摘要
脐橙品质分级可以创造更大商品价值,提高果农收益。对脐橙多角度多区域拍照后,进行图像融合,得到脐橙图像数据集。构建和训练脐橙品质分级支持向量机(SVM)模型,将测试图像输入模型进行脐橙自动分级,得出测试结果。
The quality grading of navel orange can create greater commodity value and improve the income of fruit farmers.Af⁃ter taking pictures of navel orange from multiple angles and regions,image fusion is carried out to obtain navel orange image data set.Construct and train the navel orange quality grading support vector machine(SVM)model,input the test image into the model to grade the navel orange automatically,and obtain the test results.
作者
刘海房
蒋谨
Liu Haifang;Jiang Jin(School of Big Data and Computer,Guangdong Baiyun University,Guangzhou 510000,China)
出处
《现代计算机》
2023年第5期65-68,共4页
Modern Computer
基金
广东白云学院2019年度校级科研项目(2019BYKYK03)。
关键词
脐橙品质分级
图像融合
支持向量机
quality grading of navel orange
image fusion
support vector machines
