针对稀疏圆阵的波达方向估计问题,提出了解相干求根MUSIC算法(Sparse UCA Decorrelation Root-MUSIC,SDR)。通过改进传统的波束变换方法,进行相位校正,并在波束域进行误差补偿,得到具有共轭对称结构的波束域导向矢量。在波束域进行前后...针对稀疏圆阵的波达方向估计问题,提出了解相干求根MUSIC算法(Sparse UCA Decorrelation Root-MUSIC,SDR)。通过改进传统的波束变换方法,进行相位校正,并在波束域进行误差补偿,得到具有共轭对称结构的波束域导向矢量。在波束域进行前后向平均处理和使用求根MUSIC算法,实现多组相干源的解相干,且避免了谱搜索,减少了运算量。平均处理增加了数据量,算法在低信噪比和低快拍数情况下有更好的估计性能。计算机仿真表明,本算法适用于稀疏圆阵对相干源的DOA估计而且有较好的估计性能。展开更多
针对稀疏圆阵二维测向,提出了一种快速波达方向(direction of arrival,DOA)估计方法。该方法利用稀疏双圆阵中子阵接收数据的协方差矩阵构造波达方向矩阵,求解俯仰角;然后通过波束空间变换将圆阵变为导向矢量具备范德蒙结构的虚拟线阵;...针对稀疏圆阵二维测向,提出了一种快速波达方向(direction of arrival,DOA)估计方法。该方法利用稀疏双圆阵中子阵接收数据的协方差矩阵构造波达方向矩阵,求解俯仰角;然后通过波束空间变换将圆阵变为导向矢量具备范德蒙结构的虚拟线阵;再对波束域导向矢量进行补偿,消除阵列稀疏情况下波束空间变换带来的误差影响;最后用求根多重信号分类算法估计信号的方位角,完成稀疏圆阵的二维DOA估计。该方法无需二维谱峰搜索,方位角和俯仰角自动配对,所用阵元数少,分辨率高。计算机仿真实验验证了所提方法的正确性。展开更多
文摘针对稀疏圆阵的波达方向估计问题,提出了解相干求根MUSIC算法(Sparse UCA Decorrelation Root-MUSIC,SDR)。通过改进传统的波束变换方法,进行相位校正,并在波束域进行误差补偿,得到具有共轭对称结构的波束域导向矢量。在波束域进行前后向平均处理和使用求根MUSIC算法,实现多组相干源的解相干,且避免了谱搜索,减少了运算量。平均处理增加了数据量,算法在低信噪比和低快拍数情况下有更好的估计性能。计算机仿真表明,本算法适用于稀疏圆阵对相干源的DOA估计而且有较好的估计性能。
文摘针对稀疏圆阵二维测向,提出了一种快速波达方向(direction of arrival,DOA)估计方法。该方法利用稀疏双圆阵中子阵接收数据的协方差矩阵构造波达方向矩阵,求解俯仰角;然后通过波束空间变换将圆阵变为导向矢量具备范德蒙结构的虚拟线阵;再对波束域导向矢量进行补偿,消除阵列稀疏情况下波束空间变换带来的误差影响;最后用求根多重信号分类算法估计信号的方位角,完成稀疏圆阵的二维DOA估计。该方法无需二维谱峰搜索,方位角和俯仰角自动配对,所用阵元数少,分辨率高。计算机仿真实验验证了所提方法的正确性。
