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空间自适应和正则化技术的盲图像复原 被引量:17
1
作者 郭永彩 王婀娜 高潮 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2263-2267,共5页
在原非负支撑域递归逆滤波(NAS-RIF)算法基础上,提出了一种基于空间自适应和正则化技术的改进的盲图像复原算法。该算法在原NAS-RIF算法的代价函数中引入两项空间自适应加权项,分别用来确保图像复原的逼真和平滑。自适应加权项可根据观... 在原非负支撑域递归逆滤波(NAS-RIF)算法基础上,提出了一种基于空间自适应和正则化技术的改进的盲图像复原算法。该算法在原NAS-RIF算法的代价函数中引入两项空间自适应加权项,分别用来确保图像复原的逼真和平滑。自适应加权项可根据观察图像的局部特性和噪声方差求得;加入正则化项,则用于抑制噪声。提出了根据观察图像来估计噪声方差的方法,不需要知道噪声方差的先验条件,采用共轭梯度算法来进行求解。对3幅不同背景和不同信噪比的图像进行了仿真实验。实验结果表明:采用改进算法得到的信噪比增益(ΔSNR)比原算法分别提高了0.207 3 dB,1.023 9 dB和2.862 8 dB,取得了更优的图像复原效果。 展开更多
关键词 盲图像复原 空间适应 正则化 非负支撑域递归逆滤波 噪声方差估计
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基于确定性约束和局部空间自适应正则化的图像盲复原算法 被引量:7
2
作者 余昕 杨绿溪 邹采荣 《数据采集与处理》 CSCD 2002年第2期121-125,共5页
给出了一种用于图像盲复原的基于非负支撑域受限递归逆滤波 (NAS-RIF)算法的改进算法。通过在代价函数中加入空间自适应的正则化项来改进算法的抗噪性能和复原效果 ,并利用迭代算法的中间结果 ,进一步精确寻找图像边界 ,有效地达到了保... 给出了一种用于图像盲复原的基于非负支撑域受限递归逆滤波 (NAS-RIF)算法的改进算法。通过在代价函数中加入空间自适应的正则化项来改进算法的抗噪性能和复原效果 ,并利用迭代算法的中间结果 ,进一步精确寻找图像边界 ,有效地达到了保存边界并抑制噪声的目的。使用 n步重新开始的共轭梯度法可以提高算法的收敛速度。由实验结果可以看出 ,对于信噪比较低的退化图像 ,改进的 NAS-RIF算法具有更好的复原效果和稳定性。 展开更多
关键词 确定性约束 图像盲复原算法 逆滤波 正则化 空间适应 图像处理 NAS-RIF算法
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基于图象分割的空间自适应冗余小波降噪方法 被引量:3
3
作者 甘亚莉 涂丹 胡慧俐 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第1期79-82,共4页
提出了一种基于图象分割的空间自适应冗余小波图象降噪方法。标准的正交小波降噪方法通过对图象的小波系数进行阈值操作来达到降噪的目的。但是标准正交小波降噪方法由于缺少平移不变性和采用全局的阈值使降噪效果受到影响。为此引入冗... 提出了一种基于图象分割的空间自适应冗余小波图象降噪方法。标准的正交小波降噪方法通过对图象的小波系数进行阈值操作来达到降噪的目的。但是标准正交小波降噪方法由于缺少平移不变性和采用全局的阈值使降噪效果受到影响。为此引入冗余小波变换和空间自适应阈值的思想,文章中讨论了这种降噪技术的理论基础和技术细节。实验结果显示这种方法在性能上要大大优于标准正交小波降噪方法。 展开更多
关键词 冗余小波变换 平移不变 阈值操作 图象分割 空间适应 图象降噪
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基于空间自适应和内容感知的红外小目标检测
4
作者 闵锋 刘彪 +2 位作者 况永刚 毛一新 刘煜晖 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第7期735-742,共8页
由于红外街道图像中小目标像素较少、颜色特征不丰富,容易导致模型漏检、误检以及检测效果不佳等问题,因此提出了一种基于空间自适应和内容感知的红外小目标检测算法。首先,通过堆叠局部注意力与可变形注意力设计一种基于空间自适应的... 由于红外街道图像中小目标像素较少、颜色特征不丰富,容易导致模型漏检、误检以及检测效果不佳等问题,因此提出了一种基于空间自适应和内容感知的红外小目标检测算法。首先,通过堆叠局部注意力与可变形注意力设计一种基于空间自适应的转换器,以增强对长距离依赖特征的建模能力,捕获到更多空间位置信息。其次,采用内容感知特征重组算子进行特征上采样,实现在大感受野内聚合上下文信息以及利用浅层特征信息来自适应地重组特征。最后增加160×160的高分辨率预测头,将输入特征的像素点映射到更细小的检测区域,进一步改善小目标的检测效果。在FILR数据集上的实验结果表明,改进算法的平均精度均值达到85.6%,相较于YOLOX-s算法提高了3.9%,验证了所提算法在红外小目标检测上的优越性。 展开更多
关键词 空间适应 内容感知 红外目标 重组特征 高分辨率预测头
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提升小波变换在NAS-RIF盲复原算法中的应用 被引量:6
5
作者 黄德天 吴志勇 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期1614-1620,共7页
针对采用非负支撑域受限递归逆滤波(NAS-RIF)算法对低信噪比图像进行复原时将导致算法性能恶化的问题,提出一种与提升小波变换相结合的NAS-RIF盲复原算法.首先对退化图像进行整数提升小波分解,得到不同频带子图像的信息;然后对各个频带... 针对采用非负支撑域受限递归逆滤波(NAS-RIF)算法对低信噪比图像进行复原时将导致算法性能恶化的问题,提出一种与提升小波变换相结合的NAS-RIF盲复原算法.首先对退化图像进行整数提升小波分解,得到不同频带子图像的信息;然后对各个频带子图像分别采用基于空间自适应和正则化方法的NAS-RIF算法进行复原,针对不同频带子图像的频率和方向特性,通过自适应地选取对应的正则化算子、正则化参数和空域加权因子,达到对低频子图像去模糊、对高频子图像抑制噪声,并保持边缘细节的目的;最后通过整数提升小波逆变换得到复原后的图像.在不同的信噪比条件下对2种模糊图像进行仿真实验,采用文中算法得到的信噪比增益分别为5.849 1dB和9.713 6dB.实验结果表明,文中算法不仅取得了更优的图像复原效果,而且具有较快的收敛速度. 展开更多
关键词 图像盲复原 非负支撑域受限递归逆滤波算法 提升小波变换 空间适应 正则化方法 N步重置共轭梯 度法
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小波域空间自适应图像消噪算法 被引量:3
6
作者 陈莹 纪志成 韩崇昭 《光学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期906-909,共4页
基于小波阈值的图像消噪方法是简单而又有效的,对小波系数进行空间自适应的研究可使阈值能自适应于图像的统计特性,可进一步提高消噪性能。分析了现有的自适应建模方法在消噪性能和计算消耗上的不足。在假定小波系数为具有未知分布参数... 基于小波阈值的图像消噪方法是简单而又有效的,对小波系数进行空间自适应的研究可使阈值能自适应于图像的统计特性,可进一步提高消噪性能。分析了现有的自适应建模方法在消噪性能和计算消耗上的不足。在假定小波系数为具有未知分布参数的广义高斯分布随机变量的基础上提出了一种基于方差的上下文局部建模方法,用于估计每个系数所对应的参数。该方法能很好地反映小波系数的局部统计特性。实验证明其消噪效果要好于其它空间自适应建模方法。 展开更多
关键词 小波变换 图像消噪 空间适应 上下文建模
原文传递
基于边缘检测的空间自适应小波去噪 被引量:3
7
作者 熊先越 张汗灵 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第7期59-61,共3页
一般的图像去噪方法在去除噪声的同时也使得边缘变得模糊,结合边缘检测和空间自适应思想,提出一种新的基于小波变换的图像去噪方法。先用小波边缘检测方法提取出图像各个尺度上的边缘,将小波系数分为边缘点和非边缘点,再根据边缘将小波... 一般的图像去噪方法在去除噪声的同时也使得边缘变得模糊,结合边缘检测和空间自适应思想,提出一种新的基于小波变换的图像去噪方法。先用小波边缘检测方法提取出图像各个尺度上的边缘,将小波系数分为边缘点和非边缘点,再根据边缘将小波系数分为各个小区域,这样将小波系数分为边缘点和各个区间内的非边缘点,分别对它们进行阈值处理。根据自适应准则,各个系数的阈值由它相邻的、有相同性质的系数决定,这使得在去噪的同时对图像的边缘特征予以保护。实验结果表明,该方法去噪后的图像信噪比更高,视觉效果也更好,在一定程度上解决了去噪时的边缘模糊问题。 展开更多
关键词 边缘检测 空间适应 小渡阈值去噪
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一种空间自适应的多光谱遥感影像端元提取方法 被引量:4
8
作者 朱长明 骆剑承 +2 位作者 沈占锋 李均力 胡晓东 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2814-2818,共5页
针对现行的凸锥体分析方法提取多光谱影像端元数目的有限性,提出了基于空间全局聚类分析的多光谱遥感影像端元自适应提取方法。该方法首先通过主成分分析对多光谱遥感影像进行降维处理,去除波段间的相关性;然后根据空间光谱间相似性,采... 针对现行的凸锥体分析方法提取多光谱影像端元数目的有限性,提出了基于空间全局聚类分析的多光谱遥感影像端元自适应提取方法。该方法首先通过主成分分析对多光谱遥感影像进行降维处理,去除波段间的相关性;然后根据空间光谱间相似性,采用经典的空间聚类算法ISODATA对影像全局聚类,合并聚类后小斑块,实现影像自动分块;最后根据分块对象地物类型分布的复杂程度和散点图特征分析,自适应确定端元数目,再通过沙漏算法迅速地提取端元。通过TM影像端元提取实验表明该方法能够有效的提取多光谱影像的端元;同时克服了端元数目限制,提高了端元提取的精度,为多光谱遥感影像端元提取提供了新思路。 展开更多
关键词 多光谱 空间适应 遥感 端元提取
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一种改进的正则化空域图像复原新方法 被引量:2
9
作者 郭远军 唐治德 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期46-49,共4页
图像复原技术主要是针对降质模糊的图像,其最终目的是改善给定图像的图像质量.在原有正则化空域图像复原方法的基础上,根据人的视觉系统的特点,提出了一种改进的自适应正则化空域图像复原的新方法,针对各像素点所处的不同图像区域类型... 图像复原技术主要是针对降质模糊的图像,其最终目的是改善给定图像的图像质量.在原有正则化空域图像复原方法的基础上,根据人的视觉系统的特点,提出了一种改进的自适应正则化空域图像复原的新方法,针对各像素点所处的不同图像区域类型分别选取不同的拟和项参数和正则化项参数,通过计算各图像像素点的局部方差来确定该像素点的拟和项和正则化项的参数值.实验结果表明,该方法不仅提高了图像复原的质量,同时也没有影响代价函数收敛的速度. 展开更多
关键词 图像复原 视觉特性 空间适应 正则化方法
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基于APRBA粒子滤波算法的移动目标跟踪算法 被引量:2
10
作者 孟凡琨 巨永锋 +1 位作者 温立民 文常保 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第6期1212-1217,共6页
为提高移动目标跟踪的精度,提出一种基于阶段化捕食空间自适应尺度策略蝙蝠算法(APRBA)的粒子滤波移动目标跟踪算法。首先,给出蝙蝠算法基本步骤,同时为提高蝙蝠算法的优化性能,利用阶段化捕食空间自适应尺度策略对蝙蝠算法进行改进,提... 为提高移动目标跟踪的精度,提出一种基于阶段化捕食空间自适应尺度策略蝙蝠算法(APRBA)的粒子滤波移动目标跟踪算法。首先,给出蝙蝠算法基本步骤,同时为提高蝙蝠算法的优化性能,利用阶段化捕食空间自适应尺度策略对蝙蝠算法进行改进,提高算法的优化性能;其次,利用提出的APRBA算法的超声波食物源定位和下一目标预测,对粒子滤波算法进行改进实现目标跟踪精度的有效提升;最后,通过在移动目标模型跟踪实验中,验证了所提目标跟踪算法的有效性。 展开更多
关键词 空间适应 粒子滤波 蝙蝠算法 目标跟踪
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一种空间自适应的Retinex变分校正模型 被引量:2
11
作者 左芝勇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第5期1582-1585,共4页
针对传统Retinex变分模型采用相同的权重容易引起虚假痕迹的缺陷,通过引入差分特征值作为边缘指示算子,构造了一种具有空间自适应调节能力的Retinex变分校正模型。该模型能够利用影像空间域信息来控制变分校正模型在不同像素点的约束强... 针对传统Retinex变分模型采用相同的权重容易引起虚假痕迹的缺陷,通过引入差分特征值作为边缘指示算子,构造了一种具有空间自适应调节能力的Retinex变分校正模型。该模型能够利用影像空间域信息来控制变分校正模型在不同像素点的约束强度,在边缘区域施加较小的正则化约束保持影像的边缘特征;而在平坦区域施加较大的正则化约束。同时根据反射分量的物理性质,在变分校正模型中对其施加均值逼近灰度中值约束防止局部曝光过度。采用分裂Bregman迭代法实现对该变分校正模型的最优化求解,利用模拟影像和真实影像进行实验,并与传统方法进行比较,结果表明,该方法能够消除影像灰度不均匀现象,同时大幅提高计算效率。 展开更多
关键词 匀光处理 变分校正方法 正则化 空间适应 分裂Bregman迭代法
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一种空间自适应正则化MAP超分辨率重建算法 被引量:2
12
作者 娄帅 丁振良 +1 位作者 袁峰 李晶 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第12期238-240,共3页
提出一种简单、通用的基于正则化技术的自适应MAP超分辨率重建算法。与以往算法不同,该方法引入了局部空间自适应正则化参数,弥补了传统算法对图像自身的局部特性缺乏考虑的不足。算法通过迭代的方式,利用中间重建结果不断对正则化参数... 提出一种简单、通用的基于正则化技术的自适应MAP超分辨率重建算法。与以往算法不同,该方法引入了局部空间自适应正则化参数,弥补了传统算法对图像自身的局部特性缺乏考虑的不足。算法通过迭代的方式,利用中间重建结果不断对正则化参数进行更新,并最终得到重建图像。实验结果表明,该方法可以根据不同图像序列的特点以及图像的局部灰度特性,自适应地确定相应的正则化参数,并找到最优解,有效地保护了高分辨率图像的细节信息。 展开更多
关键词 超分辨率 图像重建 空间适应 正则化
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3D Simulation of Flow with Free Surface Based on Adaptive Octree Mesh System 被引量:1
13
作者 李绍武 庄茜 +1 位作者 黄筱云 王东 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 2015年第1期32-40,共9页
The technique of adaptive tree mesh is an effective way to reduce computational cost through automatic adjustment of cell size according to necessity. In the present study, the 2D numerical N-S solver based on the ada... The technique of adaptive tree mesh is an effective way to reduce computational cost through automatic adjustment of cell size according to necessity. In the present study, the 2D numerical N-S solver based on the adaptive quadtree mesh system was extended to a 3D one, in which a spatially adaptive oetree mesh system and multiple particle level set method were adopted for the convenience to deal with the air-water-structure multiple-medium coexisting domain. The stretching process of a dumbbell was simulated and the results indicate that the meshes are well adaptable to the free surface. The collapsing process of water column impinging a circle cylinder was simulated and from the results, it can be seen that the processes of fluid splitting and merging are properly simulated. The interaction of second-order Stokes waves with a square cylinder was simulated and the obtained drag force is consistent with the result by the Morison's wave force formula with the coefficient values of the stable drag component and the inertial force component bein~ set as 2.54. 展开更多
关键词 adaptive octree mesh 3D numerical flume spatially adaptive multiple particle level set
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Adaptive quantile regression with precise risk bounds 被引量:1
14
作者 TIAN MaoZai CHAN Ngai Hang 《Science China Mathematics》 SCIE CSCD 2017年第5期875-896,共22页
An adaptive local smoothing method for nonpaxametric conditional quantile regression models is considered in this paper. Theoretical properties of the procedure are examined. The proposed method is fully adaptive in t... An adaptive local smoothing method for nonpaxametric conditional quantile regression models is considered in this paper. Theoretical properties of the procedure are examined. The proposed method is fully adaptive in the sense that no prior information about the structure of the model is assumed. The fully adaptive feature not only allows varying bandwidths to accommodate jumps or instantaneous slope changes, but also al- lows the algorithm to be spatially adaptive. Under general conditions, precise risk bounds for homogeneous and heterogeneous cases of the underlying conditional quantile curves are established. An automatic selection algo- rithm for locally adaptive bandwidths is also given, which is applicable to higher dimensional cases. Simulation studies and data analysis confirm that the proposed methodology works well. 展开更多
关键词 adaptive smoothing automatic bandwidths conditional quantile risk bounds ROBUSTNESS
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基于大周边感受野的仿生图像滤波器 被引量:1
15
作者 杜晓凤 李翠华 李玲玲 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期78-81,共4页
针对图像处理的噪声平滑和对比度增强问题,提出了一种仿生图像滤波器.滤波器模拟初级视皮层自适应机制和大周边感受野(包括经典感受野、经典外周与去抑制区)3个区域之间的作用机制;引入自适应形状的核函数模拟自适应方向选择机制以平滑... 针对图像处理的噪声平滑和对比度增强问题,提出了一种仿生图像滤波器.滤波器模拟初级视皮层自适应机制和大周边感受野(包括经典感受野、经典外周与去抑制区)3个区域之间的作用机制;引入自适应形状的核函数模拟自适应方向选择机制以平滑噪声;进而利用3个不同尺度的核函数来模拟大周边感受野的3个区域,通过3个区域的加权组合调节边缘区域的对比度.对灰度图像的处理实验表明:这种仿生图像滤波器可以有效地平滑图像噪声,增强细节特征,使图像在视觉效果上得到明显改善. 展开更多
关键词 图像滤波器 图像增强 空间适应 梯度结构张力 感受野
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一种基于空间自适应的盲图像复原算法 被引量:1
16
作者 崔宇 沈庭芝 朱亚平 《影像技术》 CAS 2006年第5期26-28,25,共4页
针对非负有限支持域约束递归逆滤波(NAS-RIF)图像盲复原算法〔1〕对噪声敏感问题,提出一种基于空间自适应的改进算法。利用最优阈值估计图像支持域,在代价函数中引入空间自适应加权因子和尺度因子,结合正则化技术对图像复原进行局部控制... 针对非负有限支持域约束递归逆滤波(NAS-RIF)图像盲复原算法〔1〕对噪声敏感问题,提出一种基于空间自适应的改进算法。利用最优阈值估计图像支持域,在代价函数中引入空间自适应加权因子和尺度因子,结合正则化技术对图像复原进行局部控制,并对不同信噪比和背景的图像进行了实验。结果表明,在较低信噪比情况下,改进的NAS-RIF算法仍具有较好的复原效果,有效地达到了保存图像细节并抑制噪声的目的。 展开更多
关键词 图像盲复原 正则化 空间适应 支持域
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GPS接收机空时自适应宽带干扰抑制算法研究 被引量:1
17
作者 郭美杉 《现代导航》 2011年第2期94-98,共5页
宽带干扰作为GPS干扰中最常见、最具威胁的干扰,传统的空域滤波技术对此无能为力。本文研究了在多种阵列下的GPS接收机空时自适应宽带干扰抑制算法,以达到改善GPS接收机干扰容限的目的。通过MATLAB仿真表明该算法对于宽带干扰抑制具... 宽带干扰作为GPS干扰中最常见、最具威胁的干扰,传统的空域滤波技术对此无能为力。本文研究了在多种阵列下的GPS接收机空时自适应宽带干扰抑制算法,以达到改善GPS接收机干扰容限的目的。通过MATLAB仿真表明该算法对于宽带干扰抑制具有显著作用。 展开更多
关键词 宽带干扰 空间适应 均匀线阵 均匀圆阵
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基于空间自适应正则化的超分辨率重建算法 被引量:1
18
作者 靳晓娟 邓志良 《科学技术与工程》 2011年第34期8509-8513,共5页
针对模糊图像的复原问题,从正则化技术克服问题病态性的思想出发,研究了一种有效的超分辨率重建算法。该算法充分考虑了图像的局部特性,引入了空间自适应加权矩阵,采用全局正则化参数与局部正则化参数矩阵相结合的方法,弥补了传统正则... 针对模糊图像的复原问题,从正则化技术克服问题病态性的思想出发,研究了一种有效的超分辨率重建算法。该算法充分考虑了图像的局部特性,引入了空间自适应加权矩阵,采用全局正则化参数与局部正则化参数矩阵相结合的方法,弥补了传统正则化方法所带来的正则化误差以及噪声放大误差。实验结果表明,该算法能够有效地减少重建误差,保护图像的细节信息。 展开更多
关键词 超分辨率 正则化 空间适应 图像重建
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改进的空间自适应规整化图像复原
19
作者 娄帅 丁振良 +1 位作者 袁峰 曲洪波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第34期169-171,共3页
在对空间自适应规整化图像复原算法的研究中发现,如果图像中混杂有椒盐噪声,则自适应算法的复原效果并不理想。针对这一问题,提出了一种新的可见度函数,用模糊熵代替均方差作为评价图像灰度值变化程度的判据,使得算法在提高复原图像质... 在对空间自适应规整化图像复原算法的研究中发现,如果图像中混杂有椒盐噪声,则自适应算法的复原效果并不理想。针对这一问题,提出了一种新的可见度函数,用模糊熵代替均方差作为评价图像灰度值变化程度的判据,使得算法在提高复原图像质量的同时,能够适应更多类型噪声的干扰。仿真实验结果表明,在椒盐噪声存在的情况下,新算法的性能远优于原算法,对模糊-噪声图像的复原结果也在实验中给出。 展开更多
关键词 图像复原 模糊熵 空间适应 规整化
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离散纵标屏蔽计算空间自适应方法研究
20
作者 张亮 张斌 陈义学 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期2233-2242,共10页
离散纵标法是目前国际上通用的核装置辐射屏蔽计算的主要方法之一。空间变量离散误差对离散纵标屏蔽计算的精度至关重要。实际屏蔽计算中存在较强的非均匀性,传统的空间离散方法不能高效地在全局达到较高精度。本文采用线性间断有限元... 离散纵标法是目前国际上通用的核装置辐射屏蔽计算的主要方法之一。空间变量离散误差对离散纵标屏蔽计算的精度至关重要。实际屏蔽计算中存在较强的非均匀性,传统的空间离散方法不能高效地在全局达到较高精度。本文采用线性间断有限元方法进行空间离散,由基于两网格的误差估计和基于残差的误差估计驱动空间网格自适应细化;基于树状结构的六面体网格,对传统的输运扫描进行改进,在粗-细网映射中保持零阶、一阶空间矩守恒。数值结果表明:线性间断有限元方法具有较好的射线传递特性和空间收敛性;自适应算法能较好地对通量密度间断、通量密度梯度大、光学厚度大的区域进行网格细化。在达到相同计算精度时,自适应方法所需的网格数较均匀细分的方法减少约1个数量级,能有效提高屏蔽计算效率。 展开更多
关键词 屏蔽计算 离散纵标法 空间适应
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