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汉语语言的无词典分词模型系统 被引量:22
1
作者 韩客松 王永成 陈桂林 《计算机应用研究》 CSCD 1999年第10期8-9,共2页
本文主要人人知识的自动获取出发;介绍了研究中的汉语语言的无词典分词模型系统、通过算法的自然语言描述,阐述了模型的思想,分析了它与传统方法相比的优点,提出了要使系统达到实用还需解决的几个问题。
关键词 中文信息处理 知识自动获取 分词模型 汉语语言
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基于双语模型的汉语句法分析知识自动获取 被引量:6
2
作者 吕雅娟 李生 赵铁军 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期32-38,共7页
提出了一种汉语句法分析知识自动获取的新方法 .该方法以双语语料库为基础 ,在双语语言模型的指导下 ,利用英语句法分析和双语词汇对齐得到汉语句子分析结果 .根据得到的句子分析可以提取汉语组块边界信息和简单的句法分析规则 .实验结... 提出了一种汉语句法分析知识自动获取的新方法 .该方法以双语语料库为基础 ,在双语语言模型的指导下 ,利用英语句法分析和双语词汇对齐得到汉语句子分析结果 .根据得到的句子分析可以提取汉语组块边界信息和简单的句法分析规则 .实验结果表明 ,自动获取的组块分析边界和已有的汉语句法分析体系取得了很好的一致性 ,证明了该方法的可行性和有效性 .文中提出的方法充分利用现有的英语句法研究成果 。 展开更多
关键词 双语模型 汉语句法分析 知识自动获取 自然语言处理 知识获取 双语语料库
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基于神经网络的实时专家控制系统及其PTA工业应用 被引量:4
3
作者 杜文莉 钱锋 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期694-697,共4页
以精对苯二甲酸结晶过程为研究对象,提出一种基于神经网络模型的实时专家控制系统.该方法利用神经网络建模技术获取对象的机理知识,通过对影响模型特性的多个变量进行分析,自动得到常规专家控制系统难于获取的定性、定量知识,并按分级... 以精对苯二甲酸结晶过程为研究对象,提出一种基于神经网络模型的实时专家控制系统.该方法利用神经网络建模技术获取对象的机理知识,通过对影响模型特性的多个变量进行分析,自动得到常规专家控制系统难于获取的定性、定量知识,并按分级递阶的启发式搜索机制,实现了对工业过程对象的实时控制.实际应用表明:该方法不但克服了以往专家系统知识获取的瓶颈,而且有效实现了人机对话的功能,便于现场操作和更改专家知识库,为化工过程的多变量控制提供了新的思路. 展开更多
关键词 实时专家控制系统 神经网络模型 知识自动获取 分级递阶搜索 多变量控制
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专家系统中基于认知的知识自动获取机制 被引量:6
4
作者 杨炳儒 唐志刚 杨珺 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期493-498,共6页
针对专家系统中知识自动获取的瓶颈问题,从专家系统自身的潜在规律(机理)出发来改变知识发现的固有流程、形成新的知识发现过程模型和构建基于认知的知识自动获取机制,并利用T型协调器,根据基础知识库中的'知识短缺'自动地启发... 针对专家系统中知识自动获取的瓶颈问题,从专家系统自身的潜在规律(机理)出发来改变知识发现的固有流程、形成新的知识发现过程模型和构建基于认知的知识自动获取机制,并利用T型协调器,根据基础知识库中的'知识短缺'自动地启发定向挖掘知识的途径,有效地克服领域专家的自身局限,而且做到只对那些有可能成为新知识的假设进行评价,最大限度地减少评价工作量,由此形成知识自动获取机制。这一机制在很大程度上解决了智能系统中的知识自动获取的瓶颈问题。 展开更多
关键词 双库协同机制 双基融合机制 知识发现 知识自动获取 专家系统
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一种用于知识自动获取的多策略学习方法 被引量:3
5
作者 孙杰 吴慧中 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 1995年第2期101-104,共4页
该文分析了机器学习中几种常用学习策略的特性,提出了一种适用于知识自动获取过程的推广一特化知识表示方法,并给出了一个融合演绎、归纳与类比的多策略学习算法。该算法将学习问题的不确定性和多种学习策略溶进命题集合的描述和变换... 该文分析了机器学习中几种常用学习策略的特性,提出了一种适用于知识自动获取过程的推广一特化知识表示方法,并给出了一个融合演绎、归纳与类比的多策略学习算法。该算法将学习问题的不确定性和多种学习策略溶进命题集合的描述和变换中,强调学习算法与领域专家在知识获取中的协作关系。因此,它是一种面向领域专家的交互式学习方法。通过在机械设计专家系统MDESⅡ知识获取中的实际应用,表明了该算法对设计类知识获取的有效性。 展开更多
关键词 学习机 学习系统 多策略学习 知识自动获取
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智能系统的知识自动获取 被引量:1
6
作者 雷鸣 朱心飚 +1 位作者 尹申明 杨叔子 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第1期4-6,共3页
介绍了智能系统专家经验自动获取的重要性及工程背景,讨论了知识自动获取系统的总体设计,针对其中的主要问题构造了一个基于遗传学习算法理论的知识归纳器,最后以丝杆智能磨削为例,探讨了加工过程控制专家系统的知识自学习问题。
关键词 智能系统 知识自动获取 学习算法
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粗糙集理论在步战车故障诊断专家系统中知识自动获取的应用 被引量:3
7
作者 李英顺 姜双双 +1 位作者 佟维妍 黄宽安 《电子设计工程》 2013年第18期53-55,共3页
根据粗糙集理论,实现步战车故障诊断专家系统知识自动获取。首先根据历史故障数据建立决策表,利用粗糙集数据挖掘算法对决策表进行属性约简,对得到的决策表消除冗余,再利用属性值约简算法对决策表进行属性值约简,最后得到决策规则。知... 根据粗糙集理论,实现步战车故障诊断专家系统知识自动获取。首先根据历史故障数据建立决策表,利用粗糙集数据挖掘算法对决策表进行属性约简,对得到的决策表消除冗余,再利用属性值约简算法对决策表进行属性值约简,最后得到决策规则。知识库由条件表、结论表和事实表组成,保存在Access2003中。把条件属性保存到知识库的条件表中,把决策属性保存到知识库的结论表中,这样就很方便的建立了知识库。 展开更多
关键词 粗糙集理论 知识自动获取 专家系统知识 知识约简
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基于人工神经网络的冷挤压工艺设计系统的知识自动获取研究 被引量:2
8
作者 高军 赵国群 +1 位作者 季廷炜 王广春 《塑性工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期28-33,共6页
提出了用人工神经网络补充和修改冷挤压工艺设计系统知识库内容的模型框架,根据人工神经网络映射的特征编码提出并实现了一种专家系统自动获取冷挤压零件特征的方法,并详细讨论了算法过程,最后结合典型实例给出了知识自动获取的过程。... 提出了用人工神经网络补充和修改冷挤压工艺设计系统知识库内容的模型框架,根据人工神经网络映射的特征编码提出并实现了一种专家系统自动获取冷挤压零件特征的方法,并详细讨论了算法过程,最后结合典型实例给出了知识自动获取的过程。所提出的知识自动获取方法的优点在于不仅可以通过人工神经网络把冷挤压零件的成形过程整体地存入知识库中,而且由于所选用的人工神经网络映射模式是集中反馈式、分工序循环进行的。因此,通过该方法还可以获取冷挤压成形过程中每步工序半成品件的特征,然后存入冷挤压工艺设计系统的知识库。 展开更多
关键词 冷挤压工艺设计 知识自动获取 人工神经网络 专家系统
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面向智能运维的离散制造过程知识获取方法 被引量:2
9
作者 刘伟杰 徐杰 +1 位作者 吉卫喜 王玉源 《制造业自动化》 CSCD 2019年第9期56-62,共7页
离散车间制造过程知识自动获取是基于制造知识实现车间智能运作维护的基础。从某企业数控车间运作维护需求出发,对车间制造业务流程进行重组优化;搭建基于车间智能终端的工序制造过程数据实时采集系统,实现多层次、多目标制造过程数据... 离散车间制造过程知识自动获取是基于制造知识实现车间智能运作维护的基础。从某企业数控车间运作维护需求出发,对车间制造业务流程进行重组优化;搭建基于车间智能终端的工序制造过程数据实时采集系统,实现多层次、多目标制造过程数据关联采集;建立基于模糊c-means聚类模型划分案例库以提高检索效率,建立互信息计算属性权重模型以提高检索准确性与合理性。本文结合企业车间实际,证明了该知识获取方法的有效性。 展开更多
关键词 知识自动获取 模糊c-means聚类 互信息 离散制造 数据采集
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基于粗集理论的知识自动获取方法
10
作者 刘道华 原思聪 +1 位作者 李湘英 王发展 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第18期190-192,207,共4页
分析了粗集理论的知识自动获取方法的基本原理和获取过程,研究了数据记录范化方法、属性归约算法、最小决策规则集的求解、规则提取方法,并给出了自动获取方法的实例。实例证明了该算法的有效性。
关键词 粗糙集理论 知识自动获取 专家系统开发工具 属性归约 数据范化
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摩擦学—动力学设计知识自动获取环境的研究
11
作者 胡亚红 刘路放 +1 位作者 张优云 谢友柏 《润滑与密封》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第6期31-34,共4页
在详细讨论了摩擦学—动力学设计知识的来源之后,本文提出了摩擦学—动力学设计知识自动获取环境的概念,并给出了摩擦学—动力学设计知识自动获取环境的一个实现.
关键词 磨擦学设计 知识自动获取 知识表示 动力学设计
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柔性制造系统故障诊断系统的智能知识获取
12
作者 吴叶兰 廉小亲 《北京轻工业学院学报》 1998年第3期56-62,共7页
结合FMS故障诊断专家系统的实际开发,针对故障诊断专家系统中的知识自动获取问题,提出了概念库的管理方式,设计了一种自学习系统.本文研究了学习模块的知识表达问题,提出了一种混合式的知识表达方式,即语义网络和模糊产生式规财... 结合FMS故障诊断专家系统的实际开发,针对故障诊断专家系统中的知识自动获取问题,提出了概念库的管理方式,设计了一种自学习系统.本文研究了学习模块的知识表达问题,提出了一种混合式的知识表达方式,即语义网络和模糊产生式规财相结合的方式,同时介绍了学习过程中的搜索问题及推理策略. 展开更多
关键词 故障诊断 知识自动获取 语义网络 柔性制造系统
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枪弹专家系统知识自动获取的多策略学习方法研究
13
作者 吴访升 孙杰 《常州技术师范学院学报》 1997年第4期51-56,共6页
本文对枪弹设计专家系统中的关键技术──知识自动获取方法研究,提出了一种融演绎、类比和归纳为一体的多策略学习方法MSLA,文中详细讨论了该算法的模型和实现方法,并指出该算法避免了单一学习方法的局限性,克服了其它学习策略的封... 本文对枪弹设计专家系统中的关键技术──知识自动获取方法研究,提出了一种融演绎、类比和归纳为一体的多策略学习方法MSLA,文中详细讨论了该算法的模型和实现方法,并指出该算法避免了单一学习方法的局限性,克服了其它学习策略的封闭性,扩大了可用知识的范围,提高了知识获取效率。 展开更多
关键词 知识自动获取 机器学习 专家系统 枪弹 设计
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计算智能范式创新应用
14
作者 赵俊娟 《国外科技新书评介》 2009年第7期18-19,共2页
目前,系统设计人员面临着一个庞大的数据库,必须对它们进行有效的分析和处理。先进的计算智能范例则对此显示出自身绝妙的优势。它以生物进化的观点认识和模拟智能,主要方法有人工神经网络、遗传算法、遗传程序、演化程序、局部搜索... 目前,系统设计人员面临着一个庞大的数据库,必须对它们进行有效的分析和处理。先进的计算智能范例则对此显示出自身绝妙的优势。它以生物进化的观点认识和模拟智能,主要方法有人工神经网络、遗传算法、遗传程序、演化程序、局部搜索、模拟退火等等,具有自学习、自组织、自适应的特征和简单、通用、鲁棒性强、适于并行处理的优点,可以帮助设计复杂鲁棒性的智能系统,对智能机器的执行极为重要。在并行搜索、联想记忆、模式识别、知识自动获取等方面得到了广泛的应用。 展开更多
关键词 计算智能 应用 创新 人工神经网络 知识自动获取 设计人员 模拟退火 智能系统
原文传递
词汇化句法分析与子语类框架获取的互动方法 被引量:3
15
作者 冀铁亮 穗志方 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2007年第1期120-126,共7页
概率句法分析器(PCFG Parser)是基于概率规则集的上下文无关文法的句法分析器。规则集主要是针对词类和短语类。然而事实上,词性相同而词汇不同,其所常用的句法规则也通常不同。目前NLP研究的一个趋势和热点就是词汇化的句法分析。针对... 概率句法分析器(PCFG Parser)是基于概率规则集的上下文无关文法的句法分析器。规则集主要是针对词类和短语类。然而事实上,词性相同而词汇不同,其所常用的句法规则也通常不同。目前NLP研究的一个趋势和热点就是词汇化的句法分析。针对概率句法分析独立性假设中缺乏词汇化的缺陷,本文将谓语动词的子语类信息与概率句法分析结合起来,提出一种基于动词子语类信息的词汇化概率句法分析方法。论文建立了基于汉语动词子语类框架的统计句法分析模型,并且针对动词子语类框架难以获取的问题,提出一种词汇化概率句法分析与动词子语类框架获取的互动方法。实验利用这种互动的方法获取了汉语中十个常用高频动词的概率化子语类信息,并结合原有的概率句法分析器PCFG实现了一个基于动词子语类信息的概率句法分析器原型系统S-PCFG。实验证明了基于动词子语类信息的概率句法分析对自然语言句法分析的准确率和速度均有所提高。同时分析了新的概率句法分析器的不足之处,为进一步的改进提供条件。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 词汇化概率句法分析 子语类框架 词汇知识自动获取
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基于双向迭代的航空发动机试验知识图谱构建方法研究
16
作者 张聪 梁丹 刘振 《燃气涡轮试验与研究》 2023年第3期30-37,共8页
针对航空发动机试验领域的知识特征所具有的应用难点,设计了面向航空发动机试验领域的知识图谱框架结构;并在对知识自动化获取关键技术研究的基础上,提出了基于双向迭代的领域图谱构建方法。以涡扇发动机整机试验相关知识及其文档作为... 针对航空发动机试验领域的知识特征所具有的应用难点,设计了面向航空发动机试验领域的知识图谱框架结构;并在对知识自动化获取关键技术研究的基础上,提出了基于双向迭代的领域图谱构建方法。以涡扇发动机整机试验相关知识及其文档作为方法验证对象,通过实现不同类别知识图谱数据模式设计和专题图谱漫游检索,验证了所提出方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 航空发动机试验 知识图谱 知识模式设计 试验测试 知识自动获取 人机协同 知识三元组
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神经网络与模糊故障诊断专家系统结合的应用研究
17
作者 郑士贵 《管理观察》 1998年第7期55-55,共1页
讨论基于模糊产生式规则的故障诊断专家系统与神经网络相结合,把推理网络同神经网络联系起来,使它转换成神经网络.转换时.把模糊产生式规定前提的罡清社归结到神经网络的四人信号学习样本.把规则的五倍度OS)列种经网络的抽出信号... 讨论基于模糊产生式规则的故障诊断专家系统与神经网络相结合,把推理网络同神经网络联系起来,使它转换成神经网络.转换时.把模糊产生式规定前提的罡清社归结到神经网络的四人信号学习样本.把规则的五倍度OS)列种经网络的抽出信号学习样本.并给出实例的具体实现过程。解决了模糊规则专家系统向神经网络转换问题,实现了基于神经网络的模称快速推理诊断和知识自动获取.实例证明.该方法可靠有效。利用神经网络的并行处理和自学习能力.能避免传统模糊推理的冲突、低效率和知识获取的瓶颈问题。特别在实时故障监控、防向故障诊断和反向一次推理诊断所有故障原因中。 展开更多
关键词 神经网络 模糊故障 诊断专家 系统结合 专家系统 故障诊断 模糊产生式规则 学习样本 知识自动获取 知识获取
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