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题名基于样本优化选取的支持向量机窃电辨识方法
被引量：11
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作者
卢峰
丁学峰
尹小明
陈洪涛
王颖
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机构
国网浙江长兴县供电有限公司
中国计量大学机电工程学院
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出处
《计算机测量与控制》
2018年第6期223-226,共4页
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基金
浙江省自然科学基金青年科学基金项目(LQ17E070003)
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文摘
目前窃电行为普遍存在,如何提高用户用电系统的窃电辨识能力是电力公司一直关注的热点问题;随着智能电表在各地区的普及,数据挖掘等大数据分析技术在用电数据处理上的应用越来越受到重视;针对电力公司亟待解决的反窃电问题,在研究支持向量机原理和分析用电数据特性的基础上,将One-class SVM算法引入到疑似窃电判断当中,提出了一种将电量波动特征和One-class SVM结合的窃电辨识模型;首先提出改进的电量数据波动系数来表征电量波动,然后设计了基于One-class SVM窃电辨识方案;提出一种以电量波动系数作为指标选取训练样本的方法,训练得到相应分类模型,通过该模型分析用电数据从而辨别出是否存在窃电行为;算法验证结果表明该方法能提高窃电辨识的准确率和效率,具备一定的实用性。
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关键词
窃电行为
一类支持向量机
电量波动
反窃电
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Keywords
energy theft
one class SVM
fluctuation of electricity
anti electricity stealing
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于电量离群点挖掘的窃电辨识方法研究
被引量：9
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作者
李宁
王伟峰
蔡慧
汪伟
王颖
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机构
中国计量大学机电工程学院
国网浙江省电力有限公司
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出处
《中国计量大学学报》
2018年第3期331-337,共7页
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基金
浙江省自然科学基金青年基金项目(No.LQ17E070003)
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文摘
针对传统窃电检测算法辨识度低、数据处理复杂度高以及不能为现场排查提供准确依据的问题,在深入分析窃电原理和窃电手段的基础上,提出一种用于疑似窃电判别的离群点算法优化模型,该模型结合电量波动率和改进的基于距离的离群点挖掘算法完成窃电用户辨识.最后利用实际采集的数据,通过MATLAB计算分析验证表明,该模型不仅提高了窃电嫌疑点挖掘的准确度,还在很大程度上提高了反窃电工作的效率.
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关键词
电量波动
离群点
优化
数据挖掘
防窃电
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Keywords
electricity volatility outliers
optimization
data mining
electricity-stealing prevention
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分类号
TM71
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于数据挖掘与时间序列的用电量波动风险预警模型
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作者
苏华权
黄彬系
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机构
广东电网有限责任公司
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出处
《微型电脑应用》
2024年第10期194-197,共4页
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文摘
为了获取准确的用电量波动风险预警,保障电力系统运行稳定性,研究基于数据挖掘与时间序列的用电量波动风险预警模型。采用模糊C均值聚类算法将历史用电量数据划分为产生波动的用电量数据和未产生波动的用电量数据。针对用电量产生波动的用户,根据历史用电量数据,采用基于时间序列的预测方法,考虑长期趋势、季节变化与不规则变动三方面影响因素,预测其在未来一段时间中的用电量数据。构建风险预警模型,将未来时间点预测用电数据同其上下基线进行比较,获取用电量数据走势,提前判断用电量是否会产生波动,若产生波动则进行预警。实验结果显示,所提模型可准确划分用户用电量数据类别,获取准确的用电量预测结果,预警准确率均高于97.5%。
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关键词
数据挖掘
时间序列
用电量波动
风险预警
聚类算法
波动影响因素
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Keywords
data mining
time series
electricity consumption fluctuation
risk warning
clustering algorithm
fluctuation influ-encing factors
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分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于计量自动化系统的电量波动研究分析
被引量：1
- 4
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作者
陈成
陈永发
肖惠敏
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机构
广东电网韶关始兴供电局
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出处
《农村电气化》
2023年第7期80-81,共2页
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文摘
结合笔者的工作实践,根据计量自动化系统的抄表数据进行用电情况分析,主要手段是结合当地用电习惯,根据以往经验值设定波动阈值,设计程序自动对比、分析电量数据,并在电费管理、客户服务领域二次应用电量数据,降低电费回收风险,提高客户服务满意度。
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关键词
计量自动化系统
电量波动分析
预控
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Keywords
metering automation systems
power fluctuation analysis
pre-control
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分类号
TM744
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于重点产业调研的售电量波动的影响因素研究
被引量：1
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作者
李冰洁
李泽森
胡晓燕
史静
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机构
国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
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出处
《东南大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
2023年第S01期178-184,共7页
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基金
国网江苏省电力有限公司经济技术研究院项目《基于重点产业调研的电力经济统计数据联动分析服务》(SGJSJY00GHJS2310020)阶段性成果
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文摘
售电量数据的波动分析是电力系统中状态估计的重要功能之一,及时有效地检测出异常波动数据,深入分析售电量波动的影响因素,不仅有利于开展电力系统规划以及电力需求预测,还能有效提升电力系统运行的稳定性和安全性。文章构建并简单应用了包含政治、经济、社会、生态等多因素分层级的售电量波动影响因素指标体系。通过构建向量自回归模型对影响因素与售电量数据进行量化分析,选取气温这一影响因素评估其对非金属矿物制品业售电量的冲击效应。研究结果对于推动电力系统优化升级具有重要意义。
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关键词
售电量波动
影响因素
向量自回归模型
气温
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分类号
F426.61
[经济管理—产业经济]
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题名刍议如何减少全减另发工单数量
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作者
刘华
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机构
国网山东省电力公司烟台供电公司
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出处
《科技创新与应用》
2016年第3期200-200,共1页
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文摘
全减另发,即单户重算,发现电量或电费计算错误,重新核算发行,是电费发行错误后的补救措施。全减另发工单流程复杂,涉及到相关人员审批、已收电费撤还等环节,耗费人力、侵占系统资源、影响电费发行的及时性和准确性。电网调价、居民阶梯电价的实行,使电费核算方法改变,要求核算员在规定的时间内高效、保质保量的发行电费,避免发起全减另发流程。
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关键词
全减另发
表计异常
表码录入
电量波动
电价执行
电费计算
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分类号
F426.61
[经济管理—产业经济]
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