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基于对应分析的冗余模糊C均值聚类算法研究
被引量：
8
1
作者
曾山
同小军
+1 位作者
桑农
李蓉烨
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期107-111,132,共6页
针对模糊C均值聚类(FCM)算法聚类原型最适合于球状类型簇的特点,提出了基于类间分离度和类内紧缩度加权的冗余聚类中心的FCM算法,即先将大簇或者延伸形状的簇(非凸)采用加权FCM算法分割成多个小类(冗余类),从而规避FCM算法对初始聚类中...
针对模糊C均值聚类(FCM)算法聚类原型最适合于球状类型簇的特点,提出了基于类间分离度和类内紧缩度加权的冗余聚类中心的FCM算法,即先将大簇或者延伸形状的簇(非凸)采用加权FCM算法分割成多个小类(冗余类),从而规避FCM算法对初始聚类中心敏感的弱点.由于隶属度划分矩阵的元素是每个样本隶属于各冗余类的隶属度值,因此将其作为各冗余类的类特征,通过对应分析得到冗余类的新特征,再次采用加权FCM算法进行冗余类合并,最后达到分类效果.以代表曲线分割和曲面分割分类问题的3个典型数据集为算例,结果表明该方法能够识别不规则的簇,解决了FCM算法对初始聚类中心敏感的缺陷.
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关键词
模糊C均值聚
类
算法
对应分析
加权FCM算法
模糊隶属
度
矩阵
类
间
分离度
类
内紧缩
度
原文传递
基于元音分类度的帕金森病语音特征分析
被引量：
6
2
作者
张涛
洪文学
+1 位作者
常凤香
刘旭龙
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期476-480,共5页
帕金森病是一种常见的神经功能障碍疾病,患有帕金森病给患者及其家人都带来巨大痛苦。帕金森病虽然无法治愈,但为早期诊断对患者非常重要。语音障碍是帕金森病的早期症状之一,本研究选择使用持续发音法,针对不同的元音发音对语音样本进...
帕金森病是一种常见的神经功能障碍疾病,患有帕金森病给患者及其家人都带来巨大痛苦。帕金森病虽然无法治愈,但为早期诊断对患者非常重要。语音障碍是帕金森病的早期症状之一,本研究选择使用持续发音法,针对不同的元音发音对语音样本进行采集,并从周期变化特征、峰值变化特征、谐波信噪比以及非线性动力学等几方面进行语音特征分析。实验结果在证明语音特征用于帕金森病诊断有效性的同时,也发现不同特征下不同元音的类间分离度,为基于语音障碍的帕金森病自动诊断奠定基础。
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关键词
帕金森病
语音障碍
语音特征
元音
类
间
分离度
下载PDF
职称材料
基于DDAG-SVM的网络流量分类技术
被引量：
1
3
作者
欧阳广
李倩倩
满君丰
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2013年第8期197-203,共7页
互联网技术不断发展,很多新的网络通信采用动态端口、协议加密等技术,使传统的流量分类技术不再适用.以TCP三次握手后客户端到服务器的第1个包载荷大小、服务器到客户端的第1个包和第2个包载荷大小以及服务器端口信息作为流量特征,提出...
互联网技术不断发展,很多新的网络通信采用动态端口、协议加密等技术,使传统的流量分类技术不再适用.以TCP三次握手后客户端到服务器的第1个包载荷大小、服务器到客户端的第1个包和第2个包载荷大小以及服务器端口信息作为流量特征,提出一种基于DDAG-SVM的网络流量分类的方法,并针对传统DDAG-SVM的误差累积效应,使分类性能变差的问题,根据类间可分离度重构DDAG-SVM决策树,每次都选择最容易分开的两个流类别构成分类决策面,测试结果表明该方法取得了较高的分类准确率.
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关键词
包载荷
支持向量机
DDAG
类
间
可
分离度
原文传递
基于最大类间可分离度的轮廓线分割
4
作者
杨忠根
钱晓江
许开宇
《上海海运学院学报》
北大核心
2001年第2期1-3,8,共4页
对轮廓线上每点的前后两个局部段进行局部直线拟合 ,在此基础上计算这两个局部直线段的类间可分离度 ,证明它就是轮廓线点是否为一优势点的对数似然比 ,并把轮廓线上的优势点定义为具有局部最大类间可分离度的轮廓点。基于此概念 ,开发...
对轮廓线上每点的前后两个局部段进行局部直线拟合 ,在此基础上计算这两个局部直线段的类间可分离度 ,证明它就是轮廓线点是否为一优势点的对数似然比 ,并把轮廓线上的优势点定义为具有局部最大类间可分离度的轮廓点。基于此概念 ,开发了用直线多边形良好逼近轮廓线的轮廓线分割算法 ,该算法能精确鲁棒地检测轮廓线优势点。
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关键词
计算机视觉
轮廓线分割
优势点检测
最大
类
间
可
分离度
算法
下载PDF
职称材料
基于最大类间可分离性的轮廓线分割
5
作者
杨忠根
陈涛
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
2001年第6期41-43,35,共4页
对轮廓线上每点的前后两个局部段进行局部直线拟合 ,在此基础上计算这两个局部直线段的类间可分离度 ,证明了它就是轮廓线点是否为一优势点的对数似然比 ,并把轮廓线上的优势点定义为具有局部最大类间可分离度的轮廓点 .基于此概念 ,开...
对轮廓线上每点的前后两个局部段进行局部直线拟合 ,在此基础上计算这两个局部直线段的类间可分离度 ,证明了它就是轮廓线点是否为一优势点的对数似然比 ,并把轮廓线上的优势点定义为具有局部最大类间可分离度的轮廓点 .基于此概念 ,开发了用直线多边形良好逼近轮廓线的轮廓线分割算法 ,该算法能精确鲁棒地检测轮廓线优势点 .实验结果表明了该技术的性能是令人满意的 .
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关键词
计算机视觉
轮廓线分割
优势点检测
直线拟合
最大
类
间
可
分离度
对数似然比
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职称材料
题名
基于对应分析的冗余模糊C均值聚类算法研究
被引量：
8
1
作者
曾山
同小军
桑农
李蓉烨
机构
华中科技大学图像识别与人工智能研究所
武汉工业学院数理科学系
出处
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期107-111,132,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61072143)
文摘
针对模糊C均值聚类(FCM)算法聚类原型最适合于球状类型簇的特点,提出了基于类间分离度和类内紧缩度加权的冗余聚类中心的FCM算法,即先将大簇或者延伸形状的簇(非凸)采用加权FCM算法分割成多个小类(冗余类),从而规避FCM算法对初始聚类中心敏感的弱点.由于隶属度划分矩阵的元素是每个样本隶属于各冗余类的隶属度值,因此将其作为各冗余类的类特征,通过对应分析得到冗余类的新特征,再次采用加权FCM算法进行冗余类合并,最后达到分类效果.以代表曲线分割和曲面分割分类问题的3个典型数据集为算例,结果表明该方法能够识别不规则的簇,解决了FCM算法对初始聚类中心敏感的缺陷.
关键词
模糊C均值聚
类
算法
对应分析
加权FCM算法
模糊隶属
度
矩阵
类
间
分离度
类
内紧缩
度
Keywords
fuzzy C-means clustering algorithm
correspondence analysis
weighted fuzzy C-meansclustering algorithm
fuzzy membership matrix
inter-class separation
intra-class con-traction
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
基于元音分类度的帕金森病语音特征分析
被引量：
6
2
作者
张涛
洪文学
常凤香
刘旭龙
机构
燕山大学信息科学与工程学院
燕山大学生物医学工程研究所
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期476-480,共5页
基金
国家自然科学基金(60904100)
文摘
帕金森病是一种常见的神经功能障碍疾病,患有帕金森病给患者及其家人都带来巨大痛苦。帕金森病虽然无法治愈,但为早期诊断对患者非常重要。语音障碍是帕金森病的早期症状之一,本研究选择使用持续发音法,针对不同的元音发音对语音样本进行采集,并从周期变化特征、峰值变化特征、谐波信噪比以及非线性动力学等几方面进行语音特征分析。实验结果在证明语音特征用于帕金森病诊断有效性的同时,也发现不同特征下不同元音的类间分离度,为基于语音障碍的帕金森病自动诊断奠定基础。
关键词
帕金森病
语音障碍
语音特征
元音
类
间
分离度
Keywords
Parkinson＇s disease
vocal disorder
speech feature
vowel
class separability
分类号
TP391.42 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于DDAG-SVM的网络流量分类技术
被引量：
1
3
作者
欧阳广
李倩倩
满君丰
机构
湖南化工职业技术学院信息工程系
湖南工业大学计算机与通信学院
出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2013年第8期197-203,共7页
基金
湖南省教育厅资助科研项目(10C0138)
湖南省自科基金项目(11JJ4050)
文摘
互联网技术不断发展,很多新的网络通信采用动态端口、协议加密等技术,使传统的流量分类技术不再适用.以TCP三次握手后客户端到服务器的第1个包载荷大小、服务器到客户端的第1个包和第2个包载荷大小以及服务器端口信息作为流量特征,提出一种基于DDAG-SVM的网络流量分类的方法,并针对传统DDAG-SVM的误差累积效应,使分类性能变差的问题,根据类间可分离度重构DDAG-SVM决策树,每次都选择最容易分开的两个流类别构成分类决策面,测试结果表明该方法取得了较高的分类准确率.
关键词
包载荷
支持向量机
DDAG
类
间
可
分离度
Keywords
packet load
support vector machine
DDAG
class separable
分类号
TP393.06 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
基于最大类间可分离度的轮廓线分割
4
作者
杨忠根
钱晓江
许开宇
机构
上海海运学院工学院
出处
《上海海运学院学报》
北大核心
2001年第2期1-3,8,共4页
基金
中国科学院模式识别国家重点实验室开放课题基金资助
文摘
对轮廓线上每点的前后两个局部段进行局部直线拟合 ,在此基础上计算这两个局部直线段的类间可分离度 ,证明它就是轮廓线点是否为一优势点的对数似然比 ,并把轮廓线上的优势点定义为具有局部最大类间可分离度的轮廓点。基于此概念 ,开发了用直线多边形良好逼近轮廓线的轮廓线分割算法 ,该算法能精确鲁棒地检测轮廓线优势点。
关键词
计算机视觉
轮廓线分割
优势点检测
最大
类
间
可
分离度
算法
Keywords
Computer Vision, Contour segmentation, Dominant point detection, Straight line fitting, Maximal between class separability, logarithmic likelihood ratio function
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于最大类间可分离性的轮廓线分割
5
作者
杨忠根
陈涛
机构
上海海运学院电子工程系
哈尔滨工程大学电子工程系
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
2001年第6期41-43,35,共4页
基金
中国科学院模式识别国家重点实验室开放课题基金资助
文摘
对轮廓线上每点的前后两个局部段进行局部直线拟合 ,在此基础上计算这两个局部直线段的类间可分离度 ,证明了它就是轮廓线点是否为一优势点的对数似然比 ,并把轮廓线上的优势点定义为具有局部最大类间可分离度的轮廓点 .基于此概念 ,开发了用直线多边形良好逼近轮廓线的轮廓线分割算法 ,该算法能精确鲁棒地检测轮廓线优势点 .实验结果表明了该技术的性能是令人满意的 .
关键词
计算机视觉
轮廓线分割
优势点检测
直线拟合
最大
类
间
可
分离度
对数似然比
Keywords
computer vision
contour segmentation
dominant point detection
straight_line fitting
maximal between_class separability
logarithmic likelihood function
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于对应分析的冗余模糊C均值聚类算法研究
曾山
同小军
桑农
李蓉烨
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
8
原文传递
2
基于元音分类度的帕金森病语音特征分析
张涛
洪文学
常凤香
刘旭龙
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011
6
下载PDF
职称材料
3
基于DDAG-SVM的网络流量分类技术
欧阳广
李倩倩
满君丰
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2013
1
原文传递
4
基于最大类间可分离度的轮廓线分割
杨忠根
钱晓江
许开宇
《上海海运学院学报》
北大核心
2001
0
下载PDF
职称材料
5
基于最大类间可分离性的轮廓线分割
杨忠根
陈涛
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
2001
0
下载PDF
职称材料
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