电力市场中的边际电价预测 被引量：68

1

作者 黄日星 康重庆 夏清 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2000年第22期9-12,51,共5页

在分析了系统边际价格 ( SMP)形成机理和影响因素的基础上 ,分别提出了基于累计式自回归滑动平均模型 ( ARIMA)和人工神经网络 ( ANN)的 SMP预测方法 ,在这 2种方法中都引入了市场供求指数 ( SDI)作为影响 SMP的因素。通过对某省级发电... 在分析了系统边际价格 ( SMP)形成机理和影响因素的基础上 ,分别提出了基于累计式自回归滑动平均模型 ( ARIMA)和人工神经网络 ( ANN)的 SMP预测方法 ,在这 2种方法中都引入了市场供求指数 ( SDI)作为影响 SMP的因素。通过对某省级发电市场真实数据的仿真结果表明 ,在引入 SDI后 ,ARIMA模型和 ANN模型的预测精度都得到了提高 ;同时 ,ANN模型比 ARIMA模型更易于处理多种市场因素 ,若在模型中考虑更多的市场因素 ,则 展开更多

关键词 电力市场 系统边际电价 预测 人工神经网络

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电力市场中现货电价的分析 被引量：20

2

作者 李灿 龚乐年 +1 位作者 宋燕敏 喻洁 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2001年第6期67-70,共4页

本文以浙江电力市场的实际运行数据为基础 ,对电力市场中的现货电价进行了统计分析。解释了电力市场中电价的一些异常波动现象 ,包括负电价、零电价出现的原因。研究了最高限价出现的频率及其与系统负荷的关系 ,并从“市场势力”的角度... 本文以浙江电力市场的实际运行数据为基础 ,对电力市场中的现货电价进行了统计分析。解释了电力市场中电价的一些异常波动现象 ,包括负电价、零电价出现的原因。研究了最高限价出现的频率及其与系统负荷的关系 ,并从“市场势力”的角度分析了统计结果。发现交易日与交易日之间各时段电价变化的相关程度较高 ,并由此探讨了进行短期电价预测的可能性。另外 ,评估了浙江电力市场现货电价的总体水平及整个市场的运行状况。 展开更多

关键词 电力市场 系统边际电价 现货电价 电力工业

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基于最小二乘支持向量机的系统边际电价预测 被引量：20

3

作者 贾嵘 蔡振华 康睿 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期145-148,共4页

系统边际电价是电力工业改革的关键因素之一,是电力市场的杠杆和核心内容。为克服神经网络预测法易陷入局部极小,隐层数不易确定,训练速度慢等问题,提出一种基于相似搜索和最小二乘支持向量机的系统边际电价预测方法,该方法对相似搜索... 系统边际电价是电力工业改革的关键因素之一,是电力市场的杠杆和核心内容。为克服神经网络预测法易陷入局部极小,隐层数不易确定,训练速度慢等问题,提出一种基于相似搜索和最小二乘支持向量机的系统边际电价预测方法,该方法对相似搜索得到的相似日的负荷—电价数据用最小二乘支持向量机建立电价预测模型,同时利用网格搜索和交叉验证自动选取最小二乘支持向量机相关参数。用美国加州电力市场的真实数据做实例验证结果表明该方法可有效提高预测精度。 展开更多

关键词 系统边际电价 电价预测 相似搜索 最小二乘支持向量机 网格搜索 交叉验证

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系统边际电价概率分布检验及模型研究 被引量：12

4

作者 刘西陲 沈炯 李益国 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期72-77,共6页

对系统边际电价的概率分布研究是电力市场定量分析研究工作的基础。该文通过概率坐标图、峰度和偏度分析,对系统边际电价的分布特性进行定性和定量分析,并通过J-B检验严格验证系统边际电价分布的非正态性。根据概率坐标图发现的电价具... 对系统边际电价的概率分布研究是电力市场定量分析研究工作的基础。该文通过概率坐标图、峰度和偏度分析,对系统边际电价的分布特性进行定性和定量分析,并通过J-B检验严格验证系统边际电价分布的非正态性。根据概率坐标图发现的电价具有分段正态分布的特点,提出用加权双高斯分布模型来刻画系统边际电价概率密度分布,美国PJM(Pennsylvania-new Jersey-Maryland)和澳大利亚NSW(New South Wales)电力市场的实际数据表明,该模型比传统的高斯分布和超高斯分布更接近实际的电价分布。 展开更多

关键词 系统边际电价 概率密度函数 正态分布 加权双 高斯模型

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Pool模式下可中断负荷对电价的影响分析 被引量：5

5

作者 刘一丹 于炳东 汤宗亮 《电力需求侧管理》 2004年第5期10-13,共4页

电力生产调度中,可中断负荷参与调峰有利于电力系统资源的优化配置。分析比较了联营体(Pool)模式下实施可中断负荷用户和调峰机组的调峰成本,建立了可中断负荷成本模型,分析了可中断负荷参与电力调度后对系统边际电价的影响,并进行算例... 电力生产调度中,可中断负荷参与调峰有利于电力系统资源的优化配置。分析比较了联营体(Pool)模式下实施可中断负荷用户和调峰机组的调峰成本,建立了可中断负荷成本模型,分析了可中断负荷参与电力调度后对系统边际电价的影响,并进行算例分析和验证。 展开更多

关键词 可中断负荷 需求介竞价 调峰 系统边际电价

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基于加权双高斯分布的广义自回归条件异方差边际电价预测模型 被引量：10

6

作者 刘西陲 沈炯 李益国 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期139-144,共6页

研究电力市场系统边际电价(system marginal price,SMP)条件方差的变化规律及残差的统计分布特征,据此引入广义自回归条件异方差(generalized auto-regressive conditional heteroskedasticity,GARCH)模型,并建立了基于加权双高斯(weigh... 研究电力市场系统边际电价(system marginal price,SMP)条件方差的变化规律及残差的统计分布特征,据此引入广义自回归条件异方差(generalized auto-regressive conditional heteroskedasticity,GARCH)模型,并建立了基于加权双高斯(weighed double Gaussian,WDG)分布假设的GARCH模型(GARCH-WDG)对系统边际电价的变化规律进行研究。美国PJM市场和澳大利亚NSW市场的实际数据表明,GARCH模型对电价的估计和预测均有良好的效果,GARCH-WDG模型则进一步改善了GARCH模型的性能。 展开更多

关键词 系统边际电价 加权双高斯分布 广义自回归条件异方差 电价预测

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基于动态神经网络的系统边际电价预测 被引量：5

7

作者 林志玲 高立群 +1 位作者 张大鹏 张强 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1083-1086,共4页

在分析系统边际电价(SMP)特点的基础上,确定了预测系统边际价格的主要依据为电力负荷、历史上对应时刻的SMP以及当天的SMP趋势.将电价看作是电力市场动态运行的结果,采用动态神经网络预测电价.由于动态神经网络结构及权值确定困难,采用... 在分析系统边际电价(SMP)特点的基础上,确定了预测系统边际价格的主要依据为电力负荷、历史上对应时刻的SMP以及当天的SMP趋势.将电价看作是电力市场动态运行的结果,采用动态神经网络预测电价.由于动态神经网络结构及权值确定困难,采用二进制与实数编码相结合的联合编码,用遗传算法优化得到神经网络结构及对应权值.利用某电力市场的历史数据对该模型进行验证,结果表明该方法所建立的预测模型具有较高的预测精度. 展开更多

关键词 电力市场 系统边际电价 动态神经网络 遗传算法 预测 仿真

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基于边际电价的短期机组组合求解新方法 被引量：2

8

作者 江健健 夏清 +3 位作者 沈瑜 康重庆 许洪强 张元鹏 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期151-154,共4页

在制定电力市场中的电力交易计划时 ,由于系统边际电价 (SMP)的引入 ,机组组合问题呈现出非解析的特点。论文建立了基于系统边际电价机组组合问题的数学模型 ,并结合电力市场的新特点 ,在分析 L agrangian分解与协调算法机理的基础上 ,... 在制定电力市场中的电力交易计划时 ,由于系统边际电价 (SMP)的引入 ,机组组合问题呈现出非解析的特点。论文建立了基于系统边际电价机组组合问题的数学模型 ,并结合电力市场的新特点 ,在分析 L agrangian分解与协调算法机理的基础上 ,提出了一种求解基于系统边际电价的机组组合问题的新方法。与传统 L agrangian方法相比 ,新算法很好地解决了传统方法求解基于 SMP的机组组合问题时遇到的“振荡”以及“调整死区”等问题。实际应用表明 :新算法具有很好的快速收敛性以及优化效果。 展开更多

关键词 电力市场 机组组合 系统边际电价 LAGRANGIAN 分解法 电力交易计划 数学模型

原文传递

基于AdaBoost的短期边际电价预测模型 被引量：4

9

作者 张俊玮 史文彬 +1 位作者 欧家祥 丁超 《计算机与数字工程》 2020年第2期442-446,473,共6页

在电力系统中,系统边际电价(SMP)反映了电力市场中电力商品短期供求关系,是电力市场的经济纽带,对电力的市场营销起重要作用。传统的单一预测算法模型对短期边际电价的预测存在误差大、泛化能力低等缺点,因此论文提出了基于AdaBoost的... 在电力系统中,系统边际电价(SMP)反映了电力市场中电力商品短期供求关系,是电力市场的经济纽带,对电力的市场营销起重要作用。传统的单一预测算法模型对短期边际电价的预测存在误差大、泛化能力低等缺点,因此论文提出了基于AdaBoost的短期边际电价预测集成学习算法。论文分析了影响短期边际电价的主要因素,基于集成学习的AdaBoost算法对短期边际电价预测问题进行建模。通过系统边际电价测试数据验证模型,和SVM以及BP神经网络作对比,AdaBoost算法的准确率明显优于传统模型SVM和BP神经网络,在电力市场中具有实际的应用价值。 展开更多

关键词 电力系统 电价预测 系统边际电价 ADABOOST 市场电价营销

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电力网络阻塞市场管理机制研究综述

10

作者 郑小强 何健 孙逸林 《电力与能源》 2023年第2期101-107,161,共8页

电力市场交易由于电网物理特性,存在着电力网络阻塞的特殊问题。电网阻塞管理措施包括升级设备、优化算法、主动干预与市场价格机制等,通过对国外基于市场体系的电网阻塞管理机制进行梳理,阐述了主要的电价形成机制、输电权定价机制及... 电力市场交易由于电网物理特性,存在着电力网络阻塞的特殊问题。电网阻塞管理措施包括升级设备、优化算法、主动干预与市场价格机制等,通过对国外基于市场体系的电网阻塞管理机制进行梳理,阐述了主要的电价形成机制、输电权定价机制及其对电网阻塞的调节方式,并分析和比较了各自的特点、适用范围与作用机理,从而为完善我国电力市场体系和加强电力资源市场化配置提供理论指引与技术参考。 展开更多

关键词 电力市场 阻塞管理 系统边际电价 区域边际电价 节点边际电价 输电权

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基于小波变换的系统边际电价分析与预测 被引量：2

11

作者 唐明 马光文 徐刚 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期12-15,共4页

基于小波变换的系统边际电价(System Marginal Price,SMP)数据分析,根据系统边际电价的特点,建立用于系统边际电价预测的模型。利用小波变换时频局部化功能,将原电价时间序列分解成不同的尺度,对不同尺度上的子序列分别采用人工神经网络... 基于小波变换的系统边际电价(System Marginal Price,SMP)数据分析,根据系统边际电价的特点,建立用于系统边际电价预测的模型。利用小波变换时频局部化功能,将原电价时间序列分解成不同的尺度,对不同尺度上的子序列分别采用人工神经网络和AR模型进行预测,最后将不同尺度预测结果通过小波重构还原,得到系统边际电价预测结果。实例验证表明预测模型能有效提高预测精度,可用于系统边际电价预测。 展开更多

关键词 系统边际电价 预测 小波分析 人工神经网络

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基于自适应动态规划的系统边际电价预测 被引量：2

12

作者 张志刚 马光文 +1 位作者 叶伟宝 张军良 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期9-11,共3页

针对目前电价预测算法的局限性,提出一种基于自适应动态规划方法的自学习、自适应智能算法。按照Bellman最优化基本原理,使用Agent逐步与环境的交互作用来寻求预测电价和实际电价的误差最小值,得到系统边际电价的最优解。采用美国加州... 针对目前电价预测算法的局限性,提出一种基于自适应动态规划方法的自学习、自适应智能算法。按照Bellman最优化基本原理,使用Agent逐步与环境的交互作用来寻求预测电价和实际电价的误差最小值,得到系统边际电价的最优解。采用美国加州电力市场的数据进行电价预测仿真。与常规方法相比,该方法的拟合精度和平均绝对百分误差均有很大提高。 展开更多

关键词 自适应动态规划 智能体 系统边际电价 电力市场

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基于模糊最小二乘支持向量机的系统边际电价预测 被引量：2

13

作者 高伟 《水利电力科技》 2008年第2期6-13,共8页

系统边际电价是电力市场的核心因素。为了减少样本数据中孤立点对回归性能的影响,将模糊隶属度的概念引入到最小二乘支持向量机中。同时采用网格搜索和交叉验证的方法寻找最佳参数组合,使算法性能达到最佳。以美国加州电力市场的实际数... 系统边际电价是电力市场的核心因素。为了减少样本数据中孤立点对回归性能的影响,将模糊隶属度的概念引入到最小二乘支持向量机中。同时采用网格搜索和交叉验证的方法寻找最佳参数组合,使算法性能达到最佳。以美国加州电力市场的实际数据作计算实例,分别采用标准三层BP神经网络和模糊最小二乘支持向量机进行系统边际电价预测,结果表明该方法有效提高了预测精度。 展开更多

关键词 模糊最小二乘支持向量机 系统边际电价 电价预测 参数选择 网格搜索 交叉验证

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基于模糊最小二乘支持向量机的系统边际电价预测方法 被引量：1

14

作者 蔡振华 《广东电力》 2009年第3期23-27,共5页

提出了基于模糊最小二乘支持向量机的系统边际电价(system marginal price,SMP)预测方法。为了减少样本数据中孤立点对回归性能的影响,将模糊隶属度的概念引入到最小二乘支持向量机中的同时,采用网格搜索和交叉验证的方法寻找最佳参数组... 提出了基于模糊最小二乘支持向量机的系统边际电价(system marginal price,SMP)预测方法。为了减少样本数据中孤立点对回归性能的影响,将模糊隶属度的概念引入到最小二乘支持向量机中的同时,采用网格搜索和交叉验证的方法寻找最佳参数组合,使系统边际电价算法性能达到最佳。以美国加州电力市场的实际数据作计算实例,分别采用标准三层BP神经网络和模糊最小二乘支持向量机进行系统边际电价预测,结果表明基于模糊最小二乘支持向量机的系统边际电价预测的方法有效提高了预测精度。 展开更多

关键词 模糊最小二乘支持向量机 系统边际电价 网格搜索 交叉验证

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