分析设计方法和各类应力特性的讨论 被引量：10

1

作者 丁伯民 《压力容器》 北大核心 2007年第4期24-32,60,共10页

对分析设计中各类应力的特性,如自限性和载荷(应力)再分布、各类应力沿壁厚分布的类型等和国内外同行进行讨论。

关键词 二次应力 峰值应力 有限元 自限性 载荷(应力)再分布 均布分量 线性分量 非线性分量

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中国气温和降水序列年代际分量的显著性检验 被引量：12

2

作者 谢瑶瑶 李丽平 +1 位作者 王盘兴 罗小莉 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2011年第4期467-475,共9页

对1951—2008年中国160站年和四季的气温、降水序列是否服从正态分布进行显著性检验,以此为基础进一步对气温和降水序列中的年代际异常分量显著性作了严格的统计学分析,结果表明:1)大多数测站气温序列服从正态分布,大多数测站降水序列... 对1951—2008年中国160站年和四季的气温、降水序列是否服从正态分布进行显著性检验,以此为基础进一步对气温和降水序列中的年代际异常分量显著性作了严格的统计学分析,结果表明:1)大多数测站气温序列服从正态分布,大多数测站降水序列不服从正态分布;气温、降水序列是否服从正态分布与地域有一定联系。2)气温、降水序列中年代际变化分量的显著性存在明显差异,多数测站气温序列年代际分量显著,只有少数测站降水序列的年代际分量显著。3)因为1951—2008年中国160站年、季气温和降水序列不全服从正态分布,特别是降水序列的非正态性严重,建议对它们的统计显著性检验采用Monte Carlo方法。 展开更多

关键词 中国年和季气温、降水 线性分量 年代际变化分量 方差贡献 显著性检验

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数字锁相放大器的算法设计与优化 被引量：2

3

作者 苑效宁 马少华 董鹤楠 《东北电力技术》 2022年第1期41-44,49,共5页

数字锁相放大器以相敏检测技术为基本原理,能够准确地测量周期信号的幅值与相位信息。微弱信号中常常会包含直流分量、线性分量以及噪声分量等杂讯因素,这些杂讯均会对微弱信号中周期信号的幅度测量造成较大影响。分析微弱信号可能存在... 数字锁相放大器以相敏检测技术为基本原理,能够准确地测量周期信号的幅值与相位信息。微弱信号中常常会包含直流分量、线性分量以及噪声分量等杂讯因素,这些杂讯均会对微弱信号中周期信号的幅度测量造成较大影响。分析微弱信号可能存在的误差,对锁相环算法进行优化设计并采用MATLAB仿真分析证明了算法的可行性。最后搭建了测试平台,通过模拟电流信号并在其中加入噪声信号,分别通过数字锁相环放大器进行幅值测量并分析,误差的大小在0.5%左右。 展开更多

关键词 微弱信号检测 直流分量 线性分量 数字锁相放大器

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包银BSCCO带伏安曲线的线性分量

4

作者 汪京荣 《稀有金属快报》 CSCD 1998年第11期4-5,共2页

关键词 超导体 超导带材 线性分量 伏安曲线

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对分析设计中一些问题的讨论 被引量：5

5

作者 丁伯民 《化工设备与管道》 CAS 2004年第4期5-7,10,共4页

对峰值应力沿壁厚的分布可以是均布 (薄膜 )、线性 (弯曲 )和非线性 (沿壁厚分布的非线性分量 )达成共识的基础上 ,对JB4732 -95和ASMEⅧ -2的某些区别 (包括规范所列公式是否属于按分析设计 )。

关键词 压力容器 分析设计 有限元分析 峰值应力 应力分解 应力分类 非线性分量

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盲信号分离的现状和展望 被引量：17

6

作者 李木森 毛剑琴 《信息与电子工程》 2003年第1期69-79,共11页

盲信号分离是近几年才发展起来,用于解决从混合观测数据中分离源信号的一门新技术,已在许多领域获得了广泛应用。本文介绍了盲分离的主要理论和两大类实现方法——独立分量分析和非线性主分量分析,并在此基础上介绍了实现盲信号分离的... 盲信号分离是近几年才发展起来,用于解决从混合观测数据中分离源信号的一门新技术,已在许多领域获得了广泛应用。本文介绍了盲分离的主要理论和两大类实现方法——独立分量分析和非线性主分量分析,并在此基础上介绍了实现盲信号分离的不同算法、在非线性混合情况下的算法以及盲信号分离将来的发展方向。 展开更多

关键词 育信号分离 独立分量分析 最小互信息法 非线性主分量分析 最大熵法

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基于核函数的雷达一维距离像目标识别 被引量：9

7

作者 孟继成 杨万麟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期462-466,共5页

该文分析了基于核函数的三大模式识别方法(支持向量机、非线性主分量分析、非线性判别分析)的分类机理,并将其应用于雷达一维距离像目标识别中。用3种飞机实测雷达距离像数据样小进行识别研究,结果表明对于雷达目标距离像识别,支持向量... 该文分析了基于核函数的三大模式识别方法(支持向量机、非线性主分量分析、非线性判别分析)的分类机理,并将其应用于雷达一维距离像目标识别中。用3种飞机实测雷达距离像数据样小进行识别研究,结果表明对于雷达目标距离像识别,支持向量机方法较其它两种方法更为有效,并对实验结果给出了合理的解释。 展开更多

关键词 雷达目标识别 基于核函数的方法 支持向量机 非线性主分量分析 非线性判别分析

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盲源分离及盲信号提取的研究进展 被引量：10

8

作者 石庆研 黄建宇 吴仁彪 《中国民航大学学报》 CAS 2007年第3期1-7,共7页

盲源分离和盲信号提取是从观测信号中恢复源信号的有效方法,目前已成为信号处理领域的研究热点。介绍了盲信号处理的数学模型,给出盲源分离与盲信号提取的基本思想,阐述了各方法的原理、特点及性能,并对它们之间的区别与联系进行分析,... 盲源分离和盲信号提取是从观测信号中恢复源信号的有效方法,目前已成为信号处理领域的研究热点。介绍了盲信号处理的数学模型,给出盲源分离与盲信号提取的基本思想,阐述了各方法的原理、特点及性能,并对它们之间的区别与联系进行分析,最后指出盲源分离及盲信号提取的发展方向。 展开更多

关键词 盲源分离 盲信号提取 独立分量分析 非线性主分量分析 状态空间法

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基于卷积神经网络的燃气轮机故障诊断研究 被引量：9

9

作者 蒋龙陈 王红军 +2 位作者 张顺利 左云波 陈晓 《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2020年第5期25-29,共5页

针对燃气轮机故障信号为变速非平稳信号的特点,使用非线性调频分量分解方法对燃气轮机机匣振动信号进行时频分析,并利用卷积神经网络对燃气轮机转子进行故障诊断。首先使用非线性调频分量分解方法将信号分解成多个频率分量,得到各个频... 针对燃气轮机故障信号为变速非平稳信号的特点,使用非线性调频分量分解方法对燃气轮机机匣振动信号进行时频分析,并利用卷积神经网络对燃气轮机转子进行故障诊断。首先使用非线性调频分量分解方法将信号分解成多个频率分量,得到各个频率成分的瞬时频率,并绘制时频图。将时频图经过灰度处理以及尺寸压缩等预处理后作为输入训练卷积神经网络,利用卷积神经网络强大的特征提取能力实现燃气轮机转子故障的有效诊断。实验结果表明,针对燃气轮机转子故障,该模型能够获得很好的诊断效果,测试准确率约为99%。 展开更多

关键词 燃气轮机 非线性调频分量分解 卷积神经网络 故障诊断

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基于ACMD与改进MOMEDA的滚动轴承故障诊断 被引量：6

10

作者 石佳 黄宇峰 王锋 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第16期218-226,261,共10页

针对强背景噪声下滚动轴承故障特征难以提取的问题,提出基于自适应非线性调频分量分解(adaptive chirp mode decomposition,ACMD)与改进多点优化最小熵解卷积(improved multipoint optimal minimum entropy deconvolution adjusted,IMOM... 针对强背景噪声下滚动轴承故障特征难以提取的问题,提出基于自适应非线性调频分量分解(adaptive chirp mode decomposition,ACMD)与改进多点优化最小熵解卷积(improved multipoint optimal minimum entropy deconvolution adjusted,IMOMEDA)的故障诊断方法。(1)为提高信号信噪比,采用基于基尼系数指标的ACMD,进行信号重构预处理;(2)为提高参数设定的准确性,提出改进的MOMEDA方法——利用天鹰优化算法,以多点峭度最大为目标,寻优确定滤波器周期参数;(3)对信号进行包络谱分析,通过对比包络谱的主导频率成分与理论故障特征频率,判断故障类型。仿真及实测数据分析结果表明,该方法能有效提取强背景噪声下的滚动轴承故障信号的特征信息,具备一定的优越性与实用性。 展开更多

关键词 自适应非线性调频分量分解(ACMD) 基尼系数 天鹰优化算法 多点最优调整最小熵解卷积 滚动轴承 故障诊断

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一种假目标干扰背景下的导弹目标成像方法 被引量：3

11

作者 雷杰 邢孟道 保铮 《雷达科学与技术》 2004年第2期102-107,共6页

与单目标相比 ,对假目标干扰背景下的导弹目标难以得出高分辨ISAR图像。本文针对这种情况提出了一种基于Keystone变换的目标成像方法 ,通过低分辨回波估计并补偿目标群共同的高速径向运动参数 ,利用Keystone变换与信号中心频率密切相关... 与单目标相比 ,对假目标干扰背景下的导弹目标难以得出高分辨ISAR图像。本文针对这种情况提出了一种基于Keystone变换的目标成像方法 ,通过低分辨回波估计并补偿目标群共同的高速径向运动参数 ,利用Keystone变换与信号中心频率密切相关的特性在等效的中心频率上进行变换 ,快速实现多普勒环绕情况下对所需目标的包络对齐。对于在距离 多普勒二维平面上存在不完全重叠的多目标情况 ,可以对导弹目标的粗略ISAR像进行分离 ,然后对其进行精细的相位补偿以及线性调频分量补偿 ,从而最终实现假目标干扰背景下导弹目标的精细ISAR成像。 展开更多

关键词 导弹目标 逆合成孔径雷达 KEYSTONE变换 多目标成像 相位补偿 线性调频分量补偿

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基于Anscombe变换的X射线图像序列盲源分离降噪 被引量：6

12

作者 沈帆 李翰林 +1 位作者 孙斌 喻春雨(指导) 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期244-250,共7页

为降低泊松噪声对X射线图像质量的影响,本研究提出一种采用非线性主分量分析(NLPCA)对X射线图像序列进行盲源分离的降噪方法。该降噪方法首先采样一序列X射线图像,并通过Anscombe变换将图像中泊松噪声转化为高斯噪声;然后将每张含噪声... 为降低泊松噪声对X射线图像质量的影响,本研究提出一种采用非线性主分量分析(NLPCA)对X射线图像序列进行盲源分离的降噪方法。该降噪方法首先采样一序列X射线图像,并通过Anscombe变换将图像中泊松噪声转化为高斯噪声;然后将每张含噪声图像视为噪声分量和信号分量的组合,进而采用NLPCA将信号分量和噪声分量分离达到降噪目的;最后通过Anscombe逆变换获取最终降噪图像。研究结果表明:当序列中含噪声图像张数从2增加到50时,提出的降噪方法可以将Shepp-Logan头模型含噪声图像的PSNR值由28.2894 dB提高到37.2678 dB、SSIM值由0.7007提高到0.9638。相比较常用的降噪算法,提出的降噪方法在有效消除X射线图像中泊松噪声的同时,使图像中细节轮廓保留更完整。 展开更多

关键词 X射线图像 泊松噪声 Anscombe变换 非线性主分量分析 盲源分离

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非线性PCA在表面肌电信号特征提取中的应用 被引量：6

13

作者 罗志增 赵鹏飞 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第10期2164-2168,共5页

针对表面肌电信号的特点,提出了一种应用非线性主分量分析(PCA)提取表面肌电信号特征的新方法.该方法在表面肌电信号滤波的基础上,采用非线性PCA方法完成数据压缩,将多路表面肌电信号转换为一维的特征数据主元,并以主元曲线的形式输出... 针对表面肌电信号的特点,提出了一种应用非线性主分量分析(PCA)提取表面肌电信号特征的新方法.该方法在表面肌电信号滤波的基础上,采用非线性PCA方法完成数据压缩,将多路表面肌电信号转换为一维的特征数据主元,并以主元曲线的形式输出特征提取结果.本文采用基于自组织神经网络的非线性PCA对手臂尺侧腕伸肌和尺侧腕屈肌的两路表面肌电信号进行主元提取,试验结果表明,四种手部运动模式(握拳、展拳、腕外旋、腕内旋)对应的表面肌电信号利用该方法处理后,得到的主元曲线具有很好的类区分性,依据所得主元曲线的形状特征可以有效地进行手部动作类别的识别. 展开更多

关键词 表面肌电信号 非线性主分量分析 自组织神经网络 特征提取

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盲信号分离问题的分类和现状 被引量：5

14

作者 朱茉 季策 于洋 《化工自动化及仪表》 CAS 北大核心 2009年第3期7-11,共5页

盲信号分离是用于解决从混合观测数据中分离出源信号的一门技术,目前已经在很多领域中获得了广泛应用。从盲信号分离问题的数学模型出发,介绍在盲信号分离中主要使用的对比函数,并分别从线性混合模型和非线性混合模型两个方面综述了盲... 盲信号分离是用于解决从混合观测数据中分离出源信号的一门技术,目前已经在很多领域中获得了广泛应用。从盲信号分离问题的数学模型出发,介绍在盲信号分离中主要使用的对比函数,并分别从线性混合模型和非线性混合模型两个方面综述了盲信号分离的优化算法,最后提出了这一领域中有待进一步研究的几个问题。 展开更多

关键词 盲信号分离 对比函数 独立分量分析算法 非线性主分量分析算法

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基于非线性主分量分析—多层感知器网络的变压器油中溶解气体数据分析 被引量：4

15

作者 焦卫东 钱苏翔 +1 位作者 杨世锡 严拱标 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期72-76,共5页

采用人工神经网络进行变压器DGA数据的分析与诊断。为全面评价变压器的实际运行状况,综合利用了各特征气体含量及其比值信息,并借鉴模糊数据处理思想构造初始输入特征集合。借助一个特殊的复合神经网络进行数据分析与故障诊断。其中,非... 采用人工神经网络进行变压器DGA数据的分析与诊断。为全面评价变压器的实际运行状况,综合利用了各特征气体含量及其比值信息,并借鉴模糊数据处理思想构造初始输入特征集合。借助一个特殊的复合神经网络进行数据分析与故障诊断。其中,非线性主分量分析网络执行多元输入特征信息的融合及主特征选择,形成待识别故障类的敏感特征量;随后的多层感知器执行故障模式识别。试验结果表明,在DGA分析的基础上,应用非线性主分量分析-多层感知器复合神经网络可有效实现变压器不同故障模式的智能化识别,获得较好的诊断结果。 展开更多

关键词 电力变压器 非线性主分量分析 多层感知器 多元信息融合

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弹性有限元应力线性化及迭加原理 被引量：5

16

作者 黄英 梁新文 《一重技术》 2010年第2期9-12,共4页

介绍了弹性实体有限元应力线性化处理方法,并在此基础上举例说明应力分量迭加原理。

关键词 弹性实体有限元 应力线性化应力分量迭加

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一种改进的非线性PCA胎儿心电信号提取算法 被引量：3

17

作者 夏冰 刘亚雷 +2 位作者 穆晓敏 齐林 杨守义 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2009年第1期99-103,共5页

传统非线性主分量分析(PCA)算法在提取胎儿心电信号(FECG)时,对信道参数变化的跟踪能力较差,为有效地跟踪信道参数的变化,快速提取胎儿心电信号,提出一种通过预测误差调整遗忘因子的非线性PCA算法.该算法具有收敛速度快,参数估计误差小... 传统非线性主分量分析(PCA)算法在提取胎儿心电信号(FECG)时,对信道参数变化的跟踪能力较差,为有效地跟踪信道参数的变化,快速提取胎儿心电信号,提出一种通过预测误差调整遗忘因子的非线性PCA算法.该算法具有收敛速度快,参数估计误差小的优点.仿真结果表明,该算法与传统算法相比,可以快速有效地抑制掉母亲心电信号(MECG)和各种噪声,提取更清晰的胎儿心电信号. 展开更多

关键词 非线性主分量分析 胎儿心电信号 母亲心电信号 盲信号分离

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钢筋混凝土梁损伤声发射信号特征提取与识别研究 被引量：4

18

作者 彭德红 孙德立 《混凝土与水泥制品》 北大核心 2011年第12期45-48,共4页

钢筋混凝土桥梁暴露在恶劣工作环境下常常受到裂纹损伤威胁,及时有效地检测到混泥土梁的微裂纹以及识别梁的损伤状况是保证桥梁安全作业的重要基础。针对目前采用全波形声发射仪采集声信号受到噪声污染而影响探伤精度的问题,提出了基于... 钢筋混凝土桥梁暴露在恶劣工作环境下常常受到裂纹损伤威胁,及时有效地检测到混泥土梁的微裂纹以及识别梁的损伤状况是保证桥梁安全作业的重要基础。针对目前采用全波形声发射仪采集声信号受到噪声污染而影响探伤精度的问题,提出了基于神经网络的非线性独立分量分析(ICA)与维格纳分布(WVD)的损伤声发射信号特征提取与识别的新方法。通过RBF网络估计混入声信号中的非线性噪声成分,利用ICA算法分离出真实的梁损伤声信号,消除噪声干扰,并应用WVD分析分离信号的时频谱分布,提取信号特征频率处的能量特征作为识别损伤状态的有效参数。三点弯曲加载试验结果表明,非线性ICA能够有效抑制噪声导致的声信号频率漂移,得到信号可靠的关键特征,提高梁裂纹损伤的识别精度,且结果比不进行去噪处理提高了9%。 展开更多

关键词 钢筋混凝土 无损探伤 声发射 非线性独立分量分析 谱分析

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基于Schur运算格的线性ICA估计算法 被引量：3

19

作者 彭煊 杨红卫 +1 位作者 刘金福 王炳锡 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期525-528,共4页

从几何角度来看 ,线性ICA(IndependentComponentAnalysis)估计可以通过角度变换来实现 .因此 ,本文提出一种新颖的 ,基于Schur运算格的格型ICA估计算法 ,格型算法较之其它算法稳定 ,易于扩展 ,易于硬件软件实现 .仿真结果表明 。

关键词 线性独立分量分析 格型算法 Schur运算格 线性ICA估计算法 角度变换 信号处理

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一类基于非线性PCA准则的复数信号盲分离算法 被引量：1

20

作者 倪晋平 马远良 鄢社锋 《信号处理》 CSCD 2002年第1期52-56,共5页

在阵列信号处理过程中，经常遇到复数信号盲分离问题。例如，卷积混合型的源信号的盲分离；声纳信号盲分离。本文提出了一类基于非线性准则的复数信号盲分离算法。将非线性函数引入学习过程，由算法自动调节学习速率。计算机仿真实验验... 在阵列信号处理过程中，经常遇到复数信号盲分离问题。例如，卷积混合型的源信号的盲分离；声纳信号盲分离。本文提出了一类基于非线性准则的复数信号盲分离算法。将非线性函数引入学习过程，由算法自动调节学习速率。计算机仿真实验验证了算法的有效性，文中给出了验证结果。 展开更多

关键词 独立分量分析 非线性主分量分析 神经网络 复数信号盲分离算法 非线性PCA准则 阵列信号处理

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