期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
稠密自适应生成对抗网络的爨体字风格迁移模型
被引量:
2
1
作者
姚伟健
赵征鹏
+3 位作者
普园媛
徐丹
钱文华
吴昊
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第6期915-924,共10页
爨体字作为典型的衬线字体,不同于黑体、微软雅黑、等线这些非衬线字体,其字形结构十分多样.为了防止爨体字在生成过程中笔画弯折处出现伪影和模糊的现象,提出一种基于稠密自适应生成对抗网络的爨体字风格迁移模型.首先,生成器通过稠密...
爨体字作为典型的衬线字体,不同于黑体、微软雅黑、等线这些非衬线字体,其字形结构十分多样.为了防止爨体字在生成过程中笔画弯折处出现伪影和模糊的现象,提出一种基于稠密自适应生成对抗网络的爨体字风格迁移模型.首先,生成器通过稠密自适应卷积块更加充分地提取风格特征和内容特征;然后,像素判别器对真实图片和生成图片进行分辨;再采用对抗损失、迁移损失、梯度损失和边缘损失对生成网络进行参数调节;最后,将自行采集的爨体字数据集作为训练集送入模型进行训练.实验结果证明,所提模型能够有效地学习到风格特征,达到更好的生成效果;其生成结果在字形大小保持上优于Zi-to-zi模型,在笔画细节特征的保留上优于StarGANv2以及CycleGAN模型,并在SSIM和L1 loss指标上得到了验证.
展开更多
关键词
爨体字
衬线字体
风格迁移
生成对抗网络
稠密
自
适应
卷积
块
边缘损失
下载PDF
职称材料
题名
稠密自适应生成对抗网络的爨体字风格迁移模型
被引量:
2
1
作者
姚伟健
赵征鹏
普园媛
徐丹
钱文华
吴昊
机构
云南大学信息学院
云南省高校物联网技术及应用重点实验室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第6期915-924,共10页
基金
国家自然科学基金(61163019,61271361,61761046,U1802271,61662087,62061049)
云南省科技厅项目(2014FA021,2018FB100)
+2 种基金
云南省科技厅应用基础研究计划重点项目(202001BB050043,2019FA044)
云南省重大科技专项子项(202002AD080001)
云南省中青年学术技术带头人后备人才(2019HB121).
文摘
爨体字作为典型的衬线字体,不同于黑体、微软雅黑、等线这些非衬线字体,其字形结构十分多样.为了防止爨体字在生成过程中笔画弯折处出现伪影和模糊的现象,提出一种基于稠密自适应生成对抗网络的爨体字风格迁移模型.首先,生成器通过稠密自适应卷积块更加充分地提取风格特征和内容特征;然后,像素判别器对真实图片和生成图片进行分辨;再采用对抗损失、迁移损失、梯度损失和边缘损失对生成网络进行参数调节;最后,将自行采集的爨体字数据集作为训练集送入模型进行训练.实验结果证明,所提模型能够有效地学习到风格特征,达到更好的生成效果;其生成结果在字形大小保持上优于Zi-to-zi模型,在笔画细节特征的保留上优于StarGANv2以及CycleGAN模型,并在SSIM和L1 loss指标上得到了验证.
关键词
爨体字
衬线字体
风格迁移
生成对抗网络
稠密
自
适应
卷积
块
边缘损失
Keywords
Cuan font
serif font
style transfer
generative adversarial network
dense adaptive convolution block
edge loss
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
稠密自适应生成对抗网络的爨体字风格迁移模型
姚伟健
赵征鹏
普园媛
徐丹
钱文华
吴昊
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部