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基于有限范围自适应卡尔曼滤波的结构损伤识别方法 被引量:14
1
作者 吴新亚 周丽 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期401-406,共6页
在土木结构的健康监测中,当破坏发生时能够立即对结构的损伤做出判断和评估是一项非常重要的工作。本文采用了一种基于广义卡尔曼滤波的自适应追踪技术对结构的参数进行辨识。该方法能够追踪结构的时变参数,并对结构损伤的位置、大小以... 在土木结构的健康监测中,当破坏发生时能够立即对结构的损伤做出判断和评估是一项非常重要的工作。本文采用了一种基于广义卡尔曼滤波的自适应追踪技术对结构的参数进行辨识。该方法能够追踪结构的时变参数,并对结构损伤的位置、大小以及发生的时间做出判断。数值仿真的结果表明该方法对于线性和非线性结构的参数变化具有敏感性,能够有效地检测出结构的损伤。 展开更多
关键词 系统辨识 损伤识别 非线性迟滞结构 广义卡尔曼滤波 适应追踪
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基于变步长的正则化回溯自适应追踪算法 被引量:13
2
作者 王欣 张严心 黄志清 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期1829-1834,共6页
在压缩感知重构算法中,稀疏度未知及步长大小固定是影响算法精度及运行时间的因素.针对以上不足,本文提出一种基于变步长的正则化回溯自适应追踪算法.该算法首先通过原子匹配测试的方式获得信号的稀疏度估计;将正则化思想和子空间追踪... 在压缩感知重构算法中,稀疏度未知及步长大小固定是影响算法精度及运行时间的因素.针对以上不足,本文提出一种基于变步长的正则化回溯自适应追踪算法.该算法首先通过原子匹配测试的方式获得信号的稀疏度估计;将正则化思想和子空间追踪算法的回溯思想相结合,实现原子的二次筛选并筛除不合适的原子;最后,利用变化的步长选择候选集中的原子,帮助完成信号的完整重构.通过仿真实验证明,本文提出的重构算法在重构速度和重构精度上均优于同类算法. 展开更多
关键词 压缩感知 信号重构 变步长 适应追踪
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基于遗传优化最小二乘算法的结构损伤识别 被引量:9
3
作者 尹强 周丽 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期155-159,共5页
基于遗传优化方法,提出一种自适应追踪技术,并结合最小二乘算法,对线性结构和迟滞非线性结构的时变参数进行识别,并由此判断结构的损伤。数值仿真结果表明该方法对结构因损伤引起的参数变化具有敏感性,能够有效地追踪结构参数的变化,识... 基于遗传优化方法,提出一种自适应追踪技术,并结合最小二乘算法,对线性结构和迟滞非线性结构的时变参数进行识别,并由此判断结构的损伤。数值仿真结果表明该方法对结构因损伤引起的参数变化具有敏感性,能够有效地追踪结构参数的变化,识别结构的时变参数,从而检测出结构损伤,包括损伤的发生时刻,以及损伤的位置和程度;此外,还对线性结构进行了实验验证,实验结果表明所提方法能够有效追踪结构参数的变化,从而识别出结构的损伤,具有实际应用价值。 展开更多
关键词 适应追踪 系统辨识 损伤识别 迟滞非线性结构 遗传优化算法
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输入未知条件下基于自适应广义卡尔曼滤波的结构损伤识别 被引量:6
4
作者 穆腾飞 周丽 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期827-834,共8页
发展一种输入未知条件下的自适应广义卡尔曼滤波(Adaptive Extended Kalman Filter with Unknown Inputs,AEKF-UI)方法,在线复合反演系统参数与未知输入,结合基于改进粒子群优化算法的自适应技术实现系统时变参数追踪,进而识别结构损伤... 发展一种输入未知条件下的自适应广义卡尔曼滤波(Adaptive Extended Kalman Filter with Unknown Inputs,AEKF-UI)方法,在线复合反演系统参数与未知输入,结合基于改进粒子群优化算法的自适应技术实现系统时变参数追踪,进而识别结构损伤,包括损伤发生的时间、位置和程度。建立基础隔震结构实验模型及理论模型,其中隔震层的非线性动力学特性通过Bouc-Wen模型描述。对基础隔震结构进行振动实验研究,采用刚度元件装置模拟时间、位置和程度不同的结构损伤,基于测得的加速度响应和AEKF-UI方法进行实时系统参数与未知输入的同步反演。研究结果表明:在两种典型地震波激励下,AEKF-UI方法得到的识别值与参考值相一致,验证了该方法在系统辨识中的有效性和准确性。 展开更多
关键词 损伤识别 结构健康监测 广义卡尔曼滤波 未知输入 适应追踪
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基于自适应无迹卡尔曼滤波算法的非线性系统估计 被引量:2
5
作者 仝运佳 谢丽宇 +1 位作者 薛松涛 唐和生 《建筑结构学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期182-191,224,共11页
采用无迹卡尔曼滤波算法在线识别非线性系统参数和进行状态估计时,要求全部外部激励已知,而大多情况下结构外部激励特别是强震甚至未知激励难以直接量测。为解决上述问题,提出并推导了只需结构输出响应,即可实时估计结构状态、未知参数... 采用无迹卡尔曼滤波算法在线识别非线性系统参数和进行状态估计时,要求全部外部激励已知,而大多情况下结构外部激励特别是强震甚至未知激励难以直接量测。为解决上述问题,提出并推导了只需结构输出响应,即可实时估计结构状态、未知参数和未知外部激励力的自适应无迹卡尔曼滤波算法。该自适应无迹卡尔曼滤波算法能够自动递推估计观测噪声的协方差,可以有效避免系统估计受限于不当选取的测量噪声初始值。同时,引入最小二乘法估计未知外部激励力。为验证所提出的自适应无迹卡尔曼滤波算法的可行性,以及其对于多种强非线性系统的适用性,选取两种典型的非线性系统包括一个3自由度Bouc-Wen滞回非线性结构和一个Duffing型剪切梁结构进行数值模拟分析。并对一单自由度非线性能量阱进行振动台试验研究,估计未知激励力。由识别结果和实际观测值的良好一致性,以及参数的识别精度表明:在有限的响应测量条件下,提出的自适应无迹卡尔曼滤波算法能够有效地实时追踪非线性系统的状态、估计未知参数以及非线性系统的未知外部激励力。 展开更多
关键词 非线性结构 无迹卡尔曼滤波 适应追踪 未知力估计
原文传递
基于FPGA的自适应激光遥感地震波探测光学接收天线设计
6
作者 肖劲松 万绪伟 +1 位作者 罗权 苏金善 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第6期57-63,共7页
激光遥感探测技术具有信息传输速度快、高精度和远距离探测等优点,可以很好地弥补地震勘探在地形复杂区域中存在的施工难度大、地震数据采集慢等缺点。在前期研究中利用波前传感器具有的高灵敏度、高探测效率和离轴探测等特点,将其用于... 激光遥感探测技术具有信息传输速度快、高精度和远距离探测等优点,可以很好地弥补地震勘探在地形复杂区域中存在的施工难度大、地震数据采集慢等缺点。在前期研究中利用波前传感器具有的高灵敏度、高探测效率和离轴探测等特点,将其用于地震波激光遥感探测之中,搭建激光遥感探测系统,探讨了地面振幅与波前传感器测量光斑的关系。为将该探测系统搭载到无人机上,实现由地面静态探测到在空中动态探测的转变,设计一种基于FPGA实现的自适应光学天线,旨在优化激光遥感探测系统对回波信号的接收效果。该自适应光学天线通过负反馈调节机制来实现自适应追踪和变焦,并根据接收到的信号质量进行实时调整。 展开更多
关键词 激光遥感 适应追踪 光学天线设计 FPGA
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基于自适应技术的结构参数与输入同步反演 被引量:2
7
作者 穆腾飞 周丽 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期1052-1057,共6页
发展一种基于遗传优化算法的自适应追踪技术,结合输入未知条件下的二次误差平方和方法,利用事件中的加速度响应数据实现结构参数与输入的同步反演,判断并追踪结构损伤,包括损伤发生的时间、位置和程度。三自由度迟滞非线性系统数值仿真... 发展一种基于遗传优化算法的自适应追踪技术,结合输入未知条件下的二次误差平方和方法,利用事件中的加速度响应数据实现结构参数与输入的同步反演,判断并追踪结构损伤,包括损伤发生的时间、位置和程度。三自由度迟滞非线性系统数值仿真结果表明,该方法能够精确有效地追踪结构参数的变化,并同步反演结构的未知输入。此外,对三自由度基础隔振结构模型进行了多工况实验研究。结果表明,所发展方法能够实时有效地追踪结构时变物理参数、反演结构未知基底激励,进而精准地获取结构的损伤信息。 展开更多
关键词 结构健康监测 参数识别 二次误差平方和方法 适应追踪 未知输入
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微功耗系统最大功率点追踪电路设计及仿真
8
作者 晏维亮 葛英飞 《科技与创新》 2022年第18期94-96,100,共4页
基于PEH在自供电可穿戴设备中的成熟应用,在理论模型分析和电学特性等效方面对PEH进行了充分研究,并对MPPT电路的输入电源进行了建模。同时,采用模拟电路分立元件搭建了MPPT电路,并对设计的MPPT电路进行仿真以验证该模拟电路理论上的可... 基于PEH在自供电可穿戴设备中的成熟应用,在理论模型分析和电学特性等效方面对PEH进行了充分研究,并对MPPT电路的输入电源进行了建模。同时,采用模拟电路分立元件搭建了MPPT电路,并对设计的MPPT电路进行仿真以验证该模拟电路理论上的可行性。测试结果表明,所设计的MPPT电路在不同波形、不同幅值、不同频率的输入波形下都能实现自适应MPPT功能,该电路追踪最大功率点的误差约为4%,电路做出追踪响应的周期约为1.2~1.4 ms,追踪效果稳定。 展开更多
关键词 微功耗系统 微瓦功耗 最大功率点追踪 适应追踪
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电压失稳静态分岔点的统一追踪方法
9
作者 赵兴勇 张秀彬 《中国电力》 CSCD 北大核心 2008年第5期59-63,共5页
基于分岔理论,提出一种电压失稳分岔点自适应追踪方法,统一考虑电压崩溃的2种主要分岔形式——传统的鞍结点分岔(SNB)和新型的极限诱导分岔(LIB),并精确实现了各种设备极限。从系统的基态运行点出发,采用带预测-校正步骤的延拓算法追踪... 基于分岔理论,提出一种电压失稳分岔点自适应追踪方法,统一考虑电压崩溃的2种主要分岔形式——传统的鞍结点分岔(SNB)和新型的极限诱导分岔(LIB),并精确实现了各种设备极限。从系统的基态运行点出发,采用带预测-校正步骤的延拓算法追踪系统的平衡解流形,以设备极限点(LP)指导追踪步长,直至发现LIB点,同时给出LIB的判别条件;当不存在设备极限点时,以自适应步长控制追踪SNB点。以New England-39节点系统为例对所提方法进行了验证,仿真结果表明该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 电压稳定 分岔理论 鞍结点分岔 极限诱导分岔 适应追踪
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混沌系统自适应追踪控制新方法 被引量:10
10
作者 罗小华 李华青 陈秋华 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期7532-7538,共7页
提出一种混沌系统自适应追踪控制任意参考信号的新方法.该方法是通过预先设计出补偿控制器将混沌系统状态变量对参考信号的追踪控制问题转化为同结构混沌系统状态变量的自适应同步问题,再通过设计出自适应控制器,使同结构混沌系统全局... 提出一种混沌系统自适应追踪控制任意参考信号的新方法.该方法是通过预先设计出补偿控制器将混沌系统状态变量对参考信号的追踪控制问题转化为同结构混沌系统状态变量的自适应同步问题,再通过设计出自适应控制器,使同结构混沌系统全局渐近达到同步,追踪控制器为补偿控制器和自适应控制器的代数和.基于Lyapunov稳定性原理,理论上严格证明了利用本方法所设计追踪控制器的正确性.最后,以超混沌Chen系统为控制对象,利用本方法设计出追踪控制器完成了对不动点,正、余弦信号,同结构混沌系统状态变量,异结构混沌系统状态变量的追踪控制而且响应时间短,从而表明了本方法的有效性. 展开更多
关键词 适应追踪控制 补偿控制器 适应控制器 追踪控制器
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无线传感器网络中的速度自适应追踪算法 被引量:5
11
作者 鲍微 徐云 +2 位作者 黄刘生 徐宏力 冯炜 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期113-115,118,共4页
已有的基于预测和分簇的目标追踪算法通常需要较多的计算或通信开销,缩短了网络生命周期。针对上述问题,提出一种速度自适应追踪(SAT)算法,能根据被追踪目标的速度与方向,自适应地唤醒和休眠相应的节点。仿真结果表明,SAT算法能减少感... 已有的基于预测和分簇的目标追踪算法通常需要较多的计算或通信开销,缩短了网络生命周期。针对上述问题,提出一种速度自适应追踪(SAT)算法,能根据被追踪目标的速度与方向,自适应地唤醒和休眠相应的节点。仿真结果表明,SAT算法能减少感应区域内至少47%的活动节点数目,降低通信和计算开销,提高网络能量利用率。 展开更多
关键词 无线传感器网络 速度适应追踪 主节点
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中频感应加热电源谐振频率自适应追踪方法的研究 被引量:1
12
作者 巫付专 周元浩 +2 位作者 王长通 陈蒙娜 向乃皇 《中原工学院学报》 CAS 2023年第1期42-48,共7页
为解决中频感应加热电源在受到温度、工件材质等因素变化影响时固有频率发生波动的问题,提出了一种基于模数转换(Analog to Digital,A/D)采样优化的感应加热电源谐振频率自适应追踪方法。在一个感应加热电源的输出周期内,细化电流A/D采... 为解决中频感应加热电源在受到温度、工件材质等因素变化影响时固有频率发生波动的问题,提出了一种基于模数转换(Analog to Digital,A/D)采样优化的感应加热电源谐振频率自适应追踪方法。在一个感应加热电源的输出周期内,细化电流A/D采样过程,找到输出电流与电压的相位差并判断系统状态。在优选A/D采样次数的基础上,设计自适应调节机制来追踪谐振频率,使系统达到准谐振状态。以TMS320F28335控制芯片为基础搭建感应加热电源样机,对所采用频率自适应追踪方法进行了验证。实验结果表明,频率自适应追踪方法在环境温度变化剧烈时可避免系统受到干扰,并且能在无硬件过零检测电路的情况下快速追踪负载的谐振频率。 展开更多
关键词 中频感应加热 频率适应追踪方法 A/D采样优化 控制芯片
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基于改进广义卡尔曼滤波的结构损伤识别方法 被引量:4
13
作者 杜飞平 谭永华 陈建华 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2010年第4期109-114,共6页
针对传统的广义卡尔曼滤波算法不能有效地追踪结构刚度的变化情况,本文以传统卡尔曼滤波理论为基础,得到了基于衰减记忆的广义卡尔曼滤波算法公式,利用该算法对所得到的地震响应信号进行分析,提取结构的特性,辨识结构的参数,并从中判断... 针对传统的广义卡尔曼滤波算法不能有效地追踪结构刚度的变化情况,本文以传统卡尔曼滤波理论为基础,得到了基于衰减记忆的广义卡尔曼滤波算法公式,利用该算法对所得到的地震响应信号进行分析,提取结构的特性,辨识结构的参数,并从中判断结构损伤发生的时刻、位置及程度,改善了广义卡尔曼滤波的效果。衰减记忆的广义卡尔曼滤波算法只能够判断出结构参数变化的时间并且容易出现振荡,因此采用了一种新的自适应追踪技术,用一个自适应因子矩阵代替了原有的遗忘因子,这种技术可以有效追踪结构参数变化的时间、位置和大小,从而能够在线识别出结构的损伤。 展开更多
关键词 广义卡尔曼滤波 衰减记忆滤波 适应追踪滤波 结构损伤
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一种自适应压缩感知重构算法 被引量:14
14
作者 甘伟 许录平 +1 位作者 罗楠 谢强 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期1948-1953,共6页
为优化稀疏自适应匹配追踪(sparsity adaptive matching pursuit,SAMP)算法的性能,给出了一种修正自适应匹配追踪(modified adaptive matching pursuit,MAMP)算法。该算法采用模糊阈值预选方案,改进了步长选择方法,设置了初次裁剪门限... 为优化稀疏自适应匹配追踪(sparsity adaptive matching pursuit,SAMP)算法的性能,给出了一种修正自适应匹配追踪(modified adaptive matching pursuit,MAMP)算法。该算法采用模糊阈值预选方案,改进了步长选择方法,设置了初次裁剪门限。仿真结果表明,在同等稀疏的条件下实现精确重构,该算法的运算速度较原算法提高了1倍,所需的观测值个数减少了1%,并提高了重构精度。 展开更多
关键词 压缩感知 信号重构 适应匹配追踪 模糊阈值
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一种基于精细化稀疏自适应匹配追踪算法的图像检索方法研究 被引量:7
15
作者 周燕 曾凡智 +2 位作者 赵慧民 卢炎生 周月霞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期2457-2466,共10页
基于压缩感知理论,研究了一种精细化稀疏自适应匹配追踪(Meticulous Sparsity Adaptive Matching Pursuit,MSAMP)算法,在此基础上提出了一种新的数字图像检索方法.首先对图像的RGB颜色、灰度共生矩阵按照列优先次序形成颜色及纹理的原... 基于压缩感知理论,研究了一种精细化稀疏自适应匹配追踪(Meticulous Sparsity Adaptive Matching Pursuit,MSAMP)算法,在此基础上提出了一种新的数字图像检索方法.首先对图像的RGB颜色、灰度共生矩阵按照列优先次序形成颜色及纹理的原始信号,然后对这两类信号采用分块压缩感知测量方法对图像进行分块测量,得到代表颜色特征和纹理特征的分块测量向量.其次利用MSAMP算法进行分块重构,计算出分块原始信号差量及其稀疏值.最后在图像检索时,通过计算图像的整体相似度,重点对差量的稀疏性进行估计,不需要精确恢复原始信号,从而减少迭代次数,加快检索速度.仿真实验表明,应用MSAMP算法的图像检索方法在检索速度和查准率等指标上具有较高的性能. 展开更多
关键词 压缩感知 图像检索 纹理特征 颜色特征 适应匹配追踪
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基于自适应匹配追踪的MIMO-OFDM窄带干扰检测 被引量:5
16
作者 毕晓君 夏晓蕾 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1287-1291,共5页
针对基于压缩感知的MIMO-OFDM窄带干扰检测存在检测时间较长的问题,提出一种基于压缩感知的自适应匹配追踪窄带干扰信号检测算法。通过建立窄带干扰在频域的稀疏模型,提出将目前压缩感知中解决稀疏信号重构效果较好的自适应匹配追踪算... 针对基于压缩感知的MIMO-OFDM窄带干扰检测存在检测时间较长的问题,提出一种基于压缩感知的自适应匹配追踪窄带干扰信号检测算法。通过建立窄带干扰在频域的稀疏模型,提出将目前压缩感知中解决稀疏信号重构效果较好的自适应匹配追踪算法应用到窄带干扰信号检测中。理论分析与实验仿真结果表明,在干扰数目增加的情况下,本文算法不仅能够精准地重构窄带干扰信号,完成窄带干扰信号的精确检测,而且在检测时间方面具有更为明显的优势。 展开更多
关键词 窄带干扰检测 适应匹配追踪 MIMO-OFDM 信号重构 压缩感知
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自适应匹配追踪图像去噪算法 被引量:4
17
作者 李桂会 李晋江 范辉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第1期176-185,共10页
针对目前的稀疏去噪算法分解效率低、去噪效果不理想的问题,提出了一种基于自适应匹配追踪的图像去噪算法。该算法首先通过自适应匹配追踪算法求解稀疏系数,然后利用K奇异值分解算法将字典训练成能够有效反映图像结构特征的自适应字典,... 针对目前的稀疏去噪算法分解效率低、去噪效果不理想的问题,提出了一种基于自适应匹配追踪的图像去噪算法。该算法首先通过自适应匹配追踪算法求解稀疏系数,然后利用K奇异值分解算法将字典训练成能够有效反映图像结构特征的自适应字典,最后将稀疏系数与自适应字典相结合来重构图像。在重构过程中,将噪声对应的系数去除,最终达到去噪的效果。算法引入Spike-Slab先验来引导稀疏系数矩阵的稀疏性,并利用两个权重矩阵促使去噪模型更加真实。鉴于字典在稀疏算法中的重要性,将自适应字典与DCT冗余字典、Global字典进行比较。实验结果显示,选择自适应字典的去噪结果比传统字典在峰值信噪比上高出约4.5 dB;与目前6种主流的稀疏去噪方法相比,文中提出的方法在3种评价指标上均有不同程度的提高,其中峰值信噪比平均提高了约0.76~6.24 dB,特征相似度平均提高了约0.012~0.082,结构相似性平均提高了约0.015~0.108。对图像去噪算法进行定性的评价,结果显示所提算法保留了更多的有用信息,视觉效果最佳。实验充分证明了自适应匹配追踪图像去噪算法对图像去噪的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 图像去噪 稀疏表示 适应匹配追踪 K奇异值分解 Spike-Slab先验
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基于网络流量特征和自适应匹配追踪的DDoS检测 被引量:4
18
作者 孟伟东 毕方明 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第7期90-96,共7页
针对低密度资源耗尽型分布式拒绝服务(Distributed Denial of Service,DDoS)攻击检测进行研究,提出一种基于网络流量特征和自适应匹配追踪(Adaptive Matching Pursuit,AMP)的混合DDoS攻击检测算法.该算法从包含原始网络数据包的数据集... 针对低密度资源耗尽型分布式拒绝服务(Distributed Denial of Service,DDoS)攻击检测进行研究,提出一种基于网络流量特征和自适应匹配追踪(Adaptive Matching Pursuit,AMP)的混合DDoS攻击检测算法.该算法从包含原始网络数据包的数据集中提取网络数据包的属性,生成特征向量,然后使用K-奇异值分解(K-Singular Value Decomposition,K-SVD)方法生成在Frobenius范数意义下具有最小残值的字典,其次基于匹配追踪(Matching Pursuit,MP)算法根据每个时间窗口的残差向量生成异常指示值,最后决策模块使用受训练的人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)生成警报.实验结果表明:对于所有流量类别(包括无攻击流量类别),本文算法的性能均优于所对比的算法. 展开更多
关键词 分布式拒绝服务攻击 适应匹配追踪 网络流量特征 入侵检测系统
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MIMO-OFDM系统基于压缩感知的稀疏信道估计 被引量:3
19
作者 叶新荣 朱卫平 孟庆民 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期245-251,共7页
为了提高MIMO-OFDM系统稀疏信道估计的准确度及减少导频子载波的数目,利用频率选择性衰落信道的冲激响应在时域具有稀疏性的先验信息,将MIMO-OFDM系统的信道估计建模为压缩感知框架里受到噪声干扰的复数信号重构,提出了分别基于稀疏度... 为了提高MIMO-OFDM系统稀疏信道估计的准确度及减少导频子载波的数目,利用频率选择性衰落信道的冲激响应在时域具有稀疏性的先验信息,将MIMO-OFDM系统的信道估计建模为压缩感知框架里受到噪声干扰的复数信号重构,提出了分别基于稀疏度自适应匹配追踪(sparsity adaptive matching pursuit,SAMP)和变量分离近似稀疏重构(sparse reconstruction by separable approximation,SRSA)的两种MIMO-OFDM系统稀疏信道估计方法.仿真结果表明:与传统最小二乘法的信道估计相比,在相同信噪比条件下能获得相等的估计性能,且这两种方法不必将信道的稀疏度作为先验知识,也能减少40%的导频子载波.在估计准确度方面,基于SAMP的方法优于采用SRSA的方法,前者的MSE和BER性能更接近Cramer-Rao界:但在算法参数设置方面,后者比前者在实际应用中更容易准确设定. 展开更多
关键词 稀疏信道估计 适应匹配追踪 变量分离稀疏重构 多输入多输出 正交频分复用
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一种自适应压缩感知图像重构算法 被引量:2
20
作者 王芳 汪伟 《控制工程》 CSCD 北大核心 2016年第11期1808-1812,共5页
为解决稀疏度未知图像的重构问题,基于小波变换提出了一种自适应压缩感知算法。详细论述了压缩感知算法的基本原理。利用小波变换对图像进行分解,得到高频子带和低频子带。考虑到各部分的稀疏性,仅对高频子带进行测量,保持低频子带不变... 为解决稀疏度未知图像的重构问题,基于小波变换提出了一种自适应压缩感知算法。详细论述了压缩感知算法的基本原理。利用小波变换对图像进行分解,得到高频子带和低频子带。考虑到各部分的稀疏性,仅对高频子带进行测量,保持低频子带不变,并将图像分为高高、高低、低高、低低等模块进行处理。针对稀疏度未知的情况,采用稀疏度自适应匹配追踪算法分别对包含在高频子带各部分中的高频系数进行恢复,通过小波逆变换进行图像重构。最后,以Pepper和Baboo图像为例进行了仿真实验。仿真结果表明,所述算法可较好地实现图像重构,能够提高图像重构质量,验证了所述压缩感知算法的有效性。 展开更多
关键词 图像重构 小波变换 压缩感知 适应匹配追踪 稀疏度
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