摘要
售电量数据的波动分析是电力系统中状态估计的重要功能之一,及时有效地检测出异常波动数据,深入分析售电量波动的影响因素,不仅有利于开展电力系统规划以及电力需求预测,还能有效提升电力系统运行的稳定性和安全性。文章构建并简单应用了包含政治、经济、社会、生态等多因素分层级的售电量波动影响因素指标体系。通过构建向量自回归模型对影响因素与售电量数据进行量化分析,选取气温这一影响因素评估其对非金属矿物制品业售电量的冲击效应。研究结果对于推动电力系统优化升级具有重要意义。
出处
《东南大学学报（哲学社会科学版）》
2023年第S01期178-184,共7页
Journal of Southeast University(Philosophy and Social Science)
基金
国网江苏省电力有限公司经济技术研究院项目《基于重点产业调研的电力经济统计数据联动分析服务》(SGJSJY00GHJS2310020)阶段性成果
