电视节目个性化技术的研究 被引量：8

1

作者 於志文 周兴社 +1 位作者 谷建华 张勇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第1期105-110,共6页

对电视节目个性化技术的多个方面进行了研究 ,包括电视节目个性化的体系结构 ,实现电视节目个性化的关键技术 :特征表示、用户兴趣学习和节目推荐 ,以及电视节目个性化系统的性能评价机制 ,并展望进一步的研究工作 .

关键词 电视节目 个性化 特征表示 用户兴趣学习 节目推荐

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基于随机森林的节目推荐优化方法

2

作者 周立新 《电视技术》 2024年第7期37-39,共3页

为提高电视节目个性化推荐的高效性和准确性,首先进行特征工程,提取用户的历史观看记录和偏好标签等特征,通过主成分分析对特征进行降维处理。其次,采用随机森林算法对训练集进行模型训练。最后,将测试集随机分为3组进行实验测试,使用... 为提高电视节目个性化推荐的高效性和准确性,首先进行特征工程,提取用户的历史观看记录和偏好标签等特征,通过主成分分析对特征进行降维处理。其次,采用随机森林算法对训练集进行模型训练。最后,将测试集随机分为3组进行实验测试,使用准确率、召回率和F1值等指标评估模型的性能和泛化能力。实验结果表明,提出的方法能够有效地提高用户体验和推荐准确性。 展开更多

关键词 节目推荐 随机森林 特征工程 主成分分析

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基于用户聚类的播客节目推荐 被引量：2

3

作者 陈超 齐开悦 陈剑波 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第3期7-10,共4页

许多播客推荐机制一般根据整体点击次数来向用户推荐节目,但是一些点击次数很高的节目未必就是某类用户所喜欢的,因而推荐的节目对用户的喜好针对性不是很强。为了提高推荐节目对用户喜好特点的针对性,提出基于用户聚类的节目推荐。对... 许多播客推荐机制一般根据整体点击次数来向用户推荐节目,但是一些点击次数很高的节目未必就是某类用户所喜欢的,因而推荐的节目对用户的喜好针对性不是很强。为了提高推荐节目对用户喜好特点的针对性,提出基于用户聚类的节目推荐。对用户在播客平台上的采集数据进行聚类分析后,把用户归为某一类型,并把该类型的所有节目根据点击次数多少存放入相应的推荐表。在用户下次登录时,根据其所属用户类型从推荐表中选出其最可能观看的尚未浏览的节目。试验结果证明,该播客推荐系统能很好地根据用户的喜好特点来进行针对性节目推荐。 展开更多

关键词 播客 用户聚类 节目推荐

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智能化电视节目推荐专利技术分析 被引量：1

4

作者 徐庆 《河南科技》 2016年第22期73-76,共4页

在电视智能化进程中,基于用户偏好的电视节目推荐算法不断为用户带来全新的体验,成为智能电视的标志性技术,并被视为将用户重新吸引到电视机前的关键切入点。本文介绍了基于用户偏好的电视节目推荐算法的发展历程,绘制了该技术演进路线... 在电视智能化进程中,基于用户偏好的电视节目推荐算法不断为用户带来全新的体验,成为智能电视的标志性技术,并被视为将用户重新吸引到电视机前的关键切入点。本文介绍了基于用户偏好的电视节目推荐算法的发展历程,绘制了该技术演进路线图,并分析获得了电视节目推荐领域重要申请人的技术发展路线。 展开更多

关键词 智能化 节目推荐 个性化 兴趣度 特征表示

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基于TS的节目推荐系统设计 被引量：1

5

作者 孟令军 李晓峰 +1 位作者 王美 张立军 《电脑知识与技术》 2013年第2期875-879,共5页

随着数字电视的普及,电视节目无论在数量还是种类上都在不断的增加,给用户带来了众多的可选择性。虽然在选择性上具有了较大的提升,但是用户搜索自己感兴趣的节目成为了一个繁琐的过程。针对这一问题,设计并实现了基于TS传输流的数字电... 随着数字电视的普及,电视节目无论在数量还是种类上都在不断的增加,给用户带来了众多的可选择性。虽然在选择性上具有了较大的提升,但是用户搜索自己感兴趣的节目成为了一个繁琐的过程。针对这一问题,设计并实现了基于TS传输流的数字电视节目推荐系统。系统分为服务端和客户端,服务端根据数字电视的电子节目指南（EPG）信息,针对每一个节目,利用节目的相关属性形成节目推荐列表,对所形成的节目推荐列表进行TS打包,以TS流的方式进行传输。客户端解析TS流,得到节目推荐列表。 展开更多

关键词 节目推荐 数字电视 传输流

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重大活动(特别节目)宣传推介体系——现代电视经营机制的重要组成部分

6

作者 田秀萍 刘晏平 刘征 《电视研究》 CSSCI 北大核心 2004年第6期44-45,共2页

关键词 现代电视 经营机制 特别节目 大型活动 宣传机制 节目推荐 市场化

原文传递

大数据时代的媒体云互动电视应用

7

作者 付强 《世界宽带网络》 2013年第9期39-41,共3页

随着国内三网融合的深入推进和行业整体的加速发展，传统的电视观看方式发生了众多新的变化，用户对于广电业务与服务的需求正日益提高，越来越多的新观点、新技术开始融入到广电网络的改造升级中，推动着电视机屏幕这块中国老百姓家中... 随着国内三网融合的深入推进和行业整体的加速发展，传统的电视观看方式发生了众多新的变化，用户对于广电业务与服务的需求正日益提高，越来越多的新观点、新技术开始融入到广电网络的改造升级中，推动着电视机屏幕这块中国老百姓家中最重要的屏幕不断变革。 展开更多

关键词 大数据时代 云计算 媒体云 互动电视 EPG 节目推荐 智能广告投放

原文传递

基于深度神经网络的电视节目推荐模型研究

8

作者 李欣宇 《电视技术》 2024年第9期225-228,共4页

目前,智能电视已经普及,观众在面对海量的电视节目资源时,往往无法快速找到自己喜欢的节目。基于此,提出在全连接神经网络前端插入注意力层,并使用该神经网络构建一个电视节目推荐模型。实验证明,所构建的模型具有较高的推荐准确率和效率。

关键词 全连接神经网络 注意力机制 电视节目推荐

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面向电视观众的用户兴趣偏好建模方法 被引量：6

9

作者 罗贺 赵培 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2016年第S1期43-48,共6页

在电视节目的个性化推荐过程中,针对用户偏好难以显式获取的问题,本文提出了一种基于观看行为的用户兴趣偏好建模方法。该方法将用户观看电视节目过程中的点播操作和观看时长与电视节目的基本属性相结合,从时间和频率两个维度描述用户... 在电视节目的个性化推荐过程中,针对用户偏好难以显式获取的问题,本文提出了一种基于观看行为的用户兴趣偏好建模方法。该方法将用户观看电视节目过程中的点播操作和观看时长与电视节目的基本属性相结合,从时间和频率两个维度描述用户对电视节目的偏好程度,并建立用户兴趣偏好矩阵。在此基础上,针对2602个用户在7天内的116010条点播记录,采用top-N推荐算法进行实验。结果表明,该方法能够有效地描述用户兴趣偏好,提高电视节目推荐的准确率和召回率。 展开更多

关键词 电视节目推荐 观看行为 用户兴趣建模

原文传递

基于用户行为的电视节目收视网络模型设计与应用 被引量：1

10

作者 张江波 潘妍妍 《广播与电视技术》 2023年第5期80-84,共5页

近年来,网络科学发展迅速,越来越多的学者开始以网络的形式研究生活中的复杂系统。与此同时,有关电视节目领域的个性化推荐也进行得如火如荼,将复杂网络引入到对用户的收视行为研究中,对合理分析用户收看兴趣、高效进行节目推荐有着至... 近年来,网络科学发展迅速,越来越多的学者开始以网络的形式研究生活中的复杂系统。与此同时,有关电视节目领域的个性化推荐也进行得如火如荼,将复杂网络引入到对用户的收视行为研究中,对合理分析用户收看兴趣、高效进行节目推荐有着至关重要的意义。本文借助真实的用户收视数据,引入了用于反映用户兴趣特征的兴趣标签指标和反映不同用户之间兴趣关系的用户兴趣关联指标,在历史收视行为的基础上进行节目收视网络模型的构建与网络结构分析。 展开更多

关键词 用户行为分析 复杂网络 电视节目推荐 IPTV

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基于有线电视用户收视行为数据的个性化电视节目推荐研究 被引量：1

11

作者 姜明璋 张城瑞 《广播与电视技术》 2023年第3期69-74,共6页

本文以歌华有线的探索与实践为例,对基于用户收视行为数据的个性化电视节目推荐技术进行研究。基于个性化推荐算法,通过用户的收视行为提取收视特征建立项目-标签模型,使用户得到符合个性化需求及个人兴趣的推荐结果。

关键词 标签 数字电视 个性节目推荐

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数字电视节目推荐系统结构及推荐算法研究 被引量：2

12

作者 殷复莲 柴剑平 高雅 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期677-683,共7页

针对数字电视信息过载问题进行了数字电视节目推荐系统的结构和推荐算法研究。构造了包含信息摄取单元、系统分析单元和推荐信息发送单元的数字电视节目推荐系统结构。提出了节目类型分析法,采用节目类型阈值和节目类型聚类两种形式,分... 针对数字电视信息过载问题进行了数字电视节目推荐系统的结构和推荐算法研究。构造了包含信息摄取单元、系统分析单元和推荐信息发送单元的数字电视节目推荐系统结构。提出了节目类型分析法,采用节目类型阈值和节目类型聚类两种形式,分别实现了根据经验值的人工分级和任意簇数的自动聚类,达到了有效寻找观众收视兴趣与所观看节目之间的联系的效果。提出了收视行为分析法,采用收视个体行为分析和收视群体行为分析两种形式,通过观众收视数据推测观众收视兴趣,实现了给观众个体或群体推荐感兴趣的电视节目的目的。 展开更多

关键词 数字电视 节目推荐系统 节目类型分析 收视行为分析

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电视个性化的体现——数字电视节目推荐系统

13

作者 徐江山 《世界宽带网络》 2003年第6期30-32,71,共4页

关键词 数字电视 个人电视节目推荐系统 电子节目指南 PTVPRS 信息检索 系统结构 用户特性

原文传递

基于修正Tanimoto系数的电视节目个性化推荐方法研究

14

作者 王子涛 伍发珍 +2 位作者 江铭海 董云薪 林耿 《数据挖掘》 2021年第3期181-186,共6页

随着互联网产业的发展,电视节目的个性化推荐已经成为了许多电视节目制作者和观众们的共同需求。为达到电视节目个性化推荐的目的,本文通过结合用户共同评分项和用户所有评分项之间的关系,将基于修正Tanimoto系数的推荐算法运用于电视... 随着互联网产业的发展,电视节目的个性化推荐已经成为了许多电视节目制作者和观众们的共同需求。为达到电视节目个性化推荐的目的,本文通过结合用户共同评分项和用户所有评分项之间的关系,将基于修正Tanimoto系数的推荐算法运用于电视节目个性化推荐的研究中。实验结果表明,本文所运用的算法具有一定的提高电视节目个性化推荐系统的精度的效果。 展开更多

关键词 Tanimoto系数 相似度 协同过滤算法 电视节目推荐

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一种面向多用户的电视节目推荐生成方法

15

作者 於志文 谷建华 +1 位作者 张勇 周兴社 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第32期24-26,共3页

针对越来越丰富的电视节目资源和多用户同时观看电视的现实,文章提出了一种面向多用户的电视节目推荐生成方法,描述并设计了实现该方法的关键技术:用户对节目喜好程度度量,用户时间优先级度量,以及多个单用户节目单的融合算法。

关键词 电视节目推荐 多用户 相似度度量 时间优先级 融合算法

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电视节目推荐技术专利综述 被引量：1

16

作者 易才钦 《科技风》 2016年第14期88-88,共1页

本文基于现有的专利文献分析,对电视节目推荐技术作综述性介绍,包括根据其主要研究方向进行分类、并分析其各自特点,获得当前研究的热点方向。

关键词 节目推荐 电视 专利

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