复杂载荷下的核管路支架智能布置

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作者 孙宇翔 陈丽 +3 位作者 龙波 王艳苹 刘诗华 贾坤 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期317-323,336,共8页

当前,核电管路支架布置通过人工试算反复迭代来实现,存在劳动强度大、设计周期长、成本高等缺点。借助管路有限元力学分析,提出一种基于粒子群-遗传混合算法的三维空间核电管路支架智能布置方法。布置示例表明,所提方法可在管路的三维... 当前,核电管路支架布置通过人工试算反复迭代来实现,存在劳动强度大、设计周期长、成本高等缺点。借助管路有限元力学分析,提出一种基于粒子群-遗传混合算法的三维空间核电管路支架智能布置方法。布置示例表明,所提方法可在管路的三维全局空间内自动布置不同功能的多个支架,在满足《压水堆核岛机械设备设计和建造规则》设计规范的同时减小了工作量。 展开更多

关键词 核电管路 支架布置 智能布置 粒子群-遗传混合算法

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基于粒子群-遗传混合算法的深沟球轴承优化设计

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作者 叶帅 余江鸿 +2 位作者 姚齐水 唐嘉昌 李睿 《湖南工业大学学报》 2024年第1期32-39,共8页

为了提高深沟球轴承的服役性能,提出一种基于粒子群-遗传混合算法的优化设计方法。其以额定动载荷和额定静载荷为目标函数,以滚动体直径、节圆直径、滚动体数目和内外圈滚道沟曲率半径系数为设计变量,基于粒子群算法,引入罚函数和遗传... 为了提高深沟球轴承的服役性能,提出一种基于粒子群-遗传混合算法的优化设计方法。其以额定动载荷和额定静载荷为目标函数,以滚动体直径、节圆直径、滚动体数目和内外圈滚道沟曲率半径系数为设计变量,基于粒子群算法,引入罚函数和遗传交叉、变异操作,解决带约束优化问题求解和局部最优问题。并以6206型轴承为算例,对优化后的轴承进行应力分析和敏感度分析。结果表明,所提出算法的收敛性能较好、优化能力较强、运算速度较快,优化后的深沟球轴承接触应力下降了31.7%,从而验证了所提出方法的有效性。 展开更多

关键词 深沟球轴承 服役性能 粒子群-遗传混合算法 优化设计 应力分析

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一种基于云机器人的综合管廊智能巡检调度算法 被引量：2

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作者 周熙炜 尚宵 +2 位作者 尚新娟 闫茂德 王发发 《控制与信息技术》 2020年第3期18-21,共4页

在先进感知技术的配合下,利用云机器人技术动态卸载复杂数据任务到云端处理,可以提高信息传输效率并提升巡检机器人系统的智能化水平。文章针对管廊运营的瞬发量和缓发量灾害,建立了云机器人巡检区域分配的调度数学模型,并分别利用粒子... 在先进感知技术的配合下,利用云机器人技术动态卸载复杂数据任务到云端处理,可以提高信息传输效率并提升巡检机器人系统的智能化水平。文章针对管廊运营的瞬发量和缓发量灾害,建立了云机器人巡检区域分配的调度数学模型,并分别利用粒子群和自适应权重粒子群算法对该模型进行求解;为解决算法迭代次数多和实时性差的问题,提出了一种改进的自适应权重粒子群-遗传混合优化算法,其结合粒子群算法的强导向性和遗传算法极强探索精度和求变功能,使得算法迭代次数少,可有效提高管廊内管线泄漏源检测的实时性。仿真结果验证了该算法的正确性,为综合管廊智能巡检提供了一种可行的策略。 展开更多

关键词 云机器人 管廊 巡检 自适应权重粒子群-遗传混合算法

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考虑风电不确定性的风蓄火联合优化经济调度研究 被引量：31

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作者 王博 詹红霞 +1 位作者 张勇 王颖杰 《电力工程技术》 北大核心 2022年第1期93-100,共8页

风电的间歇性、波动性和反调峰特性导致大量风能成为弃风,致使风电的经济效益和环保效益均受到影响。针对风电和抽水蓄能以及火电出力的不同特性,文中采用内外两层模型嵌套求解,即优先建立内层风蓄联合运行收益最大和风电入网波动最小... 风电的间歇性、波动性和反调峰特性导致大量风能成为弃风,致使风电的经济效益和环保效益均受到影响。针对风电和抽水蓄能以及火电出力的不同特性,文中采用内外两层模型嵌套求解,即优先建立内层风蓄联合运行收益最大和风电入网波动最小的双目标模型,以决定抽水蓄能机组的抽水功率或发电功率,再在外层建立计及不同置信水平风电预测误差的风蓄火联合收益最大的目标模型。以抽水蓄能和风电合作运行来应对风电的不确定性,同时采用机会约束规划来处理模型中的随机变量。采用粒子群优化-遗传算法混合优化算法求解模型,并通过IEEE 30节点系统验证了该模型在增加系统经济效益的同时可以降低风电出力波动性。 展开更多

关键词 风电 抽水蓄能 风电预测误差 机会约束规划 粒子群优化-遗传算法混合算法 经济调度

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基于改进GA-PSO算法的孤立微网日前经济调度 被引量：11

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作者 朱晓荣 刘冠强 《现代电力》 北大核心 2017年第1期15-22,共8页

针对孤立微网中电源、负荷类型较多,日前调度复杂且较难收敛于全局最优解的问题,采用粒子群遗传混合算法(GA-PSO)求解这一混合整数非线性(MINL)问题。首先建立了孤立微网内微型燃气轮机、蓄电池和各种负荷的调度模型及日前调度的目标函... 针对孤立微网中电源、负荷类型较多,日前调度复杂且较难收敛于全局最优解的问题,采用粒子群遗传混合算法(GA-PSO)求解这一混合整数非线性(MINL)问题。首先建立了孤立微网内微型燃气轮机、蓄电池和各种负荷的调度模型及日前调度的目标函数。对蓄电池放电深度模型进行了改进,以更合理地描述其充放电成本;按补偿合同对负荷直接调度;在保证可靠性的前提下,考虑微网运行成本,以微网运行收益最大为目标建立了目标函数。其次提出了新的粒子群遗传混合算法,最后采用该算法针对一个微网算例进行仿真验证,结果表明该算法能有效解决混合整数非线性规划问题。该方法对多时段、多种单元混合的微网优化调度,能够快速收敛。 展开更多

关键词 粒子群遗传混合算法(GA-PSO) 日前调度 孤立微网 蓄电池充放电成本

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云制造系统中基于粒子群优化的多任务调度 被引量：9

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作者 武善玉 张平 覮李方 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期105-110,共6页

为解决云制造系统的同类型多任务调度问题,建立了该问题的数学模型,提出了一种离散粒子群遗传混合算法,以所有任务的总完成时间及成本最优为目标进行求解.该算法采用整数编码方法建立粒子的位置矢量与服务分配的映射关系,在采用标准粒... 为解决云制造系统的同类型多任务调度问题,建立了该问题的数学模型,提出了一种离散粒子群遗传混合算法,以所有任务的总完成时间及成本最优为目标进行求解.该算法采用整数编码方法建立粒子的位置矢量与服务分配的映射关系,在采用标准粒子群算法更新粒子位置时,引入了遗传算法的交叉和变异操作思想,使用4种方法按条件"逐级叠加"的方式对粒子位置进行更新,以保证种群的多样性.算例仿真结果表明,该算法是有效的且具有较高的执行效率. 展开更多

关键词 云制造 多任务调度 面向服务架构 服务组合 多目标优化 粒子群优化 离散粒子群遗传混合算法

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基于粒子群与遗传混合优化算法的输变电工程全过程造价管理数据处理 被引量：9

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作者 叶青 刘晓蒙 《电力与能源》 2021年第5期521-526,542,共7页

随着国网公司建设泛在电力物联网以落实"三型两网、世界一流"战略目标核心任务的提出,推动传统输变电工程造价管理模式向信息化、智能化、专业化造价管理模式变革。在分析输变电工程造价管理各个阶段影响工程造价成本的关键... 随着国网公司建设泛在电力物联网以落实"三型两网、世界一流"战略目标核心任务的提出,推动传统输变电工程造价管理模式向信息化、智能化、专业化造价管理模式变革。在分析输变电工程造价管理各个阶段影响工程造价成本的关键指标因素的基础上,基于隶属函数方法对输变电工程全过程造价管理的关键指标进行综合评价;基于粒子群与遗传混合优化算法(PSO-GA)对输变电工程全过程造价管理数据进行统一处理,提高了输变电工程造价分析的时效性和准确度。 展开更多

关键词 全过程造价管理 造价管理指标 粒子群与遗传混合优化算法 数据处理平台

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滚珠丝杠进给系统轴向动态特性参数识别 被引量：5

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作者 吴沁 谌国章 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2022年第5期52-58,共7页

针对滚珠丝杠进给系统轴向动态特性参数识别问题,提出在装配状态下辨识滚动结合部参数的新方法.首先,将左、右轴承副和丝杠螺母副简化为集中弹簧-阻尼单元,滚珠丝杠简化为弹性杆件,建立简谐激振力作用下系统的轴向刚度和阻尼参数辨识方... 针对滚珠丝杠进给系统轴向动态特性参数识别问题,提出在装配状态下辨识滚动结合部参数的新方法.首先,将左、右轴承副和丝杠螺母副简化为集中弹簧-阻尼单元,滚珠丝杠简化为弹性杆件,建立简谐激振力作用下系统的轴向刚度和阻尼参数辨识方程组.然后,根据激振力幅值、频率、各支撑点之间的距离和测量处的振幅等参数建立优化目标函数,采用粒子群遗传混合算法识别出轴向动态特性参数.研究结果表明,进给系统刚度和阻尼参数的辨识误差在2.56%以内,从而验证了该方法的正确性和有效性. 展开更多

关键词 滚珠丝杠进给系统 刚度 阻尼 粒子群遗传混合算法

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利用遗传-粒子群优化混合算法求取剩余静校正量 被引量：3

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作者 何超群 王彦春 张品 《新疆石油地质》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期656-659,共4页

剩余静校正是一个具有多参数、多极值的全局优化问题,当大量未知参数存在时,常规的遗传算法(GA)几乎无法避免早熟现象,难以保证收敛于全局最优。结合粒子群优化算法(PSO)和遗传算法的优势,提出了一种新颖的粒子群优化-遗传混合算法。混... 剩余静校正是一个具有多参数、多极值的全局优化问题,当大量未知参数存在时,常规的遗传算法(GA)几乎无法避免早熟现象,难以保证收敛于全局最优。结合粒子群优化算法(PSO)和遗传算法的优势,提出了一种新颖的粒子群优化-遗传混合算法。混合算法利用了粒子群优化算法的速度和位置的更新规则,并引入遗传算法里的交叉变异思想。用混合算法和遗传算法分别对两个理论模型进行试处理,处理结果表明,混合算法比遗传算法具有更好的性能,是一种求取复杂地形条件下剩余静校正量的实用方法。 展开更多

关键词 剩余静校正 遗传算法 粒子群算法 粒子群优化-遗传混合算法

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基于混合优化算法的粮食仓储机械通风工艺优化

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作者 朱龙 孙铜生 +2 位作者 凌峰 王金志 杨震 《安徽工程大学学报》 CAS 2023年第3期9-15,共7页

机械通风作为储粮中最常用的技术,在调节粮食的温度和水分方面起着非常重要的作用。为了缩短储粮仓中小麦机械通风的时间,降低该过程中的能耗,采用多元非线性回归法,拟合了通风口处空气温度和相对湿度、小麦初始水分和温度与通风时长的... 机械通风作为储粮中最常用的技术,在调节粮食的温度和水分方面起着非常重要的作用。为了缩短储粮仓中小麦机械通风的时间,降低该过程中的能耗,采用多元非线性回归法,拟合了通风口处空气温度和相对湿度、小麦初始水分和温度与通风时长的函数关系,运用粒子群-遗传混合优化算法对小麦通风时长进行了单目标优化。结果表明,降水通风过程最佳工艺参数为通风口处空气温度28℃、相对湿度25%;降温通风过程最佳工艺参数为通风口处空气温度10℃。研究结果可为小麦机械通风过程工艺参数的设置提供理论依据,具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 机械通风 粒子群-遗传混合优化算法 数值拟合 单目标优化

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粒子群算法与遗传算法的结合研究 被引量：10

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作者 巩永光 《济宁学院学报》 2008年第6期20-22,共3页

自上世纪80年代以来,智能优化算法(粒子群算法、遗传算法等)通过模拟或者揭示某些自然现象和过程而发展起来,为优化理论提供了新的思路。通过将不同算法结合来达到更好的优化效果日益成为当前优化研究领域的热点。在粒子群算法中引入遗... 自上世纪80年代以来,智能优化算法(粒子群算法、遗传算法等)通过模拟或者揭示某些自然现象和过程而发展起来,为优化理论提供了新的思路。通过将不同算法结合来达到更好的优化效果日益成为当前优化研究领域的热点。在粒子群算法中引入遗传算法的交叉和变异算子及种群分割策略,将两种算法有机结合,提出了粒子群算法与遗传算法的混合优化算法(GA-PSO)。为了验证该GA-PSO混合优化算法是否具有良好性能,将该算法用于一些标准测试函数的优化。 展开更多

关键词 粒子群算法(PSO) 遗传算法(GA) 粒子群算法与遗传算法混合优化算法(GA—PSO)

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