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内存有效的快速双层深度规则分类器
1
作者 吕佳 肖锋 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期446-459,共14页
深度规则分类器在处理大规模或高复杂度的分类任务时,模糊规则库的数量会过于庞大,导致其内部结构变得复杂,可解释性较差,测试时间也随着模糊规则数量的增加而线性递增,且在移动端设备内存有限的条件下无法保证内存的有效性.针对这些问... 深度规则分类器在处理大规模或高复杂度的分类任务时,模糊规则库的数量会过于庞大,导致其内部结构变得复杂,可解释性较差,测试时间也随着模糊规则数量的增加而线性递增,且在移动端设备内存有限的条件下无法保证内存的有效性.针对这些问题,提出一个新的内存有效的快速双层深度规则分类器,该分类器在深度规则分类器的基础上增设数据汇总和高描述性原型提取两个模块.仅当原型数量达到内存上限时执行一次数据汇总模块来删除部分原型,解决有限条件下内存不足无法训练出有效分类器的问题.高描述性原型提取模块将原型划分为底层和顶层的双层结构,底层由所有原型组成,用于展示分类器内部结构的全貌,顶层由少量高描述性原型组成,用于分类决策阶段.这样能有效地防止深度规则分类器在处理大规模数据时,因其复杂的内部结构导致较差的可解释性,同时提高分类决策阶段的效率.在基准数据集上的仿真实验验证了该方法的可行性和有效性.内存有效的快速双层深度规则分类器在处理大规模数据或数据流问题时,在达到较高分类性能的同时,保证模型的透明性、解释性和内存的有效性. 展开更多
关键词 规则分类器 模糊规则 内存有效 可解释性 原型
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一种基于规则的模式分类器设计方法 被引量：1
2
作者 杨猛 胡卫东 +1 位作者 夏胜平 郁文贤 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第19期97-100,115,共5页
针对复杂场景下的模式分类问题,该文提出了一种基于规则的模式分类器设计方法。其基本思想是:首先运用非参数统计方法建立描述样本特征分布的规则集;然后构造一种链式结构将规则集中的元素组织起来,形成模式分类器;最后在以训练样本识... 针对复杂场景下的模式分类问题,该文提出了一种基于规则的模式分类器设计方法。其基本思想是:首先运用非参数统计方法建立描述样本特征分布的规则集;然后构造一种链式结构将规则集中的元素组织起来,形成模式分类器;最后在以训练样本识别结果为指导的前提下,优化规则集的制定方法和分类器结构。该设计方法的有效性在某对海监视雷达目标识别实验中得到了验证。 展开更多
关键词 规则分类器 规则 判决链
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基于确定性因子的启发式属性值约简模型 被引量：5
3
作者 余顺坤 闫泓序 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第2期469-474,共6页
现有属性值约简模型程序复杂,难以实现,而且模型所提取的关键信息往往过于追求简明,会削弱决策系统的表达能力。为解决以上问题,提出一种基于确定性因子的启发式属性值约简模型。首先,构造几种不同性质的属性集工具,并给出其相关定理及... 现有属性值约简模型程序复杂,难以实现,而且模型所提取的关键信息往往过于追求简明,会削弱决策系统的表达能力。为解决以上问题,提出一种基于确定性因子的启发式属性值约简模型。首先,构造几种不同性质的属性集工具,并给出其相关定理及证明;同时开发一种约简信息函数,从而为约简属性赋值;然后,将确定性因子作为启发信息,并采用自底向上式分层搜索策略来构建启发式属性值约简模型,并以程序伪代码的形式直观展示模型的布置路径与运行流程;最后,采用已有研究中的模拟数据开展模型的应用与验证,并对模型的优势、适用性与延展性展开总结与讨论。结果表明,新模型可行有效,易于编程实现;对数据特征要求低,适合一般性专家系统;所提取的价值信息多元简约,泛化性强,不丢失决策系统的关键信息。 展开更多
关键词 属性值约简 粗糙集 数据挖掘 知识发现 规则提取算法 归纳规则分类器
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基于关联规则的贝叶斯网络分类器 被引量：4
4
作者 张子义 王德亮 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第B06期134-136,共3页
关联规则分类器(CBA)利用关联规则来构造分类算法,但其没有考虑分类问题中的不确定性。提出一种基于关联规则的贝叶斯网络分类算法。该算法利用关联规则挖掘算法提取初始的候选网络边集,通过贪心算法学习网络结构,得到比经典的贝叶斯网... 关联规则分类器(CBA)利用关联规则来构造分类算法,但其没有考虑分类问题中的不确定性。提出一种基于关联规则的贝叶斯网络分类算法。该算法利用关联规则挖掘算法提取初始的候选网络边集,通过贪心算法学习网络结构,得到比经典的贝叶斯网络分类器TAN更好的拓扑结构。通过在15个UCI数据集上的实验结果表明,该算法取得了比TAN,CBA更好的分类性能。 展开更多
关键词 关联规则分类器 贝叶斯网络分类器 结构学习
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融合BiLSTM-CBA组合模型的高铁车载设备故障诊断 被引量：3
5
作者 林海香 卢冉 +3 位作者 陆人杰 李新琴 赵正祥 白万胜 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期79-86,共8页
为提高高铁车载设备在运营维护过程中数据利用率,以CRH2型与CRH3型动车组列车中最具代表性的CTCS3-300T型车载设备的故障文本数据为例,提出一种将双向长短时记忆网络(BiLSTM)与关联规则分类器(CBA)技术相结合的车载设备故障诊断模型。首... 为提高高铁车载设备在运营维护过程中数据利用率,以CRH2型与CRH3型动车组列车中最具代表性的CTCS3-300T型车载设备的故障文本数据为例,提出一种将双向长短时记忆网络(BiLSTM)与关联规则分类器(CBA)技术相结合的车载设备故障诊断模型。首先,该模型通过Word2vec工具对车载设备故障文本进行词向量训练;其次,针对故障数据分布不平衡的问题,通过合成少数类过采样技术(SMOTE)算法,自动生成小类别文本向量数据;然后,利用BiLSTM获取故障文本特征;最后,采用CBA算法实现车载设备故障诊断,通过试验分析某铁路局近5年的车载故障文本数据。结果表明:该模型使故障诊断的精确率和召回率分别达到95.66%和96.29%,相较于未采用SMOTE算法的模型,其召回率提升11.77%;该模型能够保证整体分类准确率,同时,也具备较好的小类别分类性能。 展开更多
关键词 双向长短时记忆网络(BiLSTM) 关联规则分类器(CBA) 车载设备 故障诊断 合成少数类过采样技术(SMOTE)
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基于规则的深度分类器结合近红外光谱技术判别烟用香精香料 被引量：3
6
作者 彭军仓 黄扬明 +5 位作者 王瑶 康世平 张凤霞 张萌萌 孙赵麟 闵顺耕 《分析仪器》 CAS 2019年第2期111-117,共7页
采用近红外光谱技术对57种烟用香精香料进行分类研究,用SIMCA算法及基于规则深度分类器两种模式识别方法对715个样品光谱数据进行分类判别。异常光谱采用杠杆值法进行剔除,用判别准确率来评价分类模型效果。结果表明:基于规则深度分类... 采用近红外光谱技术对57种烟用香精香料进行分类研究,用SIMCA算法及基于规则深度分类器两种模式识别方法对715个样品光谱数据进行分类判别。异常光谱采用杠杆值法进行剔除,用判别准确率来评价分类模型效果。结果表明:基于规则深度分类器的识别准确率优于SIMCA算法,同时比较预处理方法对识别准确率的影响,得出对于液体样品,采用漫透反射附件的近红外光谱技术对识别准确度有较大影响的结论。主要原因在于产生的光谱图存在基线漂移现象,一阶导数可提升模型识别准确率,其校正集准确率与预测集准确率分别为98.74%与98.07%,可以满足香精香料现场分析的需要。 展开更多
关键词 近红外光谱 香精 香料 基于规则分类器 深度学习
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基于增强关联规则的医学图像分类新方法 被引量：1
7
作者 蒋芸 李战怀 +1 位作者 王勇 张龙波 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期401-404,共4页
由于乳腺X光图像的复杂性,直接从图像中看出肿瘤及其良、恶性质是很困难的,因此建立高效的肿瘤自动诊断系统非常必要。文中将关联规则分类器和粗糙集理论相结合构造了增强关联规则分类器(EAC),应用于乳腺X光图像分类。实验结果表明,EAC... 由于乳腺X光图像的复杂性,直接从图像中看出肿瘤及其良、恶性质是很困难的,因此建立高效的肿瘤自动诊断系统非常必要。文中将关联规则分类器和粗糙集理论相结合构造了增强关联规则分类器(EAC),应用于乳腺X光图像分类。实验结果表明,EAC的分类精确度可达到77.48%,比单独使用关联规则的分类精确度(69.11%)要高近10%,同时规则数也明显减少。 展开更多
关键词 增强关联规则分类器 粗糙集理论 乳腺X光图像
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无线传感器网络中基于粒子群优化的目标识别方法 被引量：1
8
作者 曹红兵 魏建明 刘海涛 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期1014-1018,共5页
针对无线传感器网络在地面目标声振信号识别方面的应用需求,在分析现有算法缺点的基础上,提出了基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)方法的目标识别算法。利用粒子群算法优化基于模糊逻辑规则的分类器(fuzzy logic rule ba... 针对无线传感器网络在地面目标声振信号识别方面的应用需求,在分析现有算法缺点的基础上,提出了基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)方法的目标识别算法。利用粒子群算法优化基于模糊逻辑规则的分类器(fuzzy logic rule based classifier,FLRBC),分析了算法中各个参数的设置对算法性能的影响。基于实地采集到的信号的仿真实验表明,该方法在一定程度上提高了目标识别的正确率和稳定性,平衡了分类性能,改善了收敛性质。 展开更多
关键词 无线传感器网络 目标识别 粒子群优化 模糊逻辑规则分类器
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基于遗传算法的云存储分类规则提取
9
作者 沈佳杰 江红 王肃 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第7期45-50,共6页
针对云存储数据源分散、难于集中的特点,根据代理提取分类规则数与每个代理提取误差率以及整体提取误差率之间的关系,提出一种基于遗传算法的云存储分类规则提取方法。在代理端分布式提取分类规则后传输到中心数据库进行归并,从而达到... 针对云存储数据源分散、难于集中的特点,根据代理提取分类规则数与每个代理提取误差率以及整体提取误差率之间的关系,提出一种基于遗传算法的云存储分类规则提取方法。在代理端分布式提取分类规则后传输到中心数据库进行归并,从而达到分布式提取分类规则的目的,通过理论推导得出每个代理提取误差率和整体提取误差率的上限随着提取规则数的增加而递减。实验结果证明,在提取规则数足够多的情况下,分布式提取的回归准确率和集中式提取的回归准确率的差值趋于常数,保证了云存储分布式分类规则提取的可行性。 展开更多
关键词 遗传算法 云存储 基于规则的分类器 分类规则提取 代理规则归并 误差率
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