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突发事件网络舆情传播规律与预警阶段研究 被引量:144
1
作者 兰月新 曾润喜 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第5期16-19,共4页
分析突发事件网络舆情信息数据特征,以网络信息量为研究对象,构建突发事件网络舆情信息传播规律模型,研究突发事件网络舆情潜伏期的高潮预测问题、扩散期的负面信息监测问题以及消退期的衍生舆情监测问题,利用MATALB数值仿真进行实证研... 分析突发事件网络舆情信息数据特征,以网络信息量为研究对象,构建突发事件网络舆情信息传播规律模型,研究突发事件网络舆情潜伏期的高潮预测问题、扩散期的负面信息监测问题以及消退期的衍生舆情监测问题,利用MATALB数值仿真进行实证研究,为网络舆情预警研究提供思路。 展开更多
关键词 网络舆情 网络舆情预警 衍生舆情 舆情监测 网络信息量
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基于Web挖掘的突发事件网络舆情预警研究 被引量:28
2
作者 董坚峰 《现代情报》 CSSCI 2014年第2期43-47,51,共6页
当前网络突发事件频发,网络舆情与突发事件的相互作用增加了舆情分析和预警的难度,现有舆情预警系统无法满足需求。将Web挖掘技术引入到突发事件网络舆情预警中,构建了包括舆情采集层、舆情挖掘层、舆情分析层、预警研判层的基于Web挖... 当前网络突发事件频发,网络舆情与突发事件的相互作用增加了舆情分析和预警的难度,现有舆情预警系统无法满足需求。将Web挖掘技术引入到突发事件网络舆情预警中,构建了包括舆情采集层、舆情挖掘层、舆情分析层、预警研判层的基于Web挖掘的突发事件网络舆情预警系统模型,集成和整合了突发事件网络舆情预警全过程的重要功能,实现突发事件网络舆情采集、分析处理、危机预警的自动化、智能化和实时化。 展开更多
关键词 WEB挖掘 突发事件 网络舆情预警 系统模型
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基于LSTM模型的食品安全网络舆情预警研究 被引量:12
3
作者 马永军 陈海山 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第9期1603-1611,共9页
近几年,食品安全网络舆情事件数量激增,引起了国家的高度重视。目前的食品安全网络舆情预警指标体系对主题属性和传播扩散指标考虑不全面,未深入考虑舆情自身特性和演化规律,而且目前的网络舆情预警模型也不能很好地考虑舆情不同特征之... 近几年,食品安全网络舆情事件数量激增,引起了国家的高度重视。目前的食品安全网络舆情预警指标体系对主题属性和传播扩散指标考虑不全面,未深入考虑舆情自身特性和演化规律,而且目前的网络舆情预警模型也不能很好地考虑舆情不同特征之间的相互联系,导致舆情预警准确率不高。针对以上问题,提出包括主题属性、传播扩散等5个维度的指标体系,并在此基础上提出长短时记忆网络Re-LSTM模型,使用正则化方法约束网络中各单元输入权重并用softsign函数替代tanh激活函数。与其他经典模型对比,所构建的模型不仅能够提高预警准确率,而且还能够更好地避免梯度消失和过拟合问题。 展开更多
关键词 食品安全 网络舆情预警 指标体系 正则化 长短时记忆网络
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互联网舆情分析预警初探 被引量:8
4
作者 吴兴业 班成英 《信息网络安全》 2008年第6期57-58,共2页
本期《专题研究·技术探讨》栏目围绕互联网舆情分析的话题,向读者介绍网络互联网舆情分析预警、信息研判和网络舆情监控解决方案等内容。
关键词 舆情分析 预警系统 防御系统 舆情信息 网络舆情预警 初探
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Web挖掘技术在网络舆情预警中的研究与应用 被引量:10
5
作者 刘剑宇 《四川警察学院学报》 2009年第3期77-81,共5页
互联网已成为当前舆情监控的重点,如何获取更多更准确的网络舆情信息,为预警和决策服务,是摆在各级相关部门面前的首要任务。Web挖掘可以有效地从互联网上获取并分析相关舆情,达到预警和辅助决策的目的。本文介绍了Web挖掘技术的基本概... 互联网已成为当前舆情监控的重点,如何获取更多更准确的网络舆情信息,为预警和决策服务,是摆在各级相关部门面前的首要任务。Web挖掘可以有效地从互联网上获取并分析相关舆情,达到预警和辅助决策的目的。本文介绍了Web挖掘技术的基本概念,及其在收集、分析、处理网络舆情等方面的应用,并给出了相关图示。 展开更多
关键词 WEB挖掘 网络舆情预警 生命周期图 应用流程图 技术架构图
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功能融合视角下县级融媒体中心建设策略研究 被引量:8
6
作者 罗文东 《中国传媒科技》 2021年第4期72-74,共3页
随着现代互联网媒体的崛起,互联网传播媒介正在向主流化、大众化的方向发展,报纸、电视广播等传统主流媒体逐渐被边缘化,其发展空间不断缩小。报纸等传统媒体作为政府舆论话语权的主要的阵地不断被压缩弱化,在此基础上,为保障政府对新... 随着现代互联网媒体的崛起,互联网传播媒介正在向主流化、大众化的方向发展,报纸、电视广播等传统主流媒体逐渐被边缘化,其发展空间不断缩小。报纸等传统媒体作为政府舆论话语权的主要的阵地不断被压缩弱化,在此基础上,为保障政府对新闻舆论的话语权,把控传媒业发展的大方向,中央提出了"媒体融合"发展的理念,为新闻媒体业的转型发展和改革创新提供了重要方向。县级融媒体中心作为抢占基层舆论阵地的主战场,必须在新理念的引导下从技术创新、理念转变、功能融合等多方面出发,建设功能更全面的县级融媒体中心,从而服务好政府舆论引导需求,服务好百姓需求。本文从当前县级媒体转型发展的迫切需求出发,对当前县级融媒体中心存在的问题和具体的功能进行了详细的探究,并以此提出了一些改进措施。新时期,县级融媒体中心要在功能融合的背景下不断探索新的建设模式,在互联网思维的引导下将自身打造成为为人民服务的新媒体平台。 展开更多
关键词 县级融媒体中心 媒体融合 网络舆情预警 舆论引导
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网络热点事件话题漂移指数构建与实证研究 被引量:6
7
作者 黄微 赵江元 闫璐 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第11期92-101,共10页
【目的】提出并构建网络热点事件话题漂移指数,体现网络热点事件话题变动幅度。【方法】利用LDA主题模型对网络热点事件进行话题抽取并结合词权重分析话题漂移情况,提出网络热点事件话题漂移指数构建过程,以"高以翔去世"事件... 【目的】提出并构建网络热点事件话题漂移指数,体现网络热点事件话题变动幅度。【方法】利用LDA主题模型对网络热点事件进行话题抽取并结合词权重分析话题漂移情况,提出网络热点事件话题漂移指数构建过程,以"高以翔去世"事件为样本进行实证分析。【结果】在"高以翔去世"网络热点事件爆发初期,话题数量由11增加至18,话题漂移指数变动41%,舆情危机产生;在蔓延期的二次爆发中,话题漂移指数变动22%,舆情危机复发;在消散期某时间节点,话题数量由10减至5,话题漂移指数负向变动41%,发生群体性失范行为。【局限】对网络热点事件蔓延期小幅话题变动预警效力不足;对网络热点事件舆情数据中多媒体内容缺乏预警能力;不能体现话题的实质性语义变化。【结论】网络热点事件话题漂移指数作为网络热点事件舆情预警测度与监管触发指标,能够较为精准地提供网络舆情爆发时间节点以及蔓延期的舆情危机复发时间节点。 展开更多
关键词 网络热点事件 话题漂移指数 LDA 网络舆情预警
原文传递
突发事件网络舆情预警研究综述 被引量:5
8
作者 彭劭莉 张乐 《情报探索》 2013年第6期51-54,共4页
在突发事件处置过程中,网络舆情预警是不可或缺的关键环节之一。对学术界关于突发事件中网络舆情预警的研究进行分析,认为中外学界的研究主要体现在对突发事件中网络舆情预警的存在问题的研究、网络舆情预警平台建设的研究、网络舆情预... 在突发事件处置过程中,网络舆情预警是不可或缺的关键环节之一。对学术界关于突发事件中网络舆情预警的研究进行分析,认为中外学界的研究主要体现在对突发事件中网络舆情预警的存在问题的研究、网络舆情预警平台建设的研究、网络舆情预警指标体系构建的研究、网络舆情预警关键支撑技术和算法的研究,以及突发事件网络舆情预警机制的研究等。 展开更多
关键词 突发事件 网络舆情预警 综述
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基于云模型的网络突发群体事件预警方法的研究 被引量:4
9
作者 孙玲芳 林伟健 《计算机与现代化》 2016年第5期61-66,72,共7页
构建了网络舆情危机预警指标体系,从舆情危险度、舆情扩散度和舆情热度3个维度出发,将云模型的数学模型运用到网络舆情危机预警中,提出基于云模型的网络突发群体事件预警的方法,最终实现网络舆情危机预警的实时、智能和简单有效等作用。
关键词 云模型 突发群体事件 网络舆情预警
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浅议大数据在网络舆情管理中的应用
10
作者 宋哲理 《今日财富(中国知识产权)》 2020年第4期184-185,共2页
近年来,许多社会热点事件都是通过网络快速发酵和传播,网络舆情日益受到社会大众的关注。互联网网络舆情管理在社会治理中的出现频率越来越高,与此同时,大数据技术日趋成熟,网络舆情和大数据技术都是互联网时代的产物,充分发挥和利用大... 近年来,许多社会热点事件都是通过网络快速发酵和传播,网络舆情日益受到社会大众的关注。互联网网络舆情管理在社会治理中的出现频率越来越高,与此同时,大数据技术日趋成熟,网络舆情和大数据技术都是互联网时代的产物,充分发挥和利用大数据技术的优势,解决政府部门和企事业单位在处理网络舆论事件中遇到的困难,具有十分重要的现实意义。 展开更多
关键词 网络舆情管理 大数据技术 网络舆情引导 网络舆论事件 网络舆情预警 社会热点事件 大数据
原文传递
基于多粒度粗糙的网络舆情预警决策支持 被引量:2
11
作者 窦慧莉 陈向坚 +1 位作者 李洪梅 王长宝 《轻工科技》 2017年第5期60-61,共2页
针对网络舆情预警问题中决策规则的挖掘仅仅停留在某一层次的指标体系这一不足之处,借助多粒度粗糙集能够实现多视角与多层次的目标逼近计算,提出舆情预警决策规则挖掘的多粒度方法,构建相应的系统实现手段,并在此基础上,利用聚类的采... 针对网络舆情预警问题中决策规则的挖掘仅仅停留在某一层次的指标体系这一不足之处,借助多粒度粗糙集能够实现多视角与多层次的目标逼近计算,提出舆情预警决策规则挖掘的多粒度方法,构建相应的系统实现手段,并在此基础上,利用聚类的采样技术,进一步降低舆情预警对象间的计算规模,为网络舆情预警的决策支持问题提供新的技术手段。 展开更多
关键词 多粒度粗糙集 网络舆情预警 聚类 指标体系
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基于灰色聚类的我国食品安全网络舆情预警
12
作者 刘路 程铁军 《食品工业》 CAS 2022年第12期318-323,共6页
大数据时代食品安全网络舆情的科学预警将有助于及时有效发现危机舆情,对于遏制食品安全谣言传播、促进社会和谐稳定具有重要意义。针对食品安全网络舆情的演变发展具有高度的不确定性、灰色性、模糊性等特点,基于三角模糊数确定网络舆... 大数据时代食品安全网络舆情的科学预警将有助于及时有效发现危机舆情,对于遏制食品安全谣言传播、促进社会和谐稳定具有重要意义。针对食品安全网络舆情的演变发展具有高度的不确定性、灰色性、模糊性等特点,基于三角模糊数确定网络舆情预警指标权重,通过建立灰色白化权函数对各指标灰色隶属度进行计算,建立基于灰色定权聚类的网络舆情预警模型,完成网络舆情等级的界定、划分与预警。通过对食品安全事件进行案例分析,验证了模型的有效性与实用性。 展开更多
关键词 网络舆情 三角模糊数 灰色聚类 灰色白化权函数 网络舆情预警
原文传递
基于改进的LSTM-CNN模型的高校网络舆情预警研究 被引量:1
13
作者 张戎秋 肖强 《淮南师范学院学报》 2021年第6期77-81,共5页
为了对高校网络舆情有效地进行监测和预警,文章首先对传统的LSTM模型进行改进,分别采用softsign激活函数代替LSTM模型中的tanh激活函数,同时用L1范数和L2范数的线性组合来正则化LSTM模型的输入权重。结合改进的LSTM模型和CNN模型各自优... 为了对高校网络舆情有效地进行监测和预警,文章首先对传统的LSTM模型进行改进,分别采用softsign激活函数代替LSTM模型中的tanh激活函数,同时用L1范数和L2范数的线性组合来正则化LSTM模型的输入权重。结合改进的LSTM模型和CNN模型各自优点,提出运用改进的LSTM-CNN模型对高校舆情信息中文本的情感倾向进行分类,把舆情中的情感倾向分为非负面情绪和负面情绪两大类,以达到预警的目的。实验证明,改进的LSTM-CNN模型对高校舆情信息中文本的情感倾向分类性能有很大提升,并且是有效的。 展开更多
关键词 深度学习 改进的长短时记忆网络 卷积神经网络 网络舆情预警
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网络舆情话题的数据立方体模型分析
14
作者 陈焱 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2011年第24期75-79,131,共6页
通过详细分析网络舆情组成要素,利用数据仓库技术,建立网络舆情话题数据立方体模型。该模型涵盖网络舆情的大部分组成要素,而且可以根据实际需要进行扩展。实际案例分析表明,应用该模型可以对网络舆情话题进行多角度、深层次的挖掘分析... 通过详细分析网络舆情组成要素,利用数据仓库技术,建立网络舆情话题数据立方体模型。该模型涵盖网络舆情的大部分组成要素,而且可以根据实际需要进行扩展。实际案例分析表明,应用该模型可以对网络舆情话题进行多角度、深层次的挖掘分析,分析结果能比较客观地反映网络舆情变化发展的规律和趋势,有助于全面地了解网络舆情话题,并为网络舆情预警提供必要的信息。 展开更多
关键词 网络舆情 舆情话题分析 数据立方体模型 网络舆情预警
原文传递
面向分层指标的网络舆情粗糙数据分析系统研究 被引量:1
15
作者 窦慧莉 王长宝 +1 位作者 杨习贝 陈向坚 《信息技术》 2017年第11期65-67,共3页
针对目前网络舆情预警问题研究中指标体系的构建过于依赖专家经验知识这一不足之处,借助聚类技术,提出了舆情预警指标体系的层次化构建方法,根据不同层次的聚类中心点,利用舆情样本与聚类中心点的距离向量得到不同层次上的指标,并在多... 针对目前网络舆情预警问题研究中指标体系的构建过于依赖专家经验知识这一不足之处,借助聚类技术,提出了舆情预警指标体系的层次化构建方法,根据不同层次的聚类中心点,利用舆情样本与聚类中心点的距离向量得到不同层次上的指标,并在多个层次上利用粗糙数据分析方法,实现舆情决策的生成与融合,为舆情类别的判别分析问题提供了新的技术手段。 展开更多
关键词 粗糙集 网络舆情预警 凝聚层次聚类 指标体系
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我国创新社会管理的逻辑和路径研究 被引量:1
16
作者 朱四倍 《河北经贸大学学报(综合版)》 2011年第3期80-83,共4页
近年来,学界开始从制度建构层面上定义社会管理,认为政府社会管理的重要内涵在于以现代公正理念为基本立足点,担负起缓解社会冲突、协调社会利益、维护社会公正、保持社会稳定等管理职能。从总体上看,国内关于社会管理的理论和实践探讨... 近年来,学界开始从制度建构层面上定义社会管理,认为政府社会管理的重要内涵在于以现代公正理念为基本立足点,担负起缓解社会冲突、协调社会利益、维护社会公正、保持社会稳定等管理职能。从总体上看,国内关于社会管理的理论和实践探讨无论从管理理念、管理内容还是管理模式上都有着转变的迹象。结合我国实际来分析,我国社会管理创新机制的落地机制应包括加强完善社会管理格局,强化促进公众参与机制,健全人口动态管理机制,健全应急社会管理机制和网络舆论引导机制等。 展开更多
关键词 社会管理 政府公共服务 民间组织 群众参与 网络舆情预警
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提升领导干部应对网络舆情的能力
17
作者 丁海燕 《中国领导科学》 2014年第4期43-44,共2页
随着因特网在全球范围内的飞速发展,网络媒体已被公认为是继报纸、广播、电视之后的'第四媒体'。网络成为反映社会舆情的主要载体之一,网络舆情形成迅速,对社会影响巨大。一、网络舆情的阶段及特点网络舆情是指在一定的社会空间... 随着因特网在全球范围内的飞速发展,网络媒体已被公认为是继报纸、广播、电视之后的'第四媒体'。网络成为反映社会舆情的主要载体之一,网络舆情形成迅速,对社会影响巨大。一、网络舆情的阶段及特点网络舆情是指在一定的社会空间内,通过网络围绕中介性社会事件的发生、发展和变化,民众对公共问题和社会管理者产生和持有的社会政治态度、信念和价值观。它是民众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等表现的总和。 展开更多
关键词 网络舆情 传统媒体 网络舆情预警
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基于LSTM-CNN模型的高校网络舆情预警研究
18
作者 张戎秋 《榆林学院学报》 2021年第4期44-47,共4页
为了对高校网络舆情有效地进行监测和预警,结合人工智能技术中LSTM模型和CNN模型各自优点,提出运用LSTM-CNN模型对高校舆情信息中文本的情感倾向进行分类,把舆情中的情感倾向分为非负面情绪和负面情绪两大类,以达到预警的目的。同时对LS... 为了对高校网络舆情有效地进行监测和预警,结合人工智能技术中LSTM模型和CNN模型各自优点,提出运用LSTM-CNN模型对高校舆情信息中文本的情感倾向进行分类,把舆情中的情感倾向分为非负面情绪和负面情绪两大类,以达到预警的目的。同时对LSTM-CNN模型进行优化,用softsign激活函数代替LSTM模型中的tanh激活函数,对LSTM模型进行优化;引入Dropout层,用ReLU激活函数代替CNN中的sigmoid激活函数,对CNN模型进行优化;最后采用Adam算法对整个LSTM-CNN模型进行优化,提升LSTM-CNN模型的训练效果。最后通过实验证明,LSTM-CNN模型对高校舆情信息中文本的情感倾向分类性能有很大提升,并且是有效的。 展开更多
关键词 深度学习 长短时记忆网络 卷积神经网络 网络舆情预警
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网络信息的特点及管理
19
作者 陈经苏 《福建理论学习》 2012年第4期42-45,共4页
胡锦涛总书记去年在省部级主要领导干部社会管理及其创新专题研讨班开班式上,明确提出'进一步加强和完善信息网络管理,提高对虚拟社会的管理水平,健全网上舆论引导机制。'这既充分体现了中央对迅猛发展的网络虚拟社会的高度重视,
关键词 网络舆论引导 网上舆论 网络舆情预警 引导机制 商业网站 舆论风险 新闻来源
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