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题名某输气管道的腐蚀缺陷评价与维修决策
被引量：14
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作者
崔凯燕
闫茂成
王晓霖
李明
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机构
中国石油化工股份有限公司大连石油化工研究院
中国科学院金属研究所
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出处
《腐蚀与防护》
CAS
北大核心
2019年第9期682-686,691,共6页
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基金
国家重点研发计划课题(2017YFF0210404)
中国石油化工集团公司资助项目(CLY18053)
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文摘
针对某输气管道内检测数据中腐蚀缺陷,进行缺陷尺寸特征与环焊缝关系等统计分析。考虑组合缺陷影响、环焊缝影响、缺陷特征等因素,制定缺陷维修判定准则;结合缺陷剩余强度评价、剩余寿命预测和综合因素分析,确定缺陷维修决策,并提出管道下一次检测时间建议。结果表明:管道剩余强度评价结果显示预估维修比(ERF)最大为0.578,满足承压能力需求;存在3处缺陷需立即修复,18处缺陷需一年内修复,建议在2023年再次开展内检测。此外,建议严格控制输送介质的质量并提高清管频次和质量。
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关键词
输气管道
内检测
腐蚀缺陷评价
维修判定准则
维修决策
开挖验证
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Keywords
gas transmission pipeline
internal inspection
corrosion defect assessment
maintenance judgement criterion
maintenance decision-making
excavation verification
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分类号
TE988.2
[石油与天然气工程—石油机械设备]
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题名基于RBFNN的集输管道腐蚀缺陷评价方法
被引量：5
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作者
张菁
朱小松
宋志龙
左丽丽
董绍华
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机构
中国石化西北油田分公司
中国石油大学(北京)
中国石油和石油化工设备工业协会
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出处
《石油机械》
北大核心
2022年第10期134-141,共8页
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基金
中国石油创新基金项目“基于多源数据融合的油气田集输管网完整性评价与决策优化研究”(2020D-5007-0504)。
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文摘
油气集输管道的风险因素众多且缺陷风险因素衡量不明确,管道数据冗杂且利用率低,现有基于内压的完整性评价技术无法适用于集输管道。鉴于此,提出基于径向基神经网络(RBFNN)的集输管道腐蚀缺陷评价方法。通过对管道本体数据、内外检测数据、环境数据以及运行数据等进行相关性分析,并提取关键风险因素;采用层次分析法建立了风险因素重要度的分值体系,并对安全系数进行了修正;建立了基于径向基神经网络的安全系数计算模型,以关键风险因素作为输入,安全系数作为输出,以某集输管道为例进行了训练和测试。测试中,径向基神经网络安全系数计算模型的平均误差为1.67%,表明模型预测效果良好;修正后的安全系数用于缺陷评价时认为存在2个需维护维修的缺陷,相比原评价方法更保守但更能反映缺陷的真实状况。研究结果可为集输管道的维护与维修提供理论依据。
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关键词
油气集输管道
腐蚀缺陷评价
径向基神经网络
相关性分析
层次分析法
安全系数
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Keywords
Oil and gas gathering pipeline
corrosion defect evaluation
radial basis function neural network(RBFNN)
correlation analysis
analytic hierarchy process
safety factor
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分类号
TE973
[石油与天然气工程—石油机械设备]
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题名基于内检测数据的天然气管道腐蚀缺陷评价
被引量：1
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作者
姜璐
于磊
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机构
安徽省特种设备检测院
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出处
《山东化工》
CAS
2023年第11期175-178,181,共5页
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文摘
以内检测数据为基础,对腐蚀缺陷的评价方法进行了梳理与应用。腐蚀缺陷评价流程包括数据采集、内检测数据统计与分析、腐蚀缺陷剩余强度评价及维修决策。基于工程实例,对某天然气管道进行腐蚀缺陷评价,分析了腐蚀缺陷数量、长度、深度沿检测里程的分布及腐蚀数量与管道高程的关系,掌握了需重点关注的管段。对此管道进行剩余强度评价及维修策略制定,结果为目前不需要立即维修,但在12年后,腐蚀缺陷不能满足管道安全运行,需进行计划维修。
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关键词
内检测
腐蚀缺陷评价
剩余强度评价
维修决策
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Keywords
in-line inspection
corrosion defect assessment
residual strength evaluation
maintenance decision
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分类号
TQ050.9
[化学工程]
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