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基于Prophet+LSTM模型的煤矿井下工作面矿压预测研究 被引量:14
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作者 曾庆田 吕珍珍 +3 位作者 石永奎 田广宇 林泽东 李超 《煤炭科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期16-23,共8页
为了高效地对工作面矿压变化趋势进行有效预测,减少顶板突发事故和引导煤矿井下安全生产,提出了融合相邻多个支架影响的矿压数据预测模型Prophet+LSTM。该模型首先基于数字信号处理技术,将原始矿压数据经过算术平均值滤波和小波去噪方... 为了高效地对工作面矿压变化趋势进行有效预测,减少顶板突发事故和引导煤矿井下安全生产,提出了融合相邻多个支架影响的矿压数据预测模型Prophet+LSTM。该模型首先基于数字信号处理技术,将原始矿压数据经过算术平均值滤波和小波去噪方法减少噪声和随机误差;其次在深入分析Prophet模型和LSTM模型特性基础上,通过添加额外回归变量方法融合相邻多支架矿压数据;最后为充分利用Prophet模型和LSTM模型的优势,构建了一种Prophet+LSTM组合模型对工作面矿压进行预测,通过线性加权组合方法获取最有权重系数使模型预测结果误差逐步减少。以均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)来评估Prophet+LSTM模型对矿压时间序列的预测效果。预测模型在某矿工作面支架矿压时序数据的应用结果表明:经过数字信号处理后的支架矿压预测结果RMSE和MAE分别下降了约20%和16%,Prophet模型和LSTM模型的预测结果优于传统的BP神经网络和ARIMA模型,且Prophet+LSTM模型预测方法较其单项模型具有更强的稳定性和更高的准确性,实现了对工作面在推进过程中矿压变化的有效预测。该预测方法对煤矿井下工作面矿压预测提供了研究思路。 展开更多
关键词 矿压预测 时间序列预测 Prophet模型 LSTM神经网络
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基于支架载荷的矿压双周期分析预测方法 被引量:12
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作者 尹希文 徐刚 +3 位作者 刘前进 卢振龙 于秋鸽 张震 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期3116-3126,共11页
矿压动态预测是顶板管理和顶板灾害防治的重要手段,也是矿山压力与岩层控制领域的难点问题,目前国内外缺乏成熟、可靠的动态预测方法。采用现场实测、数据挖掘以及理论分析方法,从支架载荷在时间和空间2个方面周期性变化规律入手,构建... 矿压动态预测是顶板管理和顶板灾害防治的重要手段,也是矿山压力与岩层控制领域的难点问题,目前国内外缺乏成熟、可靠的动态预测方法。采用现场实测、数据挖掘以及理论分析方法,从支架载荷在时间和空间2个方面周期性变化规律入手,构建了矿压双周期动态分析预测模型。从时间角度,基于覆岩结构及支架围岩关系分析,通过理论推导得到了3类液压支架载荷时序增阻函数,主要包括指数函数、线性函数、对数函数,通过实测数据验证,认为12401工作面支架载荷时序曲线由单一函数和分段函数构成,主要分为4种类型:单纯指数函数,单纯对数函数,对数+线性函数,对数+指数函数,采用滑动窗口动态预测方法和最大拟合优度的准则,建立了采煤循环内液压支架载荷拟合预测模型。从空间角度,分析了循环末阻力随工作面推进度的周期性变化特征,采用系统聚类和K-means两种聚类方法对周期性曲线进行分类并建立模板曲线,采用延伸窗口动态预测方法和最大匹配度准则,建立了循环末阻力模板曲线匹配预测模型。通过软件开发,实现了电液控制系统中立柱压力数据的采集、预处理、矿压特征指标分析、拟合预测、匹配预测等功能,以神东上湾煤矿12401工作面支架载荷数据进行初步预测实践,支架载荷及循环末阻力预测准确率86%以上。矿压双周期预测模型是结合覆岩运动模型和支架载荷实测数据而提出的矿压动态预测新方法,可为综采工作面顶板管理、围岩控制策略的超前制定提供参考。 展开更多
关键词 支架载荷 矿压预测 双周期 拟合预测 匹配预测
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基于免疫粒子群混合算法优化BP网络的矿压预测方法 被引量:7
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作者 来兴平 万培烽 +4 位作者 单鹏飞 张云 张雷铭 穆楷文 孙浩强 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2023年第1期1-8,共8页
为攻克综采工作面顶板矿压显现规律预测预报的难题,构建一种基于免疫粒子群混合算法优化BP神经网络的矿压预测模型(IA-PSO-BP),针对BP神经网络收敛速度慢和易陷入局部最优的问题,采用免疫粒子群混合算法优化BP神经网络,并选取11种矿压... 为攻克综采工作面顶板矿压显现规律预测预报的难题,构建一种基于免疫粒子群混合算法优化BP神经网络的矿压预测模型(IA-PSO-BP),针对BP神经网络收敛速度慢和易陷入局部最优的问题,采用免疫粒子群混合算法优化BP神经网络,并选取11种矿压主要影响因素作为模型基础数据,对工作面来压强度和来压步距进行预测。结果表明:IA-PSO-BP网络模型的收敛速度较BP网络模型和PSO-BP网络模型分别提高8倍和2倍,IA-PSO-BP网络模型的预测值与实测值基本吻合,预测结果的相对误差分别约为BP网络模型和PSO-BP模型的1/5和1/3。基于IA-PSO-BP的工作面矿压预测方法具有较快的收敛速度和较高的准确率,实现了工作面初次来压强度、周期来压强度、初次来压步距和周期来压步距距预测,为煤矿井下工作面矿压预测提供了一种新的技术途径。 展开更多
关键词 矿压预测 BP神经网络 免疫算法 粒子群优化
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基于LSTM网络的矿山压力时空混合预测 被引量:3
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作者 余琼芳 牛冬阳 《电子科技》 2023年第2期67-72,共6页
矿山压力失衡引起的顶板事故是矿山重大事故之一,超前感知综采工作面矿山压力的变化对保证煤层安全高效具有重要意义。为了提高矿压预测准确性,文中提出了一种基于LSTM网络的时空混合预测模型。该模型采用两个独立的LSTM网络分别提取采... 矿山压力失衡引起的顶板事故是矿山重大事故之一,超前感知综采工作面矿山压力的变化对保证煤层安全高效具有重要意义。为了提高矿压预测准确性,文中提出了一种基于LSTM网络的时空混合预测模型。该模型采用两个独立的LSTM网络分别提取采空区侧和支架移架侧的压力特征,然后将得到的数据通过全连接层融合,从而实现对矿压的共同预测。文中以MSE和MAE来评估基于LSTM的时空混合模型的预测效果,实验结果表明MSE和MAE分别下降了24.49%和35.24%,说明基于LSTM的时空混合预测模型优于传统LSTM预测模型,且时空混合模型预测方法较传统模型具有更高的可靠性和准确性,能够实现工作面推进过程中对矿压变化的有效预测。 展开更多
关键词 综采工作面 液压支架 矿压分析 深度学习 矿压预测 时间序列预测 LSTM神经网络 混合LSTM
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基于可变时序移位Transformer-LSTM的集成学习矿压预测方法 被引量:3
5
作者 李泽西 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第7期92-98,共7页
现有的矿压预测模型多为依赖固定长度时序序列特征的单一预测模型,难以准确捕捉矿压时序数据的复合特征,影响矿压预测的准确度。针对该问题,提出一种基于可变时序移位Transformer-长短时记忆(LSTM)的集成学习矿压预测方法。基于拉依达... 现有的矿压预测模型多为依赖固定长度时序序列特征的单一预测模型,难以准确捕捉矿压时序数据的复合特征,影响矿压预测的准确度。针对该问题,提出一种基于可变时序移位Transformer-长短时记忆(LSTM)的集成学习矿压预测方法。基于拉依达准则和拉格朗日插值法,剔除矿压监测数据中的异常值,插入缺失值,并进行归一化预处理;提出可变时序移位策略,划分不同尺度的矿压时序数据,避免固定长度时序序列可能存在的数据偏移问题;在此基础上,构建基于Transformer-LSTM的集成学习矿压预测模型,通过结合注意力机制和准确的时序特征表示能力,多层次捕捉矿压变化规律的动态特征,采用集成学习的投票算法,联合预测矿压数据,克服单一预测模型的局限性。实验结果表明:采用集成学习的投票算法可降低矿压预测平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)的波动性,有效减小不同尺度特征序列对矿压预测结果的敏感性影响;Transformer-LSTM模型在2个综采工作面顶板矿压数据集上预测结果的MAE较Transformer模型分别提高了8.9%和9.5%,RMSE分别提高了12.7%和16.5%,且高于反向传播(BP)神经网络模型和LSTM模型,有效提升了矿压预测准确度。 展开更多
关键词 矿压预测 可变时序移位 Transformer-LSTM模型 集成学习 投票算法
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基于Optuna-LSTM的矿压预测方法研究 被引量:3
6
作者 李振华 徐杰 +2 位作者 王文强 李国盛 杜锋 《矿业研究与开发》 CAS 北大核心 2023年第3期98-102,共5页
工作面矿压的精准预测对减少顶板灾害和安全生产有重要的指导意义。为提高矿压预测精度,提出了基于Optuna优化的长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型矿压预测方法。首先将线性插值后的矿压数据通过中值滤波算法去噪,然后利... 工作面矿压的精准预测对减少顶板灾害和安全生产有重要的指导意义。为提高矿压预测精度,提出了基于Optuna优化的长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型矿压预测方法。首先将线性插值后的矿压数据通过中值滤波算法去噪,然后利用Optuna框架优化影响LSTM模型精度的超参数,并使用均方误差对模型进行评估,最后对比预测矿压值与真实矿压值。结果表明,超参数学习率对模型的影响最大,其次是模型层数;通过训练去噪后的Optuna-LSTM模型,MSE分别在训练集和测试集上下降了0.01034和0.00671,验证了LSTM模型在矿压预测中具有较好的效果,能有效预测矿压变化。 展开更多
关键词 LSTM 矿压预测 超参数优化 深度学习
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基于MRDA-FLPEM集成算法的综采工作面矿压迁移预测 被引量:6
7
作者 巩师鑫 任怀伟 +3 位作者 杜毅博 赵国瑞 文治国 周杰 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第S01期529-538,共10页
基于液压支架工作阻力监测数据对综采工作面矿压进行预测,是实现工作面顶板周期来压超前预警的有效手段,对于动态改善支架适应性和优化围岩支护质量具有重要意义。然而,地下采场环境特殊,液压支架所处工作面位置不同耦合围岩变工况复杂... 基于液压支架工作阻力监测数据对综采工作面矿压进行预测,是实现工作面顶板周期来压超前预警的有效手段,对于动态改善支架适应性和优化围岩支护质量具有重要意义。然而,地下采场环境特殊,液压支架所处工作面位置不同耦合围岩变工况复杂开采条件易造成支架工作阻力数据时序分布差异化,同时生产过程存在非线性和不确定性等特点,严重影响数据驱动模型的预测精度。因此,针对综采工作面液压支架支护过程中耦合变工况影响支架工作阻力数据分布导致的预测模型失准的问题,提出一种基于流形正则域适应函数链接预测误差集成算法的综采工作面矿压预测方法。该方法首先采用流形正则域适应算法寻找特征映射矩阵,将源域和目标域数据的特征信息统一映射至公共空间,以保持耦合变工况下源域和目标域数据几何结构分布一致性;然后基于函数链接预测误差法,在公共空间利用源域数据建立预测模型得到相应液压支架工作阻力的预测值,从而完成综采工作面矿压超前预测,同时降低多工况数据时序分布差异对模型精度的影响。结果表明:该集成算法可改善多工况数据分布差异对预测模型精度的影响,提高模型鲁棒性和泛化能力,为后续分析工作面矿压显现规律,超前适应采场环境变化,指导工作面正常回采提供依据。 展开更多
关键词 液压支架 矿压预测 时间序列数据 函数链接预测误差法(FLPEM) 流形正则域适应(MRDA)
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基于Informer神经网络的工作面矿压预测研究
8
作者 何志铧 熊祖强 《矿业研究与开发》 CAS 北大核心 2024年第7期142-148,共7页
为了有效改善工作面矿压预测精度低、泛化能力不足的问题,基于Informer神经网络模型建立矿压时序预测模型,以液压支架采集到的历史矿压数据为输入,实现对未来一段时间的工作面矿压预测。所建立模型基于概率稀疏(ProbSpare)自注意力机制... 为了有效改善工作面矿压预测精度低、泛化能力不足的问题,基于Informer神经网络模型建立矿压时序预测模型,以液压支架采集到的历史矿压数据为输入,实现对未来一段时间的工作面矿压预测。所建立模型基于概率稀疏(ProbSpare)自注意力机制所提取到的矿压输入序列信息,可捕获输入序列的长期依赖关系,并对影响因素之间较为复杂的非线性关系进行建模,从而提高模型预测精度。采用成庄矿XV1307工作面矿压数据进行模型训练和测试,所得结果与粒子群优化BP神经网络(PSO-BP)和长短期记忆网络(LSTM)的预测结果进行对比。结果表明:3种模型对未来1~4 d的矿压预测中,Informer神经网络的均方根误差、平均绝对值误差以及决定系数均为最优,取得了较好的预测效果。 展开更多
关键词 矿压预测 液压支架 自注意力机制 深度学习 Informer神经网络
原文传递
基于支架数据优化的工作面矿压预测模型研究 被引量:1
9
作者 冯银辉 宋阳 +2 位作者 李务晋 吴雨欣 秦泽宇 《煤炭工程》 北大核心 2023年第6期101-107,共7页
矿压预测是实现综采工作面智能化的重要组成部分,具有广阔的应用场景。液压支架载荷是综采工作面覆岩运动的直接体现,其载荷峰值循环末阻力是判断顶板来压,开展煤矿顶板、水、火灾害防控的关键指标。本研究以预测循环末阻力的变化对矿... 矿压预测是实现综采工作面智能化的重要组成部分,具有广阔的应用场景。液压支架载荷是综采工作面覆岩运动的直接体现,其载荷峰值循环末阻力是判断顶板来压,开展煤矿顶板、水、火灾害防控的关键指标。本研究以预测循环末阻力的变化对矿压显现规律进行表征,形成一套基于区域化的支架数据质量优化方法,时空融合的顶板压力预测模型构建,以及多尺度部署的方法体系。实验结果表明结合了注意力机制的Conv1d+Bi-LSTM时空模型有效提取了液压支架的工况矩阵的特征信息,针对不同情况的数据优化方法提升了模型的预测精度,模型具有良好的鲁棒性与泛化性,可实现矿压的精确预测。多尺度的部署方法实现了模型灵活部署对实际预测有着重要意义。 展开更多
关键词 矿压预测 液压支架 时空融合网络 矿山压力 周期来压
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综放工作面矿压显现规律及预测预报的研究 被引量:4
10
作者 张光山 《山东煤炭科技》 2012年第2期170-171,共2页
通过监测和数据分析,掌握了工作面矿压显现规律,预测出下月份矿压显现发展趋势,从而提前做好防治工作准备,确保工作面的安全生产。
关键词 顶板周期来压 支架工作阻力频率 矿压预测
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电磁辐射技术在采煤工作面矿压预测中的应用 被引量:4
11
作者 惠艳荔 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2013年第12期73-75,共3页
"十二五"时期,煤炭等能源仍将是我国能源供应的主体,在保障我国能源安全中,煤炭仍将起着基础性作用。当前煤炭成为我国重要的基础产业,在一次性能源生产和消费中的比例长期占60%以上。但是长期以来,我国煤矿安全事故频发,人... "十二五"时期,煤炭等能源仍将是我国能源供应的主体,在保障我国能源安全中,煤炭仍将起着基础性作用。当前煤炭成为我国重要的基础产业,在一次性能源生产和消费中的比例长期占60%以上。但是长期以来,我国煤矿安全事故频发,人员伤亡和财产损失严重。文章首先概述了采煤工作面矿压预测的价值,分析了采煤工作面的采动应力成因及其分布,通过案例详细论述了电磁辐射技术在采煤工作面矿压预测中的应用情况。 展开更多
关键词 电磁辐射技术 采煤工作面 矿压预测
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山丘地形综采面矿压显现多因素敏感性分析 被引量:3
12
作者 王延生 张勋 +1 位作者 戚旭鹏 徐庆生 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第3期238-242,共5页
针对神东矿区浅埋工作面过山丘地形强矿压显现的问题,应用均匀设计和数值模拟的研究方法,建立山丘地形浅埋工作面应力增高系数与其主要影响因素之间的回归模型.研究结果表明:应力增高系数与山丘高度和采高成正比,与山丘坡角和工作面埋... 针对神东矿区浅埋工作面过山丘地形强矿压显现的问题,应用均匀设计和数值模拟的研究方法,建立山丘地形浅埋工作面应力增高系数与其主要影响因素之间的回归模型.研究结果表明:应力增高系数与山丘高度和采高成正比,与山丘坡角和工作面埋深成反比;各因素敏感性主次顺序为采高、山丘坡角、山丘高度、工作面埋深.以活鸡兔井12305面和上湾矿12206工作面在过山丘地形时的矿压监测值与回归结果进行对比,偏差最大值占监测值的4.5%,回归方程基本能够进行对山丘浅埋工作面矿压显现程度进行较为准确的预测. 展开更多
关键词 山丘地形 浅埋工作面 多因素分析 均匀设计 矿压预测
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浅埋薄基岩煤层综采工作面矿压规律研究 被引量:1
13
作者 刘吉存 《内蒙古煤炭经济》 2016年第10期105-106,共2页
通过对神东矿区某矿综采工作面开采矿压规律的研究,得到了浅埋厚风沙薄基岩煤层老顶初次垮落时的地表塌陷特征及分布及初次来压,周期来压,末采来压的时空分布。总结出了周期来压步距预测预报的指标,包括长时预报指标与临时预报指标及预... 通过对神东矿区某矿综采工作面开采矿压规律的研究,得到了浅埋厚风沙薄基岩煤层老顶初次垮落时的地表塌陷特征及分布及初次来压,周期来压,末采来压的时空分布。总结出了周期来压步距预测预报的指标,包括长时预报指标与临时预报指标及预测预报的实施方法,提出了回撤通道贯通前的等压原理。 展开更多
关键词 浅埋煤层 地表塌陷 矿压观测 矿压预测 等压原理
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时间窗设置对综采工作面矿压预测精度的影响研究 被引量:2
14
作者 李泽萌 《电脑与电信》 2020年第4期14-18,共5页
综采工作面矿压预测对保障煤矿安全开采具有重要意义。深度学习领域的长短时记忆网络已被证实可以提高综采工作面矿压预测的精度。然而,时间窗设置(包括历史数据长度和预测数据长度)直接影响长短时记忆网络模型的预测性能。为此研究时... 综采工作面矿压预测对保障煤矿安全开采具有重要意义。深度学习领域的长短时记忆网络已被证实可以提高综采工作面矿压预测的精度。然而,时间窗设置(包括历史数据长度和预测数据长度)直接影响长短时记忆网络模型的预测性能。为此研究时间窗设置对矿压预测精度的影响。首先,采用长短时记忆网络的深度学习方法对平煤股份八矿14160综采工作面矿压数据进行训练,建立矿压预测模型。其次,研究用于预测的历史数据长度对模型预测性能的影响,确定最佳历史数据长度。再者,研究在精度允许范围内的最长预测数据长度。最后,采用最佳时间窗设置,对模型的预测精度进行分析。实验结果表明,时间窗设置对预测结果有显著影响,通过优化时间窗设置可提高综采工作面矿压预测的精度。 展开更多
关键词 综采工作面 矿压预测 长短时记忆网络 时间窗设置 深度学习
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时间窗设置对综采工作面矿压预测精度的影响研究 被引量:1
15
作者 刘志坚 《当代化工研究》 2021年第6期51-52,共2页
本次研究对时间窗设置对综采工作面矿压预测精度影响进行分析,然后对综采工作面矿压防治对策实行刍议,旨在确保综采工作面矿压预测的准确性,为顺利进行接下来的工作打下良好基础。
关键词 时间窗设置 综采工作面 矿压预测 精度 影响
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宝积山煤矿705工作面矿压动力显现防治方案研究
16
作者 李冰峰 左宇军 +2 位作者 陈钊 蓝雨 文排科 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2015年第8期1-3,共3页
针对宝积山煤矿705综放工作面回采过程中发生的矿压动力显现事故,在深入了解矿压观测的基础上,对矿压显现区域进行了预测分析,并安装了矿压监测系统。通过钻屑法预测、大直径钻孔卸压、煤层注水弱化、两道巷顶弱化等防治措施有效地实现... 针对宝积山煤矿705综放工作面回采过程中发生的矿压动力显现事故,在深入了解矿压观测的基础上,对矿压显现区域进行了预测分析,并安装了矿压监测系统。通过钻屑法预测、大直径钻孔卸压、煤层注水弱化、两道巷顶弱化等防治措施有效地实现了对工作面矿压显现的控制,确保了工作面的安全生产。 展开更多
关键词 综放工作面 矿压动力显现 矿压预测
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深井高应力区工作面跨采硐室变形预测
17
作者 阎德广 王根东 +1 位作者 刘成良 李魁水 《矿山压力与顶板管理》 北大核心 2003年第1期16-17,共2页
本文对深井孤岛煤柱下工作面跨采巷道硐室变形预测进行了大胆探索。结合矿井现场实际 ,提出实测巷道变形量反算求得固定支承压力作用下的应力集中系数。提出了跨采时的应力集中系数的关系式。
关键词 硐室 变形预测 深井 孤岛煤柱 跨采 矿压预测 巷道
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基于支架工作阻力大数据的工作面顶板矿压预测技术研究 被引量:18
18
作者 屈世甲 李鹏 《矿业安全与环保》 北大核心 2019年第2期92-97,共6页
为攻克综采工作面顶板矿压显现规律预测预报的难题,基于工作面支架工作阻力大数据,围绕顶板来压开始位置、顶板来压强度和来压步距这3个重要参数,采用机器学习语言设计了一种多元线性区域预测模型,对工作面顶板来压规律进行区域分析和... 为攻克综采工作面顶板矿压显现规律预测预报的难题,基于工作面支架工作阻力大数据,围绕顶板来压开始位置、顶板来压强度和来压步距这3个重要参数,采用机器学习语言设计了一种多元线性区域预测模型,对工作面顶板来压规律进行区域分析和预测。介绍了基于大数据的机器学习预测算法数学模型的建立过程,以及对预测模型的检验,并以30组矿压监测原始数据为例,构建了大数据分析数学模型,研究结果表明该预测模型方程可行,确定了分析区域来压预测算法。 展开更多
关键词 矿山压力 支架工作阻力 大数据 矿压预测算法 预测预报
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冲击矿压的优化有限元分析
19
作者 刘卫群 缪协兴 杨静 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期59-62,共4页
利用优化非协调元和杂交元分析了三河尖矿冲击矿压 ,并与 ANSYS程序的计算结果进行了比较 .认为优化有限元在冲击矿压乃至岩石材料的数值模拟中能给出更为精确的结果 ,也可减小大型计算中由于人力、机时所限粗分网格产生的误差 .分析中 ... 利用优化非协调元和杂交元分析了三河尖矿冲击矿压 ,并与 ANSYS程序的计算结果进行了比较 .认为优化有限元在冲击矿压乃至岩石材料的数值模拟中能给出更为精确的结果 ,也可减小大型计算中由于人力、机时所限粗分网格产生的误差 .分析中 ,采用了广义平均应力率准则来判断冲击点位置和冲击时刻 。 展开更多
关键词 优化有限元 冲击矿压预测 广义平均应力率准则 冲击点位置 冲击时刻
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浅谈冲击矿压的防治
20
作者 段晓春 《同煤科技》 2006年第1期38-40,共3页
介绍了冲击矿压发生的机理、预测冲击矿压的方法,给出了防治冲击矿压的措施。
关键词 煤矿开采 冲击矿压 冲击矿压预测 冲击矿压防治
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