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题名基于小波降噪和盲源分离算法的信号分离方法研究
被引量：6
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作者
王川川
曾勇虎
赵明洋
汪连栋
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机构
电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室
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出处
《电光与控制》
北大核心
2017年第7期7-11,共5页
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基金
国家自然科学基金(61372040)
CEMEE国家重点实验室开放课题(CEMEE2015Z0302B)
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文摘
针对含噪情况下的盲源分离问题,将小波降噪方法引入盲源分离模型之中,对两种小波降噪与盲源分离算法结合的信号分离方法,即预降噪+盲源分离,以及预降噪+盲源分离+后降噪,从理论上进行了原理与特点分析,并通过数值仿真比较了不同信噪比情况下两种方法对于混合信号的分离效果。仿真表明,采用小波降噪与盲源分离结合的信号分离方法,相比于单纯采用盲源分离算法,能够大大提高信号的分离效果;预降噪+盲源分离+后降噪的信号分离方法比采用预降噪+盲源分离的信号分离方法效果普遍提高。
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关键词
小波降噪
盲源分离
自然梯度法
等变自适应分解
相似系数
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Keywords
wavelet denoising
blind source separation
natural gradient method
equivariant adaptivesource separation
similarity coefficient
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分类号
TN911.4
[电子电信—通信与信息系统]
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