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题名基于排序学习算法的智能检索系统
被引量：2
- 1
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作者
王镇宇
郑扬飞
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机构
华北计算技术研究所系统八部
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出处
《计算机与现代化》
2021年第10期35-40,共6页
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基金
科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目(2020AAA0105100)。
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文摘
本文旨在解决数据资产管理系统中信息检索效率低、检索结果准确率低下的痛点,基于排序学习算法构建智能检索系统,提升检索结果和用户请求的相关性。对排序学习算法理论进行研究,对常用的排序学习算法进行相关优化,将分类问题扩展到文本排序问题之上,定义相关的目标函数及损失函数,使用机器学习的方法来提升检索结果的准确度。基于垂直分布式搜索引擎技术及排序学习算法构建智能检索系统,通过相关性工程提升检索请求转化的效率。实验表明本系统可以在优化检索速率的基础之上,提升检索语句与返回结果之间的相关性和检索的准确度。
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关键词
计算机应用
信息检索
相关性搜索
学习排名
Elasticsearch
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Keywords
computer application
information retrieval
relevant search
learning to rank
Elasticsearch
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名异质信息网络分析及其语义探索
被引量：1
- 2
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作者
王锐
张志强
石川
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机构
北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室
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出处
《电信科学》
北大核心
2015年第7期43-51,共9页
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基金
国家重点基础研究发展计划("973"计划)基金资助项目(No.2013CB329606)
国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目(No.2015AA050203
+2 种基金
No.2015AA050204)
国家自然科学基金资助项目(No.71231002
No.61375058)~~
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文摘
由多种类型的实体和关系构成的异质信息网络逐渐成为社会网络分析的研究热点。作为异质信息网络的一个独特属性,元路径包含了丰富的语义信息。实际生活中的许多网络都包含带权值的链接,这使得不考虑链接上权值的传统元路径不能精确地捕捉网络中的语义信息。基于此,描述了异质信息网络的相关概念,并对异质信息网络的应用进行了简要介绍。通过将传统元路径扩展为带权元路径,更精确地描述了带权值的异质信息网络中微妙的语义信息。通过在两个真实数据集上进行实验,说明了带权元路径在推荐、相关性搜索中的应用效果。
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关键词
异质信息网络
元路径
相关性搜索
推荐
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Keywords
heterogeneous information network, meta path, relevance search, recommendation
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于样图的层式体纹理合成算法
被引量：3
- 3
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作者
邹昆
沃焱
张见威
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机构
电子科技大学中山学院计算机学院
华南理工大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第15期208-210,214,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61003270)
广东省自然科学基金资助项目(10452840301004638)
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文摘
针对深度方向上具有特征差异的层式纹理,提出一种基于样图的体纹理合成算法。采用基于全局优化的合成框架,在预处理中生成反映样图深度方向上特征差异的特征分布图,将其纳入相似性度量,合成时考虑3个正交方向上的邻域相似性,并利用k相关性搜索进行迭代优化。实验结果表明,该算法能保证合成纹理在深度方向上特征分布的相似性及水平截面的特征合理性,具有较高的合成质量和较快的收敛速度。
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关键词
层式纹理
体纹理合成
特征分布图
k相关性搜索
迭代优化
样图
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Keywords
layered texture
solid texture synthesis
feature distribution map
k-coherence search
iterative optimization
sample
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分类号
TP911.73
[自动化与计算机技术]
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题名浮动车数据挖掘及其在路径规划中的应用
被引量：2
- 4
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作者
林娜
李建明
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机构
沈阳航空航天大学计算机学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2016年第7期1952-1957,共6页
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基金
辽宁省高等学校优秀人才支持计划基金项目(LJQ2012011)
辽宁省自然科学基金项目(20102175
+1 种基金
201102200)
辽宁省自然科学基金联合基金项目(2015020008)
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文摘
公交车路径规划的传统方法主要依靠人力调查,在这期间花费了大量的人力和物力,且不适应城市快速发展导致的路网频繁变化。针对这种情况,根据收集到的巨量出租车GPS数据,提出一种夜间公交车路径规划方法。在提取有效轨迹数据的基础上,找出聚集区确定候选车站集,设定规则把复杂的候选车站集简化为有效公交车路线集,选取最理想的一条。实验结果表明,双向相关性启发式搜索算法得到的路径综合考虑候选车站间的相关性,是在规定时间内载客量最多的路径。
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关键词
路径规划
候选车站集
出租车GPS数据
双向相关性启发式搜索算法
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Keywords
path planning
candidates for station set
taxi GPS data
two-way correlation heuristic search algorithm
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于浮动车数据的公交车路线规划研究与实现
- 5
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作者
林娜
李建明
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机构
沈阳航空航天大学计算机学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第10期270-274,283,共6页
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基金
辽宁省高等学校优秀人才支持计划项目(LJQ2012011)
辽宁省自然科学基金联合基金项目(2015020008)
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文摘
公交路线规划的传统方法主要是依靠人力调查,虽然这种方法被证明是可行的,但在这期间花费了大量的人力和物力。此外,这种方法也不适应城市的快速发展所导致的路网频繁变化。针对这种情况,根据收集到大量的出租车GPS数据,提出一种夜间公交车路线规划方法。主要包括三个部分:首先,在提取有效轨迹数据的基础上,找出聚集区确定候选车站集。然后,设定规则把复杂的候选车站集简化为有效公交车路线集。最后,提出两种算法选取最为理想的一条路线。结果表明,相关性启发式搜索算法得到的路线综合考虑候选车站间的相关性,是在规定时间内载客量最大的路线。
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关键词
浮动车数据
候选车站集
公交车路线集
相关性启发式搜索算法
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Keywords
Floating car data
Candidate station set
Bus route set
Correlation heuristic search algorithm
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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