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灰色微分动态自记忆模型在径流模拟及预测中的应用 被引量：13
1
作者 袁喆 杨志勇 +1 位作者 史晓亮 严登华 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期791-799,共9页
在灰色微分动态模型的基础之上,采用季节/年际性指数对原始降水和实测径流进行预处理,并引入自记忆函数,构建灰色微分动态自记忆模型,将其应用于滦河流域径流过程的模拟和预测。结果表明:(1)采用预处理前的降水径流数据所构建的DHGM(2,2... 在灰色微分动态模型的基础之上,采用季节/年际性指数对原始降水和实测径流进行预处理,并引入自记忆函数,构建灰色微分动态自记忆模型,将其应用于滦河流域径流过程的模拟和预测。结果表明:(1)采用预处理前的降水径流数据所构建的DHGM(2,2)模型和DHGM(2,2)自记忆模型在年尺度和月尺度上的径流模拟效果较差,难以反映径流的变化过程,对输入数据进行预处理后,构建的DHGM(2,2)自记忆模型模拟精度得到了很大的提高,三道河子站和滦县站年径流和月径流模拟序列的Nash-Sutcliffe系数和相关系数均达到了0.6以上;(2)模型在年尺度和月尺度的径流预测中具有一定的适用性,且结构简单、计算方便,但需要进一步考虑蒸发、土地利用和人类活动等因素,使模型更为完善。 展开更多
关键词 灰色模型 自记忆理论 季节 年际性指数 径流
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灰色季节性指数自记忆模型及其在海河区降水模拟与预测中的应用 被引量：3
2
作者 杨志勇 袁喆 +1 位作者 尹军 袁勇 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第5期875-884,共10页
准确的降水模拟与预测,对防汛、抗旱及区域水资源管理有着重要的指导作用。由于降水序列波动较大,传统的灰色模型所得到的降水模拟值和预测值往往趋于平均值,论文从输入数据和模型结构改进两个方面对传统的灰色模型进行改进——采用季... 准确的降水模拟与预测,对防汛、抗旱及区域水资源管理有着重要的指导作用。由于降水序列波动较大,传统的灰色模型所得到的降水模拟值和预测值往往趋于平均值,论文从输入数据和模型结构改进两个方面对传统的灰色模型进行改进——采用季节性指数法对降水数据进行平滑处理,引入自记忆函数,构建灰色季节性指数自记忆模型(SS-GM),并将其应用于海河区降水过程的模拟和预测。结果表明:①该模型较传统灰色模型而言,模拟效果有很大程度的提高,能够准确模拟年和月尺度的降水过程,各水资源二级区的月尺度Nash-Sutcliffe系数(NSE)和决定系数(R2)均达到了0.60以上,大部分区域年降水模拟的NSE和R2均在0.70以上,且在较大的时空尺度上,模拟效果更佳;②模型具有一定的月降水量的预测能力,在1~2月预见期内,各分区降水预测值NSE达到0.50以上,大部分地区NSE值超过0.60;③模型结构简单、计算方便,能很好地反映降水数据序列的变化趋势,且具有较高的模拟及预测精度。 展开更多
关键词 灰色模型 季节性指数 自记忆理论 降水预测
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