽 。
关键词 农业机械 分级 水果 边缘信息 检测 计算机视觉技术 图像处理方法
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农业自动化领域中计算机视觉技术的应用 被引量:53
2
作者 何东健 张海亮 +1 位作者 宁纪锋 龙满生 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期171-175,共5页
计算机视觉技术的应用已扩展到农业自动化领域。该文介绍了计算机视觉系统的组成 ,概述了国内外计算机视觉技术在农业生产自动化中的应用状况 。
关键词 计算机视觉技术 图像处理 农业自动化
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数学形态学在昆虫分类学上的应用研究.Ⅰ.在目级阶元上的应用研究 被引量:61
3
作者 赵汗青 沈佐锐 于新文 《昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期45-50,共6页
根据昆虫图像 ,对半翅目 (Hemiptera)、鳞翅目 (Lepidoptera)、鞘翅目 (Coleoptera)的 34种昆虫提取形状参数、叶状性、球状性等 7项数学形态特征进行了统计分析 ,从而论证了各项数学形态特征在目级昆虫分类阶元上作为分类特征的可行性... 根据昆虫图像 ,对半翅目 (Hemiptera)、鳞翅目 (Lepidoptera)、鞘翅目 (Coleoptera)的 34种昆虫提取形状参数、叶状性、球状性等 7项数学形态特征进行了统计分析 ,从而论证了各项数学形态特征在目级昆虫分类阶元上作为分类特征的可行性和可靠性 ,并从数学形态学角度对所涉及到的同阶元昆虫类群的亲缘关系做了描述。结果表明 ,在作为目级阶元分类特征时 ,各项特征的可靠性依次为 :(似圆度、偏心率、亮斑数 ) >(叶状性、球状性、圆形性 ) >形状参数。由这些特征的差异显著性可知 ,从数学形态特征角度讲 ,3个目的亲缘关系远近大小依次为 :半翅目与鞘翅目 >半翅目与鳞翅目 >鳞翅目与鞘翅目。 展开更多
关键词 昆虫分类 数学形态特征 计算机视觉技术 目级阶元
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计算机视觉技术在工业领域中的应用 被引量:39
4
作者 黄文清 汪亚明 周志宇 《浙江工程学院学报》 2002年第2期92-96,共5页
分析了计算机视觉研究中的某些问题 ,如计算机视觉的理论基础、它和人类视觉的差异及与其相关的领域。综述了计算机视觉在工业领域中的应用。介绍了工业视觉系统的组成、特点和性能指标 ,并指出了工业视觉系统的发展方向。
关键词 计算机视觉技术 应用 工业视觉系统 视觉检测
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基于计算机视觉技术的水果形状分级方法 被引量:46
5
作者 林开颜 吴军辉 徐立鸿 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期71-74,共4页
以彩色图像为处理对象,提出一种基于傅里叶变换的水果形状分级方法,采用梯度法检测彩色水果图像的边缘,再用边界跟踪算法获取水果的轮廓半径序列,然后将其进行离散傅里叶变换,最后利用傅里叶系数定义分类器,根据给定的分类阈值对水果形... 以彩色图像为处理对象,提出一种基于傅里叶变换的水果形状分级方法,采用梯度法检测彩色水果图像的边缘,再用边界跟踪算法获取水果的轮廓半径序列,然后将其进行离散傅里叶变换,最后利用傅里叶系数定义分类器,根据给定的分类阈值对水果形状进行分类,对不同水果形状的试验证明了这种方法的有效性。 展开更多
关键词 水果 形状 分级方法 边缘检测 边界跟踪 傅里叶变换 计算机视觉技术
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图像分割方法探讨 被引量:18
6
作者 刘立波 《宁夏农学院学报》 2001年第4期51-53,56,共4页
图象分割是图象理解和物体识别的第一步处理。文章对传统的分割方法进行了探讨及分析比较,并介绍了近年提出的一些较为新颖的分割方法。
关键词 图象分割 阀值 边缘检测 区域增长 计算机视觉技术
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数学形态学在昆虫分类学上的应用研究.Ⅱ.在总科阶元上的应用研究 被引量:40
7
作者 赵汗青 沈佐锐 于新文 《昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期201-208,共8页
从总科角度对鳞翅目 (Lepidoptera)和鞘翅目 (Coleoptera) 5个总科 2 3种昆虫图像中提取的昆虫面积、周长等 11项数学形态特征进行了统计分析。结果表明 ,在总科阶元上 ,11项特征的可靠性大小为圆形性 >(面积、周长、横轴长、球形性... 从总科角度对鳞翅目 (Lepidoptera)和鞘翅目 (Coleoptera) 5个总科 2 3种昆虫图像中提取的昆虫面积、周长等 11项数学形态特征进行了统计分析。结果表明 ,在总科阶元上 ,11项特征的可靠性大小为圆形性 >(面积、周长、横轴长、球形性、似圆度、偏心率 ) >(纵轴长、叶状性 ) >(形状参数、亮斑数 )。从数学形态特征角度讲 ,夜蛾总科等 3个总科的亲缘关系远近大小依次为夜蛾总科与凤蝶总科 >蚕蛾总科与凤蝶总科 >夜蛾总科与蚕蛾总科。 展开更多
关键词 数学形态特征 昆虫分类 计算机视觉技术 总科阶元
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数学形态学在昆虫分类学上的应用研究.Ⅲ.在科阶元上的应用研究 被引量:31
8
作者 沈佐锐 赵汗青 于新文 《昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期339-344,共6页
在科分类阶元上对半翅目、鳞翅目和鞘翅目 8个科的 2 3种昆虫图像中提取的昆虫面积、周长等 11项数学形态特征进行了统计分析。结果表明 ,在科的阶元上 11项特征可靠性大小依次为 (似圆度、偏心率 ) >(面积、周长、横轴长、球状性 ) ... 在科分类阶元上对半翅目、鳞翅目和鞘翅目 8个科的 2 3种昆虫图像中提取的昆虫面积、周长等 11项数学形态特征进行了统计分析。结果表明 ,在科的阶元上 11项特征可靠性大小依次为 (似圆度、偏心率 ) >(面积、周长、横轴长、球状性 ) >(纵轴长、圆形性 ) >(形状参数、叶状性 ) >亮斑数。从数学形态学角度出发 ,夜蛾科等 3个科的亲缘关系远近为夜蛾科与粉蝶科 >大蚕蛾科与粉蝶科 >夜蛾科与大蚕蛾科 ;鳃金龟等 3科的亲缘关系远近为鳃金龟科与天牛科、丽金龟科与天牛科 >鳃金龟科与丽金龟科。 展开更多
关键词 数学形态特征 昆虫分类 计算机视觉技术 科阶元
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高分辨率卫星影像及其信息处理的技术模型 被引量:23
9
作者 马廷 《遥感信息》 CSCD 2001年第3期6-10,共5页
随着高空间分辨率传感技术的发展 ,利用遥感的手段将会获得更加丰富的地表景观的信息。然而 ,由于信息量大、细节增多、纹理变化复杂等原因 ,高分辨率卫星影像的处理面临新的更加复杂的难题。本文在分析讨论此类影像特点的基础上 。
关键词 高分辨率卫星影像 信息处理 计算机视觉技术 遥感 地表景观 纹理
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基于颗粒真实几何形状的铁路道砟剪切过程三维离散元分析 被引量:36
10
作者 边学成 李伟 +1 位作者 李公羽 Erol Tutumluer 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期64-75,83,共13页
铁路道床由尺寸和形状各异的道砟颗粒组成,道砟颗粒的形状对道床的强度、变形等力学特性具有显著影响,反映颗粒单一方向尺寸分布特征的级配曲线难以全面描述形状不规则的道砟颗粒的几何特征。该文利用计算机视觉成像技术获得道砟颗粒在... 铁路道床由尺寸和形状各异的道砟颗粒组成,道砟颗粒的形状对道床的强度、变形等力学特性具有显著影响,反映颗粒单一方向尺寸分布特征的级配曲线难以全面描述形状不规则的道砟颗粒的几何特征。该文利用计算机视觉成像技术获得道砟颗粒在三个相互垂直方向的投影图,提取投影图轮廓并计算其几何特征参数;基于颗粒三视图重建与真实道砟颗粒具备相同几何特征的三维模型,引入到自行开发的三维块体离散元数值模拟程序中,建立了真实道砟颗粒料的三维离散元分析模型。通过与多种竖向压力作用下的室内直剪试验结果进行对比,验证了该方法可靠性;并在此基础上对道砟颗粒料在直剪试验中的变形和细观力学特性进行了深入详细的分析。 展开更多
关键词 道砟 计算机视觉技术 几何特征 离散元方法 直剪试验
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种蛋外形的计算机视觉识别研究 被引量:25
11
作者 周维忠 冯心海 孙国基 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期126-130,共5页
提出一种利用计算机视觉对种蛋进行筛选的方法。蛋形指数有两个指标 :质量与形状 ,将质量的测量转为对尺寸的测量 ,采用第一个神经网络检测种蛋的主要特征点 ,并根据视觉测量原理得到其尺寸大小。利用带小波变换对原始的边缘形状参数进... 提出一种利用计算机视觉对种蛋进行筛选的方法。蛋形指数有两个指标 :质量与形状 ,将质量的测量转为对尺寸的测量 ,采用第一个神经网络检测种蛋的主要特征点 ,并根据视觉测量原理得到其尺寸大小。利用带小波变换对原始的边缘形状参数进行特征提取 ,第二个神经网络以此为输入来识别种蛋外形的规则性。试验表明 :该方法与人工筛选相比较 ,其一致性可达到 93%。 展开更多
关键词 种蛋 计算机视觉技术 神经网络 蛋形指数 家禽
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计算机视觉技术在农业中的应用 被引量:26
12
作者 赵晓霞 《科技情报开发与经济》 2004年第4期124-126,共3页
计算机视觉技术是模式识别与人工智能的一个重要领域,其应用已扩展到农业领域的诸多方面。简要介绍了计算机视觉的概念及其系统组成,概述了计算机视觉技术在农业中的应用状况,并指出了计算机视觉技术应用于农业所存在的问题及其发展前景。
关键词 计算机视觉技术 图像处理 农业自动化
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水果分选机的研究现状与发展状况 被引量:29
13
作者 李光梅 魏新华 +1 位作者 李陆星 李法德 《农机化研究》 北大核心 2007年第9期20-23,共4页
概述了水果分选机研究的目的及意义,介绍了各种水果分选机的分选原理、研究现状和计算机视觉技术在水果品质检测中的应用。同时,针对水果品质的各个检测指标,介绍了相应的检测方法,分析了当今研究中存在的问题,特别是检测速度和精度的问... 概述了水果分选机研究的目的及意义,介绍了各种水果分选机的分选原理、研究现状和计算机视觉技术在水果品质检测中的应用。同时,针对水果品质的各个检测指标,介绍了相应的检测方法,分析了当今研究中存在的问题,特别是检测速度和精度的问题,并提出了水果分选机的发展方向。 展开更多
关键词 农业工程 水果分选机 综述 电子称重 计算机视觉技术 无损检测
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计算机视觉技术在农产品和食品检测中的应用 被引量:14
14
作者 吴雪 《粮油加工与食品机械》 2002年第3期38-39,共2页
随着计算机视觉技术的发展与计算机运行速度的提高和硬件成本的下降 ,计算机视觉技术在农产品和食品检测领域中的应用越来越广泛。本文综述了国内外农产品和食品检测中计算机视觉技术的应用研究和发展情况。
关键词 计算机视觉技术 图像处理 农产品检测 食品检测
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计算机视觉技术在大米轮廓检测上的应用 被引量:22
15
作者 包晓敏 汪亚明 黄振堃 《浙江工程学院学报》 2003年第2期104-107,共4页
分析了使用Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子及模板匹配法和快速模糊边缘检测法对大米轮廓进行边缘检测,并通过对大米图像的分割实验,验证了快速模糊边缘检测法最为有效。为大米等级的分类作了前期准备。
关键词 计算机视觉技术 大米轮廓 边缘检测 图像分割 分类 质量评定
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苹果果梗和表面缺陷的计算机视觉检测方法研究 被引量:21
16
作者 章文英 应义斌 《浙江大学学报(农业与生命科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期583-586,共4页
研究了苹果果梗与果体的识别方法和果面缺陷的查找方法 .根据苹果果梗的特性 ,提出用分块扫描判断果梗是否存在 ;分析了苹果的坏损表面与非坏损表面的不同反射特性 ,以及不同灰度值象素点数的统计特性 ,找出坏损区域 ,并从中区分出果梗... 研究了苹果果梗与果体的识别方法和果面缺陷的查找方法 .根据苹果果梗的特性 ,提出用分块扫描判断果梗是否存在 ;分析了苹果的坏损表面与非坏损表面的不同反射特性 ,以及不同灰度值象素点数的统计特性 ,找出坏损区域 ,并从中区分出果梗和果萼 .对 15幅无果梗的图象判断准确率为 10 0 % ,对 90幅果梗完好图象的准确率为 88% . 展开更多
关键词 苹果 果梗 果面缺陷 检测方法 计算机视觉技术
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我国农业自动化现状与发展趋势 被引量:23
17
作者 韩金玉 卢博友 +1 位作者 郭爱荣 王洁 《农机化研究》 北大核心 2003年第3期8-10,共3页
简要回顾了国内外农业自动化的现状,分析了国内自动控制技术在农业自动化中的现状及其存在的主要问题,探讨了我国农业自动化的发展趋势,对以后农业机械自动化产品的改进、完善以及自动化的开发,提出了新的思路。
关键词 中国 农业自动化 现状 发展趋势 农业机械自动化 设施农业 智能化 精准农业 计算机视觉技术
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农业机械新技术的应用与发展 被引量:25
18
作者 伦冠德 《农机化研究》 北大核心 2007年第5期247-249,共3页
对CAD技术、液压技术、电子化和智能化技术、计算机视觉技术在农业机械中的应用进行了探讨,并在此基础上分析了农业机械的发展趋势,对促进农机企业的发展,提升农业机械的性能和水平,推动农业机械向自动化和智能化方向发展,实现“精细农... 对CAD技术、液压技术、电子化和智能化技术、计算机视觉技术在农业机械中的应用进行了探讨,并在此基础上分析了农业机械的发展趋势,对促进农机企业的发展,提升农业机械的性能和水平,推动农业机械向自动化和智能化方向发展,实现“精细农业”的目标,具有重要意义。 展开更多
关键词 农业基础科学 农业机械 综述 CAD 液压技术 电子信息技术 智能技术 计算机视觉技术
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计算机视觉及模式识别技术在农业领域的应用 被引量:12
19
作者 高华 周林 《山东农业大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2003年第4期590-593,共4页
计算机视觉技术在农业各个领域的应用研究得到了广泛开展,并随着相关技术的不断成熟和发展,计算机视觉在农业各领域中的应用必将对传统农业模式产生巨大影响。本文从计算机视觉技术在果品分级与检测、粮食种质的检验与评测、植物生长状... 计算机视觉技术在农业各个领域的应用研究得到了广泛开展,并随着相关技术的不断成熟和发展,计算机视觉在农业各领域中的应用必将对传统农业模式产生巨大影响。本文从计算机视觉技术在果品分级与检测、粮食种质的检验与评测、植物生长状态监测、田间收获作业、农产品加工、杂草与病虫害防治等方面的发展作了回顾和综述,并对今后的发展作了展望。 展开更多
关键词 计算机视觉技术 农业 模式识别技术 果品分级 粮食种质 植物生长状态监测 田间收获作业 农产品加工 病虫害防治
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基于计算机视觉技术的水产养殖中鱼类行为识别与量化研究进展 被引量:20
20
作者 何佳 黄志涛 +1 位作者 宋协法 彭磊 《渔业现代化》 CSCD 2019年第3期7-14,共8页
鱼类行为与水体环境密切相关,是鱼类生活状况的直接体现,可以通过分析鱼类行为进行更为精准的养殖管理和操作。计算机视觉技术为鱼类行为识别和量化提供了一种非入侵式且稳定性较好的方法,已逐渐广泛用于鱼类行为研究。本文介绍了计算... 鱼类行为与水体环境密切相关,是鱼类生活状况的直接体现,可以通过分析鱼类行为进行更为精准的养殖管理和操作。计算机视觉技术为鱼类行为识别和量化提供了一种非入侵式且稳定性较好的方法,已逐渐广泛用于鱼类行为研究。本文介绍了计算机视觉技术的技术流程,包括图像采集、预处理、运动目标检测与跟踪,并对各个流程进行分类;综述了计算机视觉技术在鱼类游泳、摄食和体色变化等行为识别、量化研究的现状;分析了计算机视觉技术在鱼类行为识别、量化方面的难点及存在的问题,以期为计算机视觉技术在水产养殖监测领域的发展提供参考依据。 展开更多
关键词 计算机视觉技术 鱼类行为识别与量化 图像处理 目标检测 目标跟踪
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