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小波分析用于菌落图像的纹理分割
被引量:
5
1
作者
王积分
赵增华
舒炎泰
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1999年第12期1467-1471,共5页
微生物菌种是发酵工业的基础与核心,筛选和改良菌种有利于稳定和降低成本.菌落的形貌特征是菌种生化特性的宏观表象,一直是实际工业生产中人工筛选的主要判定依据.用计算机视觉代替人眼,实现菌种的自动分类与识别,能极大地提高生...
微生物菌种是发酵工业的基础与核心,筛选和改良菌种有利于稳定和降低成本.菌落的形貌特征是菌种生化特性的宏观表象,一直是实际工业生产中人工筛选的主要判定依据.用计算机视觉代替人眼,实现菌种的自动分类与识别,能极大地提高生产效益.文中以“绿僵菌”为例,基于小波分析理论,实现了“绿僵菌”菌落显微图像的纹理分割.该算法首先对原始图像实施二维多分辨率小波分解,得到特征图像;然后对其直方图进行一维小波变换,多阈值选择,生成区域图像.实验表明,通过调整参数:一维小波分解级数S和模糊阈值β,能得到图像的最佳纹理分割,为菌种的自动分类与识别提供了有效信息.
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关键词
微生物菌种
发酵
小波分析
纹理分割
菌落
图像
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职称材料
基于细胞自动机的菌落识别的研究
被引量:
2
2
作者
何睿
陈戈
《标准科学》
2012年第6期50-53,62,共5页
本文介绍使用细胞自动机的方法,对菌落的二值图像进行识别的研究。实验证明这种方法能够判别被检查菌落图像与样本库中样本的一致性,并且可以判断它们的相似度,从而达到较好的识别效果。该方法对提高我国食品安全、食品卫生的水平具有...
本文介绍使用细胞自动机的方法,对菌落的二值图像进行识别的研究。实验证明这种方法能够判别被检查菌落图像与样本库中样本的一致性,并且可以判断它们的相似度,从而达到较好的识别效果。该方法对提高我国食品安全、食品卫生的水平具有重要意义。
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关键词
细胞自动机
图像
识别
菌落
图像
食品安全和卫生
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职称材料
使用基于Canny理论的算法自动识别及筛选菌落
被引量:
1
3
作者
郑晖
张利群
+1 位作者
孟庆军
史建国
《山东科学》
CAS
2009年第4期37-41,共5页
在微生物研究中,经常需要大量挑选重组子或突变子,工作量十分繁重。本文基于Canny算子,提出了一种算法用以自动识别及筛选菌落,从而减轻这一操作的工作量。该算法能够直接处理彩色图像,充分利用彩色图像信息,能很好的检测彩色图像边缘,...
在微生物研究中,经常需要大量挑选重组子或突变子,工作量十分繁重。本文基于Canny算子,提出了一种算法用以自动识别及筛选菌落,从而减轻这一操作的工作量。该算法能够直接处理彩色图像,充分利用彩色图像信息,能很好的检测彩色图像边缘,从而自动识别菌落。算法既继承了传统Canny算法优点,又针对检测差异菌落图像这一实际目的做了优化。除能进行菌落图像边缘检测外,本算法还使用边缘曲线半径、长短轴比、像素半径比等菌落图像描述参数来表述菌落,以此来区别不同菌落。结果表明该算法能准确识别菌落,对特征不同的菌落,区分效果良好。结合算法开发相应仪器,可以自动化识别并筛选菌落,在需要进行大量的菌落挑选时,该方法具有一定实用价值。
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关键词
边缘检测Canny算子
菌落
图像
菌落
筛选
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职称材料
基于图像灰度等高线及灰度变化加速度的菌落图像分割
被引量:
1
4
作者
陈川
王卫星
《兵工自动化》
2007年第11期77-79,共3页
一种基于图像灰度等高线及灰度变化加速度进行图像分割的方法,在二维图像中提取出灰度等高线,综合考虑菌落图像的三维信息,最后利用边界变化加速度信息进行分割。该方法不同于直接利用相邻像素间灰度值的相似性进行图像分割,而是利用灰...
一种基于图像灰度等高线及灰度变化加速度进行图像分割的方法,在二维图像中提取出灰度等高线,综合考虑菌落图像的三维信息,最后利用边界变化加速度信息进行分割。该方法不同于直接利用相邻像素间灰度值的相似性进行图像分割,而是利用灰度直方图进行等高线化分,并利用曲线附近灰度变化特性确定图像分割。
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关键词
等高线
灰度加速度
菌落
图像
分割
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职称材料
菌落图像的边缘检测方法比较
5
作者
罗旺
刘明华
谭彬
《井冈山大学学报(自然科学版)》
2007年第2期15-17,共3页
菌落图像的边缘检测在自动视觉系统里占有非常重要的地位,边缘检测的算法有很多种,包括Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Canny算子和遗传算法(GAs)等算法。文章对微生物工程里的菌落图像采用各种边缘检测方法,并对边缘检测结果进...
菌落图像的边缘检测在自动视觉系统里占有非常重要的地位,边缘检测的算法有很多种,包括Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Canny算子和遗传算法(GAs)等算法。文章对微生物工程里的菌落图像采用各种边缘检测方法,并对边缘检测结果进行研究比较,得出采用不同算法的优缺点,实验结果表明采用遗传算法进行边缘检测效果较好。
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关键词
菌落
图像
边缘检测
遗传算法
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职称材料
基于小波变换的工业微生物菌种自动识别
被引量:
2
6
作者
赵增华
舒炎泰
王积分
《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第2期151-154,共4页
以“绿僵菌”为例 ,在前人研究的基础上 ,从包含原图像丰富信息的多分辨率小波分解的子图像抽取纹理熵特征 ,经特征选择 ,确定最佳特征组合维数 ,设计了基于感知准则的线性分类器 ,训练和测试后 ,分类识别精度可达 90 %以上 ,为菌种的...
以“绿僵菌”为例 ,在前人研究的基础上 ,从包含原图像丰富信息的多分辨率小波分解的子图像抽取纹理熵特征 ,经特征选择 ,确定最佳特征组合维数 ,设计了基于感知准则的线性分类器 ,训练和测试后 ,分类识别精度可达 90 %以上 ,为菌种的自动分类识别提供了理论依据和技术支持 ,也在计算机图像识别领域做出了新的尝试 .
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关键词
工业微生物
菌种
自动识别
小波变换
纹理熵
线性分类器
菌落
显微
图像
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职称材料
题名
小波分析用于菌落图像的纹理分割
被引量:
5
1
作者
王积分
赵增华
舒炎泰
机构
天津大学计算机系
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1999年第12期1467-1471,共5页
基金
国家自然科学基金
文摘
微生物菌种是发酵工业的基础与核心,筛选和改良菌种有利于稳定和降低成本.菌落的形貌特征是菌种生化特性的宏观表象,一直是实际工业生产中人工筛选的主要判定依据.用计算机视觉代替人眼,实现菌种的自动分类与识别,能极大地提高生产效益.文中以“绿僵菌”为例,基于小波分析理论,实现了“绿僵菌”菌落显微图像的纹理分割.该算法首先对原始图像实施二维多分辨率小波分解,得到特征图像;然后对其直方图进行一维小波变换,多阈值选择,生成区域图像.实验表明,通过调整参数:一维小波分解级数S和模糊阈值β,能得到图像的最佳纹理分割,为菌种的自动分类与识别提供了有效信息.
关键词
微生物菌种
发酵
小波分析
纹理分割
菌落
图像
Keywords
wavelet transform, texture segmentation, multithreshold selection, colony image
分类号
TQ920.1 [轻工技术与工程—发酵工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于细胞自动机的菌落识别的研究
被引量:
2
2
作者
何睿
陈戈
机构
合肥瑞韬电子科技有限公司
国家农副加工食品质量监督检验中心
出处
《标准科学》
2012年第6期50-53,62,共5页
基金
国家质检总局科技计划项目"基于图像识别数字式菌落计数器研制"(2009QK187)
安徽省农业科技成果转化资金项目"‘数字式菌落计数器’科技成果转化及推广应用"(项目编号:10140306011)
文摘
本文介绍使用细胞自动机的方法,对菌落的二值图像进行识别的研究。实验证明这种方法能够判别被检查菌落图像与样本库中样本的一致性,并且可以判断它们的相似度,从而达到较好的识别效果。该方法对提高我国食品安全、食品卫生的水平具有重要意义。
关键词
细胞自动机
图像
识别
菌落
图像
食品安全和卫生
Keywords
cellular automaton, image recogntion, colony image, iood safety and healthy
分类号
R155.5 [医药卫生—营养与食品卫生学]
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职称材料
题名
使用基于Canny理论的算法自动识别及筛选菌落
被引量:
1
3
作者
郑晖
张利群
孟庆军
史建国
机构
山东省科学院生物研究所山东省生物传感器重点实验室
出处
《山东科学》
CAS
2009年第4期37-41,共5页
基金
山东省科技攻关项目(2008GG2TC01011-22)
文摘
在微生物研究中,经常需要大量挑选重组子或突变子,工作量十分繁重。本文基于Canny算子,提出了一种算法用以自动识别及筛选菌落,从而减轻这一操作的工作量。该算法能够直接处理彩色图像,充分利用彩色图像信息,能很好的检测彩色图像边缘,从而自动识别菌落。算法既继承了传统Canny算法优点,又针对检测差异菌落图像这一实际目的做了优化。除能进行菌落图像边缘检测外,本算法还使用边缘曲线半径、长短轴比、像素半径比等菌落图像描述参数来表述菌落,以此来区别不同菌落。结果表明该算法能准确识别菌落,对特征不同的菌落,区分效果良好。结合算法开发相应仪器,可以自动化识别并筛选菌落,在需要进行大量的菌落挑选时,该方法具有一定实用价值。
关键词
边缘检测Canny算子
菌落
图像
菌落
筛选
Keywords
edge detection
Canny algorithm
colony image
colony screening
分类号
Q-334 [生物学]
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职称材料
题名
基于图像灰度等高线及灰度变化加速度的菌落图像分割
被引量:
1
4
作者
陈川
王卫星
机构
电子科技大学电子工程学院
出处
《兵工自动化》
2007年第11期77-79,共3页
文摘
一种基于图像灰度等高线及灰度变化加速度进行图像分割的方法,在二维图像中提取出灰度等高线,综合考虑菌落图像的三维信息,最后利用边界变化加速度信息进行分割。该方法不同于直接利用相邻像素间灰度值的相似性进行图像分割,而是利用灰度直方图进行等高线化分,并利用曲线附近灰度变化特性确定图像分割。
关键词
等高线
灰度加速度
菌落
图像
分割
Keywords
Contour
Grey level's rate
Colony image
Segmentation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
菌落图像的边缘检测方法比较
5
作者
罗旺
刘明华
谭彬
机构
电子科技大学电工学院
井冈山学院
出处
《井冈山大学学报(自然科学版)》
2007年第2期15-17,共3页
文摘
菌落图像的边缘检测在自动视觉系统里占有非常重要的地位,边缘检测的算法有很多种,包括Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Canny算子和遗传算法(GAs)等算法。文章对微生物工程里的菌落图像采用各种边缘检测方法,并对边缘检测结果进行研究比较,得出采用不同算法的优缺点,实验结果表明采用遗传算法进行边缘检测效果较好。
关键词
菌落
图像
边缘检测
遗传算法
Keywords
colong image
edge detection
genetic algorithms
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
基于小波变换的工业微生物菌种自动识别
被引量:
2
6
作者
赵增华
舒炎泰
王积分
机构
天津大学电子信息工程学院
出处
《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第2期151-154,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目 (696750 0 6).
文摘
以“绿僵菌”为例 ,在前人研究的基础上 ,从包含原图像丰富信息的多分辨率小波分解的子图像抽取纹理熵特征 ,经特征选择 ,确定最佳特征组合维数 ,设计了基于感知准则的线性分类器 ,训练和测试后 ,分类识别精度可达 90 %以上 ,为菌种的自动分类识别提供了理论依据和技术支持 ,也在计算机图像识别领域做出了新的尝试 .
关键词
工业微生物
菌种
自动识别
小波变换
纹理熵
线性分类器
菌落
显微
图像
Keywords
wavelet transform
texture entropy
linear classifier
colony image
分类号
TQ920.1 [轻工技术与工程—发酵工程]
Q939.97 [生物学—微生物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
小波分析用于菌落图像的纹理分割
王积分
赵增华
舒炎泰
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1999
5
下载PDF
职称材料
2
基于细胞自动机的菌落识别的研究
何睿
陈戈
《标准科学》
2012
2
下载PDF
职称材料
3
使用基于Canny理论的算法自动识别及筛选菌落
郑晖
张利群
孟庆军
史建国
《山东科学》
CAS
2009
1
下载PDF
职称材料
4
基于图像灰度等高线及灰度变化加速度的菌落图像分割
陈川
王卫星
《兵工自动化》
2007
1
下载PDF
职称材料
5
菌落图像的边缘检测方法比较
罗旺
刘明华
谭彬
《井冈山大学学报(自然科学版)》
2007
0
下载PDF
职称材料
6
基于小波变换的工业微生物菌种自动识别
赵增华
舒炎泰
王积分
《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
2
下载PDF
职称材料
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