自适应小波阈值语音增强新方法 被引量：8

1

作者 马晓红 宋辉 殷福亮 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期561-566,共6页

针对单一小波阈值语音增强方法降低语音可懂度这一问题,提出一种基于自适应小波阈值的语音增强新方法.根据噪声帧频谱的平整度判断出噪声的类型,即是白噪声(含频响曲线比较平整的有色噪声)还是频响曲线不平整的有色噪声.由于不同类型的... 针对单一小波阈值语音增强方法降低语音可懂度这一问题,提出一种基于自适应小波阈值的语音增强新方法.根据噪声帧频谱的平整度判断出噪声的类型,即是白噪声(含频响曲线比较平整的有色噪声)还是频响曲线不平整的有色噪声.由于不同类型的噪声具有不同性质的L ipsch itz指数,对两种不同的噪声类型分别采用不同的自适应小波阈值对带噪语音信号进行增强处理.用计算机仿真和实际环境录制的语音数据对该方法的性能进行了测试,实验结果表明在两种实验数据情况下,该方法均具有较好的噪声抑制能力. 展开更多

关键词 语音增强 自适应小波阈值 小波变换

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低信噪比矿井提升机振动信号融合去噪算法 被引量：3

2

作者 王厚超 牛强 +1 位作者 陈朋朋 夏士雄 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第1期63-72,共10页

针对矿井复杂环境下提升机振动信号非线性、低信噪比的特点,提出了一种基于总体平均经验模态分解(CEEMDAN)和自适应小波阈值的矿井提升机振动信号融合去噪算法。首先,采用CEEMDAN算法对含噪的矿井提升机振动信号进行分解,得到本征模态分... 针对矿井复杂环境下提升机振动信号非线性、低信噪比的特点,提出了一种基于总体平均经验模态分解(CEEMDAN)和自适应小波阈值的矿井提升机振动信号融合去噪算法。首先,采用CEEMDAN算法对含噪的矿井提升机振动信号进行分解,得到本征模态分量(IMF)和残差,对IMF分量进行高低频判断,采用t检验方法对该均值是否显著区别于0进行检验,趋于0的IMF分量为高频分量,显著区别于0的IMF分量为低频分量。然后,选取合适的小波基函数及分解层数,结合自适应小波阈值方法对高频IMF分量进行去噪处理。最后,将处理后的高频IMF分量和未处理的低频IMF分量与残差重构,得到融合算法去噪后的振动信号。分别采用CEEMDAN去噪算法、CEEMD-小波阈值联合去噪算法、CEEMDAN-小波阈值联合去噪算法和CEEMDAN-自适应小波阈值融合去噪算法对仿真信号进行去噪处理,结果表明:(1)CEEMDAN-自适应小波阈值融合去噪算法去噪后的信号在局部波形特征和信号峰值上与原始信号相似度较高,信号波形的一些特征得到了很好的复原,在去噪过程中很好地保留了原始信号的特征信息。(2)采用复合评价指标H作为客观评价标准,CEEMDAN-自适应小波阈值融合去噪算法的H值最小,说明融合去噪算法对于仿真信号的去噪效果要优于其他几种去噪算法的去噪效果。在黑龙江某矿正在运行的矿井提升机上进行试验,结果表明:(1)采用db4小波基函数对含噪IMF分量进行4层分解,CEEMDAN-自适应小波阈值融合去噪算法去噪后的信号比较光滑,信号的一些波形特征也得到了很好的复原,在剔除噪声的同时,最大程度上保留了原有信号的特征信息。(2)在实际矿井提升机振动信号的去噪过程中,CEEMDAN-自适应小波阈值融合去噪算法的H值最小,去噪效果最佳。 展开更多

关键词 矿井提升机 融合去噪 振动信号 自适应小波阈值 低信噪比

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基于自适应小波阈值的SAR图像去噪算法 被引量：4

3

作者 王蓓 张根耀 +1 位作者 李智 王静 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第5期135-138,共4页

针对传统阈值去噪方法处理合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像存在的失真,边缘模糊等问题,提出了一种自适应小波阈值算法。首先对经过对数变换后的SAR图像进行小波变换。然后利用自适应小波阈值对变换后的SAR图像高频部分... 针对传统阈值去噪方法处理合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像存在的失真,边缘模糊等问题,提出了一种自适应小波阈值算法。首先对经过对数变换后的SAR图像进行小波变换。然后利用自适应小波阈值对变换后的SAR图像高频部分进行去噪处理,去噪后再对其进行小波逆变换处理。最后再进行一次指数变换,达到去噪的目的。实验结果表明,该算法能够得到较好的去噪效果,并且还有效地解决了传统算法所带来的不足。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 小波变换 去噪 自适应小波阈值

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应用ROF模型的医学超声图像去噪方法 被引量：4

4

作者 马家辰 李建刚 孙明健 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第20期207-209,225,共4页

由于超声成像机制使医学超声图像中存在着大量的斑点噪声,这些斑点噪声大大降低了图像的清晰度和质量,给超声诊断带来很大的困难。针对医学超声图像的斑点噪声去噪问题,提出了一种基于帧相关处理、ROF分解和自适应小波阈值的去噪方法,... 由于超声成像机制使医学超声图像中存在着大量的斑点噪声,这些斑点噪声大大降低了图像的清晰度和质量,给超声诊断带来很大的困难。针对医学超声图像的斑点噪声去噪问题,提出了一种基于帧相关处理、ROF分解和自适应小波阈值的去噪方法,能够在抑制超声图像斑点噪声的同时,尽可能地保留甚至增强图像的细节信息,大大提高图像质量,取得了很好的效果。 展开更多

关键词 斑点噪声 帧相关 全局相位相干性 ROF模型 自适应小波阈值

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基于自适应小波阈值与曲波变换的SAR图像去噪 被引量：4

5

作者 杨哲 邵哲平 《中国航海》 CSCD 北大核心 2020年第4期46-51,共6页

目前,国内外都使用合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)做为海上小目标检测应用的重要技术手段,然而海上小目标的检测存在SAR图像不够清晰的问题。针对该问题,设计将自适应小波阈值与曲波变换去噪方法相结合,对图像进行去噪处... 目前,国内外都使用合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)做为海上小目标检测应用的重要技术手段,然而海上小目标的检测存在SAR图像不够清晰的问题。针对该问题,设计将自适应小波阈值与曲波变换去噪方法相结合,对图像进行去噪处理。该融合算法不仅能够解决传统小波阈值去噪“一刀切”造成的过度去噪以及只能对“点奇异”特征函数的最优逼近,而且优化曲波变换只对“线奇异”特征函数最优逼近的问题。通过一系列的量化指标和视觉效果进行去噪性能比较可知:该方法背景杂波更加平滑、目标与背景对比度更高。 展开更多

关键词 SAR图像去噪 自适应小波阈值 曲波变换

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基于自适应小波消噪的数字调制识别优化算法 被引量：9

6

作者 谭晓衡 鄢海燕 苏萌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期466-469,共4页

为了改善数字调制识别在低信噪比下的识别性能,该文提出了基于瞬时信息的自适应小波阈值消噪的调制识别优化算法。该方法采用自适应小波阈值消噪算法对瞬时信息进行消噪以提高瞬时信息的信噪比,并在已有的两个特征参数σap和σdf的基础... 为了改善数字调制识别在低信噪比下的识别性能,该文提出了基于瞬时信息的自适应小波阈值消噪的调制识别优化算法。该方法采用自适应小波阈值消噪算法对瞬时信息进行消噪以提高瞬时信息的信噪比,并在已有的两个特征参数σap和σdf的基础上,改进了特征参数Ra和Rδa,以降低判决门限设置的敏感度。仿真结果表明,即使在信噪比低达1dB时,7种数字调制的成功识别率都达到96%以上。与已有算法相比,该优化算法具有实现简单、计算量小和极低信噪比下识别率高等优点。 展开更多

关键词 数字调制识别 瞬时信息 自适应小波阈值消噪

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基于CEEMDAN-IAWT方法的滚动轴承振动信号降噪 被引量：4

7

作者 任海军 韦冲 +2 位作者 谭志强 罗亮 丁显飞 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第13期199-207,268,共10页

针对滚动轴承振动信号中混入噪声的问题,设计一种自适应白噪声完全集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)结合改进自适应小波阈值(improved adaptive wavelet threshold,IAWT... 针对滚动轴承振动信号中混入噪声的问题,设计一种自适应白噪声完全集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)结合改进自适应小波阈值(improved adaptive wavelet threshold,IAWT)的联合降噪法。使用CEEMDAN对信号进行模态分解得到本征模态函数(intrinsic mode functions,IMFs);将得到的IMFs与原信号进行相关性分析识别有效分量;针对小波阈值(wavelet threshold,WT)降噪算法不能自适应选取小波基和分解层数以及阈值函数存在缺陷的问题,设计了IAWT算法,利用IAWT算法过滤IMFs中的噪声;将处理后的IMFs进行信号重构。利用设计的联合降噪算法对仿真信号和试验台信号处理可知,相比于WT,使用IAWT处理后的信号信噪比提高了约0.5 dB,与原信号的相关系数提高了约0.03,均方根误差降低了约0.01;将设计的方法与CEEMDAN-WT等方法对比可知,经处理后的信号信噪比至少提高了1.37 dB,且信号特征保存完好。 展开更多

关键词 滚动轴承 振动信号降噪 自适应白噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN) 改进的自适应小波阈值(IAWT)

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基于ZOA优化VMD-IAWT岩石声发射信号降噪算法

8

作者 王婷婷 徐华一 +2 位作者 赵万春 刘永胜 何增军 《采矿与岩层控制工程学报》 EI 北大核心 2024年第4期150-166,共17页

针对岩石破裂过程中产生的声发射(AE)信号夹杂大量噪声的问题,提出了一种基于斑马优化算法(ZOA)改进变分模态分解(VMD)并与改进的自适应小波阈值(IAWT)联合的声发射信号降噪算法。利用ZOA算法优选出影响VMD分解效果的模态个数K和二次惩... 针对岩石破裂过程中产生的声发射(AE)信号夹杂大量噪声的问题,提出了一种基于斑马优化算法(ZOA)改进变分模态分解(VMD)并与改进的自适应小波阈值(IAWT)联合的声发射信号降噪算法。利用ZOA算法优选出影响VMD分解效果的模态个数K和二次惩罚因子α;通过相关系数将分解出的IMFs划分为有效分量、含噪分量和剔除分量;针对小波阈值(WT)降噪算法不具备自动调整小波基以及软、硬阈值函数存在偏差大和不连续的弊端,提出了IAWT算法去除IMFs中的噪声分量,并与有效分量合并重构,得到降噪后的AE信号。通过模拟和实测AE信号验证并与现有降噪算法对比,结果表明ZOA-VMD-IAWT降噪算法适合处理AE信号,信号的时频特征得以保留。研究结果可为岩石AE信号理论及实际工程应用提供参考。 展开更多

关键词 岩石声发射信号 斑马优化算法 变分模态分解 自适应小波阈值降噪

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柴油机故障的堆栈自编码特征提取与随机森林识别 被引量：4

9

作者 郭兆松 吴士力 邓侃 《机械设计与制造》 北大核心 2022年第9期37-42,48,共7页

为了提高柴油机故障的在线识别准确率,提出了堆栈自编码特征提取方法和话语权随机森林的故障类别识别方法。对缸盖罩振动信号为分析对象,提出了样本熵自适应小波阈值去噪方法,有效提高了信号的信噪比。使用堆栈自编码网络提取振动信号... 为了提高柴油机故障的在线识别准确率,提出了堆栈自编码特征提取方法和话语权随机森林的故障类别识别方法。对缸盖罩振动信号为分析对象,提出了样本熵自适应小波阈值去噪方法,有效提高了信号的信噪比。使用堆栈自编码网络提取振动信号的故障特征向量,所提取特征类内聚合度高、类间区分度好。在传统森林算法基础上,根据决策树的预测试准确率为其赋予不同的话语权,从而提出了话语权随机森林算法,并将其应用于柴油机运行故障模式识别。经10组实验验证,传统森林算法的平均识别准确率为90.32%,话语权森林算法的平均识别准确率为99.67%,比传统算法提高了10.35%;另外,话语权森林算法的识别准确率标准差远小于传统随机森林算法。以上数据说明经过改进,随机森林算法的识别准确率和稳定性均得到了提高。 展开更多

关键词 柴油机故障诊断 自适应小波阈值去噪 堆栈自动编码网络 话语权森林算法

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面向微型光谱仪在线检测的光学系统误差校正方法 被引量：4

10

作者 周风波 朱红求 李长庚 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2022年第3期115-123,共9页

微型光纤光谱仪由于具有小型化、集成化、检测速度快等特点,适合用于工业现场多组分物质的在线检测。针对微型光谱仪由于受到仪器杂散光、光度噪声和光源波动等因素的影响,导致测量光谱信号精度差的问题,提出了一种面向微型光谱仪在线... 微型光纤光谱仪由于具有小型化、集成化、检测速度快等特点,适合用于工业现场多组分物质的在线检测。针对微型光谱仪由于受到仪器杂散光、光度噪声和光源波动等因素的影响,导致测量光谱信号精度差的问题,提出了一种面向微型光谱仪在线检测的光学系统误差校正方法。该方法首先使用光谱仪在线测量光谱强度,并通过参考溶液和待测溶液获取光谱信号;其次,通过提出的自适应小波阈值去噪法,消除光谱信号的光度噪声,提升光谱信号的灵敏度;然后,提出了一种基于双波长光强比值不变性的光源稳定方法,动态消除光源误差;最后,对铜钴离子的光谱信号进行动态校正,并对校正曲线进行性能分析。结果表明,所提出的方法简单快速,适用于光谱信号的动态校正,以满足多金属杂质离子在线检测的需求。 展开更多

关键词 微型光纤光谱仪 多金属离子检测 光学系统误差校正 自适应小波阈值法

原文传递

基于CEEMD的自适应阈值随机噪声衰减 被引量：2

11

作者 代倩倩 张卫 +2 位作者 李建浪 杨浪 陈伟 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2022年第5期562-570,共9页

为了研究随机噪声压制,将完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)与自适应小波阈值去噪方法相结合,提出一种新的随机噪声衰减方法,引入归一化自相关函数分析,确定需要进行自适应小波阈值去噪的固... 为了研究随机噪声压制,将完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)与自适应小波阈值去噪方法相结合,提出一种新的随机噪声衰减方法,引入归一化自相关函数分析,确定需要进行自适应小波阈值去噪的固有模态分量,重构各分量及剩余分量,得到去噪后的地震数据。在进行小波阈值处理时,根据不同层数和小波分解次数选取合适的自适应阈值;并且在传统软、硬阈值函数的基础上改进小波阈值函数,克服传统阈值函数存在的缺陷。数值模拟和实际资料结果表明,相较于常规方法,所提方法具有更好的随机噪音衰减效果。 展开更多

关键词 地震噪音衰减 完备集合经验模态分解 固有模态函数 自适应小波阈值去噪

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改进的自适应小波阈值法及其在测井曲线去噪上的应用 被引量：3

12

作者 陈雪松 赵子豪 +1 位作者 张卉雨 蔡宏凯 《计算机与现代化》 2014年第10期108-111,118,共5页

对测井曲线的各种去噪方法进行总结,根据小波阈值去噪法的优越性,提出一种改进的自适应小波阈值去噪法。选取Matlab工具箱里自带的曲线和测井曲线进行小波阈值去噪测试,改进的自适应小波阈值方法去噪方面表现优秀。新方法在滤除噪声的... 对测井曲线的各种去噪方法进行总结,根据小波阈值去噪法的优越性,提出一种改进的自适应小波阈值去噪法。选取Matlab工具箱里自带的曲线和测井曲线进行小波阈值去噪测试,改进的自适应小波阈值方法去噪方面表现优秀。新方法在滤除噪声的同时还能更好地保留信号的细节。 展开更多

关键词 测井曲线 去噪 改进的自适应小波阈值去噪法

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全球平均海平面变化LMD-àTrous多尺度分析及预测 被引量：1

13

作者 熊璐杰 王奉伟 +1 位作者 周世健 姚诗梦 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期448-453,共6页

针对非线性非平稳的全球平均海平面时间序列分析及预测的问题,对局部均值分解LMD方法和àTrous算法进行了研究,提出了一种时间序列多尺度分析LMD-àTrous方法。利用LMD-àTrous方法处理全球平均海平面的时间序列,并结合自回... 针对非线性非平稳的全球平均海平面时间序列分析及预测的问题,对局部均值分解LMD方法和àTrous算法进行了研究,提出了一种时间序列多尺度分析LMD-àTrous方法。利用LMD-àTrous方法处理全球平均海平面的时间序列,并结合自回归AR方法对未来全球平均海平面的变化进行预测。用平均绝对误差和平均绝对百分比误差评价AR、LMD+AR、àTrous+AR和LMD-àTrous+AR预测方法的结果,并用小波方差图描述利用传统AR方法和结合LMD-àTrous方法预测的时间序列的周期特性。实验结果表明,LMD-àTrous方法能够挖掘出数据的物理机制和物理规律,并分解成不同尺度上的特征信息,将含有噪声的项进行自适应小波阈值去噪处理并重构时间序列,能够有效地发掘数据规律并达到其预测的效果,相比于传统的时间序列预测方法具有优越性。 展开更多

关键词 局部均值分解 àTrous算法 海平面变化 自适应小波阈值去噪 小波方差

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基于自适应的小波阈值和GTEO进行说话人识别(英文)

14

作者 邱政权 尹俊勋 《科学技术与工程》 2006年第13期1816-1819,共4页

小波压缩是基于小波系数的阈值的一个简单去噪方法。它对于所有的含噪语音,都使用一致的阈值,不仅压缩了噪声,也压缩了部分语音成分,因此滤掉的语音感知质量会受到极大的影响。在小波去噪过程中采用了自适应阈值小波包方法。同时把小波... 小波压缩是基于小波系数的阈值的一个简单去噪方法。它对于所有的含噪语音,都使用一致的阈值,不仅压缩了噪声,也压缩了部分语音成分,因此滤掉的语音感知质量会受到极大的影响。在小波去噪过程中采用了自适应阈值小波包方法。同时把小波去噪和推广的TEO结合起来,去提高系数的鲁棒性。为了进一步提高识别率,在识别阶段,采用改进的MCE算法。实验结果显示,提出的方法取得了较好的效果。 展开更多

关键词 小波去噪 自适应的小波阈值 GTEO 改进的MCE

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