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题名浅谈云的集体观测
被引量：1
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作者
王昊
刘妍芳
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机构
民航大连空管站气象台
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出处
《民航科技》
2011年第1期98-100,共3页
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文摘
在民航气象观测中，云、能见度、天气现象等目测项目，始终是观测工作的重要组成部分。而目测项目也正是观测业务中最薄弱的环节，至今也是观测人员感到难以掌握的项目，用目力观察记载比较困难。通过组织集体观测，并进行讨论与综合分析，取长补短，对了解观测员实际业务水平，提出今后改进建议和措施，促进观测质量的提高，都是很有益的，也是提高目测质量的最好办法。
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关键词
集体观测
目测
云
观测质量
观测水平
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分类号
P412.15
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名浅谈如何提高夜间云的观测水平
被引量：2
- 2
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作者
秦仁艳
陈开洪
何明远
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机构
正安县气象局
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出处
《安徽农学通报》
2011年第20期111-112,共2页
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文摘
观测云的时空分布、结构特点以及云演变过程,能够获取对未来天气有指示意义的云的信息。云的夜间观测是气象观测的难点。夜间光照条件不足给测报人员观测云带来很大的困难。测报人员可以通过仔细对比夜间云和白天云的基本特征,能够了解夜间云的基本特点;依据季节特点,可以在夜间判断一些云的变化特点;而结合天气形势演变,判断云的发生发展演变,也是提高夜间云的观测水平重要途径之一。
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关键词
夜间云
观测水平
提高
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分类号
P412.15
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名地面高空气象观测一体化改革探讨
- 3
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作者
黄剑
姜姗
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机构
黑龙江省伊春市气象局
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出处
《科技与创新》
2015年第17期24-24,27,共2页
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文摘
地面高空气象观测一体化不仅能够适应气象观测业务现代化和基层气象机构综合改革的需要,同时,它还是实现观测人员一岗多责,促进观测岗位集约化的重要"助力器"。简要分析了地面高空气象观测一体化中存在的问题,并根据这些问题探讨了有效的应对策略,以期为相关部门的工作提供参考。
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关键词
气象模式
地面观测
高空观测
观测水平
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Keywords
meteorological model
ground observation
altitude observation
observation level
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分类号
P412.1
[天文地球—大气科学及气象学]
P412.2
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题名如何提高云的观测水平
- 4
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作者
李林
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机构
盐边县气象局
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出处
《四川气象》
2000年第1期48-49,共2页
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关键词
云
观测水平
温度
天气现象
云观测
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分类号
P412.15
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名农业气象观测水平的提升与积极意义阐释
- 5
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作者
宁正局
李靖平
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机构
靖西市气象局
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出处
《农技服务》
2017年第11期63-63,56,共2页
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文摘
在我国农业发展中,气象观测水平较为重要,属于气象基础观测部分,农业部门可以根据气象观测结果,为农业生产提供良好的服务。然而,当前部分区域在农业气象观测期间,还存在一些问题,难以保证工作质量,无法提高数据信息准确性与可靠性。因此,广西靖西农业气象观测站针对工作问题的分析,提出几点农业气象观测水平提升建议。
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关键词
农业气象观测水平
提升措施
积极意义
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分类号
S163
[农业科学—农业气象学]
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题名浅谈如何提高地面气象观测质量综合指数
- 6
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作者
刘立新
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机构
内蒙古巴彦淖尔市乌拉特后旗海力素气象站
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出处
《中国科技期刊数据库 科研》
2017年第2期10-10,共1页
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文摘
地面气象观测业务的开展,为气象预报、气象服务、气象研究以及气象条件分析等工作提供了极其重要的数据依据。当前,自动化观测仪器已经逐渐应用于地面气象观测业务中,而由于各种因素导致基层台站在开展地面气象观测业务中还存在诸多问题亟待解决。基于此,必须结合台站实际问题进行分析探讨,并及时找出相关应对措施,有效提高基层台站地面气象观测水平与质量。
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关键词
地面
气象观测
观测水平
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分类号
P412.1
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名浅谈航空气象云的集体观测
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作者
刘丽萍
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机构
内蒙古二连浩特市气象局
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出处
《区域治理》
2019年第3期265-265,共1页
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文摘
在民航气象观测中,目测项目:云、能见度、天气现象,始终是观测工作的重要组成部分,而目测项目也正是观测业务中最薄弱的环节,至今也是民航观测人员感到难以掌握的项目,用目力观察记载比较困难.通过组织集体观测,并进行讨论与综合分析,取长补短,对了解观测员实际业务水平,提出今后改进建议和措施,促进观测质量的提高,都是很有益的,也是提高目测质量的最好办法.
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关键词
集体观测
目测
云
观测质量
观测水平
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分类号
P4
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名基于改进麻雀搜索算法的水质模型多参数反演
- 8
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作者
彭杨
杨德铭
罗诗琦
张志鸿
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机构
华北电力大学水利与水电工程学院
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2024年第7期102-109,116,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(51679088)
国家重点研发计划项目(2016YFC0402308)。
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文摘
水质模型参数取值对模型的模拟精度影响很大,为提高BOD-DO水质模型参数反演精度,首先在DobbinsCamp BOD-DO水质模型的基础上,以BOD和DO浓度计算值与实测值之差的加权平方和最小为目标函数,构建了Dobbins-Camp BOD-DO水质多参数反演模型;然后针对麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)求解精度低、稳定性不足和易陷入局部最优等问题,引入Sine混沌映射和对立学习、转移概率以及差分变异3个策略,分别从提高初始种群多样性、扩大搜索空间以及增强种群跳出局部最优的能力三方面对SSA算法进行改进,提出了一种多策略改进的麻雀搜索算法(Multi-strategy Improved Sparrow Search Algorithm,MISSA),并将其应用于Dobbins-Camp BOD-DO水质多参数反演模型的求解;最后通过数值实验将得到的反演结果与SSA算法、模拟退火算法、粒子群算法、遗传算法四种优化算法进行对比,并探讨了参数初值选取和观测噪声水平对反演结果的影响。结果表明:MISSA算法的计算性能明显优于对照组中的4种算法,且能显著降低初值选取对BOD-DO水质模型参数反演结果的影响,当观测数据的噪声水平不超过5%时,MISSA算法可有效提高反演结果的稳定性。该结果验证了MISSA算法在反演Dobbins-Camp BOD-DO水质模型参数的有效性,为水质模型参数求解提供有益参考。
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关键词
BOD-DO水质模型
参数反演
多策略改进的麻雀搜索算法
初值选取
观测噪声水平
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Keywords
BOD-DO water quality model
parameter inversion
Multi-strategy Improved Sparrow Search Algorithm
initial value selection
observation noise level
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分类号
TV11
[水利工程—水文学及水资源]
X522
[环境科学与工程—环境工程]
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