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如何运用大数据技术优化石油上游产业 被引量：7
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作者 李智鹏 许京国 +3 位作者 焦涛 吴海燕 安秀娟 姜思诚 《石油工业计算机应用》 2015年第1期8-12,3,共5页
大数据作为石油新经济的理论是最近几年提出的,石油上游产业从勘探到开发产生大量的原始数据,如何收集、解释和利用这些数据给石油工业带来了挑战。为了使各种复杂和日益剧增的原始数据变得更有价值,必须对其进行分解、分析和提取才能... 大数据作为石油新经济的理论是最近几年提出的,石油上游产业从勘探到开发产生大量的原始数据,如何收集、解释和利用这些数据给石油工业带来了挑战。为了使各种复杂和日益剧增的原始数据变得更有价值,必须对其进行分解、分析和提取才能为勘探与开发提供有效的信息服务。石油上游产业在地面和井下使用数以千计的传感器采集大量的原始数据,用于二维、三维地震建模、油藏模拟、实时监测、地质导向和油气开采。石油上游产业的数据量已经超出人们的想象,大数据技术能将其中的公共数据与不同领域或专业的数据融为一体,提取并发布正确的信息,这种能力可以帮助企业依据提取的数据和发布的正确信息为决策者提供及时和正确的决策。本文重点讲述如何运用大数据技术优化石油上游产业,大数据技术如何为企业的专家和决策者提供正确的决策。 展开更多
关键词 大数据 石油上游产业 勘探与开发 数据分析 优化与决策 产业创新
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国外石油公司投资结构研究及中石化股份有限公司投资结构分析 被引量：2
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作者 全兆松 《经济师》 北大核心 2003年第7期164-164,166,共2页
文章对中国石油化工股份有限公司的投资结构进行了深入的探讨
关键词 国外石油公司 投资结构 中国石油化工股份有限公司 石油上游产业 石油勘探开发
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