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基于图像融合和支持向量机的脐橙品质分级研究
1
作者
刘海房
蒋谨
《现代计算机》
2023年第5期65-68,共4页
脐橙品质分级可以创造更大商品价值,提高果农收益。对脐橙多角度多区域拍照后,进行图像融合,得到脐橙图像数据集。构建和训练脐橙品质分级支持向量机(SVM)模型,将测试图像输入模型进行脐橙自动分级,得出测试结果。
关键词
脐橙
品质
分级
图像融合
支持向量机
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职称材料
题名
基于图像融合和支持向量机的脐橙品质分级研究
1
作者
刘海房
蒋谨
机构
广东白云学院大数据与计算机学院
出处
《现代计算机》
2023年第5期65-68,共4页
基金
广东白云学院2019年度校级科研项目(2019BYKYK03)。
文摘
脐橙品质分级可以创造更大商品价值,提高果农收益。对脐橙多角度多区域拍照后,进行图像融合,得到脐橙图像数据集。构建和训练脐橙品质分级支持向量机(SVM)模型,将测试图像输入模型进行脐橙自动分级,得出测试结果。
关键词
脐橙
品质
分级
图像融合
支持向量机
Keywords
quality grading of navel orange
image fusion
support vector machines
分类号
S666.4 [农业科学—果树学]
TP181 [农业科学—园艺学]
TP391.41 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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1
基于图像融合和支持向量机的脐橙品质分级研究
刘海房
蒋谨
《现代计算机》
2023
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