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一种求解低秩矩阵填充问题的新方法 被引量：1
1
作者 王燕荣 尹佳杰 闫喜红 《太原师范学院学报（自然科学版）》 2018年第2期25-28,44,共5页
低秩矩阵填充问题是目前研究的热点之一,在理论研究和算法设计方面都取得了较成熟的研究成果.在以往的算法都要对矩阵的秩采用逐步加一的方法进行更新.这种秩更新的方法确保了低秩矩阵,但是影响算法的收敛速度.推出一种割线法更新秩,从... 低秩矩阵填充问题是目前研究的热点之一,在理论研究和算法设计方面都取得了较成熟的研究成果.在以往的算法都要对矩阵的秩采用逐步加一的方法进行更新.这种秩更新的方法确保了低秩矩阵,但是影响算法的收敛速度.推出一种割线法更新秩,从而建立更加有效的矩阵填充算法,其数值实验结果显示新方法的有效性. 展开更多
关键词 矩阵填充 低秩矩阵 秩更新 割线法
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改进的递推主元分析及递推主元回归算法 被引量：7
2
作者 程龙 王桂增 《控制工程》 CSCD 北大核心 2010年第1期5-8,共4页
为了加速模型在线更新的速度以更好地适应实际工业过程的动态变化,通过在已有递推主元分析(PCA)算法的基础上简化了自相关矩阵的递推公式,从而改进了基于秩1更新的递推PCA算法,把原来需要进行2次秩1更新的步骤简化为仅仅需要进行一次秩... 为了加速模型在线更新的速度以更好地适应实际工业过程的动态变化,通过在已有递推主元分析(PCA)算法的基础上简化了自相关矩阵的递推公式,从而改进了基于秩1更新的递推PCA算法,把原来需要进行2次秩1更新的步骤简化为仅仅需要进行一次秩1更新,并在此基础上提出了递推主元回归算法。仿真结果表明,改进后的基于秩1更新的递推PCA算法比原来的基于秩1更新的递推PCA算法缩短了近一半的运算时间,而新的递推主元回归算法,不但能够适应工业过程的动态变化,并且比批处理的方式节约了存储空间与计算时间。 展开更多
关键词 递推主元分析 自相关阵 秩1更新 递推主元回归
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基于秩2更新的多维数据流典型相关跟踪算法 被引量：6
3
作者 杨静 李文平 张健沛 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1765-1774,共10页
现存的多维数据流典型相关分析(Canonical Correlation Analysis,简称CCA)算法主要是基于近似技术的求解方法,本质上并不是持续更新的精确算法.为了能在时变的环境中持续、快速而精确地跟踪数据流之间的相关性,本文提出一种多维数据流... 现存的多维数据流典型相关分析(Canonical Correlation Analysis,简称CCA)算法主要是基于近似技术的求解方法,本质上并不是持续更新的精确算法.为了能在时变的环境中持续、快速而精确地跟踪数据流之间的相关性,本文提出一种多维数据流典型相关跟踪算法TCCA.该算法基于秩2更新理论,通过并行方式持续更新样本协方差矩阵的特征子空间,进而实现多维数据流典型相关的快速跟踪.理论分析及仿真实验结果表明,TCCA具有较好的稳定性、较高的计算效率和精度,可以作为基本工具应用于数据流相关性检测、特征融合、数据降维等数据流挖掘领域. 展开更多
关键词 多维数据流 典型相关分析 秩2更新 快速跟踪 特征子空间
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子带t分布的快速独立向量分析在语声盲源分离中的应用 被引量：3
4
作者 康坊 杨飞然 杨军 《应用声学》 CSCD 北大核心 2022年第2期173-181,共9页
为了提高独立向量分析算法在盲语声分离任务中的分离性能,降低算法计算复杂度,并改善目前尚未完全解决的顺序模糊性的问题,该文提出一种基于子带t分布的快速独立向量分析算法。在声源模型方面,该算法首先利用语声信号重尾分布的特性,假... 为了提高独立向量分析算法在盲语声分离任务中的分离性能,降低算法计算复杂度,并改善目前尚未完全解决的顺序模糊性的问题,该文提出一种基于子带t分布的快速独立向量分析算法。在声源模型方面,该算法首先利用语声信号重尾分布的特性,假设声源概率密度函数服从t分布,同时采用子带建模的方法来增强同一声源相邻频点的高阶依赖性,进而减轻频点间的顺序不一致问题。在空间模型方面,该算法采用秩1更新的方式估计声源信号,避免矩阵求逆操作和分离矩阵的估计,从而降低计算复杂度。实验结果表明,与现有的基于独立向量分析的盲源分离算法相比,该算法能够在相同的迭代次数下取得更优的语声分离性能。 展开更多
关键词 盲源分离 秩1更新 独立向量分析 子带t分布
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秩1修正矩阵特征值问题的推广及其应用(英文)
5
作者 吕海玲 明清河 《枣庄学院学报》 2011年第5期29-32,共4页
本文给出了秩1修正矩阵特征值问题推广的新证明,证明过程主要应用了一个行列恒等式.在此基础上,把秩1修正矩阵的特征值问题推广到块特征值问题.最后给出一个应用说明结论的重要性.
关键词 秩1更新 行列式 谱
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高效秩-μ更新自动协方差矩阵自适应演化策略
6
作者 杨胜飞 苟刚 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第2期120-124,共5页
自动协方差矩阵自适应演化策略(active-CMA-ES)使用不成功的突变信息使计算协方差矩阵秩-μ更新的时间增加。cholesky因子更新协方差矩阵可有效减少计算时间,但目前只实现协方差矩阵cholesky因子秩-1更新。针对该问题,实现了协方差矩阵c... 自动协方差矩阵自适应演化策略(active-CMA-ES)使用不成功的突变信息使计算协方差矩阵秩-μ更新的时间增加。cholesky因子更新协方差矩阵可有效减少计算时间,但目前只实现协方差矩阵cholesky因子秩-1更新。针对该问题,实现了协方差矩阵cholesky因子秩-μ更新。结合高效秩-1更新应用于active-CMA-ES形成chol-active-CMA-ES。在一组基准测试函数中比较算法与其他CMA-ES变体的性能。实验结果表明,该算法在大部分测试函数中优于其他CMA-ES变体。协方差矩阵更新的时间比active-CMA-ES快约2.5倍至8.7倍。 展开更多
关键词 自动协方差矩阵自适应演化策略 cholesky因子 秩-μ更新
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