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属性均值聚类 被引量：26
1
作者 程乾生 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1998年第9期124-126,共3页
提出了属性均值聚类并给出了迭代算法。
关键词 属性均值聚类 稳态函数 目标函数 迭氏算法
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氧压机基础动力有限元分析
2
作者 赵志强 钟冉 《河北冶金》 2023年第3期59-64,共6页
随着高功率、高转速氧压机组在冶金生产中的广泛应用,基础动力响应特性的好坏直接影响着机组的正常运行。在满足设备正常运行的前提下,合理的基础构件尺寸既能减小混凝土用量,又能为工艺布置提供更大的使用空间。以框架式氧压机基础为例... 随着高功率、高转速氧压机组在冶金生产中的广泛应用,基础动力响应特性的好坏直接影响着机组的正常运行。在满足设备正常运行的前提下,合理的基础构件尺寸既能减小混凝土用量,又能为工艺布置提供更大的使用空间。以框架式氧压机基础为例,采用通用有限元软件SAP2000求取基础固有频率,对其在扰力荷载作用下的动力响应进行了分析,并使用稳态函数和时程函数对基础从启动到额定运行功率进行了频域响应分析,建议设备基础设计应通过调整结构布置尽量避开振动设备的额定频率,同时基础结构的刚度中心尽量与设备振动荷载的中心重合,避免偏心振动引起的扭转效应,造成基础的速度和线位移超限。 展开更多
关键词 氧压机 框架式基础 稳态函数 时程函数 频域响应 SAP2000
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Bezdek型模糊属性C均值聚类算法 被引量：4
3
作者 刘敬伟 徐美芝 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1121-1126,共6页
推广了属性均值聚类算法,提出了基于模糊度m的Bezdek型模糊属性C均值聚类算法(FAMC),给出了FAMC算法的迭代算法,并讨论了模糊度m对算法收敛性的影响.在标准Iris数据集与肿瘤基因芯片表达数据的模式识别实验结果,验证了该算法优于模糊C... 推广了属性均值聚类算法,提出了基于模糊度m的Bezdek型模糊属性C均值聚类算法(FAMC),给出了FAMC算法的迭代算法,并讨论了模糊度m对算法收敛性的影响.在标准Iris数据集与肿瘤基因芯片表达数据的模式识别实验结果,验证了该算法优于模糊C均值算法和属性均值聚类算法. 展开更多
关键词 模糊C均值聚类算法 属性均值聚类 稳态函数 基因表达数据
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基于伪F统计FAMC算法的基因表达数据分析 被引量：3
4
作者 刘文远 李建飞 +1 位作者 王宝文 于家新 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第3期153-155,共3页
基因芯片技术在给人类带来巨大机遇的同时也带来一些挑战。针对基因表达数据的海量性,以及基因类属的不确定性等问题,提出了一种基于伪F统计量(PFS)的模糊属性均值聚类FAMC(fuzzy attribute c-means cluste-ring)算法,并就模糊参数m的... 基因芯片技术在给人类带来巨大机遇的同时也带来一些挑战。针对基因表达数据的海量性,以及基因类属的不确定性等问题,提出了一种基于伪F统计量(PFS)的模糊属性均值聚类FAMC(fuzzy attribute c-means cluste-ring)算法,并就模糊参数m的确定问题提出了有效的解决方法。最后将其在标准的基因表达数据上进行测试分析,取得了较优的聚类结果。 展开更多
关键词 基因表达数据 FAMC算法 稳态函数 伪F-统计
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基于粒子群优化的核模糊属性c-均值聚类算法
5
作者 刘进 《广西师范学院学报（自然科学版）》 2010年第4期86-90,共5页
为克服核模糊属性c-均值聚类算法易陷入局部最优解的缺点,提出一种新的基于粒子群优化的核模糊属性c-均值聚类算法.该算法根据核模糊属性c-均值聚类准则设计适应度函数,利用粒子群优化算法对聚类中心进行优化,在粒子迭代进化过程中采用... 为克服核模糊属性c-均值聚类算法易陷入局部最优解的缺点,提出一种新的基于粒子群优化的核模糊属性c-均值聚类算法.该算法根据核模糊属性c-均值聚类准则设计适应度函数,利用粒子群优化算法对聚类中心进行优化,在粒子迭代进化过程中采用动态调整学习因子,提高算法的优化性能.实验表明,本文算法优于单一使用核模糊属性c-均值聚类算法和基于粒子群优化的核模糊c-均值聚类算法,也优于目前常见的典型聚类算法. 展开更多
关键词 粒子群优化 C-均值聚类 稳态函数 核聚类 核模糊属性c-均值聚类
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延迟耦合三节点VCSEL网络的全局性完全混沌同步判定 被引量：2
6
作者 钟东洲 肖珍珍 杨广泽 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期575-583,共9页
对于不同的三节点垂直腔面发射激光器(VCSEL)网络,利用主稳态函数(MSF)提出了一个新的所有节点激光器之间达到全局完全混沌同步(GCCS)的判定方法。发现当由常行和与两个横断特征值所确定的两点在稳定性区域内(MLE为负),并且MLE作为常行... 对于不同的三节点垂直腔面发射激光器(VCSEL)网络,利用主稳态函数(MSF)提出了一个新的所有节点激光器之间达到全局完全混沌同步(GCCS)的判定方法。发现当由常行和与两个横断特征值所确定的两点在稳定性区域内(MLE为负),并且MLE作为常行和以及特征值(与同步流形内的扰动有关)的函数是正的,那么这个任意给定的三节点VCSEL网络能够达到GCCS。该判定方法可以推广到多节点(四节点以上)VCSEL网络中。基于理论判定和同步误差理论,进一步探索了具有环形拓扑结构的三节点VCSEL网络的同步性质。结果显示,理论判定和数值结果完全吻合,这表明理论判定是有效可行的。 展开更多
关键词 激光光学 完全混沌同步 主稳态函数 复杂网络 延迟光反馈
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