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用于图像分类的卷积神经网络中激活函数的设计
被引量：
57
1
作者
王红霞
周家奇
+1 位作者
辜承昊
林泓
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期1363-1373,共11页
为了提高图像分类效果,针对卷积神经网络中常用激活函数relu在x负半轴的导数恒为零,导致训练过程中容易造成神经元"坏死"以及现有组合激活函数relu-softplus在模型收敛情况下学习率过小导致收敛速度慢的问题,提出新的组合激...
为了提高图像分类效果,针对卷积神经网络中常用激活函数relu在x负半轴的导数恒为零,导致训练过程中容易造成神经元"坏死"以及现有组合激活函数relu-softplus在模型收敛情况下学习率过小导致收敛速度慢的问题,提出新的组合激活函数relu-softsign.分析激活函数在训练过程中的作用,给出激活函数在设计时需要考虑的要点;根据这些要点,将relu和softsign函数于x轴正、负半轴进行分段组合,使其x负半轴导数不再恒为零;分别在MNIST、PI100、CIFAR-100和Caltech256数据集上,与单一的激活函数和relu-softplus组合激活函数进行对比实验.实验结果表明,使用relu-softsign组合激活函数提高了模型分类准确率,简单有效地缓解了神经元不可逆"坏死"现象;加快了模型的收敛速度,在复杂数据集上该组合函数的收敛性能更好.
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关键词
图像分类
卷积神经网络
激活
函数
relu
神经元坏死
组合
激活
函数
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职称材料
新的组合激活函数BP网络模型研究
被引量：
7
2
作者
张海燕
冯天瑾
《青岛海洋大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2002年第4期621-626,共6页
作者提出了一种新的 BP神经网络模型 ,其隐层激活函数采用中心参数可调的 Gaussian函数 ,输出层采用斜度可调的 Sigmoid函数 ,从而神经元具有了更强的信息存储、处理能力。由于采用组合函数 ,将 Gaussian函数良好的局部性和 Sigmoid函...
作者提出了一种新的 BP神经网络模型 ,其隐层激活函数采用中心参数可调的 Gaussian函数 ,输出层采用斜度可调的 Sigmoid函数 ,从而神经元具有了更强的信息存储、处理能力。由于采用组合函数 ,将 Gaussian函数良好的局部性和 Sigmoid函数良好的全局性相结合 ,提高了神经网络的收敛速度。几个典型实验的结果表明 ,与传统 BP网络模型相比 。
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关键词
BP神经网络
神经元模型
组合
激活
函数
内部智能处理
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职称材料
题名
用于图像分类的卷积神经网络中激活函数的设计
被引量：
57
1
作者
王红霞
周家奇
辜承昊
林泓
机构
武汉理工大学计算机科学与技术学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期1363-1373,共11页
文摘
为了提高图像分类效果,针对卷积神经网络中常用激活函数relu在x负半轴的导数恒为零,导致训练过程中容易造成神经元"坏死"以及现有组合激活函数relu-softplus在模型收敛情况下学习率过小导致收敛速度慢的问题,提出新的组合激活函数relu-softsign.分析激活函数在训练过程中的作用,给出激活函数在设计时需要考虑的要点;根据这些要点,将relu和softsign函数于x轴正、负半轴进行分段组合,使其x负半轴导数不再恒为零;分别在MNIST、PI100、CIFAR-100和Caltech256数据集上,与单一的激活函数和relu-softplus组合激活函数进行对比实验.实验结果表明,使用relu-softsign组合激活函数提高了模型分类准确率,简单有效地缓解了神经元不可逆"坏死"现象;加快了模型的收敛速度,在复杂数据集上该组合函数的收敛性能更好.
关键词
图像分类
卷积神经网络
激活
函数
relu
神经元坏死
组合
激活
函数
Keywords
image classification
convolutional neural network
activation function
relu
neurons necrosis
combinatorial activation function
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
新的组合激活函数BP网络模型研究
被引量：
7
2
作者
张海燕
冯天瑾
机构
青岛海洋大学电子工程系
出处
《青岛海洋大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2002年第4期621-626,共6页
基金
国家自然科学基金课题 (6 96 75 0 0 5 )
文摘
作者提出了一种新的 BP神经网络模型 ,其隐层激活函数采用中心参数可调的 Gaussian函数 ,输出层采用斜度可调的 Sigmoid函数 ,从而神经元具有了更强的信息存储、处理能力。由于采用组合函数 ,将 Gaussian函数良好的局部性和 Sigmoid函数良好的全局性相结合 ,提高了神经网络的收敛速度。几个典型实验的结果表明 ,与传统 BP网络模型相比 。
关键词
BP神经网络
神经元模型
组合
激活
函数
内部智能处理
Keywords
BP neural networks
neuron models
combined activation function
internal intellectual processing
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于图像分类的卷积神经网络中激活函数的设计
王红霞
周家奇
辜承昊
林泓
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
57
下载PDF
职称材料
2
新的组合激活函数BP网络模型研究
张海燕
冯天瑾
《青岛海洋大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2002
7
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职称材料
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