Tweedie类分布下广义线性联合均值与散度混合专家回归模型 被引量：2

1

作者 戴琳 尹军辉 吴刘仓 《应用数学》 CSCD 北大核心 2018年第1期168-176,共9页

Tweedie类分布在财产保险中常常用来对索赔额进行量化,而混合专家回归模型在统计和机器学习方面被广泛地研究,并用来对异质总体数据进行分类、聚类及回归分析.本文基于Tweedie类分布提出广义线性联合均值与散度混合专家回归模型,从而为... Tweedie类分布在财产保险中常常用来对索赔额进行量化,而混合专家回归模型在统计和机器学习方面被广泛地研究,并用来对异质总体数据进行分类、聚类及回归分析.本文基于Tweedie类分布提出广义线性联合均值与散度混合专家回归模型,从而为非寿险费率厘定精算技术的发展提供参考思路.接着,利用EM算法给出该模型的极大似然估计,进而通过随机模拟实验验证了所提出方法的有效性.最后,本文结合空气质量指标(AQI)数据验证了该模型和方法具有实用性和可行性. 展开更多

关键词 Tweedie类分布 联合均值与散度模型 混合专家回归模型 EM算法

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混合Tweedie广义线性联合均值与散度模型的参数估计

2

作者 杨清华 《统计与管理》 2019年第12期12-16,共5页

Tweedie类分布在保险类索赔额方面应用很多;混合回归模型广泛运用于异质总体数据的分类,聚类及回归分析中。研究基于Tweedie类分布下,针对混合异方差数据提出了混合Tweedie类分布下联合均值与散度模型,利用EM算法研究了模型参数的扩展... Tweedie类分布在保险类索赔额方面应用很多;混合回归模型广泛运用于异质总体数据的分类,聚类及回归分析中。研究基于Tweedie类分布下,针对混合异方差数据提出了混合Tweedie类分布下联合均值与散度模型,利用EM算法研究了模型参数的扩展拟似然、伪似然估计。通过随机模拟,实例研究结果表明,提出的模型和方法是有用和有效的。 展开更多

关键词 Tweedie类分布 混合回归模型 联合均值与散度模型 EM算法 扩展拟似然 伪似然

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联合均值与方差模型的变量选择 被引量：18

3

作者 吴刘仓 张忠占 徐登可 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2012年第8期1754-1760,共7页

在许多应用方面.特别在经济领域和工业产品的质量改进试验中,非常有必要对方差建模.推广经典的正态回归模型,对联合均值与方差模型提出一种同时对均值模型和方差模型的变量选择方法.提出的惩罚极大似然估计具有相合性和oracle性质.随机... 在许多应用方面.特别在经济领域和工业产品的质量改进试验中,非常有必要对方差建模.推广经典的正态回归模型,对联合均值与方差模型提出一种同时对均值模型和方差模型的变量选择方法.提出的惩罚极大似然估计具有相合性和oracle性质.随机模拟和实例研究结果表明该模型和方法是有用和有效的. 展开更多

关键词 异方差模型 联合均值与方差模型 惩罚极大似然估计 变量选择

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联合均值与方差模型的统计诊断 被引量：13

4

作者 戴琳 陶冶 吴刘仓 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第1期14-19,共6页

研究了联合均值与方差模型,考虑了基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应统计量之间的差异。首次提出了基于联合均值与方差模型的诊断统计量和局部影响分析。通过模拟研究和实例分析,给出了不同的诊断统... 研究了联合均值与方差模型,考虑了基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应统计量之间的差异。首次提出了基于联合均值与方差模型的诊断统计量和局部影响分析。通过模拟研究和实例分析,给出了不同的诊断统计量来判别异常点或强影响点,研究表明提出的理论和方法是有用和有效的。 展开更多

关键词 联合均值与方差模型 数据删除模型 局部影响分析 统计诊断

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Box-Cox变换下联合均值与方差模型的极大似然估计 被引量：13

5

作者 吴刘仓 黄丽 戴琳 《统计与信息论坛》 CSSCI 2012年第5期3-8,共6页

在提出Box-Cox变换下联合均值与方差模型的基础上,研究了该模型参数的估计问题。同时利用截面极大似然估计方法对变换参数λ进行估计,并对均值模型和方差模型的参数进行极大似然估计。通过随机模拟和实例研究,结果表明该模型和方法是有... 在提出Box-Cox变换下联合均值与方差模型的基础上,研究了该模型参数的估计问题。同时利用截面极大似然估计方法对变换参数λ进行估计,并对均值模型和方差模型的参数进行极大似然估计。通过随机模拟和实例研究,结果表明该模型和方法是有效和可行的。 展开更多

关键词 Box-Cox变换 联合均值与方差模型 截面似然

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缺失数据下联合均值与方差模型的参数估计 被引量：11

6

作者 邱贻涛 吴刘仓 马婷 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2015年第4期621-627,共7页

基于正态分布提出了缺失数据下联合均值与方差模型,在响应变量随机缺失下研究了该模型均值插补、回归插补和随机回归插补三种插补方法的参数估计,通过数据模拟和实例研究结果比较表明,随机回归插补方法是三种插补方法中最有用和有效的。

关键词 缺失数据 联合均值与方差模型 均值插补 回归插补 随机回归插补

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基于对数正态分布下联合均值与散度广义线性模型的极大似然估计 被引量：9

7

作者 黄丽 吴刘仓 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2011年第4期379-389,共11页

基于对数正态分布研究提出了联合均值与散度广义线性模型,给出了此模型参数的极大似然估计,模拟和实例显示该模型和方法是有用和有效的.

关键词 对数正态分布 联合均值与散度广义线性模型 极大似然估计

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异方差大数据下联合均值与方差模型的α-最优子抽样 被引量：2

8

作者 熊正榆 吴刘仓 杨兰军 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2024年第7期2146-2172,共27页

随着信息技术的发展,经济、金融、工业等领域产生了异常庞大的数据,这些数据往往具有异方差特性,传统统计模型和统计方法难以解决该类大数据的建模问题.子抽样是处理大数据的重要方法.文章针对联合均值与方差模型,在异方差大数据环境下... 随着信息技术的发展,经济、金融、工业等领域产生了异常庞大的数据,这些数据往往具有异方差特性,传统统计模型和统计方法难以解决该类大数据的建模问题.子抽样是处理大数据的重要方法.文章针对联合均值与方差模型,在异方差大数据环境下研究了子抽样问题.文章主要贡献如下:对具有异方差特性的大数据建立联合均值与方差模型,在一定条件下,基于A-最优准则和L-最优准则讨论了子样本参数估计的一致性和渐近正态性;首次提出了异方差大数据下联合均值与方差模型的α-最优子抽样算法.数值模拟和实证分析的结果表明,该抽样算法能提高估计的精确性,减少计算成本. 展开更多

关键词 异方差大数据 联合均值与方差模型 α-最优子抽样

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基于联合均值与方差模型的碳排放权影响因素分析 被引量：3

9

作者 董洋 王丹璐 +1 位作者 刘俊伯 吴刘仓 《生态经济》 北大核心 2022年第9期21-28,36,共9页

碳达峰和碳中和背景下,研究碳排放权价格对我国制定节能减排的宏观经济政策、相关金融机构开展碳金融业务、减排企业及个人投资者提供决策等均产生有利影响。论文应用统计模型和机器学习分析碳排放权金融数据,选取碳排放权交易影响指标... 碳达峰和碳中和背景下,研究碳排放权价格对我国制定节能减排的宏观经济政策、相关金融机构开展碳金融业务、减排企业及个人投资者提供决策等均产生有利影响。论文应用统计模型和机器学习分析碳排放权金融数据,选取碳排放权交易影响指标,包括能源价格、经济发展水平、国家碳市场指标、天气环境、传统金融市场因素等五个方面的指标,对湖北碳排放权交易建立统计模型进行探究分析,影响湖北碳排放权投资收益高低的中证100指数指标具有正向影响,影响湖北碳排放权投资风险的汇率、汽油价格两个指标为负向影响。结论可以供投资者决策参考。 展开更多

关键词 碳排放权 灰色关联分析 联合均值与方差模型 随机森林

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联合均值与方差模型的经验似然推断 被引量：3

10

作者 王子豪 吴刘仓 詹金龙 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第20期8-10,共3页

文章考虑了联合均值与方差模型的经验似然推断问题,基于截面经验似然的方法,将联合均值与方差模型作为截面经验似然比函数的约束条件,并构造了均值模型和方差模型未知参数的置信区间.最后通过数据模拟和实例分析讨论了该方法的可行性。

关键词 联合均值与方差模型 经验似然 置信区间

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带有不可忽略缺失数据的联合均值与方差模型的贝叶斯估计 被引量：3

11

作者 赵远英 吴刘仓 徐登可 《昆明理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第1期125-132,共8页

对响应变量带有不可忽略缺失数据的联合均值与方差模型的贝叶斯估计问题进行了研究.缺失数据机制通过logistic回归模型来指定,模型参数和缺失数据机制参数的联合贝叶斯估计通过运用MH算法及Gibbs抽样获得,并用数值计算阐明上述方法的可... 对响应变量带有不可忽略缺失数据的联合均值与方差模型的贝叶斯估计问题进行了研究.缺失数据机制通过logistic回归模型来指定,模型参数和缺失数据机制参数的联合贝叶斯估计通过运用MH算法及Gibbs抽样获得,并用数值计算阐明上述方法的可行性. 展开更多

关键词 贝叶斯估计 GIBBS抽样 联合均值与方差模型 MH算法 不可忽略缺失数据

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联合均值与方差混合专家回归模型的参数估计 被引量：1

12

作者 李双双 吴刘仓 戴琳 《应用数学》 CSCD 北大核心 2019年第1期134-140,共7页

在社会、经济领域中存在大量来自异质总体的异方差数据.本文针对异质总体的异方差数据,研究提出联合均值与方差混合专家回归模型,该模型同时对感兴趣的均值、方差和混合比例参数建模,可以概括和描述众多的实际问题.然后,利用EM算法和MM... 在社会、经济领域中存在大量来自异质总体的异方差数据.本文针对异质总体的异方差数据,研究提出联合均值与方差混合专家回归模型,该模型同时对感兴趣的均值、方差和混合比例参数建模,可以概括和描述众多的实际问题.然后,利用EM算法和MM算法给出该模型的最大似然估计,进而通过Monte Carlo随机模拟来验证所提出的方法的有效性.最后,本文结合实际数据AQI(空气质量指数)说明模型的实用性和可行性. 展开更多

关键词 异质总体 联合均值与方差模型 混合专家回归模型 EM算法

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联合均值与方差模型的贝叶斯变量选择

13

作者 赵远英 侯颖 +1 位作者 顾大刚 徐登可 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第15期10-13,共4页

受Kuo和Mallick思想的启发,文章应用Gibbs抽样和MH算法对联合均值与方差模型的贝叶斯变量选择问题进行研究。数值例子说明了该变量选择方法的可行性和有效性。

关键词 贝叶斯变量选择 GIBBS抽样 MH算法 联合均值与方差模型

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组合惩罚下联合均值与方差模型的变量选择

14

作者 董莹 宋立新 石新勇 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期147-151,共5页

在生产实践和计量经济领域中,控制产品质量的方差就能保证产品的合格品数相对稳定,所以当前学者对联合均值与方差模型的研究倍感兴趣.基于解释变量经常是具有相关关系的实际情况,提出了一种由SCAD惩罚和岭回归混合在一起的组合惩罚,该... 在生产实践和计量经济领域中,控制产品质量的方差就能保证产品的合格品数相对稳定,所以当前学者对联合均值与方差模型的研究倍感兴趣.基于解释变量经常是具有相关关系的实际情况,提出了一种由SCAD惩罚和岭回归混合在一起的组合惩罚,该惩罚充分利用了岭回归能克服解释变量相关性过高对估计效果的影响,同时也证明了这样的惩罚具有相合性和Oracle性质.使用该组合惩罚对联合均值与方差模型进行了变量选择.最后的随机模拟结果表明该模型和方法是有效的. 展开更多

关键词 组合惩罚 联合均值与方差模型 变量选择 惩罚极大似然估计

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混合非线性联合均值与方差模型的统计推断 被引量：2

15

作者 李世凯 吴刘仓 +1 位作者 詹金龙 易捷伊 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2017年第2期623-631,共9页

在异质总体中,混合回归模型是最重要的统计数据分析工具之一.提出了混合非线性联合均值与方差模型,通过EM算法研究了该模型参数的极大似然估计,并通过随机模拟实验验证了所提出方法的有效性.最后,结合实际数据验证了该模型和方法具有实... 在异质总体中,混合回归模型是最重要的统计数据分析工具之一.提出了混合非线性联合均值与方差模型,通过EM算法研究了该模型参数的极大似然估计,并通过随机模拟实验验证了所提出方法的有效性.最后,结合实际数据验证了该模型和方法具有实用性和可行性. 展开更多

关键词 混合非线性联合均值与方差模型 EM算法 极大似然估计 异质总体

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一般联合均值与方差模型的T型估计与最小一、二乘估计 被引量：1

16

作者 吴刘仓 邱贻涛 詹金龙 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第22期17-20,共4页

假定一、二阶矩存在的条件下,文章研究了一般联合均值与方差模型的T型估计与最小一、二乘估计,通过模拟比较了T型估计与最小二乘估计两种估计方法,模拟和实例研究结果表明对该模型参数的两种估计方法是有用和有效的,尤其是T型估计更能... 假定一、二阶矩存在的条件下,文章研究了一般联合均值与方差模型的T型估计与最小一、二乘估计,通过模拟比较了T型估计与最小二乘估计两种估计方法,模拟和实例研究结果表明对该模型参数的两种估计方法是有用和有效的,尤其是T型估计更能表现出在参数估计中的优越性。 展开更多

关键词 一般联合均值与方差模型 T型估计 最小一、二乘估计

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