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改进的递推主元分析及递推主元回归算法
被引量:
7
1
作者
程龙
王桂增
《控制工程》
CSCD
北大核心
2010年第1期5-8,共4页
为了加速模型在线更新的速度以更好地适应实际工业过程的动态变化,通过在已有递推主元分析(PCA)算法的基础上简化了自相关矩阵的递推公式,从而改进了基于秩1更新的递推PCA算法,把原来需要进行2次秩1更新的步骤简化为仅仅需要进行一次秩...
为了加速模型在线更新的速度以更好地适应实际工业过程的动态变化,通过在已有递推主元分析(PCA)算法的基础上简化了自相关矩阵的递推公式,从而改进了基于秩1更新的递推PCA算法,把原来需要进行2次秩1更新的步骤简化为仅仅需要进行一次秩1更新,并在此基础上提出了递推主元回归算法。仿真结果表明,改进后的基于秩1更新的递推PCA算法比原来的基于秩1更新的递推PCA算法缩短了近一半的运算时间,而新的递推主元回归算法,不但能够适应工业过程的动态变化,并且比批处理的方式节约了存储空间与计算时间。
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关键词
递推主元分析
自相关阵
秩
1
更新
递推主元回归
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职称材料
子带t分布的快速独立向量分析在语声盲源分离中的应用
被引量:
2
2
作者
康坊
杨飞然
杨军
《应用声学》
CSCD
北大核心
2022年第2期173-181,共9页
为了提高独立向量分析算法在盲语声分离任务中的分离性能,降低算法计算复杂度,并改善目前尚未完全解决的顺序模糊性的问题,该文提出一种基于子带t分布的快速独立向量分析算法。在声源模型方面,该算法首先利用语声信号重尾分布的特性,假...
为了提高独立向量分析算法在盲语声分离任务中的分离性能,降低算法计算复杂度,并改善目前尚未完全解决的顺序模糊性的问题,该文提出一种基于子带t分布的快速独立向量分析算法。在声源模型方面,该算法首先利用语声信号重尾分布的特性,假设声源概率密度函数服从t分布,同时采用子带建模的方法来增强同一声源相邻频点的高阶依赖性,进而减轻频点间的顺序不一致问题。在空间模型方面,该算法采用秩1更新的方式估计声源信号,避免矩阵求逆操作和分离矩阵的估计,从而降低计算复杂度。实验结果表明,与现有的基于独立向量分析的盲源分离算法相比,该算法能够在相同的迭代次数下取得更优的语声分离性能。
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关键词
盲源分离
秩
1
更新
独立向量分析
子带t分布
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职称材料
秩1修正矩阵特征值问题的推广及其应用(英文)
3
作者
吕海玲
明清河
《枣庄学院学报》
2011年第5期29-32,共4页
本文给出了秩1修正矩阵特征值问题推广的新证明,证明过程主要应用了一个行列恒等式.在此基础上,把秩1修正矩阵的特征值问题推广到块特征值问题.最后给出一个应用说明结论的重要性.
关键词
秩
1
更新
行列式
谱
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职称材料
题名
改进的递推主元分析及递推主元回归算法
被引量:
7
1
作者
程龙
王桂增
机构
清华大学自动化系
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2010年第1期5-8,共4页
基金
国家"863"高技术基金资助项目(2006AA04Z168)
文摘
为了加速模型在线更新的速度以更好地适应实际工业过程的动态变化,通过在已有递推主元分析(PCA)算法的基础上简化了自相关矩阵的递推公式,从而改进了基于秩1更新的递推PCA算法,把原来需要进行2次秩1更新的步骤简化为仅仅需要进行一次秩1更新,并在此基础上提出了递推主元回归算法。仿真结果表明,改进后的基于秩1更新的递推PCA算法比原来的基于秩1更新的递推PCA算法缩短了近一半的运算时间,而新的递推主元回归算法,不但能够适应工业过程的动态变化,并且比批处理的方式节约了存储空间与计算时间。
关键词
递推主元分析
自相关阵
秩
1
更新
递推主元回归
Keywords
recursive PCA
correlation matrix
rank-one modification
recursive PCR
分类号
TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
子带t分布的快速独立向量分析在语声盲源分离中的应用
被引量:
2
2
作者
康坊
杨飞然
杨军
机构
中国科学院声学研究所
中国科学院大学
出处
《应用声学》
CSCD
北大核心
2022年第2期173-181,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFC0804900)
国家自然科学基金项目(62171438)
中国科学院青年促进会资助项目(2018027)。
文摘
为了提高独立向量分析算法在盲语声分离任务中的分离性能,降低算法计算复杂度,并改善目前尚未完全解决的顺序模糊性的问题,该文提出一种基于子带t分布的快速独立向量分析算法。在声源模型方面,该算法首先利用语声信号重尾分布的特性,假设声源概率密度函数服从t分布,同时采用子带建模的方法来增强同一声源相邻频点的高阶依赖性,进而减轻频点间的顺序不一致问题。在空间模型方面,该算法采用秩1更新的方式估计声源信号,避免矩阵求逆操作和分离矩阵的估计,从而降低计算复杂度。实验结果表明,与现有的基于独立向量分析的盲源分离算法相比,该算法能够在相同的迭代次数下取得更优的语声分离性能。
关键词
盲源分离
秩
1
更新
独立向量分析
子带t分布
Keywords
Blind source separation
Rank-
1
update
Independent vector analysis
Clique t-distribution
分类号
TN912 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
秩1修正矩阵特征值问题的推广及其应用(英文)
3
作者
吕海玲
明清河
机构
枣庄学院信息科学与工程学院
枣庄学院数学与统计学院
出处
《枣庄学院学报》
2011年第5期29-32,共4页
文摘
本文给出了秩1修正矩阵特征值问题推广的新证明,证明过程主要应用了一个行列恒等式.在此基础上,把秩1修正矩阵的特征值问题推广到块特征值问题.最后给出一个应用说明结论的重要性.
关键词
秩
1
更新
行列式
谱
Keywords
rank-one update
determinant
spectrum
分类号
O151.21 [理学—数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的递推主元分析及递推主元回归算法
程龙
王桂增
《控制工程》
CSCD
北大核心
2010
7
下载PDF
职称材料
2
子带t分布的快速独立向量分析在语声盲源分离中的应用
康坊
杨飞然
杨军
《应用声学》
CSCD
北大核心
2022
2
下载PDF
职称材料
3
秩1修正矩阵特征值问题的推广及其应用(英文)
吕海玲
明清河
《枣庄学院学报》
2011
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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