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基于SGPLVM-LSSVM算法的U形折弯件模型参数优化研究
被引量：
2
1
作者
徐承亮
曹志勇
+1 位作者
王大军
胡吉全
《机床与液压》
北大核心
2018年第20期29-32,58,共5页
影响高强度U形折弯件回弹的因素众多,比如工件尺寸、力学性能和负载条件等,使得高强度折弯件的弯曲回弹难以控制。把回弹角α和最小弯曲回弹半径R作为双目标函数,首先利用监督学习-高斯过程隐变量模型(SGPLVM)进行变量筛选和降维,构建U...
影响高强度U形折弯件回弹的因素众多,比如工件尺寸、力学性能和负载条件等,使得高强度折弯件的弯曲回弹难以控制。把回弹角α和最小弯曲回弹半径R作为双目标函数,首先利用监督学习-高斯过程隐变量模型(SGPLVM)进行变量筛选和降维,构建U形折弯件的最小二乘支持向量机模型(LSSVM);再把SGPLVM-LSSVM实验结果分别与SVM、FEM、实际零件进行比较,验证了此算法模型的可行性。
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关键词
U形折弯件
支持向量机
模型
监督
学习
-
高斯
过程
隐
变量
模型
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职称材料
题名
基于SGPLVM-LSSVM算法的U形折弯件模型参数优化研究
被引量：
2
1
作者
徐承亮
曹志勇
王大军
胡吉全
机构
广州科技贸易职业学院信息工程学院
湖北大学材料科学与工程学院
重庆邮电大学自动化学院
武汉理工大学物流工程学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2018年第20期29-32,58,共5页
基金
国家自然基金面上项目(51675201)
材料成形国家重点实验室开放基金资助项目(P2018-006)
文摘
影响高强度U形折弯件回弹的因素众多,比如工件尺寸、力学性能和负载条件等,使得高强度折弯件的弯曲回弹难以控制。把回弹角α和最小弯曲回弹半径R作为双目标函数,首先利用监督学习-高斯过程隐变量模型(SGPLVM)进行变量筛选和降维,构建U形折弯件的最小二乘支持向量机模型(LSSVM);再把SGPLVM-LSSVM实验结果分别与SVM、FEM、实际零件进行比较,验证了此算法模型的可行性。
关键词
U形折弯件
支持向量机
模型
监督
学习
-
高斯
过程
隐
变量
模型
Keywords
U-shaped bending parts
Least square support vector machine
Supervised gaussian process latent variable model
分类号
TG316 [金属学及工艺—金属压力加工]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SGPLVM-LSSVM算法的U形折弯件模型参数优化研究
徐承亮
曹志勇
王大军
胡吉全
《机床与液压》
北大核心
2018
2
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职称材料
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