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题名振动筛负载工况在线智能诊断系统的研发
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作者
赵星檑
白龙
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机构
神东煤炭集团洗选中心
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出处
《选煤技术》
CAS
2017年第6期58-63,共6页
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文摘
为了能够实时了解筛机工况,及时发现潜在的问题,分析了筛机的工作原理及常见故障,从智能诊断系统的机理研究、试验分析、在线监测和系统构建四个方面开展工作,采用高密度多通道同步数据采集卡实时收集筛机的实际工况,实现了多状态参量同步采集功能,最终构建了振动筛负载工况在线智能诊断系统。该系统以振动筛个体的历史监测数据为依据,通过建立具有自学习能力的非线性报警阈值,以适应不同振动筛或者同一振动筛维修前后的工况改变,提高报警的准确性,进而有效避免安全事故,延长无故障生产周期,减少设备维修成本,减少因设备故障突然停机而造成的经济损失,提高生产效益。
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关键词
振动筛
负载工况监测
在线智能诊断系统
数据监测分析
自适应报警技术
离线分析功能
维修成本
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Keywords
vibrating screen
monitoring of screen load condition
on-line intelligent diagnosis system
data monitoring system
adaptive alarm technique
off-line analysis function
maintenance cost
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分类号
TD948.9
[矿业工程—选矿]
TD452
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