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解相关EMD:消除模态混叠的新方法 被引量:51
1
作者 肖瑛 殷福亮 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期25-29,共5页
模态混叠是制约希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,简称HHT)在工程上推广应用的一个主要难题,采用在经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)过程中嵌入解相关操作有效解决了EMD过程中产生的模态混叠问题。模态混叠... 模态混叠是制约希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,简称HHT)在工程上推广应用的一个主要难题,采用在经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)过程中嵌入解相关操作有效解决了EMD过程中产生的模态混叠问题。模态混叠的本质是各本征模态函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF)分量之间信息相互耦合,无法表征有意义的物理过程,因此可认为模态混叠现象是由于IMF之间不完全正交导致。根据零均值随机信号正交性与不相关具有等价关系,在EMD过程中嵌入解相关操作,可有效保证IMF之间的正交性,消除模态混叠。仿真信号处理结果证明了方法的有效性。 展开更多
关键词 经验模态分 相关 正交性 时频分析
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基于空间平滑的矩阵分解算法 被引量:10
2
作者 陈辉 王永良 《信号处理》 CSCD 2002年第4期324-327,共4页
本文研究了协方差矩阵分解算法解相关的问题,提出了一种修正的矩阵分解算法-基于空间平滑的矩阵分解(SSMD)算法。SMMD算法能在低信噪比条件下的估计相干信源,且估计精度比原修正的算法高,计算量比原修正算法小,最后通过大量的计算机... 本文研究了协方差矩阵分解算法解相关的问题,提出了一种修正的矩阵分解算法-基于空间平滑的矩阵分解(SSMD)算法。SMMD算法能在低信噪比条件下的估计相干信源,且估计精度比原修正的算法高,计算量比原修正算法小,最后通过大量的计算机仿真实验来说明矩阵修正算法的性能。 展开更多
关键词 空间平滑 矩阵分算法 空间谱估计 相关 阵列信号处理
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基于指数函数的归一化变步长LMS算法 被引量:15
3
作者 杨逸 曹祥玉 杨群 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第10期134-136,共3页
在研究归一化最小均方误差(NLMS)算法的基础上,提出一种基于指数函数的变步长LMS算法。通过建立误差和步长的函数关系,实时调整步长,并对输入信号完成时域信号解相关,解决稳态失调系数与收敛速度的矛盾。仿真实验结果证明,该算法与传统... 在研究归一化最小均方误差(NLMS)算法的基础上,提出一种基于指数函数的变步长LMS算法。通过建立误差和步长的函数关系,实时调整步长,并对输入信号完成时域信号解相关,解决稳态失调系数与收敛速度的矛盾。仿真实验结果证明,该算法与传统LMS算法、SVS_LMS算法、NLMS算法以及双曲正切变步长LMS算法相比,具有更高的收敛速度和较小的稳态失调系数。 展开更多
关键词 指数函数 归一化 LMS算法 变步长 相关 稳态失调
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对GPS模糊度解相关方法的一种改进 被引量:11
4
作者 楼立志 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期237-241,共5页
在双差载波相位模型中,整数-实数混合平差是无法避免的.通常的参数估计方法如加权最小二乘,只能给出浮点解,包括模糊度向量也只是实数解.为了加速整周模糊度的搜索过程,解相关的方法得到了应用,并被证明是行之有效的.在此,主要讨论了LL... 在双差载波相位模型中,整数-实数混合平差是无法避免的.通常的参数估计方法如加权最小二乘,只能给出浮点解,包括模糊度向量也只是实数解.为了加速整周模糊度的搜索过程,解相关的方法得到了应用,并被证明是行之有效的.在此,主要讨论了LLL方法.为了对该解相关方法的分析尽可能地具有现实和统计意义,利用随机模拟方法得到了没有任何先验信息的对称正定矩陈,作为模糊度向量的方差-协方差矩阵.针对现有方法中的不足,提出了改进后的LLL方法,并利用条件数作为评判解相关程度的准则,证明其是切实可行的. 展开更多
关键词 全球定位系统 相关 随机模拟 条件数
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一种解相关变步长归一化LMS自适应算法 被引量:6
5
作者 龙剑友 王梓展 +1 位作者 夏舜晖 段正华 《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第4期60-62,共3页
本文对变步长(VSS)自适应滤波算法进行了分析,针对输入信号高度相关时算法收敛速度下降导致性能下降的问题,提出了一种解相关变步长归一化LMS自适应算法,引入相关性原理,使得算法保持良好的收敛性能。计算机仿真结果与理论分析相一致。
关键词 归一化 变步长 相关 LMS
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中国VS欧美——各国水泥标准对比分析(上) 被引量:11
6
作者 颜碧兰 王幼云 刘晨 《中国水泥》 CAS 2005年第5期22-24,共3页
关键词 对比分析 水泥标准 中国 欧美 VS 水泥生产 国外市场 政策法规 水泥企业 检测方法 产品标准 地域性 大企业 相关 资源 能源 出口 交通 销售 进口
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修正的解相关前馈神经网络盲均衡算法研究 被引量:10
7
作者 董玉华 张俊星 《大连民族学院学报》 CAS 2012年第5期460-462,501,共4页
针对基于传统梯度下降算法的前馈神经网络盲均衡在输入线性相关条件下收敛速度慢的问题,提出了一种修正解相关前馈神经网络盲均衡改进算法。对接收观测数据进行解相关处理,使梯度方向保持正交,同时,设定判断阈值,如果前馈神经网络输入... 针对基于传统梯度下降算法的前馈神经网络盲均衡在输入线性相关条件下收敛速度慢的问题,提出了一种修正解相关前馈神经网络盲均衡改进算法。对接收观测数据进行解相关处理,使梯度方向保持正交,同时,设定判断阈值,如果前馈神经网络输入相关系数大于阈值,说明输入向量强相关,保持梯度更新大小和方向不变,以克服强相关输入条件下解相关算法收敛停滞的问题。计算机仿真结果表明,文中提出的算法与基于直接梯度下降算法和传统解相关前馈神经网络盲均衡算法相比具有更快的收敛速度,有效提高了均衡性能。 展开更多
关键词 前馈神经网络 盲均衡 相关 梯度下降算法
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螺旋CT诊断早期周围型肺癌的临床价值 被引量:9
8
作者 薛树琼 《实用医学影像杂志》 2015年第2期175-176,共2页
早期周围型肺癌是一种发生于肺段以下支气管直到细小支气管的肺癌,早期无显著症状,通常以腺癌、鳞癌较为多见,占80%左右[1]。临床诊断中,研究发现螺旋CT的应用可提高肺部结节检测的敏感性,有利于详细了解相关征象变化情况,为临床诊断准... 早期周围型肺癌是一种发生于肺段以下支气管直到细小支气管的肺癌,早期无显著症状,通常以腺癌、鳞癌较为多见,占80%左右[1]。临床诊断中,研究发现螺旋CT的应用可提高肺部结节检测的敏感性,有利于详细了解相关征象变化情况,为临床诊断准确性提供了有效保证。 展开更多
关键词 周围型肺癌 临床诊断 肺部结节 相关 肺段 毛刺征 空泡征 胸膜凹陷 血管集束征 分叶征
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改进经验模态分解的电机轴承特征提取方法 被引量:8
9
作者 张习习 顾幸生 《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第11期1882-1891,共10页
滚动轴承是电机的重要组成部分,也是出现故障较多的部位,对电机轴承进行特征提取方法研究对于其故障诊断具有重要的意义。首先,介绍了排列熵及其改进算法,并应用于电机轴承故障检测;其次,针对经验模态分解(Empirical Mode Decomposition... 滚动轴承是电机的重要组成部分,也是出现故障较多的部位,对电机轴承进行特征提取方法研究对于其故障诊断具有重要的意义。首先,介绍了排列熵及其改进算法,并应用于电机轴承故障检测;其次,针对经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的端点效应和模态混叠问题,提出了极值点对称延拓加聚合经验模态分解以及解相关算法和改进排列熵算法的混合算法(Modified Empirical Mode Decomposition,MEMD),并应用于电机轴承故障特征提取;最后,利用概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)对电机轴承故障特征进行了分类。结果表明,利用改进后的经验模态分解算法进行特征提取,可以明显提高故障分类的准确率。 展开更多
关键词 改进排列熵 模态混叠 端点效应 相关 改进经验模态分 概率神经网络
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基于主分量分析的信号白化解相关处理 被引量:8
10
作者 王峻峰 史铁林 +1 位作者 刘世元 何岭松 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第21期1954-1956,共3页
介绍了主分量分析及其计算方法,论证了采用主分量分析方法对混合信号进行白化解相关处理的理论基础,对基于主分量分析方法的解相关处理进行了仿真。结果表明,对信号进行解相关处理可以大幅度降低信号之间的互相关程度。
关键词 相关 白化 主分量 盲源分离
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基于卷积盲源分离的噪声鲁棒性语音识别的研究 被引量:3
11
作者 王振力 刘志华 白志强 《声学技术》 CSCD 2009年第3期276-279,共4页
研究了一种基于卷积盲分离算法与MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficient)特征相结合的噪声鲁棒语音识别方法。该方法在预处理阶段,首先计算预白化观测数据的多阶自相关协方差矩阵,以获得多时延处理的二阶解相关统计信息。然后利用得... 研究了一种基于卷积盲分离算法与MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficient)特征相结合的噪声鲁棒语音识别方法。该方法在预处理阶段,首先计算预白化观测数据的多阶自相关协方差矩阵,以获得多时延处理的二阶解相关统计信息。然后利用得到的二阶统计信息构建两个对称正定矩阵,通过Cholesky因式分解等一系列变换获得唯一存在的矩阵,根据此矩阵估算语音信号并提取MFCC特征用于后续识别。实验结果表明,在低信噪比条件下,该方法对于数字语音的识别性能优于基本的MFCC识别器和文献中已有的卷积分离算法。 展开更多
关键词 噪声鲁棒语音识别 盲信号分离 MFCC 相关
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爆破振动信号分析中模态混叠和虚假分量消除的改进方法 被引量:7
12
作者 李清 徐文龙 +2 位作者 张迪 李娜 冯丹丹 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第17期197-204,共8页
针对CEEMD(Complementary Ensemble Empirical Model Decomposition)方法在处理爆破振动信号中模态混叠和虚假分量问题方面的局限性,提出一种改进的解相关CEEMD方法。第一,对信号端点进行特殊处理后,采用CEEMD对信号进行分解;第二,求取... 针对CEEMD(Complementary Ensemble Empirical Model Decomposition)方法在处理爆破振动信号中模态混叠和虚假分量问题方面的局限性,提出一种改进的解相关CEEMD方法。第一,对信号端点进行特殊处理后,采用CEEMD对信号进行分解;第二,求取各IMF分量信号与原信号的相关系数及其频谱图,共同判定虚假分量;第三,将虚假分量与主分量相加后,通过解相关计算消除模态混叠。仿真信号的CEEMD分解结果以及相关系数与能量插值计算表明,改进的解相关CEEMD方法分解精度比EMD(Empirical Model Decomposition)和CEEMD高,有效抑制了信号模态混叠现象,能够避免直接处理虚假分量而带来的能量损失。应用于爆破振动信号分解,基本保证了各IMF分量非主频率信号的能量比例较低。改进方法有效消除了爆破振动信号的模态混叠和虚假分量现象。 展开更多
关键词 爆破振动信号 CEEMD 相关 模态混叠 虚假分量
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基于遗传退火算法的解相关多用户检测器 被引量:6
13
作者 许良凤 胡敏 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2004年第5期579-582,共4页
多用户检测技术是第三代移动通信系统码分多址(CDMA)中的一项关键技术。在多用户检测中求解最佳矢量问题可以转化为在遗传算法中求解具有最高适应度函数的问题。文章提出了一种基于遗传退火算法的解相关多用户检测,该算法将模拟退火(SA... 多用户检测技术是第三代移动通信系统码分多址(CDMA)中的一项关键技术。在多用户检测中求解最佳矢量问题可以转化为在遗传算法中求解具有最高适应度函数的问题。文章提出了一种基于遗传退火算法的解相关多用户检测,该算法将模拟退火(SA)引进到遗传算法(GA)中,通过退火来减轻遗传算法的选择压力,利用退火法的爬山性能,改善了遗传算法的性能。仿真表明,该多用户检测器在抗多址干扰以及抗远近效应的能力方面均优于解相关检测器。 展开更多
关键词 多用户检测 遗传退火算法 相关
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支持向量机初始化常模算法在MIMO系统中的应用 被引量:6
14
作者 张艳萍 史岩岩 王珊珊 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第2期33-37,6,共5页
为了克服能量归一化互相关常模算法收敛速度过慢且容易造成局部收敛的问题,提出了一种支持向量机初始化的能量归一化互相关常模算法。所提算法在初始阶段采用支持向量机来优化加速,对盲均衡器的初始权向量进行设定,然后切换至计算量较... 为了克服能量归一化互相关常模算法收敛速度过慢且容易造成局部收敛的问题,提出了一种支持向量机初始化的能量归一化互相关常模算法。所提算法在初始阶段采用支持向量机来优化加速,对盲均衡器的初始权向量进行设定,然后切换至计算量较小的能量归一化互相关常模算法,并采用了多输入多输出信道对所提算法进行了仿真。仿真结果表明:本算法能够加快收敛速度并对同道干扰及码间干扰有着很好的抑制作用。 展开更多
关键词 多输入多输出系统 常模算法 能量归一化 相关 支持向量机
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一种基于解相关的变步长LMS算法 被引量:4
15
作者 龙宇 王忠 薛晓娜 《电子测量技术》 2007年第1期52-55,共4页
在自适应滤波器的构造算法中,LMS算法作为经典理论其应用范围广泛,如何进一步提高滤波器的性能,满足实时数据处理的需要,是当前的一个研究热点。本文讨论了一类针对传统LMS算法进行改进的变步长自适应算法,分析其性能,给出了一种新的变... 在自适应滤波器的构造算法中,LMS算法作为经典理论其应用范围广泛,如何进一步提高滤波器的性能,满足实时数据处理的需要,是当前的一个研究热点。本文讨论了一类针对传统LMS算法进行改进的变步长自适应算法,分析其性能,给出了一种新的变步长自适应算法。这种算法同时从调节变步长的形式和滤波器权系数向量的更新方式2个方面出发,进一步提高了算法的收敛速率,充分调和了收敛速率与稳态误差之间的矛盾。计算机仿真结果表明,新的基于解相关的变步长LMS算法具有更快的收敛速率和更小的稳态误差,能较好地对信号进行跟踪滤波。 展开更多
关键词 LMS算法 变步长 相关 失调
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非正弦时域正交调制系统解调性能分析 被引量:6
16
作者 张磊 刘传辉 +2 位作者 王红星 刘锡国 陈昭男 《中国电子科学研究院学报》 2012年第2期158-162,共5页
非正弦时域正交调制系统解调时采用匹配滤波法,利用脉冲组间正交性实现脉冲同时分离与检测。然而,在接收端,通常情况下脉冲组很难保持严格正交,导致系统性能下降。为了提高在脉冲组非严格正交情况下系统的解调性能,对白化变换解相关检... 非正弦时域正交调制系统解调时采用匹配滤波法,利用脉冲组间正交性实现脉冲同时分离与检测。然而,在接收端,通常情况下脉冲组很难保持严格正交,导致系统性能下降。为了提高在脉冲组非严格正交情况下系统的解调性能,对白化变换解相关检测法进行了分析,结果表明,该方法性能优于匹配滤波法,与传统解相关法相比,低信噪比时性能较好,而高信噪比时则性能要差。该结论对系统的工程化实现具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 非正弦波 时域正交 相关 白化变换
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Temperature and Straw Quality Regulate the Microbial Phospholipid Fatty Acid Composition Associated with Straw Decomposition 被引量:6
17
作者 ZHOU Guixiang ZHANG Jiabao +2 位作者 CHEN Lin ZHANG Congzhi YU Zhenghong 《Pedosphere》 SCIE CAS CSCD 2016年第3期386-398,共13页
Variations in temperature and moisture play an important role in soil organic matter(SOM) decomposition. However, relationships between changes in microbial community composition induced by increasing temperature and ... Variations in temperature and moisture play an important role in soil organic matter(SOM) decomposition. However, relationships between changes in microbial community composition induced by increasing temperature and SOM decomposition are still unclear.The present study was conducted to investigate the effects of temperature and moisture levels on soil respiration and microbial communities involved in straw decomposition and elucidate the impact of microbial communities on straw mass loss. A 120-d litterbag experiment was conducted using wheat and maize straw at three levels of soil moisture(40%, 70%, and 90% of water-holding capacity)and temperature(15, 25, and 35?C). The microbial communities were then assessed by phospholipid fatty acid(PLFA) analysis.With the exception of fungal PLFAs in maize straw at day 120, the PLFAs indicative of Gram-negative bacteria and fungi decreased with increasing temperatures. Temperature and straw C/N ratio significantly affected the microbial PLFA composition at the early stage, while soil microbial biomass carbon(C) had a stronger effect than straw C/N ratio at the later stage. Soil moisture levels exhibited no significant effect on microbial PLFA composition. Total PLFAs significantly influenced straw mass loss at the early stage of decomposition, but not at the later stage. In addition, the ratio of Gram-negative and Gram-positive bacterial PLFAs was negatively correlated with the straw mass loss. These results indicated that shifts in microbial PLFA composition induced by temperature, straw quality, and microbial C sources could lead to changes in straw decomposition. 展开更多
关键词 bacteria fungi microbial biomass C microbial community soil respiration temperature sensitivity
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文本无关说话人识别中一种改进的模型PCA变换方法 被引量:3
18
作者 姚志强 周曦 戴蓓蒨 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期469-472,共4页
对于采用高斯混合模型(GMM)的与文本无关的说话人识别,出于模型参数数量和计算量的考虑GMM的协方差矩阵通常取为对角矩阵形式,并假设观察矢量各维之间是不相关的。然而,这种假设在大多情况下是不成立的。为了使观察矢量空间适合于采用... 对于采用高斯混合模型(GMM)的与文本无关的说话人识别,出于模型参数数量和计算量的考虑GMM的协方差矩阵通常取为对角矩阵形式,并假设观察矢量各维之间是不相关的。然而,这种假设在大多情况下是不成立的。为了使观察矢量空间适合于采用对角协方差的GMM进行拟合,通常采用对参数空间或模型空间进行解相关变换。该文提出了一种改进模型空间解相关的PCA方法,通过直接对GMM的各高斯成分的协方差进行主成分分析,使参数空间分布更符合使用对角化协方差的混合高斯分布,并通过共享PCA变换阵的方法减少参数数量和计算量。在微软语音库上的说话人识别实验表明,该方法取得了比常规的对角协方差GMM系统的最优结果有相对35%的误识率下降。 展开更多
关键词 话者识别 PCA 模型PCA 相关
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几种适用于水声信道的常模类盲均衡算法研究 被引量:4
19
作者 孙丽君 孙超 《电声技术》 2005年第1期7-8,21,共3页
对比研究了3种常模类盲均衡算法在水声信道均衡中的收敛性能,这些算法包括传统的常数模算法、归一化常数模算法和解相关常数模算法。通过仿真对各算法性能进行了分析。仿真结果表明,在算法剩余均方误差非常接近的情况下,解相关常数模算... 对比研究了3种常模类盲均衡算法在水声信道均衡中的收敛性能,这些算法包括传统的常数模算法、归一化常数模算法和解相关常数模算法。通过仿真对各算法性能进行了分析。仿真结果表明,在算法剩余均方误差非常接近的情况下,解相关常数模算法和归一化常数模算法快于传统的常数模算法。 展开更多
关键词 盲均衡 常数模 相关 归一化 水声通信
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多用户检测技术的原理及其性能分析 被引量:2
20
作者 陈顺林 杨万全 《实用测试技术》 CAS 2002年第1期1-3,共3页
本文首先阐述了多用户检测技术原理及最佳检测器 ,然后从应用的角度分析比较了几种常用的线形和非线形多用户检测技术的算法和性能。
关键词 多用户检测 相关 最小均方误差 移动通信 连续干扰抵消 平行干扰抵消 CDMA 多址干扰
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