摘要
本文介绍使用细胞自动机的方法,对菌落的二值图像进行识别的研究。实验证明这种方法能够判别被检查菌落图像与样本库中样本的一致性,并且可以判断它们的相似度,从而达到较好的识别效果。该方法对提高我国食品安全、食品卫生的水平具有重要意义。
The colony image is recognized using the cellular automaton in this paper. The experiment shows that this method can recognize whether they have consistency between the examined apparatus and the swatch in the set their conform ability can be judged .This method is of significance for improving the level of food safety and healthy.
出处
《标准科学》
2012年第6期50-53,62,共5页
Standard Science
基金
国家质检总局科技计划项目"基于图像识别数字式菌落计数器研制"(2009QK187)
安徽省农业科技成果转化资金项目"‘数字式菌落计数器’科技成果转化及推广应用"(项目编号:10140306011)
关键词
细胞自动机
图像识别
菌落图像
食品安全和卫生
cellular automaton, image recogntion, colony image, iood safety and healthy
