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基于类序列规则的中文微博情感分类 被引量：9
1
作者 郑诚 沈磊 代宁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期184-189,194,共7页
研究中文微博文本的情感分类问题,介绍一种基于类序列规则的微博情感分类方法。通过情感词典和机器学习的方法获得微博文本中每个句子的2个潜在的情感标签,将每条微博文本看作是一个数据序列,从数据集中挖掘出类序列规则,从挖掘出的规... 研究中文微博文本的情感分类问题,介绍一种基于类序列规则的微博情感分类方法。通过情感词典和机器学习的方法获得微博文本中每个句子的2个潜在的情感标签,将每条微博文本看作是一个数据序列,从数据集中挖掘出类序列规则,从挖掘出的规则中提取出的有效特征并结合文本其他特征来训练分类器。在COAE会议提供的微博数据集上的实验结果表明该方法的有效性。 展开更多
关键词 情感分类 微博文本 类序列规则 情感词典 机器学习 文本特征
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基于关联特征词表的中文比较句识别 被引量：5
2
作者 杜文韬 刘培玉 +1 位作者 费绍栋 张朕 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第6期1591-1594,共4页
中文比较句研究多集中于语言学领域,然而利用机器学习的方法识别比较句的研究才刚刚起步。根据关联规则挖掘算法的基本原理提出一种基于关联特征词表的比较句识别方法,该方法将词和词性作为一个基本元素,定义特征词表中核心词和依存词... 中文比较句研究多集中于语言学领域,然而利用机器学习的方法识别比较句的研究才刚刚起步。根据关联规则挖掘算法的基本原理提出一种基于关联特征词表的比较句识别方法,该方法将词和词性作为一个基本元素,定义特征词表中核心词和依存词之间的关联方式,利用支持向量机(SVM)分类器进行比较句的识别。实验结果表明,该方法能够有效地识别出中文比较句,在准确率、召回率和F值上均取得不错的效果。 展开更多
关键词 比较句识别 文本分类 中文比较模式库 类序列规则 关联特征词表
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面向竞争力分析的中文在线评论的比较观点识别:以餐饮业为例 被引量：4
3
作者 王洪伟 蒋文瑛 +1 位作者 高松 华瑾 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2015年第12期1259-1269,共11页
比较是在线评论中较为常见的一种评价形式，从海量的在线评论中识别出包含比较关系的评论，并将这些比较关系可视化是文本挖掘的研究热点。本文提出一种根据比较句的次范畴判别语料类型的比较句识别方法，采用规则与统计相结合的方法，... 比较是在线评论中较为常见的一种评价形式，从海量的在线评论中识别出包含比较关系的评论，并将这些比较关系可视化是文本挖掘的研究热点。本文提出一种根据比较句的次范畴判别语料类型的比较句识别方法，采用规则与统计相结合的方法，将人工模式库与CSR方法相结合，构造了比较句混合规则库，在此基础上进行比较实体名的二次识别，实现了比较句的准确识别和类型判别。以大众点评网的餐馆评论作为实验语料，结果表明，在保证召回率的同时，该方法能有效地提高比较句识别的准确率。在此基础上对产品特征以及比较观点进行了挖掘和情感计算，实现了可视化的餐馆竞争力分析。 展开更多
关键词 比较关系 在线评论 模式匹配 类序列规则 竞争力分析 餐饮业
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