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题名CTM与SVM相结合的文本分类方法
被引量：7
- 1
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作者
王燕霞
邓伟
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机构
苏州大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第22期203-205,共3页
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文摘
研究一种相关主题模型(CTM)与支持向量机(SVM)相结合的文本分类方法。该方法用CTM对数据集建模以降低数据的维度,用SVM对简化后的文本数据进行分类。为使CTM模型能够较好地对数据集进行建模,在该方法中用DBSCAN聚类方法对数据进行聚类,根据聚类所得到的聚类中心点数目确定CTM模型的主题参数。实验结果表明,该方法可以加快分类速度并提高分类精度。
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关键词
文本分类
相关主题模型
聚类
支持向量机
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Keywords
text classification
Correlated Topic ModeI（CTM）
clustering
SVM
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名面向移动终端的微博信息推荐方法
被引量：5
- 2
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作者
宋双永
李秋丹
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机构
中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第11期137-139,166,共4页
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基金
973国家重点基础研究发展计划(2007CB311007)
国家自然科学基金(60703085)资助
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文摘
微型博客(简称"微博")以其简洁方便的交互方式,受到越来越多手机用户的喜爱。然而,微博数据量大、更新速度快以及手机屏幕小、登录网络服务速度较慢等原因,使得用户很难通过移动终端快速了解到近期内微博流行内容。提出一种基于相关主题模型(correlated topic model)的移动微博信息推荐方法,并基于此方法设计了一个可视化移动信息推荐系统。通过‘用户-主题-词语’三维关联矩阵的建立,帮助用户快速了解最近一段时间内的热点主题,并查找与其感兴趣主题相关的其他用户作为备选好友,同时计算主题之间的关联关系,进行主题扩展。在微博代表性网站——Friendfeed数据集上进行的实验表明了该方法在移动微博信息推荐中的简洁性和有效性。
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关键词
微型博客
相关主题模型
好友推荐
主题扩展
移动信息推荐
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Keywords
Micro-blogging
Correlated topic model
Friend recommendation
Topic expansion
Mobile information re-commendation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名结合DCTM与HMM的音乐分类方法
被引量：4
- 3
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作者
徐桂彬
邓伟
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机构
苏州大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第11期4245-4249,4332,共6页
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文摘
改进相关主题模型(correlated topic model,CTM)使其具有动态性,提出了动态相关主题模型(dynamic correla-ted topic model,DCTM),使用变分卡尔曼滤波推断模型的隐含主题参数。将DCTM作为降维模型与隐马尔克夫模型(hidden Markov model,HMM)相结合对音乐分类。这一方法将音乐片段分割为等长的小片段,将小片段的声学特征向量通过相似性比较转化为单词序列,通过DCTM将单词序列转换为主题向量。将主题向量输入HMM得出分类结果。由于DCTM的动态建模,更好地提取对分类有用的信息,因此增强了方法的分类能力。实验验证了方法的有效性。
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关键词
音乐分类
相关主题模型
动态相关主题模型
变分卡尔曼滤波
隐马尔克夫模型
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Keywords
music classification
correlated topic model
dynamic correlated topic model
variational Kalman filtering
hidden Markov model
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分类号
TP37
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于相关主题模型的程序网络自动构建与分析
被引量：5
- 4
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作者
孙小兵
刘湘月
李斌
张伟佳
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机构
扬州大学信息工程学院
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期1052-1056,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.61402396
No.61472344)
+2 种基金
江苏省教育厅自然科学基金(No.13KJB520027)
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放基金(No.KFKT2016B21)
江苏青蓝工程
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文摘
程序理解的目的在于获得足够的软件系统信息,以适用于人理解的形式展现出来,辅助开发人员对软件的理解.本文通过使用相关主题模型,为软件系统类层次的代码文件建立程序网络,并可视化展示整个软件系统的相关结构和功能,辅助开发者理解整个程序代码.该技术综合考虑了软件代码中的结构性信息和内容性信息,所建立的程序网络可帮助开发者更好的理解程序的语法依赖关系和语义功能相关关系.实验验证了建立的程序网络具有较好的准确性以及可以为指定的类推荐相关类.
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关键词
程序理解
相关主题模型
程序网络
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Keywords
program comprehension
relational topic model
program network
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于相关主题模型和多层知识表示的文本情感分析
被引量：3
- 5
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作者
马长林
王涛
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机构
华中师范大学人工智能与智慧学习湖北省重点实验室
华中师范大学计算机学院
国家语言资源监测与研究网络媒体中心
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出处
《郑州大学学报（理学版）》
北大核心
2021年第4期30-35,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61772224)。
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文摘
将相关主题模型和多层知识表示方法相结合开展文本情感分析研究。首先,针对传统分割算法的不足和主题间相关关系,采用相关主题模型对文本进行主题特征分割,构造主题先验信息输入预训练语言模型;其次,基于主题先验信息和相关关系向量,采用预训练的语言模型嵌入进行文本词的动态表示,能有效解决一词多义的问题;最后,使用双向长短期记忆模型对文本句子进行表示,考虑每个词的前后信息来捕捉句子的位置信息,在句子表示向量的信息抽取中融入注意力机制,使用多头抽取考虑全局的方式,可以抽取更全面的文本信息。
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关键词
相关主题模型
多层知识表示
深度学习
文本分割
注意力机制
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Keywords
correlated topic model
multi-layer knowledge representation
deep learning
text segmentation
attention mechanism
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于CTM-PMF模型的物品推荐
被引量：1
- 6
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作者
彭江平
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机构
湖南大学工商管理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第2期1-4,8,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.71171076)
中央高校基本科研业务费青年扶持项目(No.11HDSK203)
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文摘
为了克服传统协同过滤推荐技术的局限,提出了一种基于CTM-PMF模型的物品推荐方法。在PMF模型的基础上,引入CTM模型,将PMF模型良好的推荐品质和CTM模型优越的物品表示方法相结合,有效地实现了新物品推荐;通过引入用户兴趣因子,解决了用户对已购买物品的兴趣变化问题。在自建的物品数据集上,利用提出的方法、PMF模型、G-PLSA模型和UBCF方法进行了对比实验,实验结果表明该方法具有良好的物品推荐品质。
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关键词
相关主题模型(CTM)
概率矩阵分解(PMF)模型
用户兴趣因子
物品推荐
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Keywords
Correlated Topic Model（CTM）
Probabilistic Matrix Factorization （PMF） model
user interest factor
product rec-ommendation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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