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题名卫星通信和卫星广播的应用及其轨位／频率资源的管理
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作者
朱三保
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机构
信息产业部无线电管理局
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出处
《中国无线通信》
2003年第2期4-6,共3页
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关键词
卫星通信
卫星广播
频率资源管理
轨位管理
中国
多边协议
规划分配
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分类号
TN927.2
[电子电信—通信与信息系统]
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题名多Agent系统协作求解的粒子模型方法
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作者
赵旭宝
李静
董靓瑜
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机构
大连交通大学软件学院
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出处
《大连交通大学学报》
CAS
2012年第2期94-99,共6页
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文摘
讨论了多Agent系统分布协作求解和粒子协作之间的关系,提出了一种多Agent系统协作求解粒子模型方法,将任务资源规划协作求解过程转化为多粒子共同寻优的过程.引入了协作程度变化参数,建立了需求强度计算公式和效益目标函数,并构造了适合求解的粒子群算法.通过算法的寻优计算,得到了任务资源规划协作求解的最优解.仿真实验结果表明,对于复杂的任务资源规划问题,该方法能描述和处理Agent本身自组织现象和社会交互行为的随机性和并发性,并具有良好的收敛性和有效性.
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关键词
多Agent系统(MAS)
分布式协作求解
粒子群算法
任务资源规划分配
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Keywords
multi-agent system （MAS）
distributed cooperative problem solving
particle optimization algorithm
task allocations and resource assignments
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O224
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名基于量子行为粒子群优化方法的随机规划算法
被引量：3
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作者
李红梅
孙俊
须文波
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机构
江南大学信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第24期185-188,225,共5页
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基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60474030)
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文摘
在不断变化的金融市场中,多阶段投资组合优化通过周期性地重组投资对象来追求回报最大,风险最小。提出了使用基于量子化行为的粒子群优化算法(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization,QPSO)解决多阶段投资优化问题,并使用经典的利润风险函数作为目标函数,通过算法对标准普尔指数100的不同股票和现金进行投资组合的优化研究。根据实验得出的期望收益率与方差表明,QPSO算法在寻找全局最优解方面要优于粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)和遗传算法(Genetic Al-gorithm,GA)。
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关键词
随机规划资产分配粒子群量子行为
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Keywords
Multi-objective programming
asset allocation
Particle Swarm
Quantum-behaved
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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