基于ANFIS和证据理论的信息融合研究 被引量：3

1

作者 朱安福 景占荣 +2 位作者 陈炜军 张安学 曹振林 《中北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第1期74-79,共6页

提出了一种基于自适应神经网络-模糊推理系统(ANFIS)和D-S证据理论相结合的信息融合方法.利用神经网络的学习功能提取模糊规则和调整隶属函数,然后用自适应神经网络-模糊推理系统的输出构造证据理论中的基本概率赋值,解决了证据理论中... 提出了一种基于自适应神经网络-模糊推理系统(ANFIS)和D-S证据理论相结合的信息融合方法.利用神经网络的学习功能提取模糊规则和调整隶属函数,然后用自适应神经网络-模糊推理系统的输出构造证据理论中的基本概率赋值,解决了证据理论中的基本概率赋值不易确定的问题.该方法实现了模糊推理、神经网络和证据理论的有效结合,使得证据理论具备智能信息处理的能力,并应用于雷达与红外复合制导的目标识别融合系统.仿真结果表明:该方法提高了目标识别的置信度,降低了系统虚警率,融合结果也更加合理. 展开更多

关键词 自适应神经网络-模糊推理系统 D—S证据理论 信息融合 复合制导 目标识别

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基于ANFIS的自适应机动目标状态估计算法 被引量：2

2

作者 徐琰珂 梁晓庚 贾晓洪 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期250-255,共6页

针对基于当前统计(current statistics,CS)模型的机动目标状态估计算法对机动目标加速度的极限值依赖性大的缺陷,提出了一种利用自适应神经网络-模糊推理系统(adaptive neuro-fuzzy inference system,ANFIS)自适应调整目标状态噪声方差... 针对基于当前统计(current statistics,CS)模型的机动目标状态估计算法对机动目标加速度的极限值依赖性大的缺陷,提出了一种利用自适应神经网络-模糊推理系统(adaptive neuro-fuzzy inference system,ANFIS)自适应调整目标状态噪声方差的方法。首先利用ANFIS算法对目标机动强度进行估计,进而对目标状态噪声协方差矩阵进行自适应调整;然后利用粒子滤波(particle filter,PF)算法对目标状态进行估计。仿真结果表明,与该方法能够有效提高目标状态估计的精度。 展开更多

关键词 状态估计 自适应目标跟踪 自适应神经网络-模糊推理系统 当前统计模型

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基于混合算法的数据融合技术研究 被引量：1

3

作者 唐刚 左洪成 《电子质量》 2011年第10期10-13,共4页

信息融合系统可以产生比系统中任一单元更有效、更精确的身份判决结果。在归纳了国内外敌我识别的方法后,提出一种将并行的自适应神经网络-模糊推理系统(ANFIS)、模糊理论以及D-S证据理论相结合的算法,并应用于雷达与IFF的数据融合中,... 信息融合系统可以产生比系统中任一单元更有效、更精确的身份判决结果。在归纳了国内外敌我识别的方法后,提出一种将并行的自适应神经网络-模糊推理系统(ANFIS)、模糊理论以及D-S证据理论相结合的算法,并应用于雷达与IFF的数据融合中,实现空中目标的敌我识别。同时,由于要进行的是动目标识别,提出了利用多次测量数据模拟多传感器的方法来实现多次融合,仿真结果表明,该方法提高了身份判决的置信度,融合结果更加合理。 展开更多

关键词 自适应神经网络-模糊推理系统 D-S证据理论 数据融合 敌我识别

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基于二级倒立摆的自适应神经网络模糊控制 被引量：1

4

作者 肖霞 秦毅 《辽宁师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2007年第4期438-441,共4页

针对二级倒立摆系统,提出了一种先进的智能控制策略.该种方法采用BP算法与梯度下降法结合的混合算法对Takagi-Sugeno模糊模型中的前项及后件参数进行优化修正,在已获得的客观输入输出数据对的基础上,提出一种基于自适应神经网络的模糊... 针对二级倒立摆系统,提出了一种先进的智能控制策略.该种方法采用BP算法与梯度下降法结合的混合算法对Takagi-Sugeno模糊模型中的前项及后件参数进行优化修正,在已获得的客观输入输出数据对的基础上,提出一种基于自适应神经网络的模糊推理系统ANFIS来对倒立摆系统进行建模和控制.仿真结果表明,所提出的设计方法是正确的和可行的. 展开更多

关键词 二级倒立摆 自适应神经网络的模糊推理系统 Takagi—Sugeno模糊模型

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自适应神经模糊推理系统(ANFIS)及其仿真 被引量：24

5

作者 顾秀萍 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第2期48-49,53,共3页

自适应神经网络模糊推理系统ANF IS是模糊控制与神经网络控制结合的产物。讨论了ANF IS的结构及其特点,并利用M ATLAB的专用工具箱进行了仿真研究,取得满意的效果。

关键词 模糊控制 神经网络控制 自适应神经网络模糊推理系统 仿真

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基于磁链与转矩特性的开关磁阻电机建模研究 被引量：12

6

作者 丁文 梁得亮 +1 位作者 鱼振民 唐任远 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期214-218,共5页

提出了一种开关磁阻电机(SRM)数学建模的新方法.在已知SRM 5个特殊位置电感数据的基础上,将傅里叶级数分解和曲线拟合方法运用于磁链模型的建立中,根据虚位移原理计算获得SRM的矩角特性,并将自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)用于矩角... 提出了一种开关磁阻电机(SRM)数学建模的新方法.在已知SRM 5个特殊位置电感数据的基础上,将傅里叶级数分解和曲线拟合方法运用于磁链模型的建立中,根据虚位移原理计算获得SRM的矩角特性,并将自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)用于矩角模型的建立.基于非线性磁链模型与ANFIS矩角模型,对一台6/4结构的SRM进行了仿真与实验.仿真结果与实验结果基本一致,最大误差不超过5%,从而验证了这种建模方法的正确性.同时,该建模方法还可以进一步应用于SRM的磁链控制和转矩控制中,为工程设计和调试提供依据. 展开更多

关键词 开关磁阻电机 磁链模型 矩角模型 自适应神经网络模糊推理系统

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基于ANFIS的环境激励下桥梁结构应变响应预测分析 被引量：9

7

作者 祝青鑫 王浩 +3 位作者 茅建校 闵剑勇 刘建荣 王文君 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期62-70,117,共10页

为准确预测复杂环境荷载作用下混凝土连续梁桥结构应变响应,基于结构健康监测系统长期实测数据,分析桥梁结构温度场变化规律,进而基于主成分分析及自适应神经网络模糊推理系统,建立桥梁结构温度场与桥梁结构应变响应的复杂非线性关系。... 为准确预测复杂环境荷载作用下混凝土连续梁桥结构应变响应,基于结构健康监测系统长期实测数据,分析桥梁结构温度场变化规律,进而基于主成分分析及自适应神经网络模糊推理系统,建立桥梁结构温度场与桥梁结构应变响应的复杂非线性关系。首先,利用小波分解技术分离环境荷载及车辆荷载作用下的桥梁结构实测应变响应;然后利用平行坐标轴,分析混凝土连续梁桥结构温度场变化规律,并利用主成分分析提取结构温度场实测温度数据主成分;最后基于自适应神经网络模糊推理系统,以应变测点处温度数据、桥梁结构温度场实测温度数据主成分和采样时间点数据为输入数据,分别建立不同输入变量组合与应变响应的复杂非线性关系,并对比分析不同工况下结构应变响应的预测精度。结果表明:桥梁结构各测点处实测温度数据变化趋势基本一致,同侧测点实测温度数据高度相关,但桥梁结构上、下表面测点温度变化存在明显差异,仅考虑应变测点处温度变化,难以准确预测桥梁结构应变响应;当考虑桥梁结构温度场变化时,能更精确地建立温度与应变响应之间的关系模型,进而基于实测温度数据准确预测桥梁结构应变响应;当缺乏结构温度场实测温度数据时,将采样时间点作为反映桥梁结构温度场变化规律的参数,可取得较好效果。 展开更多

关键词 桥梁工程 应变响应 自适应神经网络模糊推理系统 预测分析 主成分分析 温度

原文传递

基于自适应神经网络模糊推理系统的蓄电池SOH预测 被引量：7

8

作者 李刚 谢永成 +1 位作者 李光升 朱祺 《微型机与应用》 2011年第22期82-84,87,共4页

针对装甲车辆铅酸蓄电池健康状况影响因素复杂、难以准确预测的特点,提出了基于自适应神经网络模糊推理系统的蓄电池SOH预测模型。在确定模型的输入变量后,对其进行了MATLAB仿真和实测数据验证分析。结果表明,该模型具有很高的预测精度... 针对装甲车辆铅酸蓄电池健康状况影响因素复杂、难以准确预测的特点,提出了基于自适应神经网络模糊推理系统的蓄电池SOH预测模型。在确定模型的输入变量后,对其进行了MATLAB仿真和实测数据验证分析。结果表明,该模型具有很高的预测精度,在装甲车辆铅酸蓄电池SOH预测上具有很高的实用价值。 展开更多

关键词 蓄电池SOH 自适应神经网络模糊推理系统 预测模型 MATLAB

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基于LoRa和自适应神经网络模糊推理系统的光伏阵列故障诊断系统 被引量：7

9

作者 甘雨涛 吴振辉 +2 位作者 陈志聪 吴丽君 程树英 《电气技术》 2020年第8期80-86,共7页

为了提高光伏系统的可靠性和效率,本文设计了一种新的光伏阵列在线智能故障诊断系统。首先,使用霍尔电压电流传感器采集光伏阵列最大功率点作为原始数据,经过LoRa传输至诊断中心,再在采集到的原始数据中提取新的七维故障特征向量,包括... 为了提高光伏系统的可靠性和效率,本文设计了一种新的光伏阵列在线智能故障诊断系统。首先,使用霍尔电压电流传感器采集光伏阵列最大功率点作为原始数据,经过LoRa传输至诊断中心,再在采集到的原始数据中提取新的七维故障特征向量,包括工作电压、电流、辐照度和温度。其次,提出了一种基于自适应网络的优化模糊推理系统作为故障诊断模型。最后,通过基于Simulink的仿真和实验室光伏系统的实际故障实验,测试了所提出的基于自适应神经网络模糊推理系统的故障诊断模型的可行性和优越性。实验结果证明,所提出的基于自适应神经网络模糊推理系统的方法具有较好的性能,并且优于基于常规反向传播神经网络的方法。在仿真和实验数据集上,基于自适应神经网络模糊推理系统的故障诊断模型的总体准确性分别为99.9%和97.0%以上。 展开更多

关键词 光伏阵列 故障诊断 LoRa 自适应神经网络模糊推理系统

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基于蚁群优化ANFIS模型的建筑室温状态和能耗预测 被引量：2

10

作者 徐超 于忠清 李劲华 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第6期63-69,共7页

建筑采暖、通风和空调(HVAC)系统占据了超过一半的建筑能耗,系统的运行状态和能耗预测是节约建筑能耗、确保热舒适性的关键。提出一种基于蚁群优化算法(ACO)优化的自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS),对暖通空调中空气处理单元(AHU)的... 建筑采暖、通风和空调(HVAC)系统占据了超过一半的建筑能耗,系统的运行状态和能耗预测是节约建筑能耗、确保热舒适性的关键。提出一种基于蚁群优化算法(ACO)优化的自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS),对暖通空调中空气处理单元(AHU)的状态和能耗进行建模和预测。通过蚁群优化算法和最小二乘法对ANFIS网络训练过程中前提参数和结论参数的寻优,进一步提高ANFIS方法对于HVAC等非线性系统建模的速度和精度。与随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、BP神经网络和一般ANFIS等模型进行比较,验证了该方法具有更好的预测效果。 展开更多

关键词 建筑能耗 暖通空调 自适应神经网络模糊推理系统 蚁群优化算法 非线性系统建模

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基于自适应神经网络模糊推理系统的心电信号检测 被引量：4

11

作者 盛维涛 张文君 +1 位作者 袁宇鹏 苏航 《重庆师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期140-144,共5页

心电信号是心血管疾病的重要诊断依据,探索新方法来处理心电信号对于医学诊疗具有重要的理论意义与实用价值。阐述了一种包含输入节点层、规则节点层、平均节点层、结论节点层和输出节点层的五层结构网络的自适应神经网络模糊推理系统(A... 心电信号是心血管疾病的重要诊断依据,探索新方法来处理心电信号对于医学诊疗具有重要的理论意义与实用价值。阐述了一种包含输入节点层、规则节点层、平均节点层、结论节点层和输出节点层的五层结构网络的自适应神经网络模糊推理系统(Adaptive neuro-fuzzy inference system,ANFIS),并提出了基于Sugeno模糊理论、最小二乘法和梯度下降法的混合自适应学习算法来训练ANFIS中的神经网络的参数,来提高ANFIS系统的收敛性能。为验证ANFIS系统在心电信号检测中的有效性,通过原始心电信号的实测数据中的第一路腹壁混合信号(CECG)和最后一路母体心电信号(MECG)进行了ANFIS的网络训练,基于训练结果对于腹壁混合信号进行了实验预测分析,实验结果表明自适应神经网络模糊推理系统在心电信号的分析与预测中十分有效。 展开更多

关键词 自适应神经网络模糊推理系统 心电信号 Sugeno模糊理论 最小二乘法 梯度下降法

原文传递

基于ANFIS的汽车座椅舒适度评价系统建模 被引量：3

12

作者 刘威 刘军 +2 位作者 轩闪闪 方锐 党雪芒 《传感器与微系统》 CSCD 2016年第8期56-59,共4页

由于汽车座椅舒适性评价的主观性和复杂性,国内外学者多采用主客观评价相结合的方式构建评价系统。通过改善主观评价的实验流程、精选表征座椅的特征参数、调整实际打分等前处理手段,采用自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)技术成功建... 由于汽车座椅舒适性评价的主观性和复杂性,国内外学者多采用主客观评价相结合的方式构建评价系统。通过改善主观评价的实验流程、精选表征座椅的特征参数、调整实际打分等前处理手段,采用自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)技术成功建立了关野型(Sugeno)评价系统,实现了座椅的舒适性评级。研究方法可推广到长时舒适性和动态舒适性的研究上。 展开更多

关键词 汽车座椅 舒适性评价 特征参数 自适应神经网络模糊推理系统

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一种新的基于自适应神经网络模糊推理系统的图像滤波器 被引量：3

13

作者 朱立新 杨扩 秦加合 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第S1期211-214,共4页

提出了一种新的基于自适应神经网络模糊推理系统的去除噪声算法。该算法是一个结合了中值滤波、维纳滤波和自适应神经网络模糊推理系统的综合滤波器。噪声点通过算法被准确地估计出来,自适应神经网络模糊推理系统的参数通过训练得到,训... 提出了一种新的基于自适应神经网络模糊推理系统的去除噪声算法。该算法是一个结合了中值滤波、维纳滤波和自适应神经网络模糊推理系统的综合滤波器。噪声点通过算法被准确地估计出来,自适应神经网络模糊推理系统的参数通过训练得到,训练可以通过简单的计算机合成图像来进行。将含噪声的图像、中值滤波后的图像和维纳滤波后的图像作为系统的三个输入,通过一个固定阈值来判断像素点是否为噪声点作为系统的输出,如果判断是噪声点,则通过中值滤波来进行去噪处理,如果判断是非噪声点,则灰度值保持不变。算法的特点就是在能够保持好线条、边缘、细节和纹理的同时,很好地去除噪声点。仿真实验表明,算法可以对噪声污染的图像进行有效的重建,同时不会扭曲图像中的有用信息。 展开更多

关键词 自适应神经网络模糊推理系统 综合滤波器 噪声图像 噪声点 图像重建

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二级倒立摆的自适应神经网络控制 被引量：3

14

作者 王广瑞 张荷芳 《电子设计工程》 2011年第1期131-134,共4页

倒立摆系统是一种典型的非线性、多变量、不稳定系统,目前,对于这种复杂对象的控制问题在控制领域具有十分重要的研究价值。针对此种非线性系统的控制问题,提出一种智能控制方法来解决这个问题。通过应用神经网络控制和模糊控制相结合... 倒立摆系统是一种典型的非线性、多变量、不稳定系统,目前,对于这种复杂对象的控制问题在控制领域具有十分重要的研究价值。针对此种非线性系统的控制问题,提出一种智能控制方法来解决这个问题。通过应用神经网络控制和模糊控制相结合的方式,集合二者的优点,提出一种将BP算法与最小二乘算法相结合的算法,对Takagi-Sugeno模糊推理系统中的参数进行优化修正,设计一种自适应神经网络的模糊推理系统来控制倒立摆,实验结果证明该理论是准确可行的,与LQR实时控制相比响应速度快、精度高。 展开更多

关键词 二级倒立摆 数学模型 自适应神经网络模糊推理系统 稳定控制

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基于自适应神经网络模糊系统的混沌音频水印盲检测 被引量：1

15

作者 王炳和 管先念 吕明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第6期1274-1276,共3页

自适应神经网络模糊推理系统(AdaptiveNeuro FuzzyInferenceSystem, ANFIS)是将Sugeno一阶模糊系统以网络的形式来实现而得到的一种多输入单输出的神经网络。它能够很好的模拟出输入输出之间的关系,且收敛速度快,误差小,所需训练样本少... 自适应神经网络模糊推理系统(AdaptiveNeuro FuzzyInferenceSystem, ANFIS)是将Sugeno一阶模糊系统以网络的形式来实现而得到的一种多输入单输出的神经网络。它能够很好的模拟出输入输出之间的关系,且收敛速度快,误差小,所需训练样本少,非常有利于水印信号的盲分离。利用ANFIS良好的自适应控制能力提出了一种具有较强鲁棒性的DCT域音频水印盲检测算法,实验证明,该水印检测算法准确性高,时间代价小,具有较强的抗攻击性,很有实用价值。 展开更多

关键词 数字音频水印 自适应神经网络模糊推理系统 混沌 盲检测 鲁棒性

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基于ANFIS-IGA的Fuzzy-PID系统对切削用量的控制研究 被引量：2

16

作者 魏建安 黄海松 康佩栋 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2018年第8期118-123,共6页

针对传统Fuzzy-PID控制系统控制精度不高,响应速度较差,以及应用专家整定法需要大量经验等缺点,文章选取切削用量作为控制对象,提出了基于ANFIS-IGA的改进算法,设计了基于该改进算法的CJK6132A经济型数控机床切削用量控制系统,以达到对... 针对传统Fuzzy-PID控制系统控制精度不高,响应速度较差,以及应用专家整定法需要大量经验等缺点,文章选取切削用量作为控制对象,提出了基于ANFIS-IGA的改进算法,设计了基于该改进算法的CJK6132A经济型数控机床切削用量控制系统,以达到对切削用量的精良控制。MATLAB仿真表明:与传统Fuzzy-PID系统相比,该系统不但具有更好的动态特性,而且具有更好的控制精度与鲁棒性,同时又节省了专家整定法中收集数据的时间。 展开更多

关键词 自适应神经网络模糊推理系统 遗传算法 模糊PID控制优化 MATLAB仿真

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电动汽车电池剩余量的估测方法 被引量：1

17

作者 蔡文皓 林芳 齐乐 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1542-1543,1594,共3页

为有效地对电动汽车锂电池荷电状态(SOC)进行估算,采用自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)建立电池组电压降模型,再通过编写Matlab程序对BP神经网络进行训练,并用所建BP神经网络模型对SOC进行预测。经实验验证,此法精度较高且能有效预... 为有效地对电动汽车锂电池荷电状态(SOC)进行估算,采用自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)建立电池组电压降模型,再通过编写Matlab程序对BP神经网络进行训练,并用所建BP神经网络模型对SOC进行预测。经实验验证,此法精度较高且能有效预测电池的开路电压和SOC的映射关系,对延长电池寿命具有重要意义。 展开更多

关键词 荷电状态 自适应神经网络模糊推理系统 BP神经网络

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基于ANFIS方法的连续定向凝固BFe10-1-1合金的压缩流变应力模型 被引量：1

18

作者 甘春雷 刘雪峰 +1 位作者 黄海友 谢建新 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期600-605,共6页

以连续定向凝固柱状晶组织BFe10-1-1合金在应变速率为0.01～10s^(-1)和变形温度为25～500℃条件下的压缩试验所得实测数据为基础,采用自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)方法,建立了连续柱状晶组织BFe10-1-1合金压缩变形真应力与变形温... 以连续定向凝固柱状晶组织BFe10-1-1合金在应变速率为0.01～10s^(-1)和变形温度为25～500℃条件下的压缩试验所得实测数据为基础,采用自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)方法,建立了连续柱状晶组织BFe10-1-1合金压缩变形真应力与变形温度、应变速率和真应变关系的预测模型.结果表明:ANFIS模型预测的流变应力值与试验值之间的平均误差为0.75%,均方根误差为2.13,相关系数为0.9996,很好地反映了实际变形过程的特征,而在相同情况下采用传统回归模型预测的平均误差为6.28%,表明ANFIS模型具有优良的预测精度. 展开更多

关键词 铜镍合金 压缩变形 柱状晶粒 流变应力 数学模型 自适应神经网络模糊推理系统

原文传递

上市公司财务困境预测——基于ANFIS和马氏距离判别法的组合模型 被引量：1

19

作者 李力 冯涛 《财会月刊（下）》 北大核心 2015年第11期60-64,共5页

财务困境预测是现代金融领域的一个重要研究方向,人工智能技术的发展为该类研究提供了更多方法。鉴于单一预测模型的缺陷与低准确率,本文首先运用基于分类的神经网络模糊推理系统、马氏距离判别法和贝叶斯网络构建组合预测模型。然后,... 财务困境预测是现代金融领域的一个重要研究方向,人工智能技术的发展为该类研究提供了更多方法。鉴于单一预测模型的缺陷与低准确率,本文首先运用基于分类的神经网络模糊推理系统、马氏距离判别法和贝叶斯网络构建组合预测模型。然后,以我国制造业类上市公司为研究对象进行财务困境预测实证研究。研究结果表明,该组合预测模型克服了单一预测模型的一些缺陷,对ST公司的预测准确率明显高于其他几种模型,具有较好的预测性能。 展开更多

关键词 财务困境预测 自适应神经网络模糊推理系统 马氏距离判别法 贝叶斯分类器

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自适应神经网络模糊推理系统在结构振动主动控制中的研究 被引量：1

20

作者 何敏 王建国 《安徽建筑工业学院学报（自然科学版）》 2006年第4期11-13,18,共4页

运用线性二次型经典最优控制算法获得学习样本,由神经网络反向传播算法训练产生模糊规则和隶属度函数,设计自适应神经网络模糊控制器,通过某结构地震波作用下振动控制的数字仿真,表明自适应神经网络模糊推理系统可以有效地应用到结构控... 运用线性二次型经典最优控制算法获得学习样本,由神经网络反向传播算法训练产生模糊规则和隶属度函数,设计自适应神经网络模糊控制器,通过某结构地震波作用下振动控制的数字仿真,表明自适应神经网络模糊推理系统可以有效地应用到结构控制中。 展开更多

关键词 自适应神经网络模糊推理系统 结构振动控制 数字仿真

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