摘要
讨论基于模糊产生式规则的故障诊断专家系统与神经网络相结合，把推理网络同神经网络联系起来，使它转换成神经网络．转换时．把模糊产生式规定前提的罡清社归结到神经网络的四人信号学习样本．把规则的五倍度OS）列种经网络的抽出信号学习样本．并给出实例的具体实现过程。解决了模糊规则专家系统向神经网络转换问题，实现了基于神经网络的模称快速推理诊断和知识自动获取．实例证明．该方法可靠有效。利用神经网络的并行处理和自学习能力．能避免传统模糊推理的冲突、低效率和知识获取的瓶颈问题。特别在实时故障监控、防向故障诊断和反向一次推理诊断所有故障原因中。
出处
《管理观察》
1998年第7期55-55,共1页
Management Observer
