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生成式AI的融贯性法律治理——以生成式预训练模型(GPT)为例 被引量：46
1
作者 郭春镇 《现代法学》 北大核心 2023年第3期88-107,共20页
随着大规模数据和算式的增长,以及算法的不断优化。围绕生成式AI的前景,存在着支持、反对、中立等不同态度,这些态度背后隐含着认知根源、经济考量和权利思考。立足于法律3.0的融贯性治理注重国家法律、行政规制和技术方案之间的融贯,... 随着大规模数据和算式的增长,以及算法的不断优化。围绕生成式AI的前景,存在着支持、反对、中立等不同态度,这些态度背后隐含着认知根源、经济考量和权利思考。立足于法律3.0的融贯性治理注重国家法律、行政规制和技术方案之间的融贯,为治理生成式AI提供了思路和方向。融贯性治理中的“融贯”,既是规范性融贯,强调法律规范的内在一致性和统一性,也是整体性融贯,强调将技术方案融入规范,进而使得技术方案与不同层级规范和引领这些规范的原则与价值得以融贯。在面对以GPT为代表的生成式AI时,可以尝试将AI和区块链作为技术方案对其进行治理,也可以通过自我规制和外在约束培育建设“有道德的”AI,还可以通过“市场+规则”助力生成式AI的发展。生成式AI所涉及的法律问题在现有的法律体系框架内基本能得到有效应对,对于它带来的现实、急迫且法律没有明确规定的问题,可以进行融贯性治理。 展开更多
关键词 生成式AI 生成式预训练模型(gpt) 融贯性治理 法律3.0
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人工智能生成内容的著作权客体性思考——兼论作品判定的独创性标准选择 被引量：6
2
作者 杨利华 王诗童 《北京航空航天大学学报（社会科学版）》 2024年第2期50-62,共13页
以基于转换器的生成式预训练模型(GPT)为代表的高阶人工智能凭借其强大的智能型内容生成机制,使得内容产品生产中的技术占比不断上升,人的直接投入占比相对下降,传统著作权法作品的独创性要求、权利人本原则等基本理论受到冲击。面对人... 以基于转换器的生成式预训练模型(GPT)为代表的高阶人工智能凭借其强大的智能型内容生成机制,使得内容产品生产中的技术占比不断上升,人的直接投入占比相对下降,传统著作权法作品的独创性要求、权利人本原则等基本理论受到冲击。面对人工智能生成内容(AIGC)可作品性问题,基于自然人智力投入的创造性本质理论和闭合性作品概念显得力不从心。在过程视角下(主观标准),人工智能内容生成过程符合人类创作的思维特征;在结果视角下(客观标准),人工智能生成内容具有著作权作品的外观形式和信息消费功能,符合著作权作品的本质属性。如果人为割裂人工智能生成内容与著作权作品在产生过程和实质作用上的同质关系,强行区分人工智能生成内容和自然人创作作品的法律性质,则有悖著作权法因应技术发展调整信息消费品利益的制度旨趣,最终将导致著作权法律秩序的混乱。 展开更多
关键词 基于转换器的生成式预训练模型(gpt) 生成式人工智能 人工智能生成内容(AIGC) 著作权法客体 独创性标准
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生成式预训练Transformer模型的逻辑性优化方法
3
作者 张兆天 《信息与电脑》 2024年第4期50-52,共3页
生成式预训练Transformer(Generative Pre-Trained Transformer,GPT)模型作为一种基于Transformer架构的预训练模型,在完成自然语言处理任务方面取得了巨大的成功。由于依赖于生成下一个词的局部贪婪过程,使对任务或输出的全局理解、逻... 生成式预训练Transformer(Generative Pre-Trained Transformer,GPT)模型作为一种基于Transformer架构的预训练模型,在完成自然语言处理任务方面取得了巨大的成功。由于依赖于生成下一个词的局部贪婪过程,使对任务或输出的全局理解、逻辑推理和道德法规约束能力不够。为了提升计算的逻辑性和可靠性,结合的生成型计算过程,论述计算结果的逻辑局限性,从而引入一类和逻辑计算模型混合的优化结构。 展开更多
关键词 生成式预训练Transformer模型(gpt) 逻辑性 优化结构
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