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改进的粒子群变异算法在建筑节能优化中的应用
被引量：
6
1
作者
刘刚
王漠
+1 位作者
董伟星
黄文龙
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期48-55,共8页
由于建筑能耗模型多峰值的特点,使用粒子群算法处理建筑节能优化问题时,容易在局部最优区域过早收敛,将分布式的变异算子与粒子群算法结合可对此进行改进。文中研究了4种现有的粒子群变异算法,针对其优化效果的不足,对发生变异的具体操...
由于建筑能耗模型多峰值的特点,使用粒子群算法处理建筑节能优化问题时,容易在局部最优区域过早收敛,将分布式的变异算子与粒子群算法结合可对此进行改进。文中研究了4种现有的粒子群变异算法,针对其优化效果的不足,对发生变异的具体操作进行了改进,使用测试函数验证了其有效性,并将其应用到建筑节能优化问题当中。经过大量实验发现,对于文中的建筑节能优化问题,改进的粒子群变异算法相对于现有的粒子群变异算法,其目标函数(即建筑的太阳能辐射得热量)的平均值下降了1.3%以上,收敛率至少提高了3倍,寻优效果有明显的改善,证明所提出的改进算法具有有效性和普适性,可以在一般的建筑节能优化问题中推广。
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关键词
建筑节能优化
粒子
群
变异
算法
算法
改进
计算机辅助建筑设计
下载PDF
职称材料
题名
改进的粒子群变异算法在建筑节能优化中的应用
被引量：
6
1
作者
刘刚
王漠
董伟星
黄文龙
机构
天津大学建筑学院
天津大学天津市建筑物理环境与生态技术重点实验室
天津大学国际工程师学院
中国中建设计集团有限公司
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期48-55,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0700200)
国家自然科学基金资助项目(51628803)。
文摘
由于建筑能耗模型多峰值的特点,使用粒子群算法处理建筑节能优化问题时,容易在局部最优区域过早收敛,将分布式的变异算子与粒子群算法结合可对此进行改进。文中研究了4种现有的粒子群变异算法,针对其优化效果的不足,对发生变异的具体操作进行了改进,使用测试函数验证了其有效性,并将其应用到建筑节能优化问题当中。经过大量实验发现,对于文中的建筑节能优化问题,改进的粒子群变异算法相对于现有的粒子群变异算法,其目标函数(即建筑的太阳能辐射得热量)的平均值下降了1.3%以上,收敛率至少提高了3倍,寻优效果有明显的改善,证明所提出的改进算法具有有效性和普适性,可以在一般的建筑节能优化问题中推广。
关键词
建筑节能优化
粒子
群
变异
算法
算法
改进
计算机辅助建筑设计
Keywords
building energy-saving optimization
particle swarm mutation algorithm
algorithm improvement
computer-aided architecture design
分类号
TU18 [建筑科学—建筑理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的粒子群变异算法在建筑节能优化中的应用
刘刚
王漠
董伟星
黄文龙
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
6
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职称材料
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参考文献
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