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基于正交试验和Vogl快速BP网络的球面磨削工艺优化方法 被引量：7
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作者 许开州 胡德金 魏臣隽 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1956-1961,共6页
基于人工神经网络具有良好的非线性逼近特性,以先期人工经验为依据,利用正交试验结果作为神经网络的训练样本,建立改进的Vogl快速BP网络模型,并通过样本检测模型的预测准确度,在正交试验最佳组合处采用小步长搜索方法,结合神经网络模型... 基于人工神经网络具有良好的非线性逼近特性,以先期人工经验为依据,利用正交试验结果作为神经网络的训练样本,建立改进的Vogl快速BP网络模型,并通过样本检测模型的预测准确度,在正交试验最佳组合处采用小步长搜索方法,结合神经网络模型进一步优化工艺参数.结果表明:结合正交试验,神经网络和先期人工经验进行球面磨削工艺参数优化可以缩短参数优化时间,提高工艺设计效率,改善表面加工质量. 展开更多
关键词 正交试验 神经网络 球面磨削 球面粗糙度
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