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题名相控阵测控系统概论
被引量：13
- 1
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作者
刘嘉兴
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机构
中国西南电子技术研究所
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出处
《电讯技术》
2005年第3期1-6,共6页
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文摘
相控阵测控系统是一类新的测控系统。本文介绍了这种系统的技术特点,概述了它的波束形成、分时多波束和同时多波束、自适应时-空二维滤波、单脉冲角跟踪、边扫描边跟踪(TWS)和多目标跟踪、共形相控阵和宽角扫描以及降低造价等问题。
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关键词
测控系统
相控阵技术
多目标测控
自适应空间滤波
波束形成
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Keywords
TT&C system
Phased array technology
Multi target TT&C
Adaptive space filtering
Beam forming
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分类号
TV556.8
[水利工程—水利水电工程]
TN958.92
[电子电信—信号与信息处理]
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题名相控阵测控系统的特点和主要技术问题
被引量：4
- 2
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作者
刘嘉兴
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机构
西南电子技术研究所
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出处
《飞行器测控学报》
2007年第1期1-6,共6页
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文摘
在比较相控阵测控系统和相控阵雷达的基础上，归纳出相控阵测控系统的特点，根据研制相控阵多目标测控系统和TDRSS-SMA的体会，概述了它的测轨精度、波束形成、分时多波束和同时多波束、自适应时-空二维滤波、边扫描边跟踪和多目标跟踪、共形相控阵和宽角扫描以及降低造价等问题。
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关键词
测控系统
相控阵
多目标测控
自适应空间滤波
波束形成
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Keywords
TT＆C System
Phased Array
Multi-target TT＆C
Adaptive Space Filtering
Beam Forming
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分类号
V556.6
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名线阵CCD卫星图像自适应条带噪声去除
被引量：2
- 3
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作者
焦彦平
李唱
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机构
装备学院科研部
装备学院研究生管理大队
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出处
《装备学院学报》
2013年第3期105-108,共4页
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基金
国家高技术发展计划资助项目
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文摘
线阵CCD(charge coupled device)卫星原始数据普遍存在由于传感器响应不均匀或CCD拼接所造成的周期性条带噪声,降低了卫星图像的质量和应用效果。在分析线阵CCD卫星图像噪声特性的基础上,采用基于灰度统计的自适应空间滤波方法,进行基于BJ-1卫星和CBERS-02卫星原始图像的条带噪声去除实验,并与直方图匹配、频域滤波等去条带噪声算法相比较。实验结果表明,此方法可有效去除列条带噪声,并均衡CCD响应差异,从而改善图像质量。
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关键词
条带噪声
自适应空间滤波
线阵CCD
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Keywords
stripe noise
adaptive spatial filter
linear-array CCD
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分类号
V44
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名线性调频体制雷达中多目标信号分离方法研究
- 4
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作者
李苗
吴雄斌
李川
陈章友
姚春雨
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机构
武汉大学电子信息学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2016年第7期146-150,共5页
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文摘
为了从复杂的回波信号中分离出目标信号,提出了一种适用于线性调频(LFM)体制雷达的多目标信号分离方法,从距离、速度与方位角三个层面滤波,分离出待测信号。信号分离方法中采用了自适应最小方差无失真响应滤波器(MVDR),对含有多目标的回波信号进行空域滤波,从而有效分离出目标信号。对线性调频体制雷达的回波信号进行仿真并作信号处理,结果表明了所提信号分离方法的有效性,从而为目标识别器的研制以及干扰抑制等提供了一种有价值的方案。
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关键词
LFM体制雷达
信号分离
自适应空间滤波
干扰抑制
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Keywords
LFM radar systems
signal separation
adaptive spatial filtering
interference suppression
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分类号
P733.6
[天文地球—物理海洋学]
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题名基于自适应尺度空间滤波的脑事件关联电位单次提取
被引量：1
- 5
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作者
齐春
梁德群
邸双亮
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机构
西安交通大学电子与信息工程学院
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出处
《生物物理学报》
CAS
CSCD
北大核心
2000年第3期523-530,共8页
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文摘
提出一种基于自适应尺度空间滤波的脑事件关联电位单次提取方法。通过对背景噪声的分析 ,自适应地提取最大脉冲噪声宽度 ,将其作为尺度大小的基准 ,然后由此确定滤波窗口的大小 ,最后用尺度空间滤波算法对记录到的信号进行处理。实验结果表明 ,本文提出的方法不但具有良好的单次提取效果 ,而且具有很强的适应性和稳健性。
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关键词
自适应尺度空间滤波
事件关联电位
单次提取
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Keywords
Adaptive scale space filtering
Event related potentials
Estimation of single trial
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分类号
Q424
[生物学—神经生物学]
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