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自适应融合层级特征的混合退化图像复原算法
被引量：
6
1
作者
白亮
刘辉
尚振宏
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第2期215-222,共8页
多种退化类型混合的图像比单一类型的退化图像降质更严重,很难建立精确模型对其复原,研究端到端的神经网络算法是复原的关键.现有的基于操作选择注意力网络的算法(operation-wiseattentionnetwork,OWAN)虽然有一定的性能提升,但是其网...
多种退化类型混合的图像比单一类型的退化图像降质更严重,很难建立精确模型对其复原,研究端到端的神经网络算法是复原的关键.现有的基于操作选择注意力网络的算法(operation-wiseattentionnetwork,OWAN)虽然有一定的性能提升,但是其网络过于复杂,运行较慢,复原图像缺乏高频细节,整体效果也有提升的空间.针对这些问题,提出一种基于层级特征融合的自适应复原算法.该算法直接融合不同感受野分支的特征,增强复原图像的结构;用注意力机制对不同层级的特征进行动态融合,增加模型的自适应性,降低了模型冗余;另外,结合L1损失和感知损失,增强了复原图像的视觉感知效果.在DIV2K,BSD500等数据集上的实验结果表明,该算法无论是在峰值信噪比和结构相似性上的定量分析,还是在主观视觉质量方面,均优于OWAN算法,充分证明了该算法的有效性.
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关键词
自
适应
复原
混合退化
层级特征融合
感知损失
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职称材料
抑制寄生波纹的红外图像降晰函数辨识算法
被引量：
2
2
作者
李俊山
樊景博
+2 位作者
杨亚威
孙胜永
任鑫博
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期3456-3464,共9页
提出了一种针对军事目标红外模糊图像复原的降晰函数辨识算法。该算法根据气动光学效应形成湍流流场的机理建立相应的模型,将点扩展函数简化为可用参数描述的高斯函数形式;利用红外图像的边缘梯度变化特性提出边缘清晰度改善量,并作为...
提出了一种针对军事目标红外模糊图像复原的降晰函数辨识算法。该算法根据气动光学效应形成湍流流场的机理建立相应的模型,将点扩展函数简化为可用参数描述的高斯函数形式;利用红外图像的边缘梯度变化特性提出边缘清晰度改善量,并作为降晰函数参数辨识的评价标准,清晰度改善量取最大值时对应的参数就是观测图像的最佳降晰函数参数;针对复原过程中可能出现的振铃效应,运用细节规整化思想衍生的加权空间复原算法,自适应地抑制寄生波纹的产生。实验验证表明,本文方法能有效地复原红外模糊图像,且对降晰函数的辨识准确率高,相对误差可以降低至4.5%左右。另外,抑制振铃寄生波纹效果良好。复原后图像在各项质量评价指标上都有很大提高,峰值信噪比提高量超过9.4dB,综合评价指数ImageQ提高了20以上。
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关键词
气动光学效应
红外模糊图像
降晰函数辨识
自
适应
复原
寄生波纹抑制
振铃效应
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职称材料
基于局部坐标二次微分的自适应全变分去噪复原
被引量：
3
3
作者
郭永彩
彭兰辉
高潮
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第8期10-17,共8页
针对传统TV去噪复原算法以梯度模值作为图像的边缘检测算子,无法清晰地识别边缘和灰度渐变区及去除平坦区内的孤立噪声的问题,提出了一种基于局部坐标二次微分的边缘检测算子对传统模型进行改进。改进后的模型能根据各像素点的新检测算...
针对传统TV去噪复原算法以梯度模值作为图像的边缘检测算子,无法清晰地识别边缘和灰度渐变区及去除平坦区内的孤立噪声的问题,提出了一种基于局部坐标二次微分的边缘检测算子对传统模型进行改进。改进后的模型能根据各像素点的新检测算子信息,自适应选取复原模型中决定扩散强弱的参数,并且利用图像局部信息对正则化项和保真项进行加权。同时在数值实现上,采用一种基于梯度矢量的方向变化的方法来实现散度离散化,以更加有效地保留图像的局部细节信息。数值试验表明,该算法在克服灰度渐变区内的阶梯效应和保留图像的细节边缘方面明显优于传统算法。
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关键词
全变分
阶梯效应
局部坐标
自
适应
去噪
复原
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职称材料
一种改进的受限制自适应图像复原算法
被引量：
1
4
作者
来彦栋
陈奋
刘晓云
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第19期213-215,218,共4页
利用Wiener滤波或约束最小二乘方法复原的图像在图像灰度值发生跳变处会出现振铃式的波纹。受限制自适应图像复原算法对复原和平滑加以局部的适应性控制,有效地克服振铃波纹。在受限制自适应图像复原算法的基础上,通过提高加权数组的精...
利用Wiener滤波或约束最小二乘方法复原的图像在图像灰度值发生跳变处会出现振铃式的波纹。受限制自适应图像复原算法对复原和平滑加以局部的适应性控制,有效地克服振铃波纹。在受限制自适应图像复原算法的基础上,通过提高加权数组的精细程度,改善复原的自适应控制能力,采用Neumann边界条件消除边界截断引起的寄生波纹。实验结果表明改进算法的复原效果较优。
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关键词
自
适应
图像
复原
SOBEL算子
NEUMANN边界条件
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职称材料
自适应图像复原模型梯度阈值选取研究
5
作者
王光辉
李红信
+1 位作者
白锋
赵焕兴
《微计算机信息》
2011年第10期9-10,共2页
自适应图像复原模型,能满足中高噪声强度下进行图像复原的要求,但在选取图像梯度阈值时,通过交互迭代,运算量大,耗费时间长。本文基于对图像边缘灰度突变特性的考虑,通过引入图像梯度幅值直方图的方法,利用像素点梯度模值来区分边缘区...
自适应图像复原模型,能满足中高噪声强度下进行图像复原的要求,但在选取图像梯度阈值时,通过交互迭代,运算量大,耗费时间长。本文基于对图像边缘灰度突变特性的考虑,通过引入图像梯度幅值直方图的方法,利用像素点梯度模值来区分边缘区和平滑区,开辟了在图像复原中选取梯度阈值参数的新途径,取得了很好的降噪复原效果,而且,选取梯度阈值的过程,耗时少,运算简单,选取过程直观快捷。
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关键词
图像
复原
自
适应
全变分模型
梯度阈值
改进型
自
适应
图像
复原
模型
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职称材料
题名
自适应融合层级特征的混合退化图像复原算法
被引量：
6
1
作者
白亮
刘辉
尚振宏
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
中国科学院云南天文台
昆明理工大学云南省人工智能重点实验室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第2期215-222,共8页
基金
国家自然科学基金(12063002,11873027,61462052)
云南省重大科技专项计划(202002AD080001).
文摘
多种退化类型混合的图像比单一类型的退化图像降质更严重,很难建立精确模型对其复原,研究端到端的神经网络算法是复原的关键.现有的基于操作选择注意力网络的算法(operation-wiseattentionnetwork,OWAN)虽然有一定的性能提升,但是其网络过于复杂,运行较慢,复原图像缺乏高频细节,整体效果也有提升的空间.针对这些问题,提出一种基于层级特征融合的自适应复原算法.该算法直接融合不同感受野分支的特征,增强复原图像的结构;用注意力机制对不同层级的特征进行动态融合,增加模型的自适应性,降低了模型冗余;另外,结合L1损失和感知损失,增强了复原图像的视觉感知效果.在DIV2K,BSD500等数据集上的实验结果表明,该算法无论是在峰值信噪比和结构相似性上的定量分析,还是在主观视觉质量方面,均优于OWAN算法,充分证明了该算法的有效性.
关键词
自
适应
复原
混合退化
层级特征融合
感知损失
Keywords
adaptive restoration
mixed degradation
hierarchical feature fusion
perceptual loss
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
抑制寄生波纹的红外图像降晰函数辨识算法
被引量：
2
2
作者
李俊山
樊景博
杨亚威
孙胜永
任鑫博
机构
商洛学院经济与管理学院
第二炮兵工程大学信息工程系
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期3456-3464,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61175120)
文摘
提出了一种针对军事目标红外模糊图像复原的降晰函数辨识算法。该算法根据气动光学效应形成湍流流场的机理建立相应的模型,将点扩展函数简化为可用参数描述的高斯函数形式;利用红外图像的边缘梯度变化特性提出边缘清晰度改善量,并作为降晰函数参数辨识的评价标准,清晰度改善量取最大值时对应的参数就是观测图像的最佳降晰函数参数;针对复原过程中可能出现的振铃效应,运用细节规整化思想衍生的加权空间复原算法,自适应地抑制寄生波纹的产生。实验验证表明,本文方法能有效地复原红外模糊图像,且对降晰函数的辨识准确率高,相对误差可以降低至4.5%左右。另外,抑制振铃寄生波纹效果良好。复原后图像在各项质量评价指标上都有很大提高,峰值信噪比提高量超过9.4dB,综合评价指数ImageQ提高了20以上。
关键词
气动光学效应
红外模糊图像
降晰函数辨识
自
适应
复原
寄生波纹抑制
振铃效应
Keywords
aero-optical effect
infrared blur image
blur identification
adaptive restoration
parasitic ripple suppression
ringing effect
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN216 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于局部坐标二次微分的自适应全变分去噪复原
被引量：
3
3
作者
郭永彩
彭兰辉
高潮
机构
重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第8期10-17,共8页
基金
教育部博士点基金(20090191110026)
文摘
针对传统TV去噪复原算法以梯度模值作为图像的边缘检测算子,无法清晰地识别边缘和灰度渐变区及去除平坦区内的孤立噪声的问题,提出了一种基于局部坐标二次微分的边缘检测算子对传统模型进行改进。改进后的模型能根据各像素点的新检测算子信息,自适应选取复原模型中决定扩散强弱的参数,并且利用图像局部信息对正则化项和保真项进行加权。同时在数值实现上,采用一种基于梯度矢量的方向变化的方法来实现散度离散化,以更加有效地保留图像的局部细节信息。数值试验表明,该算法在克服灰度渐变区内的阶梯效应和保留图像的细节边缘方面明显优于传统算法。
关键词
全变分
阶梯效应
局部坐标
自
适应
去噪
复原
Keywords
total variation
staircase effect
local coordinate
adaptive denoising and restoration
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种改进的受限制自适应图像复原算法
被引量：
1
4
作者
来彦栋
陈奋
刘晓云
机构
电子科技大学自动化工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第19期213-215,218,共4页
基金
国家自然科学基金-青年科学基金资助项目(40801171)
文摘
利用Wiener滤波或约束最小二乘方法复原的图像在图像灰度值发生跳变处会出现振铃式的波纹。受限制自适应图像复原算法对复原和平滑加以局部的适应性控制,有效地克服振铃波纹。在受限制自适应图像复原算法的基础上,通过提高加权数组的精细程度,改善复原的自适应控制能力,采用Neumann边界条件消除边界截断引起的寄生波纹。实验结果表明改进算法的复原效果较优。
关键词
自
适应
图像
复原
SOBEL算子
NEUMANN边界条件
Keywords
self-adaptive image restoration
Sobel operator
Neumann boundary condition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
自适应图像复原模型梯度阈值选取研究
5
作者
王光辉
李红信
白锋
赵焕兴
机构
兰州大学信息科学与工程学院
总参谋部通信训练基地
出处
《微计算机信息》
2011年第10期9-10,共2页
文摘
自适应图像复原模型,能满足中高噪声强度下进行图像复原的要求,但在选取图像梯度阈值时,通过交互迭代,运算量大,耗费时间长。本文基于对图像边缘灰度突变特性的考虑,通过引入图像梯度幅值直方图的方法,利用像素点梯度模值来区分边缘区和平滑区,开辟了在图像复原中选取梯度阈值参数的新途径,取得了很好的降噪复原效果,而且,选取梯度阈值的过程,耗时少,运算简单,选取过程直观快捷。
关键词
图像
复原
自
适应
全变分模型
梯度阈值
改进型
自
适应
图像
复原
模型
Keywords
Image Restoration
Adaptive Total Variational Model
Gradient Threshold
Improved Adaptive Image Restoration Model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应融合层级特征的混合退化图像复原算法
白亮
刘辉
尚振宏
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
6
下载PDF
职称材料
2
抑制寄生波纹的红外图像降晰函数辨识算法
李俊山
樊景博
杨亚威
孙胜永
任鑫博
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
下载PDF
职称材料
3
基于局部坐标二次微分的自适应全变分去噪复原
郭永彩
彭兰辉
高潮
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2012
3
下载PDF
职称材料
4
一种改进的受限制自适应图像复原算法
来彦栋
陈奋
刘晓云
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
下载PDF
职称材料
5
自适应图像复原模型梯度阈值选取研究
王光辉
李红信
白锋
赵焕兴
《微计算机信息》
2011
0
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职称材料
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