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用于视觉词语生成的概率预测器
1
作者
史淼晶
徐蕊鑫
许超
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2013年第6期706-710,共5页
视觉词语的产生是基于字袋模型的图像检索中的重要一环:根据已知的视觉词典,查询图像特征被映射到词典中相应的视觉词语。提出一种新的基于空间相关性的快速视觉词语产生算法。统计视觉词典中任意两个词语在数据库中的共生次数,构建视...
视觉词语的产生是基于字袋模型的图像检索中的重要一环:根据已知的视觉词典,查询图像特征被映射到词典中相应的视觉词语。提出一种新的基于空间相关性的快速视觉词语产生算法。统计视觉词典中任意两个词语在数据库中的共生次数,构建视觉词语共生表。利用共生表,建立一种新的概率预测器来辅助预测已知词语的近邻词语。将预测器与快速近似最近邻查找算法结合,在标准图像检索数据库上进行实验测试,相比较传统的树形搜索算法或哈希算法,新算法在时间效率上获得明显提高。
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关键词
字袋模型
空间相关性
视觉词语共生表
概率预测器
原文传递
题名
用于视觉词语生成的概率预测器
1
作者
史淼晶
徐蕊鑫
许超
机构
北京大学机器感知与智能教育部重点实验室
微软亚洲搜索技术中心
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2013年第6期706-710,共5页
基金
国家重点基础研究发展计划(973)基金项目(2011CB302400)
国家自然科学基金项目(60975014
+2 种基金
61121002)
北京市自然科学基金项目(4102024)
深圳基础研究课题(JCYJ20120614152136201)
文摘
视觉词语的产生是基于字袋模型的图像检索中的重要一环:根据已知的视觉词典,查询图像特征被映射到词典中相应的视觉词语。提出一种新的基于空间相关性的快速视觉词语产生算法。统计视觉词典中任意两个词语在数据库中的共生次数,构建视觉词语共生表。利用共生表,建立一种新的概率预测器来辅助预测已知词语的近邻词语。将预测器与快速近似最近邻查找算法结合,在标准图像检索数据库上进行实验测试,相比较传统的树形搜索算法或哈希算法,新算法在时间效率上获得明显提高。
关键词
字袋模型
空间相关性
视觉词语共生表
概率预测器
Keywords
bag-of-visual-words (BOVW)
spatial correlation
visual word co-occurrence table
probabilistic predictor
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于视觉词语生成的概率预测器
史淼晶
徐蕊鑫
许超
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2013
0
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