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多维特征自适应MeanShift遥感图像分割方法 被引量：23
1
作者 周家香 朱建军 +1 位作者 梅小明 马慧云 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期419-422,440,共5页
针对MeanShift算法分割遥感图像的自动化程度和精度不高的问题,提出一种多特征自适应Mean-Shift遥感图像分割方法。3组实验结果表明,本方法相比EDISON软件能得到更好的分割效果,且能在一定程度上提高遥感影像分割的自动化。
关键词 遥感影像 自适应meanshift 图像分割 带宽 纹理特征
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从LiDAR数据中提取建筑物平面目标的新方法 被引量：8
2
作者 李云帆 马洪超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第10期5-7,共3页
提出一种从机载LiDAR点云数据中自动提取建筑物平面的方法。给出了基于边长约束的三角形生长算法对建筑物初始区域进行提取,针对提取出的建筑物脚点,利用自适应MeanShift方法在特征空间中对其进行聚类分析,并提取出平面目标,最后利用Alp... 提出一种从机载LiDAR点云数据中自动提取建筑物平面的方法。给出了基于边长约束的三角形生长算法对建筑物初始区域进行提取,针对提取出的建筑物脚点,利用自适应MeanShift方法在特征空间中对其进行聚类分析,并提取出平面目标,最后利用Alpha-Shape算法生成建筑物平面的轮廓线。通过实验证实了方法的有效性。 展开更多
关键词 LIDAR数据 自适应meanshift 聚类分析 建筑物 平面提取
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