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一类支持向量机的设备状态自适应报警方法 被引量：8
1
作者 张庆 徐光华 +1 位作者 华成 张熠卓 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期61-65,共5页
为了提高对异常状态识别的适应性和有效性,提出了一种基于一类支持向量机的设备状态自适应报警方法.该方法使用一类支持向量机的在线算法,动态估计监测参数在高维特征空间中的最优分布区域,将新数据与上一时刻分布区域的相对距离作为异... 为了提高对异常状态识别的适应性和有效性,提出了一种基于一类支持向量机的设备状态自适应报警方法.该方法使用一类支持向量机的在线算法,动态估计监测参数在高维特征空间中的最优分布区域,将新数据与上一时刻分布区域的相对距离作为异常指标,描述监测参数的统计特征变化,辨识出设备的异常状态.通过对仿真数据的报警效果分析,以及将该方法应用于对加热炉风机的振动监测中,得到的异常报警结果能够满足实际监测的需要,证明该方法具有异常的识别敏感性、缓慢劣化包容性和状态迁移适应性的特点. 展开更多
关键词 一类支持向量机 自适应报警 异常状态
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基于小波包-概率神经网络的自适应报警技术的研究 被引量：1
2
作者 李志农 韩捷 +2 位作者 张遂强 郝伟 雷文平 《机床与液压》 北大核心 2007年第5期208-210,196,共4页
结合小波包分析和概率神经网络技术,提出了一种基于小波包分解-概率神经网络的机械故障自适应报警方法。该方法利用小波包获取振动信号各有效频带的能量作为报警参数,用概率神经网络构建设备运行状态模型,根据历史数据确定报警值并设置... 结合小波包分析和概率神经网络技术,提出了一种基于小波包分解-概率神经网络的机械故障自适应报警方法。该方法利用小波包获取振动信号各有效频带的能量作为报警参数,用概率神经网络构建设备运行状态模型,根据历史数据确定报警值并设置报警线。实验结果表明该方法是有效的,它克服了设备状态监测中报警线的设置与设备运行情况变化无关的缺陷,该方法在机械设备报警处理系统中有良好的应用前景。 展开更多
关键词 小波包分解 概率神经网络 自适应报警 故障诊断
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基于CO_2浓度监测的飞机火警探测方法 被引量：6
3
作者 赵建华 方丽丽 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期2205-2210,共6页
目前飞机普遍采用感温、感烟火警探测方法,其存在误报率高的缺陷.分析了发生火灾时气态燃烧产物的生成规律,提出了以CO_2气体为火警探测参量,通过准确监测环境中CO_2气体浓度的变化,进行飞机火警探测的方法;根据飞机飞行所处环境条件的... 目前飞机普遍采用感温、感烟火警探测方法,其存在误报率高的缺陷.分析了发生火灾时气态燃烧产物的生成规律,提出了以CO_2气体为火警探测参量,通过准确监测环境中CO_2气体浓度的变化,进行飞机火警探测的方法;根据飞机飞行所处环境条件的特殊性,研究了基于非色散红外(NDIR)吸收原理的CO_2气体浓度监测的飞机火警探测方法应用于飞机上所面临的温度补偿难题;根据飞机火警探测器测量电压与环境温度、参比电压之间的关系,采用偏最小二乘(PLS)法建立飞机火警探测器温度补偿模型;根据飞机火警探测器测量电压与CO_2气体浓度之间的关系,采用PLS法建立CO_2气体浓度计算模型;研究了基于CO_2气体浓度监测的报警算法,为飞机火警探测提供了一种新的方法. 展开更多
关键词 非色散红外(NDIR) 偏最小二乘法 CO2气体浓度监测 飞机火警探测器 温度补偿模型 浓度计算模型 自适应报警算法
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基于全信息技术的自适应报警方法研究 被引量：2
4
作者 张遂强 郝伟 李志农 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2006年第12期1499-1502,共4页
针对目前设备状态报警线设置所存在的缺点,即只依据单通道信息及设定的报警阈值和设备实际运行状态变化无关,本文提出了一种基于多通道全信息技术的自适应报警方法。该方法利用概率神经网络构建设备运行状态模型,根据多通道历史数据确... 针对目前设备状态报警线设置所存在的缺点,即只依据单通道信息及设定的报警阈值和设备实际运行状态变化无关,本文提出了一种基于多通道全信息技术的自适应报警方法。该方法利用概率神经网络构建设备运行状态模型,根据多通道历史数据确定报警值并设置报警线。实验表明,该方法是可行的,而且是有效的,用该方法设置的设备状态报警线能够随设备运行而做自适应调整,对指导工业现场的设备监测具有现实意义。 展开更多
关键词 全信息技术 自适应报警方法 概率神经网络
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非色散红外CO_2飞机火警探测技术研究 被引量：2
5
作者 方丽丽 赵建华 《火灾科学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期114-118,共5页
提出了基于非色散红外吸收原理(NDIR)实时监测环境中CO2气体浓度变化进行火警探测的方法。根据高空大气环境的特殊性,探讨了基于NDIR的CO2气体探测技术应用于飞机上所面临的低温低压难题。进行了基于NDIR的红外CO2飞机火警探测器的两种... 提出了基于非色散红外吸收原理(NDIR)实时监测环境中CO2气体浓度变化进行火警探测的方法。根据高空大气环境的特殊性,探讨了基于NDIR的CO2气体探测技术应用于飞机上所面临的低温低压难题。进行了基于NDIR的红外CO2飞机火警探测器的两种结构设计,提出了基于CO2气体浓度监测的红外CO2飞机火警探测器的主要参数要求,研究了基于CO2浓度变化速率与变化值的火灾报警算法。 展开更多
关键词 非色散红外 CO2气体浓度 红外CO2飞机火警探测器 自适应报警算法
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基于概率神经网络的自适应报警技术研究 被引量：1
6
作者 张遂强 郝伟 李志农 《汽轮机技术》 北大核心 2006年第2期133-135,137,共4页
为了解决目前设备状态报警线设置所存在的缺点,即报警线的设置与设备运行情况变化无关,提出了用概率神经网络构建设备运行状态模型,根据历史数据确定报警值并设置报警线的方法。实验表明,该方法是可行而有效的,用该方法设置的设备状态... 为了解决目前设备状态报警线设置所存在的缺点,即报警线的设置与设备运行情况变化无关,提出了用概率神经网络构建设备运行状态模型,根据历史数据确定报警值并设置报警线的方法。实验表明,该方法是可行而有效的,用该方法设置的设备状态报警线能够随设备运行而做自适应调整,对指导工业现场的设备监测具有现实意义。 展开更多
关键词 故障诊断 概率神经网络 自适应报警线 状态监测
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振动筛负载工况在线智能诊断系统的研发
7
作者 赵星檑 白龙 《选煤技术》 CAS 2017年第6期58-63,共6页
为了能够实时了解筛机工况,及时发现潜在的问题,分析了筛机的工作原理及常见故障,从智能诊断系统的机理研究、试验分析、在线监测和系统构建四个方面开展工作,采用高密度多通道同步数据采集卡实时收集筛机的实际工况,实现了多状态参量... 为了能够实时了解筛机工况,及时发现潜在的问题,分析了筛机的工作原理及常见故障,从智能诊断系统的机理研究、试验分析、在线监测和系统构建四个方面开展工作,采用高密度多通道同步数据采集卡实时收集筛机的实际工况,实现了多状态参量同步采集功能,最终构建了振动筛负载工况在线智能诊断系统。该系统以振动筛个体的历史监测数据为依据,通过建立具有自学习能力的非线性报警阈值,以适应不同振动筛或者同一振动筛维修前后的工况改变,提高报警的准确性,进而有效避免安全事故,延长无故障生产周期,减少设备维修成本,减少因设备故障突然停机而造成的经济损失,提高生产效益。 展开更多
关键词 振动筛 负载工况监测 在线智能诊断系统 数据监测分析 自适应报警技术 离线分析功能 维修成本
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